我用d3.js创建了一个大小相同的圆圈,但现在我想给它添加不同的标签。下面是我的代码
var data = [10, 10, 10, 10, 10, 10, 10, 10, 10, 10, 10, 10];
var r = 200;
var color = d3.scale.ordinal()
.range(['red', 'green', 'blue']);
var canvas = d3.select('body').append('svg')
.attr(
def mergeoverlapping(initialranges):
i = sorted(set([tuple(sorted(x)) for x in initialranges]))
f = [i[0]]
for c, d in i[1:]:
a, b = f[-1]
if c<=b<d:
f[-1] = a, d
elif b<c<d:
f.append((c,d))
else:
pass
r
node.js和mongodb应用程序给出了一个错误,我将在下面进行描述
C:\Node.js\M101JS\WEEK4\hw4-3.1ab4521760e8\hw4-3\blog>node app.js
connect.multipart() will be removed in connect 3.0
visit https://github.com/senchalabs/connect/wiki/Connect-3.0 for alternatives
connect.limit() will be removed in connect 3.0
Express server lis
我有一个结构图,我通过将数据流式传输到Go程序来填充它。地图的更新方式类似于下面的示例。
填充了此结构映射后,根据结构中count字段的值对此映射进行排序的最佳(或好)方法是什么?
package main
type data struct {
count int64
}
func main() {
m := make(map[string]data)
m["x"] = data{0, 0}
if xx, ok := m["x"]; ok {
xx.count = 2
m["x"
我正在使用一个排序对MongoDB (在我的例子中为3.2)运行一个查询,我得到:
OperationFailed: Sort operation used more than the maximum 33554432 bytes of RAM.
我知道我可以使用索引来避免这种情况。在我的例子中,这是一个我很少运行的操作,所以索引的开销是没有意义的(如果这个操作需要很长的时间并消耗大量的资源,这也很好)。我很肯定我最终会使用与allowDiskUse的聚合来解决这个问题,但是我对一些事情很好奇。
我很好奇,使用投影是否可以减少内存中排序所需的内存占用。类似地,我想知道limit()是否可以减少
我使用下面的代码对treeview列进行排序,但它是大小写敏感的,即如果列值是[a,c,A],则排序的值将是[a,c,A],但我希望它是[a,A,c],甚至数字排序只基于第一个数字,即如果[2,1,11]是列值,则输出将是[1,11,2],我希望它是[1,2,11]。请帮助我解决这个问题。谢谢 for col in cols:
self.treeview.heading(col, text=col,command=lambda c=col: self.sortby(self.treeview, c, 0))
def sortby(self,tree, col, de
我有一个南瓜大小的.txt文件,我试着按南瓜大小分类:
name |size
==========
Joe |5
Mary |10
Bill |2
Jill |1
Adam |20
Mar |5
Roe |10
Mir |3
Foo |9
Bar |12
Baz |0
目前,我很难让sort正常工作。有人能帮我在不修改列表结构的情况下按南瓜大小排序我的列表吗?
我有两个算法。
1.
void sort3(int *mass, int size)
{
int i = 0;
int j = size - 1;
int temp;
int mid = mass[size / 2];
do
{
while (mass[i] < mid)
{
i++;
}
while (mass[j] > mid)
{
j--;
}
if (i <=