现有模型，WebCam 测试 配置 configs/apis/pose_estimator.cascade_rcnn+hrnet.yaml: detection_cfg: model_cfg: mmdetection...写码 编写 webcam.py，主要代码如下： webcam.py: https://github.com/ikuokuo/start-deep-learning/blob/master/research.../MMSkeleton/webcam.py def main(): args = parse_args() win_name = args.win_name cv.namedWindow(...480 --cam_fps 10 \ --cfg_file configs/apis/pose_estimator.cascade_rcnn+hrnet.yaml Args win_name: webcam...摄像头参数，可见该文文末的 WebCam 摄像头使用。
上面这句话来自于Sony的一个文档，那是不是说只要有这样的设置页面就可以当WebCam。
WebCam 摄像头使用 获取本机的 WebCam 列表， $ ls /dev/video* /dev/video0 /dev/video1 /dev/video2 /dev/video3 #...查看 WebCam 列表 # 如下：有 0, 2 两个 videos # - 第一个是 video ，第二个是 metadata # - 从 Linux Kernel 4.16 开始，增加的...metadata node $ sudo apt install v4l-utils $ v4l2-ctl --list-devices HD Webcam: HD Webcam (usb-0000:...00:14.0-13): /dev/video0 /dev/video1 HD Pro Webcam C920 (usb-0000:00:14.0-4): /dev/video2...， elif args.webcam: cam = cv2.VideoCapture(2) cam.set(cv2.CAP_PROP_FRAME_WIDTH, 640) cam.set(cv2
Realtime communication with WebRTC js.../main.js"> ...和一段javascript片段 添加下面的代码到 js目录下的main.js中： 'use strict'; const...试一下 在你的浏览器中打开 index.html，你将看到像下面这样子（当然是你的 webcam 中样子）： 它是如何工作的呢？...如果调用 getUserfMedia成功，从webcam获取的视频流将作为源设置给video元素。...); } 偿试添加 SVG过滤器， 例如： video { filter: hue-rotate(180deg) saturate(200%); } 我们学到了什么 在本节中，你学到了： 从webcam
(3) Enhanced Video Renderer(Custom Present)
NDI是目前强大的IP化视频传输技术，它不仅被广泛运用在广电行业，医疗示教，网络直播，更是被各类视频会议系统、直播系统接受吸纳，我们只需要通过一个NDI Webcam Input工具，就可将NDI视频源指派为任何支持网络摄像头的程序输入...如果您需要将前端的SDI/HDMI摄像机信号传输到会议系统、抖音，钉钉会议，微信视频号，并且实现低延时，高画质视频图像传输，NDI Webcam Input工具非常适合您的应用。...NDI Webcam Input介绍 NDI Webcam Input是Newtek官方发布的一款虚拟摄像机工具，您可以在Newtek官网下载一个NDI Tools工具包，找到工具包中的Webcam Input...NDI-tools工具-22.png NDI Webcam Input兼容 目前，NDI Webcam Input工具可以将NDI视频源与时下最流行的桌面视频应用程序（如腾讯会议系统、Zoom、Google...NDI-Webcam-Input850.png NDI Webcam Input工具与Kiloview NDI编码器、NDI多画面播放器结合使用，可以一站式解决视频图像从摄像机前端—视频编码—视频解码—
这个项目的神奇之处在于，只需要在网络浏览器中使用 JavaScript，用 200 多行 TensorFlow.js 代码，就可以实时让视频画面中的人物对象从复杂的背景中凭空消失！...本项目的作者 @jasonmayes（Jason Mayes）是谷歌的一名资深开发者，是机器智能研究和高级开发的倡导者，作为一名 TensorFlow.js 专家，他拥有超过 15 年使用新技术开发创新...他在项目介绍中表示，这段代码的目的在于随着时间的推移学习视频背景的构成，让作者可以尝试从背景中移除任何人物，而所有效果都是使用 TensorFlow.js 在浏览器中实时实现的。...可能有人会觉得在复杂的背景下实现 “隐身” 是很复杂的吧，而且还是实时的，但实际上实现这样的效果却只需要 200 多行 JS 代码： 1/** 2 * @license 3 * Copyright... 44 45 webcam"> 46 Enable Webcam<
幸运的是，在Emscripten中我们可以用--pre-js或--post-js重新定义一些默认函数的行为。...访问网络摄像头（需要https协议） webcam" width="320px" height="180px"> const webcam = document.getElementById...('webcam'); (async () => { webcam.srcObject = await navigator.mediaDevices.getUserMedia({ video: true..., audio: true }); await webcam.play(); })(); 第2步：使用MediaRecorder来录制片段 const startRecording...= () => { const rec = new MediaRecorder(webcam.srcObject); const chunks = []; rec.ondataavailable
TensorFlow.js 是谷歌在 2018 TensorFlow 开发者峰会推出的开源库，它可以使用 Java 和灵活且直观的 API 在浏览器中定义、训练和运行机器学习模型。...另外，TensorFlow.js 可以导入离线训练的 TensorFlow 和 Keras 模型进行预测，并可以对 WebGL 实现无缝支持。...在浏览器中使用 TensorFlow.js 进行机器学习为我们开启了新的可能性，包括交互式的机器学习，还有一些所有数据都保存在客户端的使用场景。...例如， Emoji 寻宝游戏就是使用 TensorFlow.js 构建的应用程序。...WEBCAM CONTROLLER 在你的浏览器里训练吃豆人 Github： https://github.com/tensorflow/tfjs-examples/tree/master/webcam-transfer-learning
概述 使用WebRTC构建获取视频、从 webcam获取快照，端与端共享应用。通过这种方法，我们来学习如何使用核心 WebRTC API ，并通过 Node.js建立一个消息服务器。...我们能学到什么 从 webcam 获取视频 通过RTCPeerConnection 传输视频 通过RTCPeerChannel传输数据 建立信令服务来交换消息 使对等连接与signaling结合到一起
0x00.前言昨天介绍了 ESP32 的例程 CameraWebServer 项目，今天（9/17）分享给大家的是烧录 tasmota32-webcam 固件。...tasmota32 所没有的人脸识别和运动检测功能，但是个人觉得在高分辨率视频流传输的情况下，还是 tasmota32 帧率更高，并且开发板的运行时温度更低，因此有必要介绍一下如何烧录 tasmota32-webcam
TensorFlow.js实现手势识别 在本小节，我们使用TensorFlow.js在webcam上实现玩石头剪刀布游戏。在进行详细的解释之前，我们先去Github页面看看它是如何运行的。...即使你不训练模型，浏览器也会持续的扫描webcam并分类为石头、剪刀或者布。机器学习模型的尺寸小使得模型训练和分类预测都可以实时进行。...在本例子中，我们传入webcam的HTMLVideoElement。fromPixels函数把webcam的当前显示图片转换成一个3D张量，以供给其它TF.js函数使用。...小节 在本小节，我们使用KNNImageClassifier模型，可以在webcam玩石头剪刀布游戏。...因为我们讨论了，从webcam图片使用TensorFlow.js进行快速地训练一个模型的必要部分，你可以很容易的将本项目中的代码用在自己的应用中。
TensorFlow 的 JS 版本终于出啦，deeplearn.js 正式收编至 TensorFlow 项目，并改名为 TensorFlow.js ： 采用 WebGL 加速的基于浏览器的 JS 机器学习库...3 webcam-transfer-learning 其中官方的游戏示例 webcam-transfer-learning ，建议玩一玩，是基于 MobileNet 的一个迁移学习的例子。...这里我测试了下 MobileNet 的效果： 3.2 Transfer Learning webcam-transfer-learning 是一个图像分类问题，将摄像头拍摄的照片与上下左右的动作做关联...主要是训练数据收集：摄像头拍摄，每张图片归一化处理成 shape 为 [1,244,244,3] 的张量，作为训练数据；为此 tensorFlow.js 特地封装了调用 webcam 的相关方法，以方便直接对接到...4 基于用户个性化数据的产品 webcam-transfer-learning 游戏给我们提供了一个基于用户个性化数据的玩法。用户可以非常低成本的训练属于自己的图像分类模型，用于各种分类问题。
TensorFlow 的 JS 版本终于出啦，deeplearn.js 正式收编至 TensorFlow 项目，并改名为 TensorFlow.js ： 采用 WebGL 加速的基于浏览器的 JS 机器学习库...第四个介绍如何将 Keras 或 TensorFlow 训练好的模型导入 TensorFlow.js 来使用。有兴趣可以详细学习下。 3 webcam-transfer-learning ?...其中官方的游戏示例 webcam-transfer-learning ，建议玩一玩，是基于 MobileNet 的一个迁移学习的例子。...3.2 Transfer Learning webcam-transfer-learning 是一个图像分类问题，将摄像头拍摄的照片与上下左右的动作做关联。...主要是训练数据收集：摄像头拍摄，每张图片归一化处理成 shape 为 [1,244,244,3] 的张量，作为训练数据；为此 tensorFlow.js 特地封装了调用 webcam 的相关方法，以方便直接对接到
⚫ MR300C图传模块基于MIPS处理器实现，电脑/手机连接模块的WIFI热点或网口即可查看视频流
我们仍然需要从导入 Tensorflow.js 和 MobileNet 开始，但是这次我们还需要添加一个 KNN（k-nearest neighbor）分类器： js --> webcam" width="227" height="227"> 最后，我们需要在页面上添加一些按钮，我们将用作标签来记录一些视频样本并开始预测...227. const IMAGE_SIZE = 227; // KNN 的 K 值 const TOPK = 10; const video = document.getElementById("webcam...根据 Tensorflow.js 示例，该值需要设置为 227 以匹配用于训练 MobileNet 模型的数据格式。 为了能够对我们的新数据进行分类，后者需要适应相同的格式。
通过 getUserMedia()捕获用户的 webcam 视频流。...="js/main.js"> 如果在你的work目录下没有一直跟着codelab， 你可能需要安装step-06目录或你的当前目录的依赖。...可以在你的目录下简单的运行下面的命令即可： npm install 一旦安装后，如果Node.js没有运行的话，在你的工作目录下调用下面的命令来启动它： node index.js 要确保你正在使用的index.js...版本实现了 Sokcet.IO, 如果做了改变记得重启 Node.js。...如果需要，点击"Allow"按钮允许应用使用你的webcam。 应该将创建一个随机的 room ID并将它添加到 URL里。 从浏览器的新的 tab或窗口地址栏中打开些 URL。
/1807.11626.pdf 1.6 用tfjs识别手语并链接到Alexa上 Getting Alexa to Respond to Sign Language Using Your Webcam...and TensorFlow.js 链接：https://medium.com/tensorflow/getting-alexa-to-respond-to-sign-language-using-your-webcam-and-tensorflow-js
我们推荐使用此种方式（https://js.tensorflow.org/tutorials/import-keras.html）将你的权重转换为 Tensorflow.js 的格式。...Tensorflow.js 现在，我们到了有趣的部分。我们将同时处理 ML 和 JS 代码！ 首先，我们导入 Tensorflow 然后加载模型。...yolo, { downloadModel } from ‘tfjs-yolo-tiny’; const model = await downloadModel(); const inputImage = webcam.capture...(); const boxes = await yolo(inputImage, model); 哇，你说的这个 webcam.capture() 是什么？...yolo, { downloadModel } from ‘tfjs-yolo-tiny’; const model = await downloadModel(); const inputImage = webcam.capture
上个周末，面向JavaScript开发者的TensorFlow.js在TF开发者峰会上发布。 会上，Nikhil Thorat演示的图像训练版吃豆人，看上去是一款非常友好的游戏。 ?...大家也可以去以下地址试玩： https://storage.googleapis.com/tfjs-examples/webcam-transfer-learning/dist/index.html 或者查看代码...： https://github.com/tensorflow/tfjs-examples/tree/master/webcam-transfer-learning
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