我有四个文本框,其中包含json字符串,我通过对各种js对象调用json.stringify来创建json字符串。
eg. '["users.name","users.username"]' (This is the value of one textbox)
我想要做的是从这四个json字符串创建一个json字符串,并使用POST将它们发送到后端。
所以我创建了一个对象,并像下面这样添加它们
tmp = {}
tmp["columns"] = $("#sc").val();
/*adding more data.
我对C#中的简单序列化和反序列化有问题。
我使用RestSharp来调用webapi方法(REST方法)。
模型是:
public class MyModel
{
public DateTime date {get;set;}
}
控制器方法:
[RoutePrefix("Test")]
public class ValuesController : ApiController
{
[Route("~/Date")]
[HttpPost]
public IHttpActionResult Post([FromBody] MyModel
这个js jQuery脚本正确地将表单数据格式化为对象,并将其发送到我的PHP代码中。
$("#formSignup").submit(function(e){
// Map the array into a properly formatted object
var data = {};
$.map($(this).serializeArray(),function(n, i){
data[n.name] = n.value;
});
// Send the http request
$.ajax({
我可以使用laravel从我的数据库中提取数据,并将其发送回kendo autocomplete。
我遇到的问题是我得到了一个错误:
未捕获TypeError:未定义不是函数
我有一种感觉,那是因为返回的数据格式错误,即:
{"16159":"United Kingdom of Great Britain and Northern Ireland"}
当它应该是某种东西的时候
[{"id": 16159, "name":"United Kingdom of Great Britain and Northern Irelan
我希望本地存储以json格式返回的每个子对象的数据,如下所示-
key - name sectionType+number of section type , value - this object
我现有的JS代码:
function syncAllSections_4(){
user_sections= loggeduser_array.id;
console.log(user_sections);
var dict_4 = { userId: user_sections };
$.ajax({
url: 'http
给定json {"foo":"bazz","1":2}
我想把它转换成POST数据:
"foo"="bazz";"1"=2;
(从html格式张贴的数据格式)
是否存在用于json>> POST data的decoder?如果没有,下一个脚本也会这样做吗?
json_body = {"foo":"bazz","1":2}
data = ''
for key, value in json_body.items():
d
我正在创建一个ReactJS和NodeJS应用程序。当在路由'localhost:5000/ user /signup‘验证我的用户时,会收到代码500的内部服务器错误。为了验证我的用户,我使用这个auth.js文件
import * as api from '../api'
export const signup=(authData,navigate)=>async(dispatch)=>{
try {
const response=await api.signUp(authData)
let data=respo
我正在使用flot.pie.js和flot.tooltip.js库来绘制一个饼图。
我需要访问鼠标所在的项目的索引。
我的数据格式是:
var data =
[
{data: 51, label: 'LabelA'}, // As first item
{data: 49, label: 'labelB'}, // As second item
];
我猜我必须修改toolTipOpts:{content.}。有人能描述一下传递给“内容”的函数代码吗?
我有一个包含文本和user_type的数据格式。我想得到user_type写的帖子的平均数量。
数据:
df$post
[1] "hi my name is"
[2] "hey how are you"
[3] "whats up"
df$user_type
[1] big_user
[2] big_user
[3] small_user