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Tensorflow搭建神经网络--加速神经网络训练

今天我们会来聊聊在怎么样加速你的神经网络训练过程.包括以下几种模式:Stochastic Gradient Descent (SGD)MomentumAdaGradRMSPropAdam图片越复杂的神经网络...图片没问题, 事实证明, SGD 并不是最快速的训练方法, 红色的线是 SGD, 但它到达学习目标的时间是在这些方法中最长的一种....我们还有很多其他的途径来加速训练.Momentum 更新方法¶图片大多数其他途径是在更新神经网络参数那一步上动动手脚....这种方法可能会让学习过程曲折无比, 看起来像 喝醉的人回家时, 摇摇晃晃走了很多弯路.图片所以我们把这个人从平地上放到了一个斜坡上, 只要他往下坡的方向走一点点, 由于向下的惯性, 他不自觉地就一直往下走..., 而是给他一双不好走路的鞋子, 使得他一摇晃着走路就脚疼, 鞋子成为了走弯路的阻力, 逼着他往前直着走.

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Android实现摇一摇触发逻辑

下面的代码主要控制手机摇晃的程度,在摇晃到一定成的时候,才会触发摇一摇回调,重点在于如何保证摇一摇的触发既不能太灵敏,也不能太迟钝。...下面代码的主要思路,是计算两次时间间隔之间摇晃的空间位置之间的直线距离,从而计算获得当前时间段内摇晃手机的速度,当这个速度达到一定的阈值,则认为出发了摇一摇的动作,反之则进行下一次的摇晃数据的采集。...上次触发Shake操作的时间 private long mLastShakeTime = 0L; private long mLastUpdateTime = 0L; // 摇晃的速度...private static int SPEED_SHAKE_MILLSECONDS = 400; // 两次摇晃的最小时间间隔 private static final int...SHAKE_INTERVAL_MILLSECOND = 55; // 上次摇晃的重力坐标位置 private float mLastX = 0; private float mLastY

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