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基于layUI调用后台数据实现区域信息级联查询

1.基本思路后台提供根据区域编码查询区域列表公共接口页面初始化调用后台接口加载所有省份点击省份省份区域编码传入后台查询该省份下所有地市信息,以此类推4.后端接口实现我这里以Java实现的,单表查询就不贴具体代码了...('select(county)', function(data){        getStreet(data.value);        form.render('select');//重新渲染下拉框...'select(street)', function(data){        getVillage(data.value);        form.render('select');//重新渲染下拉框...form.render('select');//重新渲染下拉框   });});function getProvince(level,code) {   var areaData = queryArea...resData = res;        },        error: function(error) {        }    });    return resData;}页面初始化加载所有省份信息图片监听选择省份下拉框调用地市信息

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2021兰州疫情-新型冠状病毒疫情实时爬虫-1(实时更新)

采用技术 前端:百度地图API Leaflet D3.js VUE.js Echarts Antv Ajax 请求后端服务 后端:Express 搭建后台 并基于 MongoDB 数据库存储数据 数据分析...image.png 请求接口:/nCoV/api/provinceName 请求方式:GET 返回数据库内有数据条目的国家、省份、地区、直辖市列表。 示例 1..../nCoV/api/provinceName 返回中文版国家、省份、地区或直辖市列表。 2. /nCoV/api/provinceName?...lang=en 返回英文版国家、省份、地区或直辖市列表。...请求接口:/nCoV/api/area 请求方式:GET 返回自2021年10月18日(爬虫开始运行)至今,兰州所有、地区或直辖市及世界其他国家的所有疫情信息变化的时间序列 数据(精确到市),能够追溯确诊

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jQuery ajax+PHP实现的级联下拉列表框功能示例

分享给大家供大家参考,具体如下: 一 代码 fun.js: // JavaScript Document $(document).ready( function(){ $.get("returnpc.php...flag=p", null, function(data){ //向服务器发送GET请求,获取省份的值,并将结果追加到省份下拉列表中 $("#p").append(data); }); $(".../jquery-1.3.2.js" </script <script language="javascript" src="<em>js</em>/fun.<em>js</em>" </script <body <select id...php /* 说明: 全国(省,直辖市,自治区,特别行政区)数组*/ $p = array('北京','上海','天津','重庆','黑龙江','吉林','辽宁','内蒙古','河北','河南','山东...','安徽','陕西','宁夏','甘肃','青海','湖北','湖南','浙江','江西','福建','贵州','四川','广东','广西','云南','海南','新疆'); /* 说明: 省,市,直辖市

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你的JSON & AJAX 满分学习文章,请收下

、代码实现 3.3.1、编写页面 3.3.2、编写 JS 代码 3.3.3、编写后台获取省份数据和城市数据 一、JSON 1、定义 JSON(JavaScript Object Notation, JS...3.2、二级联动的实现思路 页面加载完,省份下拉框从后台获取省份数据; 将后台获取的响应数据,渲染到省份下拉框中; 给省份下框绑定值改变的事件,值发生改变之后,把选择的省份 id 传给后台; 将后台获取的响应数据...3.3、代码实现 3.3.1、编写页面 新建 webapp/jq_02/04.province_city.html,引入好 jQuery,提供省份和城市下拉框 <head...,当省份下拉框选项改变了,就发送请求获取这个省份 对应城市数据,拿到数据再使用 DOM 显示城市下拉框中 $p.change(function () { var...pid = $(this).val(); // 获取被选中省份下拉框的 option 的 value 属性 值,即省份 id 值 // 清楚旧有子元素

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Pandas中第二好用的函数 | 优雅的apply

场景二 背景:Boss丢过来一份省市销售表,里面包含省份、城市、最近1个月销售额3个字段,没等你开口问需求,Boss就开腔了:“小Z啊,我最近对3这个数字有执念,我想看看每个省份销售排名第3的都是哪些城市...思路:问题的关键是找到每个省份销售排名第3的城市,首先,应该对省份、城市按销售额进行降序排列,然后,找到对应排名第3的城市,Emmm,如果是排名第1的城市,我们可以通过排序后去重实现,但是这个排名第3,...结合我们的目标,揉面是按省份进行分组,得到每个省各个城市和对应销售额的面团;DIY包子是在每个面团中取其第三名的城市和销售额字段。 第一步分组非常简单,按省份分组即可。...有个问题需要注意,有一些直辖市是和省并列的,而作为城市只有单独的一行,这样的城市我们就默认返回其本身的数据;对于非直辖市省份来说,就需要定位筛选。...下面把我们针对直辖市的判断和非直辖市的筛选逻辑整合成一个函数: ? 这个函数,将会在apply的带领下,对每一个分组进行批量化DIY,抽取出排名第3的城市和销售额,应用起来很简单: ?

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高考结束,用 Python 来分析下哪里的高考是地狱级难度

在后十名当中,三个直辖市都上榜了,毕竟面积小,人口相对也少。还有就是大西北的新疆,宁夏,内蒙等,当然还有青藏双姝西藏和青海。...在这些省份当中,除了三个直辖市以外,其他省份的教育资源都不是特别好,那么可以想象的到,即使内部压力不大,但是在与其他省份,比如河南,山东等考试竞争的时候,还是会吃亏比较大的。...文科想来要比理科的分数高,第十名的重庆都高达536分了 当然了,上面这些还不能很全面的反映一个省份的高考难易程度,我们再来看一下各个省份的高校情况 高质量高校 我这里提前获取了全国各省份的高校数据,下面先来看下各省高校数量情况...高考难度等级 下面,我们来自己写一个规则,判定下各省份的高考难度情况 我们选择的参考变量为各省份的高质量院校数量和该省份的考生数量 公式为:(高质量院校/10)/(考生人数/10) 这里得到的数值就是每个省份的难易程度...很明显,三大直辖市,人口少,高质量高校多,那么相对来说考上名牌大学的机会也自然多了 另外东三省也有幸上榜,人口少就是优势吗 高考难度地图分布 下面我们来看下高质量院校的分布与高考难度的分布情况 高质量院校分布热力图

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Python数据分析中第二好用的函数 | apply

场景二 背景:Boss丢过来一份省市销售表,里面包含省份、城市、最近1个月销售额3个字段,没等你开口问需求,Boss就开腔了:“小Z啊,我最近对3这个数字有执念,我想看看每个省份销售排名第3的都是哪些城市...思路:问题的关键是找到每个省份销售排名第3的城市,首先,应该对省份、城市按销售额进行降序排列,然后,找到对应排名第3的城市,Emmm,如果是排名第1的城市,我们可以通过排序后去重实现,但是这个排名第3,...结合我们的目标,揉面是按省份进行分组,得到每个省各个城市和对应销售额的面团;DIY包子是在每个面团中取其第三名的城市和销售额字段。 第一步分组非常简单,按省份分组即可。...有个问题需要注意,有一些直辖市是和省并列的,而作为城市只有单独的一行,这样的城市我们就默认返回其本身的数据;对于非直辖市省份来说,就需要定位筛选。...下面把我们针对直辖市的判断和非直辖市的筛选逻辑整合成一个函数: ? 这个函数,将会在apply的带领下,对每一个分组进行批量化DIY,抽取出排名第3的城市和销售额,应用起来很简单: ?

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Ajax 技术学习(JavaEE)—— 实现二级下拉联动

其实这就是通过 ajax 后台数据自动生成的,接下来我们就来实现一下 我们这里使用 servlet 写死数据 1.2 技术分析 1.2.1 前台分析 我们设置一个监听事件给第一个下拉选择框,当用户选择了一个省份之后...整理一下 监听下拉框的变化事件 下拉框的值发生变化之后,就与服务端进行交互 服务端收到数据,根据用户传过来的省份进行信息匹配,然后把数据返回给用户 数据返回给前端之后,使用 dom 把数据写进城市下拉列表当中...http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8"> ajax 实现下拉联动title> head> 省份的选择界面...p> 请选择省份option> 湖北省option>...// 下拉框的值合格性验证 if (index !

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PQ网抓基础:接入省市区代码之1-获取省级编码及名称

如下图所示: 显然,其中每个省(直辖市)都是一个单独的链接,点击进去,就可以看到其下一级的区域划分,比如北京的,网址也变成了: http://www.stats.gov.cn/tjsj/...『省(直辖市)代码的爬取』 从上面对网站数据结构进行直接观察的结果,我们要抓取各级行政区域的代码和名称,那首先是要得到入口页面中各个省(直辖市)的代码,可是,这个代码却不是直接显示在页面上的,而是附在省市名称后面的链接...,如下图所示: 同时,这些代码也并不是有规律地从11开始,一直加上去,因此,只能通过抓取源代码并提取出来(当然,也可以直接手工把对照表做完,毕竟省份也就几十个,而且也是分段连续的)。...是这一行跟其他行有显著差别的内容之一,当然也可以用其他的内容来做筛选条件): Step 06 拆分内容到行 用作为分隔符进行拆分,并选择拆分到行,如下图所示: 这里也可以用其他可以将每个省份进行拆分的分隔符...,如下图所示: 至此,省份的代码及名称已经得到,后续即可以根据所取得的代码进一步获取下一级的内容。

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