最近在梳理团队项目依赖和各个项目技术栈的时候,发现使用技术雷达的形式来进行呈现和管理是个不错的点子。但是没找到维护简单,界面又清爽好看的 UI。
大家好,我是明月十四桥!! 擅长领域:python黑科技、大数据后端研发、数据仓库 今日重点: ① 掌握爬虫技术,体会python爬虫流程,可见即可爬; ② 学会使用python数据可视化。 目录 一、缘起 二、爬虫 三、画图分析 3.1 物理攻击 3.2 魔法攻击 3.3 防御能力 3.4 难度系数 3.5 能力矩阵图 四、全部代码 ---- 一、缘起 事情是这样的: 小伙伴:桥哥,桥哥,你知道哪个英雄最难玩吗? 桥哥:陷入沉思.........虽然心中已经有那个人选,像
6、图表6 雷达图1.雷达图的实现步骤步骤1 ECharts 最基本的代码结构<!DOCTYPE html> <html lang="en"> <head> <script src="js/echarts.min.js"></script> </head> <body> <script> var mCharts = echarts.init(document.querySelect
Python有很多优秀的可视化库,其中有名的像matplotlib、seaborn、plotly,可以绘制出各式绚丽的图表。
pygal比较小众,专注于SVG图,擅长交互,最主要的是它能用非常少的代码就可画出非常漂亮的图形
作者介绍:徐麟,目前就职于上海唯品会产品技术中心,哥大统计数据狗,从事数据挖掘&分析工作,喜欢用R&Python玩一些不一样的数据
pyecharts是一款将python与echarts结合的强大的数据可视化工具,本文将为你阐述pyecharts的使用细则
Matplotlib默认主题下绘制的可视化图形如一位高贵冷艳、不沾烟火的冰山女神,而cutecharts的图就像不拘常规、潇洒无羁的活力少年。
或者下载此CSS文件后放置于../volantis/source/css文件夹中,然后在../volantis/layout/_partial/head.ejs中引入css文件,在标记下方添加一行
**radarChart.init(jsDomElement, options)**方法接受两个参数,分别是:
数据可视化是一种方法,可以通过图表、图形和图像的形式,将数据直观地呈现给人们。这样,人们就可以很容易地理解和分析数据,并从中获得有价值的信息。数据可视化的目的是让人们对数据有更直观的理解,并能更容易地发现数据之间的联系和模式。在商业、科学研究、教育和其他领域,数据可视化都是一种非常有用的工具。
太热,热的写不动了。。 导入需要用到的包 from selenium import webdriverimport time 设置好浏览器模式,使用手机模式访问 # 手机浏览器的型号mobileEmulation = {"deviceName":"iPhone X"} # 初始化options = webdriver.ChromeOptions()options.add_experimental_option('mobileEmulation', mobileEmulation)driver = web
今天,给大家介绍一个很酷的 Python 手绘风格可视化神包:cutecharts。
图表库千万个今天 HelloGitHub 给大家推荐个很有“特色”的图表库:一个手绘风格的 JS 图表库 —— Chart.xkcd,快收起你紧绷、严肃的面容让我们一起看看用手绘风格展示数据的效果。
cdn引入 <script src="http://cdn.suoluomei.com/common/js2.0/echarts/4.2.1/dist/echarts.min.js"></scrip
还记得那是一个月黑风高的晚上,一位女同事让我给他讲解数据分析结果的时候,我默默的用python画了下面这张图。
来源:https://github.com/chenjiandongx/cutecharts
Echarts 是百度开源的一款数据可视化 JS 工具,数据可视化类型十分丰富,但是得通过导入 js 库在 Java Web 项目上运行。
说明: 主要用于Redis实例集中化实时主动监控,后端采用Python+Flask实现,具体实现代码请阅读代码
📷 作者:HelloGitHub-小鱼干 不知道你有没有被 Wordle 这款游戏刷屏,在本期热点速览的特推部分选了一个 React 编写的开源版本同你分享,而本次公众号摘要也是一个提示,🤔 只不过这个只能盲猜了。别小瞧 Wordle 这个游戏,该项目刚被人用一百万美刀收购了… 别气馁,下一个百万美金也许就在你手里,首先,我们先看看本周有什么好用的小工具:高颜值 React UI 库 NextUI、帮你处理 Python 代码格式的 Black,管理知识形成树结构的 trilium,最后还有一个源自于兴趣的
新年伊始,有些人慢慢回到工作岗位,而另一些人决定继续在家编码。 无论是在您舒适的家中开发 – 还是在随便一家咖啡馆 – 它都没有阻止Github社区发布很棒的开源项目和更新。接下来让我们来看看一月份发布的GitHub精选顶级项目
首先简单介绍一下,ECharts是一个纯JavaScript图表库,底层依赖于轻量级的Canvas类库ZRender,基于BSD开原协议,是一款非常优秀的可视化前端框架。
之前我们用matplotlib绘制了雷达图,可能代码量会相对多一些,今天我想起了我们之前介绍过的pyecharts,这个绘图神器,也是支持绘制雷达图的,今天我们来看看实现起来会不会更简单。我们还是以买车的朋友选择来作为我们的数据进行绘制。
GNU Radio Radar Toolbox(gr-radar)是一个开放源码的工具箱,用于 GNU Radio 生态系统,主要目的是为雷达信号处理提供必要的工具和函数。
昨天,手机突然叮咚一响,微信群跳出一条消息,“@老表 新图表库 敲可爱的画风”,还有仓库链接:
来源丨https://zhuanlan.zhihu.com/p/371258127
摘要总结:本文介绍了扩展卡尔曼滤波(Extended Kalman Filter,简称 EKF)在多传感器融合中的应用,通过将雷达和激光雷达(Lidar)数据进行融合,以提高感知和定位的准确性。首先介绍了 EKF 的基本原理和多传感器融合的基本思路,然后详细阐述了基于 EKF 的多传感器融合实现方法,并通过一个具体的实例进行说明。
参考链接: Python | 使用XlsxWriter模块在Excel工作表中绘制雷达图
在 2020 年,我曾写过两篇内容,简单介绍了如何定制属于你自己的技术雷达:《上篇》、《中篇》。在这两篇文章中,我刨析了 Thoughtworks 新版的在线技术雷达实现细节,并完成了动态添加技术栈坐标以及对这些坐标进行更简单维护的方案。
解决微信小程序使用wxcharts在屏幕不固定问题-开发工具里也显示好了布局,为啥到真机就是乱的
需要更新【pyecharts】 pip install pyecharts_snapshot pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple pyecharts==0.5.11 📷 创建【demo8.py】作为测试类 📷 📷 输入以下编码: #导入模块 from pyecharts import Radar #2个系列的5个维度的数据 value = [[5,5,5,5,5,5]] #用于调整雷达各维度的范围大小 c_schema= [
excerpt: ECharts 是一个使用 JavaScript 实现的开源可视化库,涵盖各行业图表,满足各种需求,本文介绍如何在 Hexo 博客中使用 ECharts 插件。
在看无人驾驶相关的资料时,发现关于radar和lidar分的很清,特在此做个简单的介绍以免混淆。
极客们手头有很多好玩的网站,但每天挨个打开网站去看内容又很麻烦,于是极客们便会使用RSS订阅网站内容更新。
文章:K-Radar: 4D Radar Object Detection for Autonomous Driving in Various Weather Conditions
环境准备:python 3.6 、mac(下文中doc转docx是mac写法,windows更简单,导入win32的包即可)
微前端(Micro-Frontends)是一种类似于微服务的架构,它将微服务的理念应用于浏览器端,即将 Web 应用由单一的单体应用转变为多个小型前端应用聚合为一的应用。微前端(micro-frontends)术语在 2016 年在 TECHNOLOGY RADAR[1] 中被提及。
相比1.19版本以及之前的版本而言,这个版本直接drop all images into the software then start making the panorama.
① 如果文件中的根元素 带有明确的 height 和 width 属性,则它们会被用作文件的固有尺寸; ② 如果只指定 height 或者 width ,并且 带有 viewBox 属性,那么将用 viewBox 计算宽高比,图像会被缩放已匹配指定的尺寸; ③ 如果 带有 viewBox 属性而没有尺寸,则 viewBox 的 height 和 width 将被视为像素长度。 ④ 没有如何尺寸,浏览器应该为嵌入内容应用默认 HTML 尺寸,通常是 150 像素高,300 像素宽。
2.雷达图的常见效果显示数值 labelvar option = { series: [{ type: 'radar', label: { show: true }, data: [{ name: '华为手机1', value: hwScore }, { name: '中兴手机1', value: zxScore }] }]}图片区域面积 areaStylevar option = { series: [{ t
① 如果文件中的根元素 <svg> 带有明确的 height 和 width 属性,则它们会被用作文件的固有尺寸; ② 如果只指定 height 或者 width ,并且 <svg> 带有 viewBox 属性,那么将用 viewBox 计算宽高比,图像会被缩放已匹配指定的尺寸; ③ 如果<svg> 带有 viewBox 属性而没有尺寸,则 viewBox 的 height 和 width 将被视为像素长度。 ④ 没有如何尺寸,浏览器应该为嵌入内容应用默认 HTML 尺寸,通常是 150 像素高,300 像素宽。
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