OCR技术的中文译名为光学字符识别,该技术能够将图片中的文字提取为可编辑的文字。虽然时至今日技术仍不成熟,但在大多数情况下已经能够代替人工独立作业。而微软更是早在office 2003就加入了OCR功能。近日,微软为旗下SkyDrive存储服务增加了OCR识别功能,能够对相机胶圈中的照片进行自动OCR识别。
OpenCV是计算机视觉中经典的专用库,然而其中文版官方教程久久不来。近日,一款最新OpenCV4.1 版本的完整中文版官方教程出炉,读者朋友可以更好的学习了解OpenCV相关细节。教程来自objectdetection.cn。
语言无关 MySQL 21分钟MySQL入门教程 MySQL索引背后的数据结构及算法原理 NoSQL Disque 使用教程 Neo4j .rb 中文資源 Neo4j 简体中文手册 v1.8 Redis 命令参考 Redis 设计与实现 The Little MongoDB Book The Little Redis Book 带有详细注释的 Redis 2.6 代码 带有详细注释的 Redis 3.0 代码 PostgreSQL PostgreSQL 8.2.3 中文文档 Postgre
ABBYY FineReader专业版是一款理想的光学字符识别(OCR),适用于那些要求最高精度和格式保留软件的用户。ABBYY FineReader是一款十分好用的PDF编辑和转换工具。
iText for mac中文版是Mac os系统上一款从图片中识别文字的OCR(光学字符识别)工具。通过截图、拖拽图片,即可以从扫描版的PDF等任意图片中识字,并且可以很好的解决摘抄和批注需求。帮助用户识别图片中文字,节约时间,提高效率。
Acrobat DC 2023是一款功能强大的PDF文档处理软件,Acrobat DC Mac 2023现已发布,下面我们就来全面了解 一下Acrobat DC Mac 2023 有哪些新功能。
ABBYY FineReader是市场领先的OCR图文识别软件,不仅可以将纸质文档和PDF文件以及图像文件转换成可搜索、可编辑的文本格式,还支持多国文字识别和彩色文件识别,并且能够完整保留原始文本的布局和格式,是日常办公的绝佳帮手。
图片识别的技术到几天已经很成熟了,只是相关的资料很少,为了方便在此汇总一下(C#实现),方便需要的朋友查阅,也给自己做个记号。 图片识别的用途:很多人用它去破解网站的验证码,用于达到自动刷票或者是批量
现在的任务是从OCR文字识别的结果中提取我指定的关键信息。OCR的文字识别结果使用符号包围,包含所识别出来的文字,顺序在原始图片中从左至右、从上至下。我指定的关键信息使用[]符号包围。请注意OCR的文字识别结果可能存在长句子换行被切断、不合理的分词、对应错位等问题,你需要结合上下文语义进行综合判断,以抽取准确的关键信息。输出为json格式。
ABBYY FineReader是一款实用的光学文字识别软件。ABBYY FineReader最新版在后台对任意大小的文档进行OCR处理的同时,可以打开、查看并处理这个文档,从而节省大量时间。ABBYY FineReader官方版无需识别整个文件,可以从选定区域中复制表格或格式化文本。
Adobe Acrobat DC 2022中文版是一款由Adobe官方推出的PDF编辑和阅读软件,是目前互联网上最专业最优秀的桌面pdf解决方案,它将全球最佳的PDF解决方案提升到新的高度,配有直观触控式界面,通过开发强大的新功能,使用户能在任何地方完成工作。新工具中心可更简单迅速的访问最常使用的工具。Acrobat DC可利用Photoshop强大的图像编辑功能,将任何纸质文件转换为可编辑的电子文件,用于传输、签字。
ABBYY FineReader PDF 是一款运行在PC平台上可以OCR识别的PDF转换工具。ABBYY FineReader PDF提供文字识别精度、多语言识别和转换功能,可以轻松将PDF、文档图像和扫描件转换成DOCX、XLSX、RTF、ODT等格式。以便合作、存档或分享。
Acrobat 软件是 Adobe 公司出品的一款 PDF 文档编辑器。它的主要功能包括查看和编辑 PDF 文件、添加注释、签名、压缩、合并等常见的 PDF 操作,以及 OCR(Optical Character Recognition,光学字符识别)功能等。下面将详细介绍 Acrobat 软件的特色功能和使用方法。
《编码:隐匿在计算机软硬件背后的语言》 :零基础入门 《穿越计算机的迷雾》:零基础,但是读起来没有《编码》流畅 《程序是怎么跑起来的》 :除了第6章是讲压缩之外,别的都应该读一下
前言 这里筑梦师,是一名正在努力学习的iOS开发工程师,目前致力于全栈方向的学习,希望可以和大家一起交流技术,共同进步,用简书记录下自己的学习历程. 个人学习方法分享 2017年计算机系书单分享 本文阅读建议 1.一定要辩证的看待本文. 2.本书单原本打算在后半年才放出,但是因为抄袭,我觉得还是立即放出来给大家分享比较好. 3.本书单所涉及书籍如有需要,可以简信私我,仅供学习交流使用,如有侵权请与我联系. 4.2018年书单均为我在学习过程中所阅读书籍,可能会与17年书籍有所重复.本文将在年底结束更
Halcon是一款先进的机器视觉软件,主要用于工业自动化、机器人视觉等领域。它拥有强大的计算能力、丰富的图像处理库和友好的界面,可以帮助用户快速、高效地进行图像处理和分析。
Tesseract.js是基于Tesseract的一个纯 Javascript 编程语言的 ocr 识别库,简单实用。支持包括中英文等100多种语言(包括中文)的图片和视频文字识别,自动文本方向和脚本检测,用于读取段落,单词和字符边界框的简单界面,底层封装了Tesseract OCR引擎来实现。
layDate 在 layui 2.0 的版本中迎来一次重生。无论曾经它给你带来过多么糟糕的体验,从今往后,所有的旧坑都将弥合。全面重写的 layDate 包含了大量的更新,其中主要以:年选择器、年月选择器、日期选择器、时间选择器、日期时间选择器 五种类型的选择方式为基本核心,并且均支持范围选择(即双控件)。内置强劲的自定义日期格式解析和合法校正机制,含中文版和国际版,主题简约却又不失灵活多样。由于内部采用的是零依赖的原生 JavaScript 编写,因此又可作为独立组件使用。毫无疑问,这是 layui 的虔心之作
如果你希望马上开始学习以太坊DApp开发,可以访问汇智网提供的出色的在线互动教程: 以太坊DApp实战入门教程 以太坊去中心化电商应用开发实战 搜集整理的以太坊开发教程pdf电子书,放在百度云盘上了: 基本概念 区块链、以太坊的一些基本概念、核心思路及关键算法方面的教程。 精通比特币中文版:https://pan.baidu.com/s/1uWXKvKVxliTQW47xcbGvAg 区块链技术指南中文版:https://pan.baidu.com/s/1O-565-qDOPyR6LtnXQygRQ 以太
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所以这里说的原型类似于对象的蓝图。但是,由于JS的灵活性,这个设计模式对于JS来说不是很重要。
向AI转型的程序员都关注了这个号👇👇👇 机器学习AI算法工程 公众号:datayx 一、介绍 批量文字识别(OCR)是Python办公自动化的基本操作,应用在我们工作生活中的方方面面,比如车牌识别、证件识别、银行卡识别、票据识别等等。 Python中OCR第三方库非常多,比如easyocr、PaddleOCR、cnocr等等。 EasyOCR 是一个用 Python 编写的 OCR 库,用于识别图像中的文字并输出为文本,支持 80 多种语言。 检测部分使用CRAFT算法,识别模型为CRNN,由3个组件组
每天给你送来NLP技术干货! ---- 来自:中国中文信息学会 第八届中国健康信息处理大会(CHIP2022)是中国中文信息学会医疗健康与生物信息处理专业委员会开展的“以信息处理技术助力探索生命之奥秘、提高健康之质量、提升医疗之水平”为主旨的年度会议。CHIP是中国健康信息处理领域的重要会议,是世界各地学术界、企业界和政府部门的研究人员和从业人员分享创意,进一步推广领域研究成果和经验的重要平台。CHIP2022官网链接为:http://cips-chip.org.cn ,将于2022年10月22-24日,在
首先就是画图工具,我想了一下,程序员经常接触的无非也就是流程图、思维导图、原型图、UML 图、网络拓扑图、组织结构图等等这些。
文章目录 《这是我见过最强的OCR开源算法模型了》 前言 一、来吧,展示! 二、OCR简介 (一)什么是OCR (二)应用举例 (三)OCR难点 三、PaddleOCR介绍 (一)总结介绍 (二)相关地址总结 四、PaddleOCR的使用 (一)PaddleOCR项目介绍 (二)测试自己的数据 五、多维度对比分析 (一)教程的完备性对比 (二)易用性对比 (三)运行速度对比 (四)精度对比 (五)多角度对比 (六)其他分析 六、总结 《这是我见过最强的OCR开源算法模型了》 前言 最近参加“中国软件杯”的一
最近看到这篇前端资源总汇的文章,整理的非常详细,于是搬过来,方便自己后期查阅,侵删。
学校里没有前端的课程,那如何学习JavaScript,又如何使自己成为一个合格的前端工程师呢?
Node.js是一个Javascript运行环境(runtime)。实际上它是对Google V8引擎进行了封装。V8引 擎执行Javascript的速度非常快,性能非常好。Node.js对一些特殊用例进行了优化,提供了替代的API,使得V8在非浏览器环境下运行得更好。
一、团队组织 网站说明腾讯 AlloyTeam 团队腾讯Web前端团队,代表作品WebQQ,致力于前端技术的研究ISUX腾讯社交用户体验设计,简称ISUX,腾讯设计团队网站CDC腾讯用户研究与体验设计部FEX百度Web前端研发部出品淘宝前端团队(FED)用技术为体验提供无限可能凹凸实验室京东用户体验设计部出品奇舞团奇虎360旗下前端开发团队出品阿里巴巴国际UED团队在更新的屏幕里创造出更好的产品和更优的体验EFE由百度多个遵循统一技术体系的前端团队所组成UXC覆盖了百度85%以上的产品体验设计 二、开发社
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HTML5 Canvas编程:http://blog.csdn.net/column/details/canvas-programming.html GTK编程基础学习:http://blog.csdn.net/column/details/sjin-gtk.html Git学习系列:http://blog.csdn.net/column/details/git-lover.html git学习笔记:http://blog.csdn.net/column/details/gitnote.html Git深入体验:http://blog.csdn.net/column/details/gitexperience.html Git菜鸟变大神:http://blog.csdn.net/column/details/lilongsheng-git.html GitHub 漫游指南:http://github.phodal.com/ 全栈增长工程师指南:http://growth.phodal.com/ 全栈增长工程师实战:http://growth-in-action.phodal.com/ Phodal’s Idea实战指南:http://ideabook.phodal.com/ JavaScript 闯关记:https://github.com/stone0090/javascript-lessons css知多少:http://www.cnblogs.com/wangfupeng1988/p/4325007.html Docker入门教程:http://dockone.io/article/111 HTTP cookies 详解:http://bubkoo.com/2014/04/21/http-cookies-explained/ HTTP 接口设计指北:https://github.com/bolasblack/http-api-guide http2讲解:https://bagder.gitbooks.io/http2-explained/content/zh/ innodb源码分析:http://blog.csdn.net/column/details/innodb-zerok.html JavaScript Promise迷你书(中文版):http://liubin.org/promises-book/ JavaScript:http://blog.csdn.net/column/details/js-lyg.html JavaScript权威指南:http://blog.csdn.net/column/details/webcode.html JavaScript设计模式:http://blog.csdn.net/column/details/design-pattern-of-js.html JavaScript设计模式浅谈:http://blog.csdn.net/column/details/js-patterns.html LGCB:http://happypeter.github.io/LGCB/ linux基础与shell编程:http://blog.csdn.net/column/details/linux-world.html Linux内核读书笔记:http://blog.csdn.net/column/details/linuxnotes.html Linux入门及进阶:http://blog.csdn.net/column/details/dxmy-linux.html Nginx开发:http://blog.csdn.net/column/details/sknginx.html PHP程序员技术精粹:http://blog.csdn.net/column/details/phpjingcui.html PHP入门到精通:http://blog.csdn.net/column/details/phpspecialcolumn.html python3入门学习:http://blog.csdn.net/column/details/python-spider.html Python大法好:http://blog.csdn.net/column/details/python-master.html Python入门学习:http://blog.csdn.net/column/details/enjoypython.html Python学习笔记:http://blog.csdn.net/column/details/python-notes.html scala 从入门到入门+:https://segmentfault.com
按照以前的经验,编译Tesseract 3.05就是去GitHub上找一个已经解决了依赖关系(如Leptonica等)的VS2015解决方案,然后在VS中编译生成?是不是最痛苦的地方就是找不到这样的解决方案,或者在自己的Windows中不能正常编译?
还记得前一阵某小盆友拿过来一个全是图片的ppt,让我把里面的文字给抠出来(我当时很震惊!!!),随后在网上随便找了个OCR的在线文档转换软件,就给转过来了——这里面用到的技术就是OCR文字识别,所以本篇就带大家宏观上了解一下文字识别的技术方案与实现过程。
C++ 标准库接口众多。在实际使用时如果不熟悉常常感到无从下手。阅读开源代码时,常常能看到使用C++新特性的优美代码,但却显得那么陌生。
目录 ---- 首先我们先来看一下文章的分区,以方便我们进行检索。 PS: 内容超长,请注意! 前言 目录 入门类 HTML 5 部分 CSS 3 部分 JQuery Angular JS React Vue Node JS JS Template 移动端 移动端 API 综合 API 其他 API 综合类 工具类 综合效果搜索平台 团队 BLOG 开发中心 ECMAScript D3 RequrieJS SeaJS Less & Sass Markdown 兼容性 UI相关 图表类 正
PDF Reader Pro Mac中文最新版已上线,PDF Reader Pro功能强大,性能稳定,并且使用界面友善、体验非常棒,PDF Reader mac不仅仅可以查看和编辑PDF文档,还支持包括Word、PPT、Excel、图片档、Html等文件的编辑和查看,让您随时随地阅读、注释、编辑PDF文件,让办公/学习更高效!
作为一名Excel资深爱好者,手边当然离不开几本Excel技术书。这些优秀的技术图书不仅是我学习Excel技术的“领路人”,而且是我在解决Excel疑难时的“解答器”,并且时不时地翻阅它们,也给我带来撰写Excel技术文章的灵感。
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简明Python教程 零基础学 Python 第一版 零基础学 Python 第二版 可爱的 Python Python 2.7 官方教程中文版 Python 3.3 官方教程中文版 Python Cookbook 中文版 Python3 Cookbook 中文版 深入 Python 深入 Python 3 PEP8 Python代码风格规范 Google Python 风格指南 中文版 Python入门教程 (PDF) 笨办法学 Python (PDF EPUB) Python自然语言处理中文版 (感谢陈
今天在这里,我想跟大家推荐一篇极其具有学习及参考意义的文章:《JavaScript 20 年》。
本文介绍了Node.js包管理工具npm安装模块后,无法通过命令行执行命令,提示‘xxx’ 不是内部或外部命令的解决方法,给需要的小伙伴参考下。
TensorFlow 最近提供了官方中文版教程(Tutorials)和中文版指南(Guide)。其中教程主要介绍了 TensorFlow 的基本概念,以及各种基础模型的简单实现方法,这些模型基本上都是用 Keras 等易于理解的高阶 API 完成。而指南则深入介绍了 TensorFlow 的工作原理,包括高阶 API、Estimator、低阶 API 和 TensorBoard 等。
智能合约开发是以太坊编程的核心之一,而代币是区块链应用的关键环节,下面我们来用solidity语言开发一个代币合约的实例,希望对大家有帮助。
单纯的技术层面也就是上述的那些个东西。如果某个同学都学会了上面的那些东西,是不是就能完全的胜任前端开发工作呢?
机器视觉一般由工业光源,图像采集单元,图像处理单元,图像处理软件及网络通讯装置等构成。在自动化工业质量控制和在线检测领域,2D和3D技术都具有重要的作用。如何将两者结合起来创建一个更可靠、高效的机器视觉检测系统,首先要认识两者的各自优势和局限性。
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现在 TensorFlow 有官方中文版教程啦,以前的英文版 Tutorials 有了对应的中文翻译。各位还在 TensorFlow 门前徘徊的开发者们,现在可以对着中文教程学习各种流行模型啦。
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