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2020年4月，我写了一篇用turtle绘制《小清新风格的树》，反响挺好。现在打算使用turtle修改一下绘制方式，因为线条的绘制太过考虑因素过多，如果使用方块进行堆叠，绘制出来的形状可以如马赛克一样，既符合IT，也较为建议，又方便一些低龄段的孩子学习turtle；毕竟turtle的文档上说的很清楚，turtle是为了提升青少年学习python的乐趣而开发的，那我也为这个乐趣舔一份彩吧。 虽然这个工具由于时间关系还没写好，只实现了其中一部分，也就是核心的线条部分，代码也没优化。计划是之后打算写一个图像库，直接调用即可绘制不同种类的字母、数字、人以及各类物体。
原理：要明白DrawItem是关键， 即绘每一个项，我们就在这里面搞事！CPtrList 看名字就知道叫指针列表，用来保存要修改的项，如果那项要修改，stFont与stColor就是我们要添加进去的指针，哪里要修改哪里就new一个，再addtail（添加到尾部），再写一个Find方法，某项有无被设置了颜色或者字体等属性，并在DrawItem里调用，找到就设置某项，基本原理即清楚了！附一张效果图：
情人节，我表白了CSDN小姐姐后，竟然…竟然有人看了这篇文。 以下图片素材由一个还没写完的工具绘制，稍后会放在CSDN的代码仓库（现在能用了，还没时间改，颜色填充算法还没写，有能力的朋友可以修改一下）：https://codechina.csdn.net/A757291228/draw_pixel/-/tree/master
1.使用Satpy读取TROPOMI数据；2.讨论使用pcolormesh和imshow画图的区别和注意事项。
2、添加定义声明变量，添加SynchronizeEagleEye方法、DrawRectangle方法、GetRgbColor方法代码
网络分析（network analysis）是指通过连接法，寻找变量之间的联系，以网络图或者连接模型（connection model）来展示数据的内部结构，从而简化复杂系统并提取有用信息的一种定量分析方式。在生态学中常利用相关性来构建网络模型，可以使用一个数据集例如物种群落数据进行分析，这时候展现物种之间的共出现模式（co-occurance pattern），也可以结合多个数据集进行分析，例如分析环境因子对物种的影响等，网络分析是一种比较自由的分析方法。
https://nbviewer.jupyter.org/github/matplotlib/AnatomyOfMatplotlib/blob/master/AnatomyOfMatplotlib-Part2-Plotting_Methods_Overview.ipynb
虽然PPT可以绘制大多数的图像，但对于这类图像绘制，用PPT则会有些吃力，而在matlab中则能够比较方便的解决，
这是我的练习作业，我拿来回忆和复习。鹰眼地图是一种在地图上显示一个小的缩略图，用来表示当前地图的范围和位置的工具。它可以让我们在查看细节的同时，也能看到整体的情况，方便我们进行导航和定位。它还可以让我们通过拖动或者缩放鹰眼地图上的矩形框，来改变主地图的视图范围，实现同步更新。👏在本文中，我将介绍如何用C#语言和ArcGIS Engine的控件和类库，实现一个简单的鹰眼地图功能。我将分为以下几个步骤：创建一个Windows窗体应用程序，并添加两个MapControl控件，一个作为主地图，一个作为鹰眼地图。编写
基于以上概念，不难理解，绘制热力图所需要的数据往往是3维或者更高维度的，下面给出三维的两种常见的数据样本格式：
1.1 http://chadagreene.com/ClimateDataToolbox.mltbx
plt.pcolormesh(x1,x2,grid_hat,cmap=cm_light) 报警告 MatplotlibDeprecationWarning: shading=‘flat’ when X and Y have the same dimensions as C is deprecated since 3.3. Either specify the corners of the quadrilaterals with X and Y, or pass shading=‘auto’, ‘neare
Proplot对matplotlib进行了高度的封装，是一个高级绘图工具，其功能相当强大！而且融和了cartopy、basemap、xarray和pandas。看到这里这应该就是我一直想要的绘图工具了！
ProPlot绘图库(Python) 最近师兄推荐了一个Python的绘图库，感觉用这个库画的图都挺好看的。相对于原生的matplotlib，ProPlot画出来的库更适合用在论文里面。 同时，这个绘图库还可以绘制地理空间图，类似于Cartopy、Basemap。这个库就非常适合遥感人。下面我们就一起看看它的绘图效果吧！ 折线图绘制 import proplot as pplt import numpy as np # Sample data cycle = pplt.Cycle('davos', rig
先说下关于我们的标定的事情，可能有的代码的注释是英文的： 📷 对照在此 1、打印一张棋盘格，把它贴在一个平面上，作为标定物。 2、通过调整标定物或摄像机的方向，为标定物拍摄一些不同方向的照片。 3、从照片中提取棋盘格角点。 4、估算理想无畸变的情况下，五个内参和六个外参。 5、应用最小二乘法估算实际存在径向畸变下的畸变系数。 6、极大似然法，优化估计，提升估计精度。 计算参数的步骤。 https://www.smarttof.com/zh-hans/join 找到一个国内做深度相机的公司，感觉都快倒闭了都
本篇文章到这里就结束了，欢迎大家继续阅读本系列文章的后续文章，本文介绍的内容的完整代码的MATLAB文件我会放到附件里，听说在上传的时候设为粉丝可下载是不需要花费积分的，大家看一下需不需要积分，若还是需要积分，在评论区留言，我直接传给你
界面比较丑陋，主要控件为： 四个combox，三个textbox和两个按钮，属性值设置在此不详述，还望见谅…… 下面看看实现代码：
2020.04.01 更新，添加了对新文章的引用 2021.04 更新，添加了Volume Viewer APP的介绍。把网址改成了超链接形式。
在数据分析当中的东西还是很多的，我在这里只是启发式的介绍一下，了解到这方面的东西之后，使用的时候可以更快的找到解决办法，希望能对大家有所帮助。
完整版教程下载地址：http://www.armbbs.cn/forum.php?mod=viewthread&tid=94547 第4章 Matlab简易使用之脚本文件 本期教程主要是讲解Mat
主要有两种方法绘制栅格，contour/contourf 绘制等值线或填充等值线图，pcolor/pcolormesh 绘制伪彩色图。
因此，随着人们这些年对非线性研究的发展，诞生出了很多非线性可视化方法，从繁琐的数学方程中解放出来，帮助人们直观的理解认知非线性系统的特性。在介绍常见的非线性动力系统中用的可视化方法前，先利用几个小引子，来直观的认识非线性的特征。
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基于上一篇文章提到的DFS算法和BFS算法 A星算法属于图这种数据结构的搜索算法，对比于树的遍历搜索，需要考虑到的问题是：同一个节点的重复访问，所以需要对于已经访问过的节点进行标记。
因为课题处理30年的降雨和蒸发的遥感资料（.NC格式），而想要在Arcgis中处理要求的是raster格式的，所以需要批量转化为tif文件，所以在此分享自己改编之后的代码，可以简洁明了的实现这个过程：
首先，安装netCDF4和Basemap，Windows下和Linux下会稍微有些不一样，请自行百度。 NetCDF4：https://github.com/Unidata/netcdf4-python Basemap：http://matplotlib.org/basemap/users/installing.html
根据给定的文章内容，撰写摘要总结。
本文实例为大家分享了Android实现顶部粘性下拉刷新效果的具体代码，供大家参考，具体内容如下
最近糟心事太多，蹭家暴的热度，我也被家暴一波。你说男人被伤害怎么就会被说成玻璃心？公主病？男人被伤害就不该被道歉？现在的女权都这么骄傲了么？说好的公平呢？唉。。。然后就要说说basemap了，写的真的不知道该怎么形容，突然羡慕起R里很多代码写的清清楚楚，心疼python3秒。。。basemap在画图上有些局限，从源码到应用，好多问题！就比如源码中：
griddata函数 ————- %使用griddata插值 A=[1.486,3.059,0.1;2.121,4.041,0.1;2.570,3.959,0.1;3.439,4.396,0.1;4.505,3.012,0.1;3.402,1.604,0.1;2.570,2.065,0.1;2.150,1.970,0.1;1.794,3.059,0.2;2.121,3.615,0.2;2.570,3.473,0.2;3.421,4.160,0.2;4.271,3.036,0.2;3.411,1.876,0.2;2.561,2.562,0.2;2.179,2.420,0.2;2.757,3.024,0.3;3.439,3.970,0.3;4.084,3.036,0.3;3.402,2.077,0.3;2.879,3.036,0.4;3.421,3.793,0.4;3.953,3.036,0.4;3.402,2.219,0.4;3.000,3.047,0.5;3.430,3.639,0.5;3.822,3.012,0.5;3.411,2.385,0.5;3.103,3.012,0.6;3.430,3.462,0.6;3.710,3.036,0.6;3.402,2.562,0.6;3.224,3.047,0.7;3.411,3.260,0.7;3.542,3.024,0.7;3.393,2.763,0.7]; x=A(:,1); y=A(:,2); z=A(:,3); scatter(x,y,5,z)%散点图 figure [X,Y,Z]=griddata(x,y,z,linspace(1.486,4.271)’,linspace(1.604,4.276),’v4′);%插值 pcolor(X,Y,Z); shading interp%伪彩色图 figure, contourf(X,Y,Z) %等高线图 figure, surf(X,Y,Z)%三维曲面
Initialising SOM. SOM Processing Complete.
<9>:Property and number animation in mouse event:
最近学习了传统波束形成（CBF）的原理，尝试着写出识别一个单声源的波束形成程序。下面按照程序说明一下。
本文为matlab自学笔记的一部分，之所以学习matlab是因为其真的是人工智能无论是神经网络还是智能计算中日常使用的，非常重要的软件。也许最近其带来的一些负面消息对国内各个高校和业界影响很大。但是我们作为技术人员，更是要奋发努力，拼搏上进，学好技术，才能师夷长技以制夷，为中华之崛起而读书！
使用Python进行数据分析，数据的可视化是数据分析结果最好的展示方式，这里从Analytic Vidhya中找到的相关数据，进行一系列图形的展示，从中得到更多的经验。 强烈推荐：Analytic Vidhya
matlab画平面分布图时colorbar的设置是非常重要的，好的colorbar不仅使图像更美观，而且能够使人更容易捕捉图上传递的信息。用过matlab的同学都知道matlab默认的colormap是jet, 也就是你画完图后输入“colorbar” 它所显示出来的颜色。此外，matlab还自带了很多colormap, 如hsv, autumn, bone, colorcube等等。我们直接在命令窗口输入例如”colormap(hsv)” 就可以是平面图的颜色显示相应的colormap。
d=gdal.Open(r'D:\idl\visible temp\c20180106_00.tif')
牛顿迭代法是一种非常简单的求解根的方法，利用该点处导数的信息，通过每一次的迭代，使得点逐渐向解靠近。
在概率论和统计学中，Bayes’ theorem（贝叶斯法则）根据事件的先验知识描述事件的概率。贝叶斯法则表达式如下所示\eqref{eq:Bayes_theorem}：
MATLAB 画双纵坐标 plotyy 的用法 对数坐标 MATLAB 画双纵坐标具有两个纵坐标标度的图形 在 MATLAB 中,如果需要绘制出具有不同纵坐标标度的两个图形,可以使用 ……
坐标轴范围，指定为包含 4 个、6 个或 8 个元素的向量。对于笛卡尔坐标区，以下列形式之一指定范围：
投影坐标是正确了，但是不美观啊，不过暂时也只能这样了。。。慢慢琢磨有没有其他参数可以修改吧。。。另外还有一个问题就是0值镂空，暂时也还没完善。
其实利用 Python 可视化数据并不是很麻烦，因为 Python 中有两个专用于可视化的库 matplotlib 和 seaborn 能让我们很容易的完成任务。
流体流动计算非常复杂，远远超出本教材。最常见的SIMPLE算法编程实现也是比较复杂的，幸运的是MAC算法可以相对容易的实现一些简单算例。Matlab file exchange上一个顶驱方腔流动的例子，使用Matlab计算流体流动，代码如下：
绘图描述：由若干个给定的三维散点（x,y,z）绘制一个三维的曲面，具体的效果如图：
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