我需要把二进制文件叠加起来。需要使用非原型。在使用这段代码时,我得到的错误是remStack.push不是一个函数。我在这里错过了什么?
function Stack() {}
function divideBy2(decNumber) {
var remStack = new Stack(),
rem,
binaryString = '';
while (decNumber > 0) {
rem = Math.floor(decNumber % 2);
remStack.push(rem);
decNumber = Mat
通常,当我们将维数1*n的向量T与维数m*n*k的张量T相乘时,我们期望得到维数m*k/m*1*k的矩阵/张量。这意味着我们的张量有维数n*k的矩阵的n*k切片,v被乘以每个矩阵,得到的向量被叠加在一起。为了在tensorflow中做这个乘法,我想出了下面的公式。我只是想知道是否有任何内置的函数,使这个标准乘法简单吗?
T = tf.Variable(tf.random_normal((m,n,k)), name="tensor")
v = tf.Variable(tf.random_normal((1,n)), name="vector")
c = tf
我正在生成一系列numpy数组,如下所示:
def chunker(seq, size):
return (seq[pos:pos + size] for pos in range(0, len(seq), size))
for i in chunker(X,10000):
e = function(i)
print('new marix',e)
new matrix (10000, 3208)
new matrix (10000, 3208)
new matrix (10000, 3208)
new matrix (10000, 3208)
new
我有一个矩阵列表,类似于下面代码获得的矩阵:
a <- matrix(1, ncol=2, nrow=3)
b <- matrix(2, ncol=2, nrow=3)
c <- matrix(3, ncol=2, nrow=3)
d <- list(a, b, c)
我想把它们叠加在一个矩阵中,类似于这个矩阵:
e <- rbind(d[[1]], d[[2]], d[[3]])
诀窍是我不知道需要加入多少个矩阵。是否有一种很好的方法来编写代码来堆叠列表中的所有矩阵?
我有一个问题,当我使用next.js和redux重新选择时,当redux状态被还原器改变时,组件不会重新呈现。
在容器中,我有一个回忆录选择器函数,但是在容器之前调用选择器,容器在CATEGORIES_LOADING_SUCCEEDED操作后不会重新呈现。
当我没有回忆录的选择器,它工作,但这将重新呈现菜单,每次在状态改变。
完整代码为
以下是一些可能相关的信息:
页/index.js
import React from "react";
import Menu from "../components/Menu";
function HomePage() {
下面的代码读取有关全球有效ASOS (天气观测站)位置的数据。我想在将来使用该列表作为绘制数据的点的列表,但许多站点距离太近,无法在全国甚至州的级别上进行查看。我想减少地图上标出的车站的密度。下面是一些绘制美国/加拿大南部所有站点的代码: import re
fh = open('../498/stations.txt', 'r')
lines = fh.readlines()
data = []
for line in lines:
comment_match = re.search('^!', line)
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