由于某种原因,空字符串if语句有问题,即使我提交了一个空字符串,我也知道我的空字符串仍然是一个数字,即使它不是真或假--它只是一个空字符串--我只想让JS检测如果.value是空的,只告诉用户它是空的。
function isNotANumber() {
let isNan = document.querySelector("#nan");
if (isNaN(isNan.value) == true) {
console.log(isNan.value + " is not a number");
}
else if (isNaN(i
据我所知,Prompt只返回字符串类型的value。那么,下面的代码是如何正常工作的呢?
var a = prompt('Number or String? Verify now!');
if(!isNaN(a)){
alert('This is number.');
}
else alert('This is string.')
这是一个javascript,用于总结列中的总计。当单元格为空或非数字时,NaN作为sum的值返回。第6行应该对其进行屏幕筛选,设置和非数字值为零,但这是不可能的。有什么想法吗?
function count() {
var tds = document.getElementById('countit').getElementsByTagName('div');
var sum = 0;
for(var i = 0; i < tds.length; i ++) {
if(tds[i].className ==
在javascript中,我们使用快捷表示法if(input){}来检查空输入或空输入。我们将得到假的Null, Undefined, false, 0, NAN, ""。我的要求是,对于任何数字,包括零,我都想得到真,所以我创建了一个方法,如下所示
function checkFalseExceptZero(value){
if( value !== undefined && value !== null && value !== false && value !== "" && val
我正在使用pandas readcsv()读取csv文件的两列,然后将这些值分配给一个字典。列包含由数字和字母组成的字符串。偶尔也会出现单元格为空的情况。在我看来,读取到该字典条目的值应该是None,而不是赋值为nan。当然,None更能描述一个空单元格,因为它有一个null值,而nan只是说读取的值不是一个数字。
我的理解是正确的吗?None和nan有什么区别?为什么要分配nan而不是None
此外,我的字典检查是否有空单元格一直使用numpy.isnan()
for k, v in my_dict.iteritems():
if np.isnan(v):
但是这会给我一个错误,告诉
我试图得到正弦函数的傅里叶变换,但我不知道为什么fft() (快速傅里叶变换)不能工作,因为它是对基本正弦函数工作的。
这是我的代码,生成的情节是空的:
function fourier_transform
Ts= 1/50000;
t = 0:Ts:.5-Ts;
% p = sin(40*t);
m = sin(100*t)./(100*t);
f = fft(m);
plot(t,abs(f));
end
我有一只相对于摩托车的熊猫DataFrame。数据集有1000行和30列。
例如,
date motor1 motor2 motor3 vehicle1 vehicle2 reason
2010 Honda NaN NaN Sedan NaN *
:
2012 Yamaha Kymco NaN Truck Sedan *
:
2013 Harley Kymco Kymco Ambulance NaN *
:
我想要创建一个新列,以便记录跨列的值而不带空值。
我期望的产出是
我需要一个数据透视( dataframe,dfM),它看起来像
Task Question Answer analystID
x a 1 u
y b 2 i
z c 3 o
一开始我以为我的枢轴
dfM = pd.pivot_table(dfM, index = ['Task', 'Question'], columns = 'analystID',
values = ['Answer'])
因为
我有一个数据帧(df): df = pd.DataFrame({'A' : ['it is 54321', 'it is 54322']}) 我可以找到里面的数字: df['B'] = df['A'].apply(lambda str:[int(s) for s in str.split() if s.isdigit()]) 但是当有各种数据类型时: df = pd.DataFrame({'A' : [54321, 'it is 54322', 'is it 54323 o
我正在寻找使用np.nansum类函数从现有的dataframe创建子数据文件的帮助。我想将这个表转换为一个非空列和矩阵:
dan ste bob
t1 na 2 na
t2 2 na 1
t3 2 1 na
t4 1 na 2
t5 na 1 2
t6 2 1 na
t7 1 na 2
例如,当'dan‘不为-null (t-2,3, 4 ,6,7)时,'ste’之和为2,'bob‘为5,当'ste’为非空时,'dan‘之和为4。
dan ste bob
dan 0 2
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.image as img
import pandas as pd
import numpy as np
import seaborn as sns
%matplotlib inline
data = pd.read_csv('http://www.biointelligence.hu/ids/fuel_data_with_errors.txt', header=0, sep='\t')
data.fillna(method="backfill"
def check_isnull(self):
df = pd.read_csv(self.table_name)
for j in df.values:
for k in j[0:]:
try:
k = float(k)
Flag=1
except ValueError:
Flag = 0
break
if Flag==1:
QMessageBox.information(self, "Information",
我使用C和OpenGL,在尝试将GLfloat类型列表与NULL进行比较时遇到了困难
int i = 0;
int m = 0;
void glPolygonMove(GLfloat PolygonCoords[i][m], GLfloat xPosition, GLfloat yPosition) // function to add x and y to poly pos
{
for(int i = 0; PolygonCoords[i][m] != NULL && PolygonCoords[i][m + 1] != NULL; i++){
var result='16'>'141';
console.log(result);
var result='16'>141;
console.log(result);
这是因为如果任何操作数不是字符串,那么这两个操作数就变成数字,比较就变得正确了。
有人能告诉我。下面的方程式是如何评价的?
var result='a'>11;
console.log(result);
'a'>11=> Answer should be true instead of
在ActionScript 1和2中,如果使用>=或<=运算符将undefined、null或NaN与任意数字进行比较,则结果总是true。测试代码:
var x, n, range = 1000;
for (var i = 0; i < 3; ++i) {
switch (i) {
case 0:
x = undefined;
break;
case 1:
x = null;
break;
case 2:
我正在尝试通过node.js将传感器数据发送到artik cloud。(使用web套接字和串行端口)。但它发送的是空的。有人知道原因吗?我只是复制了教程中的代码,所以没有语法错误。
var webSocketUrl = "wss://api.artik.cloud/v1.1/websocket?ack=true";
var device_id = "####";
var device_token = "#####";
var isWebSocketReady = false;
var ws = null;
var serialport = re