改进的为我们提供了对suspend函数的支持。Call和enqueue在引擎盖下使用:
在幕后,它的行为就好像定义为有趣的用户(.):调用,然后用Call.enqueue调用。还可以返回响应以访问响应元数据。
这意味着请求是异步的,并且正在对ThreadPoolExecutor表单OkHttp执行网络调用。我们不关心像这个所描述的那样切换线程。
interface ApiService {
@GET("custom/data/api")
suspend fun getData(): String
}
class CustomViewModel: Vie
我在做简单的测试来测量我的程序的执行时间。所以我写了一个简单的程序,有2个循环,每个循环迭代N次和2N次。我预计第二次循环的时间大约是N=1000000的两倍,但结果与之相反。 我已经测试了几次,在另一台机器上也得到了同样的结果。为什么会发生这种情况? 我的代码 #include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
#include <sys/time.h>
long long sum;
int main(int argc, char **argv)
{
int i;
long elapsed;
stru
考虑我在xUnit测试类中使用的以下代码:
public sealed class AsyncLocalTests
{
readonly ITestOutputHelper _output;
public AsyncLocalTests(ITestOutputHelper output) => _output = output;
[Fact]
void Expected()
=> new AsyncLocal<object>(args =>
{
if (ar
这个问题可以被认为与相关。
我尝试并行运行多个机器学习进程(使用bash)。这些都是使用PyTorch编写的。经过一定数量的并发程序(在我的例子中是10个)后,我得到以下错误:
RuntimeError: Unable to find a valid cuDNN algorithm to run convolution
正如所提到的,
...it可能是因为VRAM内存限制被击中而发生的(从错误消息来看,这是非常不直观的)。
对于我进行PyTorch模型培训的案例来说,减少批处理大小是有帮助的。您可以尝试这样做,或者减少模型大小以减少VRAM的消耗。
我尝试了提到的解决方案,以强制每个进程G
我有一个具有多个上下文的站点。当我将站点迁移到新服务器时,它们停止工作。默认上下文是唯一有效的上下文。我得到了一堆这样的错误:
[2011-06-12 12:53:19] (ERROR @ /index.php) [[++my_context_var]] is not a valid integer and may not be passed to makeUrl()
有人知道这是怎么回事吗?
谢谢!
我一直在想,在上同时运行的多个程序如何使用寄存器而不引起Windows上程序之间的冲突。
Windows OS是否使用“虚拟寄存器”来避免这种情况(多个程序使用相同的寄存器)?
因此,例如,如果两个程序使用eax寄存器,操作系统真的会改变物理eax寄存器吗?
还是像我前面提到的那样使用一些“虚拟寄存器”?