上次讲了基于分治法的归并排序,可是归并排序有许多缺点,比如它需要占用额外的内存来存储所需排序的数组,并且整个排序最重要的就是用来合并数组的函数。我写了几次发现,这个合并数组的函数写起来感觉有点麻烦啊!
在安全多方计算系列的首篇文章(安全多方计算之前世今生)中,我们提到了百万富翁问题,并提供了百万富翁问题的通俗解法,该通俗解法可按图1简单回顾。
这篇文章跟大家讨论一个比较有意思的问题:怎么破解https?大家都知道,现在几乎整个互联网都采用了https,不是https的网站某些浏览器还会给出警告。面试中也经常问到https,本文会深入https原理,一直讲到https破解思路。
动态规划是我最早接触的算法,一开始非常简单,固定模板题,后来愈发愈发难起来了,条件,状态压缩等等,难点主要是,状态怎么表示,状态转移方程怎么写,这篇文章将会从背包五大问题详解,希望能帮助到大家去类比,思考其他动态规划题目。
动态规划算法的基本思想是将原问题分解为若干个子问题,并先求解子问题,再根据子问题的解得到原问题的解。这种方法的优点在于避免了重复计算,从而提高了算法的效率。
本文介绍RSA加解密中必须考虑到的密钥长度、明文长度和密文长度问题,对第一次接触RSA的开发人员来说,RSA算是比较复杂的算法,天缘以后还会补充几篇RSA基础知识专题文章,用最简单最通俗的语言描述RSA,让各位了解RSA算法本身其实也很简单,RSA的复杂度是因为数学家把效率和安全也考虑进去的缘故。
| 导语 字符串匹配算法通常分为两个步骤:预处理(Preprocessing)和匹配(Matching)。所以算法的总运行时间为预处理和匹配的时间的总和。 1.明确你的目标是算法选择最重要的事 文本匹配算法有很多,按照匹配模式串的个数,通常分为单模匹配和多模匹配,根据匹配的精确程度,可以分为精确匹配和模糊匹配。 无论是单模还是多模,精确抑或模糊,都是由最简单的暴力匹配算法作为基础,通过一点点微小进步,缓慢的优化拓展出来的,一系列基于特定数据结构的算法集合。除了作为字符串匹配算法之源头的暴力匹配算法外,其余
说好的PCA算法先暂时鸽一下,因为还没写完,大概明天发,先发一个机器学习比赛中常见的bagging算法之一:随机深林算法。需要结合之前发的那篇决策树算法一起看。
前言 题目地址在HDU,输入对应的题号即可看到题目,在百度搜索hdu+对应的题号可以看到题解。 我简单的对题目难度进行了划分: 简单题:想法题,实现简单,有经验的猿能思考出解; 中等题:用到某些竞赛算法(图论、动态规划、数据结构); 难题:觉得难的题; 正文 hdu 5802(简单题) 题目大意 一个人在win10系统上调节声音,每秒只能按一次。 现在有+加号/-减号按钮,加号按钮每按一次音量会+1; 减号按钮按一次,如果上一秒是+号按钮,或者没有按,音量-1;但是如果上一秒也是按减号按钮,这次
2.然后使用递归方式枚举所有辅料的组合方式,并将每种组合方式所能产生的价格放入有序表里。
说明:算法源自教材。本文相当于对教材做的一个笔记(动态规划与贪心算法解01背包必须先对背包按照单位重量的价格从大到小排序,否则拆分的子问题就不具备最优子结构的性质)
本系列为C++算法学习系列,会介绍 算法概念与描述,入门算法,基础算法,数值处理算法,排序算法,搜索算法,图论算法, 动态规划等相关内容。本文为枚举算法与模拟算法部分。
第1行包含5个整数,依次为 x_0,a,b,c,d ,描述小H采用的随机数生成算法所需的随机种子。第2行包含三个整数 N,M,Q ,表示小H希望生成一个1到 N×M 的排列来填入她 N 行 M 列的棋盘,并且小H在初始的 N×M 次交换操作后,又进行了 Q 次额外的交换操作。接下来 Q 行,第 i 行包含两个整数 u_i,v_i,表示第 i 次额外交换操作将交换 T_(u_i )和 T_(v_i ) 的值。
(1)序列前向选择( SFS , Sequential Forward Selection )
**小红去放牛,每头牛都独一无二,每头牛都有c种颜色可选,问:小红去放牛,共有几种组合?**
作者:龚敏敏
假设有一个罐子装满了橙色和绿色的球,为了估计罐子中橙色和绿色的比例,我们随机抓一把球,称为样本:
但当有人反应说「你的网页好慢」 甚至当网路速度慢,会造成你的网页跳出什么啊哩不哒的bug时要如何重现呢?
1. 递增法:对每个特征都构造一个分类器,找一个识别率最高的,比如选了x1,然后在有x1的情况下,固定x1,再从余下的特征中选最好的特征,以此类推,直到加入某个特征后识别率降低。
在大学里每个学生,为了达到一定的学分,必须从很多课程里选择一些课程来学习,在课程里有些课程必须在某些课程之前学习,如高等数学总是在其它课程之前学习。现在有N门功课,每门课有个学分,每门课有一门或没有直接先修课(若课程a是课程b的先修课即只有学完了课程a,才能学习课程b)。一个学生要从这些课程里选择M门课程学习,问他能获得的最大学分是多少?
算法的重要性,我就不多说了吧,想去大厂,就必须要经过基础知识和业务逻辑面试+算法面试。所以,为了提高大家的算法能力,这个公众号后续每天带大家做一道算法题,题目就从LeetCode上面选 !
例3.题目链接:hihoCoder1514 先写一个暴力枚举的伪代码: ans = MAX_INT For i = 1...M { For j = 1...N {
七夕来袭,又到了情侣们大秀恩爱,单身狗们咬牙切齿的季节。本着人道主义关怀,先给大家唱一曲单身狗之歌—— 雌雄双兔傍地走,你还是条单身狗; 两个黄鹂鸣翠柳,你还是条单身狗; 路见不平一声吼,你还是条单身狗; 问君能有几多愁,你还是条单身狗。 听完是不是很想组个复仇者联盟,早上去卖花,晚上去卖套,凌晨去卖药? 还是你认为社会资源就这么多,拆散一对是一对,于是整晚都在大街上溜达,看哪一对不顺眼就冲上去扇姑娘一巴掌然后问她“不是说你爱我吗?” 还是你打算宅在家里重播非诚勿扰,幻想自己站在台上和24位姑娘演皇上选后妃
python3.X版本的请点击这里25行代码实现完整的RSA算法 网络上很多关于RSA算法的原理介绍,但是翻来翻去就是没有一个靠谱、让人信服的算法代码实现,即使有代码介绍,也都是直接调用JDK或者Python代码包中的API实现,也有可能并没有把核心放在原理的实现上,而是字符串转数字啦、或者数字转字符串啦、或者即使有代码也都写得特别烂。无形中让人感觉RSA加密算法竟然这么高深,然后就看不下去了。看到了这样的代码我就特别生气,四个字:误人子弟。还有我发现对于“大整数的幂次乘方取模”竟然采用直接计算的幂次的值,再取模,类似于(2 ^ 1024) ^ (2 ^ 1024),这样的计算就直接去计算了,我不知道各位博主有没有运行他们的代码???知道这个数字有多大吗?这么说吧,把全宇宙中的物质都做成硬盘都放不下,更何况你的512M内存的电脑。所以我说他们的代码只可远观而不可亵玩已。 于是我用了2天时间,没有去参考网上的代码重新开始把RSA算法的代码完全实现了一遍以后发现代码竟然这么少,基本上25行就全部搞定。为了方便整数的计算,我使用了Python语言。为什么用Python?因为Python在数值计算上比较直观,即使没有学习过python的人,也能一眼就看懂了代码。而Java语言需要用到BigInteger类,数值的计算都是用方法调用,所以使用起来比较麻烦。如果有同学对我得代码感兴趣的话,先二话不说,不管3X7=22,把代码粘贴进pydev中运行一遍,是驴是马拉出来溜溜。看不懂可以私信我,我就把代码具体讲讲,如果本文章没有人感兴趣,我就不做讲解了。 RSA算法的步骤主要有以下几个步骤: 1、选择 p、q两个超级大的质数 ,都是1024位,显得咱们的程序货真价实。 2、令n = p * q。取 φ(n) =(p-1) * (q-1)。 计算与n互质的整数的个数。 3、取 e ∈ 1 < e < φ(n) ,( n , e )作为公钥对,正式环境中取65537。可以打开任意一个被认证过的https证书,都可以看到。 4、令 ed mod φ(n) = 1,计算d,( n , d ) 作为私钥对。 计算d可以利用扩展欧几里的算法进行计算,非常简单,不超过5行代码就搞定。 5、销毁 p、q。密文 = 明文 ^ e mod n , 明文 = 密文 ^ d mod n。利用蒙哥马利方法进行计算,也叫反复平方法,非常简单,不超过10行代码搞定。 实测:秘钥长度在2048位的时候,我的thinkpad笔记本T440上面、python2.7环境的运行时间是0.035秒,1024位的时候是0.008秒。说明了RSA加密算法的算法复杂度应该是O(N^2),其中n是秘钥长度。不知道能不能优化到O(NlogN) 代码主要涉及到三个Python可执行文件:计算最大公约数、大整数幂取模算法、公钥私钥生成及加解密。这三个文件构成了RSA算法的核心。 这个时候很多同学就不干了,说为什么我在网上看到的很多RSA理论都特别多,都分很多个章节,在每个章节中,都有好多个屏幕才能显示完,这么多的理论,想想怎么也得上千行代码才能实现,怎么到了你这里25行就搞定了呢?北门大官人你不会是在糊弄我们把?其实真的没有,我是良心博主,绝对不会糊弄大家,你们看到的理论确实这么多,我也都看过了,我把这些理论用了zip,gzip,hafuman,tar,rar等很多的压缩算法一遍遍地进行压缩,才有了这个微缩版的rsa代码实现,代码虽少,五脏俱全,是你居家旅行,课程设计、忽悠小白、必备良药。其实里边的几乎每一行代码都能写一篇博客专门进行介绍。 前方高能,我要开始装逼了。看不懂的童鞋请绕道,先去看看理论,具体内容如下: 1. 计算最大公约数 2. 超大整数的超大整数次幂取超大整数模算法(好拗口,哈哈,不拗口一点就显示不出这个算法的超级牛逼之处) 3. 公钥私钥生成
素材来源:新浪博客 @能说好动爱生活的刺客 编辑:Emma 摘自:知象科技(微信ID: briphant) 知象科技授权转载,如需再次转载,请联系版权方。 七夕来袭,又到了情侣们大秀恩爱,单身狗们咬牙切齿的季节。本着人道主义关怀,先给大家唱一曲单身狗之歌—— 雌雄双兔傍地走,你还是条单身狗; 两个黄鹂鸣翠柳,你还是条单身狗; 路见不平一声吼,你还是条单身狗; 问君能有几多愁,你还是条单身狗。 听完是不是很想组个复仇者联盟,早上去卖花,晚上去卖套,凌晨去卖药? 还是你认为社会资源就这么多,拆散一对是一对,于是
上一次我们看了下位运算的3道题,其实漏了一题,因为当时没看明白就没写,现在补上,算是一个比较典型的位运算算法题,这道题最大的特点是将一个看起来很复杂的数学问题用位操作的方式轻松化解,一起来看题吧。
因为最近要写一个毕业设计,有用到自动寻路的功能,因为我要在一个机器里跑算法然后控制机器人自动按照路线到达目的地,所以用Python等解释型语言或Unity等游戏引擎写这个算法都不太合适,我使用的机器要尽可能不在里面安装大型的库。所以我就用C++实现了一个A*算法。因为实现了之后觉得这个算法比较有意思,就又写了一个GUI程序,可以选择显示过程,即以可视化查看算法寻路的过程。 我写的A*算法在能找到最优路线的前提下,支持斜方位移动(可以选择是否允许斜方位移动),支持设置道路拥堵情况(默认所有位置路况为1,如果设置大于1,则表示拥堵,数值越大则越拥堵,如果设置小于1,则表示比默认路况更为畅通,数值越小则越通畅,如果设置为0表示异常畅通,即通过此道路代价为0,如果设置为负数表示 + ∞ +\infty +∞,即无法通行),支持选择是否使用优先队列,支持读取和保存地图,在GUI程序里支持显示寻找路线的动画。
以下仅是我对于这个比赛的思考过程,可能是拿高分的技巧,但我并没有因此拿高分,本人算法水平有限大佬勿喷,对文章中的问题欢迎指出。
要想乘积为零的话,只有2和5才能出0.那么我们记录有多少个2和多少个5取最小值就行了。
已知n和m,打印n^1,n^2,...,n^m。要求用静态变量实现。n^m表示n的m次方。已知n和m,打印n^1,n^2,...,n^m。要求用静态变量实现。n^m表示n的m次方。(每行显示5个数,每个数宽为12,右对齐)
Paxos算法是用来解决分布式系统中,如何就某个值达成一致的算法。它晦涩难懂的程度完全可以跟它的重要程度相匹敌。目前关于paxos算法的介绍已经非常多,但却很少有人能对P2c提出自己的见解,大多数是和稀泥式的人云亦云,但我觉着应该旗帜鲜明的亮出自己的观点,大家一起讨论,才能学到东西。希望我能将自己的观点表述清楚。
在上一篇中,我们对01背包问题进行了比较深入的研究,这一篇里,我们来聊聊另一个背包问题:完全背包。
读完本文,可以去力扣解决如下题目: 382. 链表随机节点(中等) 398. 随机数索引(中等) 384. 打乱数组(中等)
上篇一文学会动态规划解题技巧 被不少号转载了,其中发现有一位读者提了一个疑惑,在求三角形最短路径和时,能否用贪心算法求解。所以本文打算对贪心算法进行简单地介绍,介绍完之后我们再来看看是否这道三角形最短路径问题能用贪心算法来求解。
面网易数据挖掘工程师岗位,第一次面数据挖掘的岗位,只想着能够去多准备一些,体验面这个岗位的感觉,虽然最好心有不甘告终,不过继续加油。 不过总的来看,面试前有准备永远比你没有准备要强好几倍。 因为面试过程看重的不仅是你的实习经历多久怎样,更多的是看重你对基础知识的掌握(即学习能力和逻辑),实际项目中解决问题的能力(做了什么贡献)。 ---- 先提一下奥卡姆剃刀:给定两个具有相同泛化误差的模型,较简单的模型比较复杂的模型更可取。以免模型过于复杂,出现过拟合的问题。 如果你想面数据挖掘岗必须先了解下面这部分的基本
归并排序是一种采用了分治法的高速排序算法,它通过不断递归自身,将要被排序的数列分成两部分进行排序。再将已排序的两部分数列合并起来即可。整个算法的关键在与合并两个数列的函数,它必须是一个时间复杂度为O(n1+n2)的函数。
一棵 n 个节点的树可以理解为一个 n 个节点; n-1条边的连通图(一个节点可以到达任意一个其它节点)
最小生成树 生成树(极小连通子图):含有图中全部n个顶点,但只有n-1条边。并且n-1条边不能构成回路。 [在这里插入图片描述] 生成森林:非连通图每个连通分量的生成树一起组成非连通图的生成森林。 [在这里插入图片描述] 求最小生成树 使用不同的遍历图的方法,可以得到不同的生成树 从不同的顶点出发,也可能得到不同的生成树。 按照生成树的定义,n 个顶点的连通网络的生成树有 n 个顶点、n-1 条边。在网的多个生成树中,寻找一个各边权值之和最小的生成树 构造最小生成树的准则 必须只使用该网中的边来构造最小生成
这段时间我会把蓝桥杯官网上的所有非VIP题目都发布一遍,让大家方便去搜索,所有题目都会有几种语言的写法,帮助大家提供一个思路,当然,思路只是思路,千万别只看着答案就认为会了啊,这个方法基本上很难让你成长,成长是在思考的过程中找寻到自己的那个解题思路,并且首先肯定要依靠于题海战术来让自己的解题思维进行一定量的训练,如果没有这个量变到质变的过程你会发现对于相对需要思考的题目你解决的速度就会非常慢,这个思维过程甚至没有纸笔的绘制你根本无法在大脑中勾勒出来,所以我们前期学习的时候是学习别人的思路通过自己的方式转换思维变成自己的模式,说着听绕口,但是就是靠量来堆叠思维方式,刷题方案自主定义的话肯定就是从非常简单的开始,稍微对数据结构有一定的理解,暴力、二分法等等,一步步的成长,数据结构很多,一般也就几种啊,线性表、树、图、再就是其它了。顺序表与链表也就是线性表,当然栈,队列还有串都是属于线性表的,这个我就不在这里一一细分了,相对来说都要慢慢来一个个搞定的。蓝桥杯中对于大专来说相对是比较友好的,例如三分枚举、离散化,图,复杂数据结构还有统计都是不考的,我们找简单题刷个一两百,然后再进行中等题目的训练,当我们掌握深度搜索与广度搜索后再往动态规划上靠一靠,慢慢的就会掌握各种规律,有了规律就能大胆的长一些难度比较高的题目了,再次说明,刷题一定要循序渐进,千万别想着直接就能解决难题,那只是对自己进行劝退处理。加油,平常心,一步步前进。
最近的一些文章都可能会很碎,写到哪里是哪里,过一阵子会具体的整理一遍,这里其它的类型题先往后排一排,因为蓝桥最后考的也就是对题目逻辑的理解能力,也就是dp分析能力了,所以就主要目标定在这里,最近的题目会很散,很多,基本上都是网罗全网的一些dp练习题进行二次训练,准备比赛的学生底子薄的先不建议看啊,当然,脑子快的例外,可以直接跳过之前的一切直接来看即可,只需要你在高中的时候数学成绩还可以那就没啥问题,其实,dp就是规律总结,我们只需要推导出对应题目的数学规律就可以直接操作,可能是一维数组,也可能是二维数组,总体来看二维数组的较多,但是如果能降为的话建议降为,因为如果降为起来你看看时间复杂度就知道咋回事了,那么在这里祝大家能无序的各种看明白,争取能帮助到大家。
上次跟好基 黄东旭 在咖啡厅撩天的时候谈笑风生地探讨了一个 TiDB 使用 Raft 时遇到的问题:
1.ZooKeeper是什么? ZooKeeper是一个分布式的,开放源码的分布式应用程序协调服务,是Google的Chubby一个开源的实现,它是集群的管理者,监视着集群中各个节点的状态根据节点提交的反馈进行下一步合理操作。最终,将简单易用的接口和性能高效、功能稳定的系统提供给用户 2.ZooKeeper提供了什么? 1)文件系统 2)通知机制 3.Zookeeper文件系统 每个子目录项如 NameService 都被称作为znode,和文件系统一样,我们能够自由的增加、删除znode,在一个
多个参与者针对某一件事达成完全一致:一件事,一个结论。 已达成一致的结论,不可推翻。
可以枚举出所有的组合方案,然后验证下是否满足重量小于某个值,记录下满足条件的价值最大的方案。
上一篇「一文学会递归解题」一文颇受大家好评,各大号纷纷转载,让笔者颇感欣慰,不过笔者注意到后台有读者有如下反馈
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