Umami 是一个开源的 Self-hosted 的轻量网站统计分析工具。可替代 Google Analytics、百度统计这些工具。适合个人博客、小型网站使用。
程序中所有的数载计算机内存中都是以二进制存储的，位运算就是直接对整数在内存中的二进制进行操作，由于直接在内存中进行操作，不需要转成十进制，因此处理速度非常快
余弦定理和找对象似乎是两件八杆子打不着的事，但是它们却有着类似于余弦定理和Google的新闻自动分类一样的紧密联系。具体来说，找对象也可以和做Google的新闻自动分类一样，找到最契合的另一半。
本博文实现了uniapp的数据统计埋点的封装，可以自动统计页面的PV， UV，页面停留时长，不需要在每个页面的生命周期写统计（tabBar 的页面除外，tabBar 页面需要添加自定义事件）
最近在一个项目中遇到导出为Word文件的问题，导出Word的功能很简单，但是导出Word文件中包含数据库动态查询的统计数据而生成的Echarts图片，且导出Word的时机又是在凌晨的服务器定时执行，所以不能通过客户端访问统计页面时再去生成。
年度汇报中需要统计代码的注释率、检视率、重复率.... 很多统计可以从git从通过命令统计 比如 #统计具体某员工的代码提交量 git log --author=xiao.changwei--since=2020-01-01 --until=2020-12-31 --format='%aN' | sort -u | while read name; do echo -en "$name\t"; git log --author="$name" --pretty=tformat: --numstat | gr
统计不同的书籍类型的图书数量。我们也可以通过饼图的方式来展示数据。具体的效果如下
百度分享代码可以分为三个部分：HTML、_bd_share_config（具体配置）和js加载。代码如下：
今天主要介绍下在框架中如何使用mapreduce，不涉及到mapreduce的使用讲解 这边主要的js代码都将写在js文件中，放在classpath下面统一维护，修改起来也比较方便，如果直接用字符串拼接的方式在代码中，难看又难维护。 就算不用框架，就用驱动操作mapreduce时，自己也可以将js代码写在xml中，跟mybatis一样，然后写个工具类去读取即可。 MapReduceOptions options = MapReduceOptions.options(); options.outputColl
1 Google Analytics GA向window暴露一个名为ga()的全局函数，ga()函数以参数格式、数目来分发不同的行为。这种模式的好处是API单一，不易混淆。但是缺点同样明显，在调用ga()时需要谨慎处理参数，包括格式、数目、名称等，推荐使用fieldsObject的方式调用，比如： ga('send', { 'hitType': 'pageview', 'page': '/home' }); 而不是 ga('send', 'pageview','/home'); GA的API总体分为
哈希表实现的map或者set查找的时间复杂度是O(1)，哈希表优点是查找非常快，哈希表的缺点是失去了数据的顺序性，平衡二叉搜索树实现的map或set查找时间复杂度是O(logn)，它保证了数据顺序性
来源：blog.csdn.net/weixin_44730681/article/details/107944048
前言 本文只针对比较流行的跳转型暗链作为研究对象，其他类型的暗链暂时不做讨论。只对bypass进行讨论，不涉及检测工具的编写。本着不知功焉知防的思想，从绕过XSS过滤的角度对暗链检测提出一些新的idea。 跳转型暗链的一般模式 暗链模式一：见人说人话 如今很多的被植入暗链的网站都有一个奇怪的现象，就是通过地址直接访问不会跳转到非法网站，但是通过搜索引擎搜索关键字才会跳转到非法网站。 这种一般是通过JS的document.refere字段来实现的: HTTP Header referer这玩意主要是告诉人们
上述配置文件的参数可以在 com.alibaba.druid.spring.boot.autoconfigure.properties.DruidStatProperties 和 org.springframework.boot.autoconfigure.jdbc.DataSourceProperties中找到;
虽然 HikariCP 的速度稍快，但是，Druid能够提供强大的监控和扩展功能 ，也是阿里巴巴的开源项目。
谈谈个人网站的建立（四）—— 日志系统的建立 欢迎访问我的网站http://www.wenzhihuai.com/ 。感谢，如果可以，希望能在GitHub上给个star，GitHub地址https://github.com/Zephery/newblog 。 建立网站少不了日志系统，用来查看网站的访问次数、停留时间、抓取量、目录抓取统计、页面抓取统计等，其中，最常用的方法还是使用ELK，但是，本网站的服务器配置实在太低了（1GHZ、2G内存），压根就跑不起ELK，所以只能寻求其他方式，目前最常用的有百度
Waline 的初始化挂载器。必须是一个有效的 CSS 选择器 或 HTMLELement 对象。
今天在做一个关于商城后台金额报表统计的功能，为了让数据直观明了并且这个报表还需要在手机端自适应所以我决定采用HIghCharts插件下的的报表，大家也可以去了解一下免费开源主要是好看。
随着 web 技术的蓬勃发展，前端的展示、交互越来越复杂，在用户的访问、操作过程中产生了大量的数据。由此，前端的数据分析也变得尤为重要。当然，对于站长来说，你可以使用百度统计等各种已有的服务平台，但是，如果现有的统计平台不能满足你的需要，你想开发自己定制化的数据统计平台，或者你是一个纯粹的 geek，想了解背后隐藏的技术，又或者你对前端的数据统计感兴趣，本文就能满足你那颗好奇的心。下面就逐步描述前端有哪些数据、如何采集前端的数据、以及如何展示数据统计的结果。 有哪些？ 前端的数据其实有很多，从大众普遍关注的
前面介绍的表单控件和查询控件，都是原子性的，实现自己的功能即可。 而这里要介绍的是管理后台里面的各个组件之间的状态关系。
百度分享代码已升级到2.0，本页将介绍新版百度分享的安装配置方法，请点击左侧列表查看相关章节。
1. 业界案例 目前前端性能监控系统大致为分两类：以GA为代表的代码监控和以webpagetest为代表的工具监控。 代码监控依托于js代码并部署到需监控的页面，手动计算时间差或者使用浏览器的的API进行数据统计。 影响代码监控数据的因素有以下几种： 浏览器渲染机制； 浏览器对API的实现程度，比如performance API； 工具监控不用将统计代码部署到页面中，一般依托于虚拟机。以webpageTest为例，输入需统计的url并且选择运行次url的浏览器版本，webpageTest后台虚拟机对url进
在个人网站博客中，打赏赞助是对作者的一种支持与鼓励，是很常见的功能。本文将分享一种非常简单的方式，来实现打赏功能。
-多年互联网运维工作经验，曾负责过大规模集群架构自动化运维管理工作。 -擅长Web集群架构与自动化运维，曾负责国内某大型金融公司运维工作。 -devops项目经理兼DBA。 -开发过一套自动化运维平台（功能如下）： 1)整合了各个公有云API，自主创建云主机。 2)ELK自动化收集日志功能。 3)Saltstack自动化运维统一配置管理工具。 4)Git、Jenkins自动化代码上线及自动化测试平台。 5)堡垒机，连接Linux、Windows平台及日志审计。 6)SQL执行及审批流程。 7)慢查询日志分析web界面。
点击上方“芋道源码”，选择“设为星标” 管她前浪，还是后浪？ 能浪的浪，才是好浪！ 每天 10:33 更新文章，每天掉亿点点头发... 源码精品专栏 原创 | Java 2021 超神之路，很肝~ 中文详细注释的开源项目 RPC 框架 Dubbo 源码解析 网络应用框架 Netty 源码解析 消息中间件 RocketMQ 源码解析 数据库中间件 Sharding-JDBC 和 MyCAT 源码解析 作业调度中间件 Elastic-Job 源码解析 分布式事务中间件 TCC-Transaction
「VanBlog」是一款简洁、实用、优雅的个人博客系统，支持全自动按需申请HTTPS证书、黑暗模式、移动端自适应和评论功能。它内置了流量统计和图床，并集成了评论系统。此外，VanBlog还具有无限的可扩展性，提供完备的后台管理面板，支持黑暗模式、移动端、一键上传剪贴板图片到图床，并带有强大的编辑器。
B站这个视频列表是真的体验感太差了,有时候想把章节复制下来,再对应的章节下面做笔记,实在是太难搞了,于是就有了这篇文文章
username一般是root，databasename就是你创建的空数据库的名字，具体例子是：
投诉受理管理模块 接下来，就是来开发我们的投诉受理管理模块了…..我们来看看原型图与需求吧： 查询用户提交的投诉信息，可以根据投诉部门（部门A/B）、投诉时间段、状态进行查询。在列表信息中展示投诉标题、被投诉部门、被投诉人、投诉时间、状态（待受理、已受理、已失效）、操作；其中操作栏内内容为“处理”，点击“处理”则在打开的查询页面中查看具体的投诉信息并且可以多次回复投诉信息；一旦回复则说明已受理该投诉。 投诉详细信息：在本页面中首先要明显地展示出当前投诉是否已经受理；然后再显示投诉人信息、被投诉信息、受理信息
那么，这个统计图的开始时间是如何计算的呢？下面我就简单的讲解下，我的JavaScript知识目前学的比较浅，献丑了。
WordCount案例 新建文件 在java文件夹下的com.syh中新建一个java文件 word新建文件.jpg 在WordCount.java中写入 package com.syh; import org.apache.hadoop.conf.Configuration; import org.apache.hadoop.fs.FileSystem; import org.apache.hadoop.fs.Path; import org.apache.hadoop.io.LongWritable;
各位掘友，新年好，今天是2022年的第一天，掘金的人气作者投票活动如火如荼，榜单已经落幕，当然跟我半毛钱关系都没有，我的新年 Flag ，就是掘金等级到达 V4，而对于绝大多数读者来说，新年 Flag 中是否有“学习”这一项呢，对于我来说，我也是，于是就有萌生一个想法，我想统计出掘金的年度高赞文章。
新建插件Java类(如:ToastBridgeHandler),并继承自BaseBridgeHandler
各位掘友，新年好，今天是 2022 年的第一天，掘金的人气作者投票活动如火如荼，榜单已经落幕，当然跟我半毛钱关系都没有，我的新年 Flag ，就是掘金等级到达 V4，而对于绝大多数读者来说，新年 Flag 中是否有“学习”这一项呢，对于我来说，我也是，于是就有萌生一个想法，我想统计出掘金的年度高赞文章。
Java使用ssm框架开发的玩具商城，用户可以浏览商品，搜索，分类查看商品，添加购物车和购买商品，可注册登录，在个人中心管理自己的订单。商家也就是管理员可以在后台发布商品，上架下架商品，管理商品分类以及用户，订单等。
为什么需要刷PV？提升排名，提升权重，提升收录，以前我通过Go操作无头浏览器进行刷PV，并且执行页面Js。今天我在想是否可以通过Java来刷我新上线的某网站，同时我也不想依赖谷歌浏览器，于是找到了一个纯Java实现的包，坐标位置如下：
英文 | https://intspirit.medium.com/only-10-of-developers-can-solve-these-javascript-challenges-f4804c7c54eb
样式借鉴了tower —— 一款团队任务管理的产品的样式，非常的简洁干净。然后，同时对移动端进行了适配：
数据报表使用的是开源的数据可视化图表库Echarts，数据库的查询并不困难，主要是如何将统计的结果输出给Echarts报表，这涉及到java代码在js中如何使用，或者js代码如何在java中引用的两个问题，解决了这两个问题，可视化也就完成了。
在平日的工作中前端 badjs 是一个比较常见的问题， badjs 除了我们自身业务 js 脚本里比较明显的报错外还有依赖其他资源的一些报错，对于自身业务 js 里出现的错误很容易进行定位并修复，但对于依赖资源的错误即常见的 script error （外部 js、接口错误）定位就没那么容易了。
Druid是阿里巴巴开源平台上一个数据库连接池实现，结合了C3P0,DBCP，PROXOOL等DB池的优点，同时也加入了日志监控。
获取百度统计开放api的token，利用python将百度统计api返回的统计数据下载保存为json文件，再利用JavaScript读取并处理json数据，将处理好的数据通过echarts.js绘制为图表。
追求轻微痛感,掌控快感释放，先做困难的事情,降低奖励期待，控制欲望,延迟消费多巴胺
Echarts相信很多小伙伴都了解过，甚至很多都已经用到过。没有了解过的小伙伴，可以先来和我一起了解一下它的作用和历史吧。ECharts，缩写来自Enterprise Charts，商业级数据图表，是由百度公司研发的(并且是开源的)，它最初是为了满足公司商业体系里各种业务系统（如凤巢、广告管家等等）的报表需求，在2012年之前这些图表需求都是使用flash去实现的， 后来由于flash退出舞台，凤巢前端技术负责人的Kener-林峰在凤巢数据平台项目中尝试使用Canvas去做图表，他写了一个全新的轻量级Canvas类库ZRender，ZRender可以说是ECharts的前世。
虽然 HikariCP 的速度稍快，但是，Druid能够提供强大的监控和扩展功能，也是阿里巴巴的开源项目。 Druid是阿里巴巴开发的号称为监控而生的数据库连接池，在功能、性能、扩展性方面，都超过其他数据库连接池，包括DBCP、C3P0、BoneCP、Proxool、JBoss DataSource等等等，秒杀一切。 Druid 可以很好的监控 DB 池连接和 SQL 的执行情况，天生就是针对监控而生的 DB 连接池。 Spring Boot 默认数据源 HikariDataSource 与 JdbcTem
本系列主要翻译自《ASP.NET MVC Interview Questions and Answers 》- By Shailendra Chauhan，想看英文原版的可访问http://www.dotnettricks.com/free-ebooks自行下载。该书主要分为两部分，ASP.NET MVC 5、ASP.NET WEB API2。本书最大的特点是以面试问答的形式进行展开。通读此书，会帮助你对ASP.NET MVC有更深层次的理解。 由于个人技术水平和英文水平也是有限的，因此错误在所难免，希
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
