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POSTGRESQL 如何存储树形数据 处理树形数据

树形数据是一种什么体现,形式, 这里先提前的展示一下,为下面的postgresql操作树形数据做一个铺垫. ?...这样的数据存储在POSTGRESQL 的方式以及数据处理的方式,就是今天要讨论和解决的问题. ?...上图动用了一个新的字段类型ltree , ltree 本身就是使用树形结构的来进行数据的存储, 我们在输入了数据后,就可以开始查询了, 例如我们想知道当前树形结构包含 A.B 的树形路径 通过 LTREE...它实现了一个数据类型ltree,用于表示存储在层次树状结构中的数据标签。提供了通过标签树进行搜索的广泛工具。通过点 ....的方式来将数据进行有效的分割,通过数据和点的组合将其变为可组合的树状层次表达的一种方式。并且提供复杂的查询表达方式,来提取数据的一种功能。

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数据增强英文_数据噪处理

要解决什么问题 深度学习训练非常容易造成过拟合,需要大量数据以及各类正则化方法。 数据增强可以看做是一种正则化方法。 1.2....要解决什么问题 卷积神经网络容易过拟合,需要大量数据来提高模型的泛化能力。 遮挡问题在提高模型泛化能力方面非常重要。 2.2....数据越多,效果越好。 ERM存在一个矛盾的情况 一方面,ERM令大型神经网络记住了训练数据。...另一方面,ERM存在对抗样本问题(有一点点不同就可能导致结果偏差很大),如果数据不在训练分布中就容易出现问题。 有什么取代ERM的方法呢? 3.2....但Mixup跟我之前的感觉不一样,Mixup之后的训练数据对于我们人来说还是比较费劲的。 在行为识别里也能用,计划复现一个。 4.

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树形结构的数据库表设计

树形结构的数据库表Schema设计 程序设计过程中,我们常常用树形结构来表征某些数据的关联关系,如企业上下级部门、栏目结构、商品分类等等,通常而言,这些树状结构需要借助于数据库完成持久化。...然而目前的各种基于关系的数据库,都是以二维表的形式记录存储数据信息,因此是不能直接将Tree存入DBMS,设计合适的Schema及其对应的CRUD算法是实现关系型数据库中存储树形结构的关键。...理想中树形结构应该具备如下特征:数据存储冗余度小、直观性强;检索遍历过程简单高效;节点增删改查CRUD操作高效。无意中在网上搜索到一种很巧妙的设计,原文是英文,看过后感觉有点意思,于是便整理了一下。...一、基本数据 本文列举了一个食品族谱的例子进行讲解,通过类别、颜色和品种组织食品,树形结构图如下: 二、继承关系驱动的Schema设计 对树形结构最直观的分析莫过于节点之间的继承关系上...为了避免对于树形结构查询时的“递归”过程,基于Tree的前序遍历设计一种全新的无递归查询、无限分组的左右值编码方案,来保存该树的数据

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多叉树结合JavaScript树形组件实现无限级树形结构(一种构建多级有序树形结构JSON(或XML)数据源的方法)

展示离不开数据树形组件主要利用Ajax技术从服务器端获取数据源,数据源的格式主要包括JSON、XML等,而这些层次数据一般都存储在数据库中。...“无限级树形结构”,顾名思义,没有级别的限制,它的数据通常来自数据库中的无限级层次数据,这种数据的存储表通常包括id和parentId这两个字段,以此来表示数据之间的层次关系。...现在问题来了,既然树形组件的数据源采用JSON或XML等格式的字符串来组织层次数据,而层次数据又存储在数据库的表中,那么如何建立起树形组件与层次数据之间的关系,换句话说,如何将数据库中的层次数据转换成对应的层次结构的...-- 以JSON的形式返回响应数据,Ext.tree.TreeLoader会根据此数据生成树形结构 --> ] 以上两个程序文件是一次性生成无限级树形结构所必须的,其中最为关键的部分就是如何生成一个无限级的树形结构...在数据结构这门课中,我们都学过树,无限级树形结构就可以抽象成一种多叉树结构,即每个节点下包含多个子节点的树形结构,首先就需要把数据库中的层次数据转换成多叉树结构的对象树,也就是构造出一棵多叉树。

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JAVA如何把数据库的数据处理成树形结构

本文介绍了JAVA如何把数据库的数据处理成树形结构,文中通过示例代码介绍的非常详细,具有一定的参考价值,感兴趣的小伙伴们可以参考一下 目录 前言 实现思路 完整代码 总结-核心代码 前言 不知道大家在做项目的时候有没有接触到将平平无奇数据结合处理成有层次的数据呢...❗此篇文章也只是一个简单的学习记录,不详细的对代码进行讲解 实现思路 首先一般数据库的模型设计如下 sql脚本 -- ---------------------------- -- Table structure...这里可以简单看作一个唯一标识码(类似于ID但不等于ID) parent_uuid:子类的父类UUID,最高级规定为-1(这个可以自己定义,不会有相同的就好) 下面就是我创建的模拟数据 想要实现数形状结构...CollectionUtils.isEmpty(subList)) getSubList(subList, all); }); } 到此这篇关于JAVA如何把数据库的数据处理成树形结构的文章就介绍到这了...,更多相关JAVA如何把数据库的数据处理成树形结构内容请搜索米米素材网以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持米米素材网!

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Spark RDD详解 -米谷大数据

实际上依赖关系可以分两种,窄依赖和宽依赖:窄依赖:子RDD中 的每个数据块只依赖于父RDD中对应的有限个固定的数据块;宽依赖:子RDD中的一个数据块可以依赖于父RDD中的所有数据块。...例如:map变换,子 RDD中的数据块只依赖于父RDD中对应的一个数据块;groupByKey变换,子RDD中的数据块会依赖于多有父RDD中的数据块,因为一个key可 能错在于父RDD的任何一个数据块中...第二,数据丢失时,对于窄依赖只需要重新计算丢失的那 一块数据来恢复;对于宽依赖则要将祖先RDD中的所有数据块全部重新计算来恢复。...b.Transformation:根据数据集创建一个新的数据集,计算后返回一个新RDD;例如:Map将数据的每个元素经 过某个函数计算后,返回一个姓的分布式数据集。...union(otherDataset)返回一个新的数据集,由原数据集和参数联合而成 groupByKey([numTasks])在一个由(K,V)对组成的数据集上调用,返回一个(K,Seq[V])对的数据

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