我有一个包含用户数据的mongoose模式:const User = new Schema( name: {type: String}, // other fields和用户的每日统计模式:const Stats = new SchemaDate, default: Date.now()},
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我试图实现TensorFlow数据验证,以检查数据集中的漂移/倾斜。他们使用L-无穷范数作为度量.我不明白这个概念。有人能解释一下它是如何计算的吗?为什么在这里使用阈值作为0.01 ?# Add a drift comparator to schema for 'payment_type' and set the threshold of L-infinity norm for trigg