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geopandas overlay 函数报错问题解决方案

装完 geopandas 后需要安装 Rtree 类库,执行如下命令: pip install Rtree 安装完毕后执行上面的 overlay 语句,Windows 下能够正常运行,在 Ubuntu...解决方案 发现了问题之后,就反复的使用 pip 卸载、安装 Rtree,但问题依旧存在,朋友提示我可以对比一下 Rtree 对此问题修复的代码和系统中安装的代码,看一下代码中是否包含解决问题的更新。...检查之后,果然是问题解决之前的代码,看样子 Rtree 已经有两年没有人维护了,那么问题的解决方案就变成了如何安装最新的 Rtree。...使用 pip install Rtree 安装无法得到最新版本,只能通过源码安装了,于是首先将 Rtree 代码 clone 到本地,接着使用 pip 安装,成功解决了此问题,如下: git clone...https://github.com/Toblerity/rtree.git cd rtree pip install .

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R 树在前端性能优化中的使用

其使用的算法包括: 单次插入:非递归 R 树插入,最小化 R 树的重叠分割例程(分割在 JS 中非常有效,而其他 R 树修改,如溢出时重新插入和最小化子树重叠搜索,速度太慢,不值得) 单一删除:使用深度优先树遍历和空时释放策略进行非递归...: T; }; export class RTree extends RBush> { public toBBox(treeNode: ITreeNode...cellRange.startRowIndex, maxY: cellRange.endRowIndex, }); } } 那么,我们表格的许多数据结构都可以基于这个封装了一层的 RTree...举个区域权限的例子,我们在表格中设置了两个区域权限,显然堆叠部分会需要两个权限都满足才可以编辑: 这样一个查询权限的方法也很简单: import { RTree } from '.....: string[]; } export class AuthRangesTree { private authRangeTree: RTree = new RTree

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