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MongoDB模糊查询($regex查询正则表达式匹配查询

MongoDB的模糊查询可以使用 $regex 运算符通过正则表达式来进行匹配查询。 $regex :为查询中的模式匹配字符串提供正则表达式功能 。...options : ‘’ } } { : { $ regex : / pattern / } } (上面三种写法任选其一) 示例: 一、某文档包含某字段的模糊查询...db.member.find({"name":{$regex:/^XXX/}}) 三、查询以某字段为结尾的文档 db.member.find({"name":{$regex:/XXX^/}}...) 四、查询忽略大小写 db.member.find({"name":{$regex:/XXX/i}}) 这里的 i 就是指最上面语法中的那个 options 的值 i 是其的一个选项,代表忽略大小写的意思...需要$regex与$options语法 注意:不能在$regex里面使用运算符表达式 $in; 还有:如果模糊查询的字段存在索引的话,查询速度会更快。

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使用 querySelector 查询元素时,如何使用正则进行模糊匹配查询

你好,今天聊一个简单的技术问题,使用 querySelector 方法查询网页上的元素时,如何使用正则进行模糊匹配查询?...这要用到元素属性值正则匹配选择器,它包括下面 3 种: [attr^="val"] 前匹配 [attr$="val"] 后匹配 [attr*="val"] 任意匹配 其中,尖角符号^、美元符号$ 以及星号...*都是正则表达式中的特殊标识符,分别表示前匹配、后匹配和任意匹配。...如果我们在智能化产品中直接这样查询目标元素: document.querySelector('h2.UserInfoBox_textEllipsis_13jj5') 下次产品重发后,代码便不再有效了。...这种情况便适合采用属性值正则匹配选择器: document.querySelector('h2[class^="UserInfoBox_textEllipsis"]'); 最后,回顾一下,使用属性值正则匹配选择器

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MySQL模糊查询用法大全(正则、通配符、内置函数等)

MySQL专栏目录 | 点击这里 SELECT * from table where username like ‘%陈哈哈%’ and hobby like ‘%牛逼’ 这是一条我们在MySQL中常用到的模糊查询方法...好了,今天让我带大家一起掀起MySQL的小裙子,看一看模糊查询下面还藏着多少鲜为人知的好东西。 目录 一、MySQL通配符模糊查询(%,_) 1-1. 通配符的分类 1-2....INSTR()方法 三、MySQL基于regexp、rlike的正则匹配查询 3-1. regexp中的 OR : | 3-2. REGEXP中的正则匹配 : [] 3-3..... [::] 四、总结 一、MySQL通配符模糊查询(%,_) 1-1. 通配符的分类 “%” 百分号通配符: 表示任何字符出现任意次数 (可以是0次)。...一般用于检索某字符在某字符串中的位置,等同于:”like ‘%网%'” SELECT * from app_info where INSTR(`appName`, '网') > 0; 三、MySQL基于regexp、rlike的正则匹配查询

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MySQL模糊查询用法大全(正则、通配符、内置函数等)

SELECT * from table where username like '%陈哈哈%' and hobby like '%牛逼' 这是一条我们在MySQL中常用到的模糊查询方法,通过通配符...好了,今天让我带大家一起掀起MySQL的小裙子,看一看模糊查询下面还藏着多少鲜为人知的好东西。 目录 一、MySQL通配符模糊查询(%,_) 1-1. 通配符的分类 1-2....INSTR()方法 三、MySQL基于regexp、rlike的正则匹配查询 3-1. regexp中的 OR : | 3-2. REGEXP中的正则匹配 : [] 3-3..... [::] 四、总结 ---- 一、MySQL通配符模糊查询(%,_) 1-1. 通配符的分类 "%" 百分号通配符: 表示任何字符出现任意次数 (可以是0次)。...一般用于检索某字符在某字符串中的位置,等同于:"like '%网%'" SELECT * from app_info where INSTR(`appName`, '网') > 0; 三、MySQL基于regexp、rlike的正则匹配查询

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PostgreSQL - 模糊查询

前言 like、not like在SQL中用于模糊查询,%表示任意个字符,_表示单个任意字符,如果需要在模糊查询查询这两个通配符,需要用ESCAPE进行转义,如下: 1 select * from table...where name like '张/_小%' escape '/'; 这里表明/作为转义符,所以就可以在模糊查询中将通配符作为普通字符来搜索。...另外,因为左模糊查询效率低下,一般不推荐在应用中去使用。 除了以上通用的like和not like,在PostgreSQL中还有特殊的操作符用于模糊查询。...~* ~表示匹配正则表达式,且区分大小写。 ~*表示匹配正则表达式,且不区分大小写。...~是~的否定用法,表示不匹配正则表达式,且区分大小写。 !~*是~*的否定用法,表示不匹配正则表达式,且不区分大小写。 ~~和~~*,!~~和!~~* ~~等效于like,~~*等效于ilike。 !

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oracle模糊查询方法_oracle模糊查询下划线

在这个信息量剧增的时代,如何帮助用户从海量数据中检索到想要的数据,模糊查询是必不可少的。那么在Oracle中模糊查询是如何实现的呢?...一、我们可以在where子句中使用like关键字来达到Oracle模糊查询的效果;在Where子句中,可以对datetime、char、varchar字段类型的列用Like关键字配合通配符来实现模糊查询...[user] WHERE uname LIKE ‘三__’; 搜索结果:“三脚猫”这样uname为三个字符且第一个是“三”的; (3)[]:在某一范围内的字符,表示括号内所列字符中的一个(类似正则表达式...为什么关键字查询效率这么低呢?这是由于在利用这些关键字查询的时候,数据库系统不是通过索引来查询,而是采用顺序扫描的方式来查询。显然,真是这种技术特性,造成了Like关键字查询效率的低下。...特别是在复杂查询或者大表查询中,用户可以明显感觉到速度比较慢。 怎么解决效率的难题呢?答案也正是索引。 合理的利用索引,可以大幅度的提升数据库的查询性能。 关于索引的合理应用,还在研究中。。

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DQL-模糊查询

模糊查询模糊检索,是指搜索系统自动按照用户输入关键词的同义词进行模糊检索,从而得出较多的检索结果。与之相反的是“精准搜索”。...模糊检索也可以说是同义词检索,这里的同义词是用户通过“检索管理”中的“同义词典”来配置的。...一、模糊查询概述 1.1、什么是模糊查询 模糊查询是针对字符串操作的,类似正则表达式,没有正则表达式强大。 1.2、通配符 %:表示任意0个或多个字符。 _: 表示任意单个字符。...[ ]:表示括号内所列字符中的一个(类似正则表达式)。 [^ ] :表示不在括号所列之内的单个字符。...+------+--------+------+------+---------+------+------------+-----------------+ 2 行于数据集 (0.01 秒) 二、模糊查询应用

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sql模糊查询 like

like 经常与where 字句和通配符在一块进行使用,表示像啥啥,模糊查询 通配符 主要是 _ 和 %   % 百分号表示零个,一个或多个字符   _ 下划线表示单个字符 **注意:**1、...运算符组合任意数量的条件 语法: select * from 表名 where 字段名 like '字段对应的值中含有的元素' 建个表弄点数据 使用like进行和 通配符“ _ ” 查询...查找test表中 age字段里面的数据中第二数字为2 的所有数据 使用like进行和 通配符“ % ” 查询 使用like进行和 通配符“ _ ”与“%”组合 查询 查找test...表中name 字段中 第一个字母为m,第3或大于3个位置为o且长度至少为4 的数据 使用like与通配符和and 查询 发布者:全栈程序员栈长,转载请注明出处:https://javaforall.cn

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PostgreSQL-模糊查询

函数已改进,请使用新版本函数,参看PostgreSQL 黑科技-递规二分法切分汉字 1 模糊查询时,大多数情况下首先想到的是like ‘%关键字%’或基于gin索引的正则表达式,gin至少需要三个字符才会使用索引...,对于汉语来说十分不方便; 2 在海量数据的情况下,基于like和gin索引的正则表达式均不理想时,一般采用分词后进行查询. 3 分词存在两个弊端 3.1 词库的维护是比较繁重的工作.当词库中没有的关键词会导致查询结果不正确.... 3.2 历史数据的维护工作不好处理.新增关键词时,历史数据并不包含些新的关键词,使用新关键词查询时无法查询到历史数据. 4 不使用like/不使用正则/不使用分词并保证查询快捷准确的另一种方法 此方法的缺点是比较浪费空间...()*($2-$1)+$1)::integer); $$ language sql; 4.6 生成测试数据 每调一次ins_test插入100万数据,可以同时调用ins_test插入更多数据,以便验证模糊查询性能...select count(*) from test; select count(*) from test_cond; 5 模糊查询测试 5.1 创建查询转换函数 drop function if exists

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