numpy.nan_to_num(x, copy=True, nan=0.0, posinf=None, neginf=None)描述 使用0代替数组x中的nan元素，使用有限的数字代替inf元素(默认行为...) 或者用户使用nan、posinf和neginf关键字来定义数字 参数 x : scalar or array_like 输入数据 copy : bool, optional if True,则创建...x的副本 if False,则在原对象上替换 nan : int, float, optional 用于填充NaN值的值。...如果未传递任何值，则NaN值将替换为0.0 posinf : int, float, optional 用于填充正无穷大值的值。
背景 在对Double类型的数据进行计算操作，将结果转化为BigDecimal时抛出了下面的异常，进行了Debug才发现了问题原因，同时也暴露出了自己在一些基础知识上还有些欠缺。...如此想当然的以为对于浮点类型如Float和Double也是如此，下面一段代码便可以说明问题。...打印出来的Infinity、-Infinit、NaN其实不是字符串，而是double类型的常量，查看源码注释便懂了。...非数字：NaN，0除以0时得到非数字。 ...异常原因 通过查看BigDecimal类中针对Double类型数据的构造方法，我们知道了，在构造BigDecimal对象时，构造方法中传入的Double类型为无穷大或非数字时会抛出NumberFormatException
但在 ECMAScript 中，任何数值除以 0会返回 NaN ，因此不会影响其他代码的执行。 NaN 本身有两个非同寻常的特点。...首先，任何涉及 NaN 的操作（例如 NaN /10）都会返回 NaN ，这个特点在多步计算中有可能导致问题。其次， NaN 与任何值都不相等，包括 NaN 本身。...例如，下面的代码会返回 false ： 针对 NaN 的这两个特点，ECMAScript定义了 isNaN() 函数。...这个函数接受一个参数，该参数可以是任何类型，而函数会帮我们确定这个参数是否“不是数值”。 isNaN() 在接收到一个值之后，会尝试将这个值转换为数值。...测试的第一个值是 NaN 本身，结果当然会返回 true 。然后分别测试了数值10和字符串 “10” ，结果这两个测试都返回了 false ，因为前者本身就是数值，而后者可以被转换成数值。
---- 定义： NaN（Not a Number，非数）是计算机科学中数值数据类型的一个值，表示未定义或不可表示的值。常在浮点数运算中使用。...值来表示，所有使用NaN值作为操作数的算术操作，结果都返回NaN。...类型，类似正无穷大和负无穷大，但又有区别。...= Double.NaN 还有一点需要注意：在将一个float的NaN窄化转换为整数类型T（T限于int或long类型之一）的时候，那转换结果就是int或long类型的0；而double类型的NaN...值将按规定转换为float类型的NaN值。
遇到这种 json: unsupported value: NaN 大部分是因为我们处理数值型的数据时，出错，导致变成了NaN no a number 然后序列化json的时候，如果值是NaN ，就会出现这个错误
背景 很多数据不可避免的会遗失掉，或者采集的时候采集对象不愿意透露，这就造成了很多NaN（Not a Number）的出现。这些NaN会造成大部分模型运行出错，所以对NaN的处理很有必要。...方法 1、简单粗暴地去掉 有如下dataframe，先用df.isnull().sum()检查下哪一列有多少NaN: import pandas as pd df = pd.DataFrame({'...将含有NaN的列(columns)去掉: data_without_NaN =df.dropna(axis=1) print (data_without_NaN) 输出： ?...所以可以考虑将NaN替换成某些数，显然不能随随便便替换，有人喜欢替换成0，往往会画蛇添足。譬如调查工资收入与学历高低的关系，有的人不想透露工资水平，但如果给这些NaN设置为0很显然会失真。...3、推广的遗失值插补法 这个推广的思想是NaN本身具有一定数据价值，譬如不爱说自己工资的被调查者是不是有什么共性，这个时候就不能简单的只用上面的插补法，要增加几列，将NaN的情况记录下来作为新的数据：
Python的nan，NaN，NAN在Python编程中，我们经常遇到表示缺失或无效数据的情况。为了解决这种问题，Python中提供了特殊的浮点数表示：nan、NaN和NAN。...在Python中，这三个表示法都是浮点数类型，并且可以进行比较和数学运算。...例如，nan + 1、nan * 2的结果都是nan。动态性质：在很多情况下，nan在运算中会“传染”给其他值。...例如，nan + 1.0的结果仍然是nan，因为nan传播到了结果中。...它不属于任何数据类型，相当于“空”。在进行条件判断或者处理缺失数据时，经常用到None。
发脾气的人比被发脾气的对象所受的损失更大——霍姆斯 今天发现一个坑，在代码里尝试toBigDecimal抛出了NumberFormatException debug一看，发现值为NaN 在kotlin...里，这样的代码会导致NaN val nan = 0.0 / 0.0 nan.toBigDecimal() // java.lang.NumberFormatException java.lang.Double.isNaN...(nan) // true 最重要的是NaN，不会通过 安全调用操作符?....的判断，因为其属于有值 所以上述代码可以改为 val nan = 0.0 / 0.0 nan.takeUnless { it.isNaN() }?.toBigDecimal() // null
同时需要注意的是，NaN 只会出现在浮点类型中，而不会出现在 int 类型里（当然 JS 并没有这个概念） 什么意思？用你熟悉的任何支持 int 和 double 两种类型的语言（比如 C）。...在保证它不会偷偷做隐式类型转换的情况下，分别用 int 和 double 打印出 sqrt(-1)， 你就能发现只有在 double 的类型下才能看到 NaN 出现，而 int 呢？...= NaN 如果换个角度理解，因为 NaN 的表示方式实在太多，仅仅在 float 类型中，就有 2^(32-8) 中情况，所以 NaN 碰到一个和它二进制表示一模一样的概率实在太低了，所以我们可以认为...NaN 不等于 NaN ?...我们可以这样写 _Bool isnan(double whatever) { long long num = *(long long *)(&whatever); // 浮点数不能进行位运算，所以要改成整数类型
>>> import numpy as np >>> min(2, np.nan) 2 >>> min(np.nan, 2) nan 是不是有点意思？ 怎么解释？...理解了min的工作过程之后，再来看np.nan，它是Python中表示缺失值的符号，并且，注意，它是浮点数类型。...在Python规定，np.nan与数字比较，都会返回False，也就是说它既比任何数字大，又比任何数字小。...>>> 1 > np.nan False >>> np.nan > 1 False >>> 1 nan False >>> np.nan < 1 False >>> np.nan == 1 False...与之类似，还有： >>> max(2, np.nan) 2 >>> max(np.nan, 2) nan 结合上面的阐述，就可以解释了。
概述 简单来说可以认为 NaN 是一个数字数据类型变量值，这个类型变量被定义为 这不是一个数字。...在 Java 中，只有浮点数据类型 float 和 double 实现了这个标准。 Java 咋 使用 Float.NaN 和Double.NaN 来定义了 NaN 构造函数。...在 Java 中没有针对其他数据类型定义的 NaN 了。... 类型进行操作和计算的时候，我们应该注意某些操作是可能会产生 NaN 值的。...float 指派为 null 对象类型。
nan -- 表示 出错，“不是一个数” not a number 的缩写。 按 IEEE 754 国际标准，当运算中出现无效数据时，给出 NaN....许多情况会出现，例如 0 除 0，负数开平方，... nan 是 "not a number" 的缩写, 即计算结果 不是个 数。
一旦输出结果出现NaN，编译器不会给出任何错误提示，这个时候该如何调试程序呢？
, NaN) // false 几个比较规范 SameValueNonNumber 这个规范规定比较的值 x 和 y 都不为 Number 类型，照抄规范如下： x 的类型不为 Number 类型 y...的类型与 x 的类型一致 如果 x 的类型为 Undefined ，返回 true 如果 x 的类型为 Null ，返回 true 如果 x 的类型为 String，并且 x 和 y 的长度及编码相同，...，返回 false 如果 x 的为 Number 类型： a....返回 false 按照 SameValueNonNumber 的结果返回 SameValue 规范如下： 如果 x 和 y 的类型不同，返回 false 如果 x 的类型为 Number a....isNaN 有一个很怪异的行为，如果传入的参数不为 Number 类型，会尝试转换成 Number 类型之后再做是否为 NaN 的判断。
2017-05-03 11:54:33 NaN 属性是代表非数字值的特殊值。该属性用于指示某个值不是数字。可以把 Number 对象设置为该值，来指示其不是数字值。...在填入类型的校验上经常会用到这一点，比如一个input框里输入的是整数，我们会通过parseInt方法来将该值转换为整数，如果输入的是完整的字符串，则会转换为NaN，如果前几个字符是数字，则会保留数字部分...对于一些常规情况下返回有效数字的函数，也可以采用这种方法，用 Number.NaN 说明它的错误情况。 JavaScript 以 NaN 的形式输出 Number.NaN。...请注意，NaN 与其他数值进行比较的结果总是不相等的，包括它自身在内。因此，不能与 Number.NaN 比较来检测一个值是不是数字，而只能调用 isNaN() 来比较。...document.write(Month); 输出的值为Nan
1、NaN和Infinity 那先来说说JavaScript的数据类型，有Number、字符串、布尔值、对象等等，而NaN和Infinity就属于Number类型。...先说说它俩的差别： NaN; // NaN表示Not a Number，当无法计算结果时用NaN表示 Infinity; // Infinity表示无限大，当数值超过了JavaScript的Number...== 比较，它会自动转换数据类型再比较； === 比较，它不会自动转换数据类型，如果数据类型不一致，返回false，如果一致，再比较。...但NaN却和所有的值都不相等，包括它自己： NaN===NaN; //false; 唯一能判断NaN的方法是通过IsNaN()函数： isNaN(NaN); // true 2、null和undefined...null和undefined恰好都是JavaScript的数据类型。
Python与算法社区 第439篇原创，干货满满 值得星标 你好，我是 zhenguo Python 中表示空数据使用 None，它是 NoneType 类型，如下所示： In [59]: type(...None) Out[59]: NoneType NoneType 类型没有对外公开属性和方法： ?...因此，None 比较容易理解，就是一种空类型。...但是使用过 NumPy 的肯定都会接触到 nan 这种类型，它的其他写法：NaN或 NAN，查看其类型却发现是 float 类型： In [63]: type(np.nan)...Out[66]: False 找出 np.nan 出现的索引位置，可以使用 isnan 方法： In [67]: a = np.array([-9,np.nan,10,np.nan]) # 找出np.nan
JavaScript 中的数字类型包含整数和浮点数： const integer = 4; const float = 1.5; typeof integer; // => 'number' typeof...NaN number JavaScript 中的数字类型是所有数字值的集合，包括 “Not A Number”，正无穷和负无穷。...; // => 'number' typeof Number.NaN; // => 'number' 尽管具有数字类型，但“Not A Number”是不代表实数的值。...3 NaN 作为操作数 当算数运算的操作数为 NaN 时，也会生成NaN 值： 1 + NaN; // => NaN 2 * NaN; // => NaN NaN 遍及算术运算： let invalidNumber...将字符串形式的数字转换为数字类型失败时，可能会导致显示“Not A Number”。检查 parseInt()、parseFloat() 或 Number() 是否返回了 NaN 是个好主意。
对非数字值进行数学运算：NaN + 5 或 Math.sqrt(-1) NaN 具有一些特殊的行为： 任何与 NaN 进行数学运算的结果仍然是 NaN。...NaN 与任何值（包括自身）进行比较，结果都是 false。 使用 isNaN() 函数可以检查一个值是否为 NaN。...以下是一些示例： console.log(NaN); // 输出: NaN console.log(typeof NaN); // 输出: "number..." console.log(NaN + 5); // 输出: NaN console.log(NaN - NaN); // 输出: NaN console.log...(NaN === NaN); // 输出: false console.log(isNaN(NaN)); // 输出: true console.log(isNaN(
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