Python的nan,NaN,NAN在Python编程中,我们经常遇到表示缺失或无效数据的情况。为了解决这种问题,Python中提供了特殊的浮点数表示:nan、NaN和NAN。...在Python中,这三个表示法都是浮点数类型,并且可以进行比较和数学运算。...例如,nan + 1、nan * 2的结果都是nan。动态性质:在很多情况下,nan在运算中会“传染”给其他值。...例如,nan + 1.0的结果仍然是nan,因为nan传播到了结果中。...它不属于任何数据类型,相当于“空”。在进行条件判断或者处理缺失数据时,经常用到None。
nan -- 表示 出错,“不是一个数” not a number 的缩写。 按 IEEE 754 国际标准,当运算中出现无效数据时,给出 NaN....许多情况会出现,例如 0 除 0,负数开平方,... nan 是 "not a number" 的缩写, 即计算结果 不是个 数。
, NaN) // false 几个比较规范 SameValueNonNumber 这个规范规定比较的值 x 和 y 都不为 Number 类型,照抄规范如下: x 的类型不为 Number 类型 y...的类型与 x 的类型一致 如果 x 的类型为 Undefined ,返回 true 如果 x 的类型为 Null ,返回 true 如果 x 的类型为 String,并且 x 和 y 的长度及编码相同,...,返回 false 如果 x 的为 Number 类型: a....返回 false 按照 SameValueNonNumber 的结果返回 SameValue 规范如下: 如果 x 和 y 的类型不同,返回 false 如果 x 的类型为 Number a....isNaN 有一个很怪异的行为,如果传入的参数不为 Number 类型,会尝试转换成 Number 类型之后再做是否为 NaN 的判断。
发脾气的人比被发脾气的对象所受的损失更大——霍姆斯 今天发现一个坑,在代码里尝试toBigDecimal抛出了NumberFormatException debug一看,发现值为NaN 在kotlin...里,这样的代码会导致NaN val nan = 0.0 / 0.0 nan.toBigDecimal() // java.lang.NumberFormatException java.lang.Double.isNaN...(nan) // true 最重要的是NaN,不会通过 安全调用操作符?....的判断,因为其属于有值 所以上述代码可以改为 val nan = 0.0 / 0.0 nan.takeUnless { it.isNaN() }?.toBigDecimal() // null
2017-05-03 11:54:33 NaN 属性是代表非数字值的特殊值。该属性用于指示某个值不是数字。可以把 Number 对象设置为该值,来指示其不是数字值。...在填入类型的校验上经常会用到这一点,比如一个input框里输入的是整数,我们会通过parseInt方法来将该值转换为整数,如果输入的是完整的字符串,则会转换为NaN,如果前几个字符是数字,则会保留数字部分...对于一些常规情况下返回有效数字的函数,也可以采用这种方法,用 Number.NaN 说明它的错误情况。 JavaScript 以 NaN 的形式输出 Number.NaN。...请注意,NaN 与其他数值进行比较的结果总是不相等的,包括它自身在内。因此,不能与 Number.NaN 比较来检测一个值是不是数字,而只能调用 isNaN() 来比较。...document.write(Month); 输出的值为Nan
numpy.nan_to_num(x, copy=True, nan=0.0, posinf=None, neginf=None)描述 使用0代替数组x中的nan元素,使用有限的数字代替inf元素(默认行为...) 或者用户使用nan、posinf和neginf关键字来定义数字 参数 x : scalar or array_like 输入数据 copy : bool, optional if True,则创建...x的副本 if False,则在原对象上替换 nan : int, float, optional 用于填充NaN值的值。...如果未传递任何值,则NaN值将替换为0.0 posinf : int, float, optional 用于填充正无穷大值的值。
同时需要注意的是,NaN 只会出现在浮点类型中,而不会出现在 int 类型里(当然 JS 并没有这个概念) 什么意思?用你熟悉的任何支持 int 和 double 两种类型的语言(比如 C)。...在保证它不会偷偷做隐式类型转换的情况下,分别用 int 和 double 打印出 sqrt(-1), 你就能发现只有在 double 的类型下才能看到 NaN 出现,而 int 呢?...= NaN 如果换个角度理解,因为 NaN 的表示方式实在太多,仅仅在 float 类型中,就有 2^(32-8) 中情况,所以 NaN 碰到一个和它二进制表示一模一样的概率实在太低了,所以我们可以认为...NaN 不等于 NaN ?...我们可以这样写 _Bool isnan(double whatever) { long long num = *(long long *)(&whatever); // 浮点数不能进行位运算,所以要改成整数类型
概述 简单来说可以认为 NaN 是一个数字数据类型变量值,这个类型变量被定义为 这不是一个数字。...在 Java 中,只有浮点数据类型 float 和 double 实现了这个标准。 Java 咋 使用 Float.NaN 和Double.NaN 来定义了 NaN 构造函数。...在 Java 中没有针对其他数据类型定义的 NaN 了。... 类型进行操作和计算的时候,我们应该注意某些操作是可能会产生 NaN 值的。...float 指派为 null 对象类型。
JavaScript 中的数字类型包含整数和浮点数: const integer = 4; const float = 1.5; typeof integer; // => 'number' typeof...NaN number JavaScript 中的数字类型是所有数字值的集合,包括 “Not A Number”,正无穷和负无穷。...; // => 'number' typeof Number.NaN; // => 'number' 尽管具有数字类型,但“Not A Number”是不代表实数的值。...3 NaN 作为操作数 当算数运算的操作数为 NaN 时,也会生成NaN 值: 1 + NaN; // => NaN 2 * NaN; // => NaN NaN 遍及算术运算: let invalidNumber...将字符串形式的数字转换为数字类型失败时,可能会导致显示“Not A Number”。检查 parseInt()、parseFloat() 或 Number() 是否返回了 NaN 是个好主意。
>>> import numpy as np >>> min(2, np.nan) 2 >>> min(np.nan, 2) nan 是不是有点意思? 怎么解释?...理解了min的工作过程之后,再来看np.nan,它是Python中表示缺失值的符号,并且,注意,它是浮点数类型。...在Python规定,np.nan与数字比较,都会返回False,也就是说它既比任何数字大,又比任何数字小。...>>> 1 > np.nan False >>> np.nan > 1 False >>> 1 < np.nan False >>> np.nan < 1 False >>> np.nan == 1 False...与之类似,还有: >>> max(2, np.nan) 2 >>> max(np.nan, 2) nan 结合上面的阐述,就可以解释了。
---- 定义: NaN(Not a Number,非数)是计算机科学中数值数据类型的一个值,表示未定义或不可表示的值。常在浮点数运算中使用。...值来表示,所有使用NaN值作为操作数的算术操作,结果都返回NaN。...类型,类似正无穷大和负无穷大,但又有区别。...= Double.NaN 还有一点需要注意:在将一个float的NaN窄化转换为整数类型T(T限于int或long类型之一)的时候,那转换结果就是int或long类型的0;而double类型的NaN...值将按规定转换为float类型的NaN值。
Python与算法社区 第439篇原创,干货满满 值得星标 你好,我是 zhenguo Python 中表示空数据使用 None,它是 NoneType 类型,如下所示: In [59]: type(...None) Out[59]: NoneType NoneType 类型没有对外公开属性和方法: ?...因此,None 比较容易理解,就是一种空类型。...但是使用过 NumPy 的肯定都会接触到 nan 这种类型,它的其他写法:NaN或 NAN,查看其类型却发现是 float 类型: In [63]: type(np.nan)...Out[66]: False 找出 np.nan 出现的索引位置,可以使用 isnan 方法: In [67]: a = np.array([-9,np.nan,10,np.nan]) # 找出np.nan
但在 ECMAScript 中,任何数值除以 0会返回 NaN ,因此不会影响其他代码的执行。 NaN 本身有两个非同寻常的特点。...首先,任何涉及 NaN 的操作(例如 NaN /10)都会返回 NaN ,这个特点在多步计算中有可能导致问题。其次, NaN 与任何值都不相等,包括 NaN 本身。...例如,下面的代码会返回 false : 针对 NaN 的这两个特点,ECMAScript定义了 isNaN() 函数。...这个函数接受一个参数,该参数可以是任何类型,而函数会帮我们确定这个参数是否“不是数值”。 isNaN() 在接收到一个值之后,会尝试将这个值转换为数值。...测试的第一个值是 NaN 本身,结果当然会返回 true 。然后分别测试了数值10和字符串 “10” ,结果这两个测试都返回了 false ,因为前者本身就是数值,而后者可以被转换成数值。
背景 在对Double类型的数据进行计算操作,将结果转化为BigDecimal时抛出了下面的异常,进行了Debug才发现了问题原因,同时也暴露出了自己在一些基础知识上还有些欠缺。...如此想当然的以为对于浮点类型如Float和Double也是如此,下面一段代码便可以说明问题。...打印出来的Infinity、-Infinit、NaN其实不是字符串,而是double类型的常量,查看源码注释便懂了。...非数字:NaN,0除以0时得到非数字。 ...异常原因 通过查看BigDecimal类中针对Double类型数据的构造方法,我们知道了,在构造BigDecimal对象时,构造方法中传入的Double类型为无穷大或非数字时会抛出NumberFormatException
1、NaN和Infinity 那先来说说JavaScript的数据类型,有Number、字符串、布尔值、对象等等,而NaN和Infinity就属于Number类型。...先说说它俩的差别: NaN; // NaN表示Not a Number,当无法计算结果时用NaN表示 Infinity; // Infinity表示无限大,当数值超过了JavaScript的Number...== 比较,它会自动转换数据类型再比较; === 比较,它不会自动转换数据类型,如果数据类型不一致,返回false,如果一致,再比较。...但NaN却和所有的值都不相等,包括它自己: NaN===NaN; //false; 唯一能判断NaN的方法是通过IsNaN()函数: isNaN(NaN); // true 2、null和undefined...null和undefined恰好都是JavaScript的数据类型。
一旦输出结果出现NaN,编译器不会给出任何错误提示,这个时候该如何调试程序呢?
对非数字值进行数学运算:NaN + 5 或 Math.sqrt(-1) NaN 具有一些特殊的行为: 任何与 NaN 进行数学运算的结果仍然是 NaN。...NaN 与任何值(包括自身)进行比较,结果都是 false。 使用 isNaN() 函数可以检查一个值是否为 NaN。...以下是一些示例: console.log(NaN); // 输出: NaN console.log(typeof NaN); // 输出: "number..." console.log(NaN + 5); // 输出: NaN console.log(NaN - NaN); // 输出: NaN console.log...(NaN === NaN); // 输出: false console.log(isNaN(NaN)); // 输出: true console.log(isNaN(
背景 很多数据不可避免的会遗失掉,或者采集的时候采集对象不愿意透露,这就造成了很多NaN(Not a Number)的出现。这些NaN会造成大部分模型运行出错,所以对NaN的处理很有必要。...方法 1、简单粗暴地去掉 有如下dataframe,先用df.isnull().sum()检查下哪一列有多少NaN: import pandas as pd df = pd.DataFrame({'...将含有NaN的列(columns)去掉: data_without_NaN =df.dropna(axis=1) print (data_without_NaN) 输出: ?...所以可以考虑将NaN替换成某些数,显然不能随随便便替换,有人喜欢替换成0,往往会画蛇添足。譬如调查工资收入与学历高低的关系,有的人不想透露工资水平,但如果给这些NaN设置为0很显然会失真。...3、推广的遗失值插补法 这个推广的思想是NaN本身具有一定数据价值,譬如不爱说自己工资的被调查者是不是有什么共性,这个时候就不能简单的只用上面的插补法,要增加几列,将NaN的情况记录下来作为新的数据:
它们的意义分别为: • NA:表示缺失值(Missing value),是“Not Available”的缩写 • Inf:表示无穷大,是“Infinite”的缩写 • NaN:表示非数值,是“Not...,在R中用is.finite(), is.infinite()来判断是否为无穷大数,比如: is.finite(2) [1] TRUE is.infinite(2/0) [1] TRUE NaN...有些运算会导致结果为非数值,在R中用NaN来表示,比如: 0 / 0 [1] NaN Inf - Inf [1] NaN Inf / Inf [1] NaN 在R中,用is.nan()...来判断是否为非数值,比如: is.nan(2) [1] FALSE is.nan(NA) ## 缺失值NA不是非数值 [1] FALSE is.nan(0/0) [1] TRUE
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