1、使用插件，首先要引入别人的插件了，你可以选择离线（无网络）或者在线引用的（如果有网络）。
本文实例讲述了jQuery ajax+PHP实现的级联下拉列表框功能。分享给大家供大家参考，具体如下：
前台用AJAX直接调用后台方法，老有人发帖提问，没事做个示例 CasMenu.aspx页面： <%@ Page Language="C#" AutoEventWireup="true" CodeFile="CasMenu.aspx.cs" Inherits="_Default" %> <!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/xhtml1/DTD/xhtml1-transitio
关于网抓，我并不打算花大力气去讲，而只讲一些比较基础的内容，主要是让大家对网抓有一个稍微深入一点点的了解，大致基于以下几点考虑：
前言 随着2021年深秋的到来，一波由旅行团所导致的疫情迅速在全国各地蔓延开来，兰州，我的家乡，在这次疫情中影响很大，为了能更好的为大家展现疫情发展的实时概括，我觉得开发一次项目，关于疫情发展的可视化界面。 采用技术
以北京市为例，级别编码变为1，北京市的区域编码作为查询条件的父级编码，依次类推即可
我们在购买快递选择收获地址的时候，选择地域一般都是现选择省，省选择完毕后，电脑会自动显示该省对应的城市，我们选择了城市之后，系统会显示该城市所对应的的区域。
为什么说第二好用呢？做人嘛，最重要的就是谦虚，做函数也是一样的，而apply就是这样一个优雅而谦虚的函数。
typealias LocationClosure = ((_ sheng: String, _ shi: String, _ qu: String)->Void)
JSON（JavaScript Object Notation, JS 对象简谱）是一种轻量级的数据交换格式。它基于 ECMAScript （欧洲计算机协会制定的 JS 规范）的一个子集，采用完全独立于编程语言的文本格式来存储和表示数据。简洁和清晰的层次结构使得 JSON 成为理想的数据交换语言。 易于人阅读和编写，同时也易于机器解析和生成，并有效地提升网络传输效率。
这是Python数据分析实战基础的第四篇内容，也是基础系列的最后一篇，接下来就进入实战系列了。本文主要讲的是Pandas中第二好用的函数——apply。
在21世纪的今天，人工智能是全球热议的高频词汇，人工智能正在成为国际学术的新热点、新焦点以及产业合作的新机遇。中央层面对人工智能发展高度重视，已陆续出台一系列人工智能产业发展政策。随着中央层面产业政策不断出炉，各地对人工智能产业的发展也日益重视，各地更为具体的措施也陆续亮相。
Bootstrap是当下流行的前端UI组件库之一。利用Bootstrap，可以很方便的构造美观、统一的页面。把设计师从具体的UI编码中解放出来。
我为什么记录这个呢，为了以后用到相关监控工具或者访问日志时可以调用这个 API 去查询访问者的地域信息 IP 定位是一个简单的 HTTP 接口，根据用户输入的 IP 地址，能够快速的帮用户定位 IP 的所在位置。 使用 API 前您需先申请 Key。若无高德地图 API 账号需要先申请账号。
b,对一个下拉框的选项实行监听要οnchange=”selectcity()”触发事件，具体的JavaScript代码如下：
目前备案网页端正在进行升级改造，升级期间，暂不支持通过备案网页端创建新的备案订单，请使用腾讯云网站备案小程序进行备案信息核验及提交备案材料。
全国人口分布呈现明显的东南多、西北少的特点，这跟地势走势和经济发展程度有绝对关系。人口大省排在靠前序列的依次是广东、山东、河南、四川和江苏五省，其中广东是唯一人口过亿的人口聚集地。在四个直辖市中，重庆以2884万人口位居首位，不仅人口数量多于北京、上海和天津3个直辖市，也超过了吉林、甘肃、内蒙古、新疆、海南、宁夏、青海和西藏等8个省份人口规模。
前两年，足迹地图小程序风靡朋友圈，一时间大家都流行晒自己的旅行地图。但是，笔者最近体验了好几款足迹地图的小程序，发现这些小程序虽然号称是足迹地图，但最多只是展示到省级别，无法精确到市级别，因此，笔者周末花了点时间，用Python来绘制自己的个人足迹地图，可以精确到市级别。
GitHub：https://github.com/nzbin/Framework7-CityPicker Demo：https://nzbin.github.io/Framework7-CityPicker/ 📷 前言 最近在做移动端项目的时候遇到了省市区选择的功能。以往做项目时都是省市区分开的下拉框样式。这次希望实现效果图要求的级联选择器。我是 Framework7 框架的忠实粉丝，庆幸的是 Fra
一年一度的高考，可以说是广大学子必经的磨练，正所谓十年寒窗苦，一朝天下知。而高考，也成为了当前中国最为广泛，最为公平的晋升之路，可以说考上了一个名牌大学，那么未来的道路会好走很多。
1.location的用法和弹出框处理 location.href // 可以用于获取当前的URL location.href="http://www.baidu.com" // 这种组合可以跳转到指定的页面 alert("这是一个弹出框"); confirm("你确定吗？"); prompt("输入点什么吧"); 2.及时相关的行为 var t1 = setTimeout("alert('对不起, 要你久候')", 3000 ) // 第一个参数代表行为，第二个代表过多久执行这个动作 clearTim
回复“腾讯”下载55页PPT全文 谁是互联网+时代最具发展潜力的省市？ 中国351个城市，移动互联发展指数排名如何？ 中国互联网+的脉络地图将怎样呈现？ 腾讯研究院55页PPT为您深度剖析互联网+发展全景，腾讯产品大数据勾勒中国互联网+的脉动地图，脉动地图涵盖社交、游戏、支付、生活等移动终端的各种用户行为，用数字精准描述全国31个省/直辖市/自治区（港澳台地区数据未统计，下同）、351个城市（有数据源的城市）的用户移动端的平均活跃度。脉动地图和GDP及宏观综合指数的对比，凸显最具互联网+投资价值的省份及城市
在一些和会员相关的注册系统中，让用户输入省市信息是非常常见的行为，并且一般都是要求做到省市区联动下拉效果，今天就给大家推荐一个 jQuery 插件 CitySelect，通过 JSON 数据实现省市联动效果：
有时我们会很希望把数据展示在地图上，来做数据可视化，使数据更加清晰明了，可谓一图胜百文。先说说我用地图做什么了：微信好友全国分布，显示票房省份数据，全国评分显示等等，我这个语言能力很是头疼啊，进入正题吧[地图会闪动，bulingbuling的那种]
有时我们会很希望把数据展示在地图上，来做数据可视化，使数据更加清晰明了，可谓一图胜百文。先说说我用地图做什么了：微信好友全国分布，显示票房省份数据，全国评分显示等等，我这个语言能力很是头疼啊，进入正题吧!
首先获取国家地区编码和名称对应表，可以自行前往国家统计局或者github上查询获取。这里就直接上表(本表使用的是2019年的国家行政区地区信息表) 资源链接
我这里以Java实现的，单表查询就不贴具体代码了，这里只展示具体返回的json格式数据和入参数据
建国70周年大庆即将到来，各行各业都在积极筹备迎接祖国的生日，在这个举国欢腾的时刻，我们决定以一种特殊方式来表达自己对祖国母亲的祝福:一副用R语言绘制的中国地图。
本例子主要是使用由中央气象局网站（http://www.nmc.gov.cn）提供的JSON API，其实现思路如下：
腾讯云网站备案时还是会遇到很多被驳回的情况，大家也不要慌都是可以解决的。毕竟都是一些固定的规律，我们只要按照系统要求的去准备、提交资料就没问题了。
什么是Ajax Ajax(Asynchronous JavaScript and XML) 异步JavaScript和XML Ajax实际上是下面这几种技术的融合： (1)XHTML和CSS的基于标准的表示技术 (2)DOM进行动态显示和交互 (3)XML和XSLT进行数据交换和处理 (4)XMLHttpRequest进行异步数据检索 (5)Javascript将以上技术融合在一起 客户端与服务器，可以在【不必刷新整个浏览器】的情况下，与服务器进行异步通讯的技术 为什么我们需要Ajax？ 在我们之前的开发，
Ajax(Asynchronous JavaScript and XML) 异步JavaScript和XML
本文旨在通过分析数据分析职位从业人员数量得出各地市数据分析行业发展水平及就业环境难度情况，无奈从业人员数据无法获取，故从各地市数据分析岗位招聘需求角度来分析，我想两者应该是正相关的。
1.腾讯“互联网+”指数及其代表意义 在宏观经济领域，为了能客观、快速地了解经济运行及发展趋势，我们往往会采用一些指标、指数对经济现状进行描述。这些指标、指数不仅为政府制定宏观经济调控政策提供了
视频内容 4月29日，腾讯在北京钓鱼台国宾馆举办“势在·必行——2015‘互联网+中国’峰会”。腾讯公共战略研究部总经理、腾讯研究院秘书长司晓博士讲解了腾讯“互联网+”脉动地图所展示的信息。（点击查看互联网+脉动地图） 司晓博士指出，该指数以腾讯两大核心社交产品及腾讯游戏的全样本数据，从登陆频次，消息量，互动频率，在线时长等二十余个数据纬度综合赋权，旨在测算移动端用户平均活跃度，成熟度。通过用户侧的这一核心指标绘制“互联网+”脉动地图，从而感知我国“互联网+”的发展脉搏，以为管理者、政策制定者、投
本人学生 🐶, 平时在外面没事接点小项目小赚一笔补贴生活费. 之前一直都是使用Vue2.x的版本做项目, 暑假刚刚学习了Vue3想着新项目就直接用Vue3上手. 效果展示 好了, 话不多说先给大佬们看看效果样式: 📷 组件难点 因为下拉框可能会在某些情况下被挡住, 所以这里的下拉框被挂载到了body标签上, 并且下拉框中的选项往往是以<slot>插槽的形式编写, 这里就会困扰到很多小白, 搞不明白怎么样才能在 下拉框 与触发下拉按钮 之间关联响应式事件与数据. 组件的使用 <tk-select selec
省市区联动下拉效果在WEB应用中使用非常广泛，尤其在一些会员信息系统、电商网站最为常见，开发者一般使用AJAX实现无刷新下拉联动。 本文将讲述利用jQuery插件，通过读取JSON数据，实现无刷新动态下拉省市二（三）级联动效果。
当我们在找工作时，肯定要注册简历。简历在创建的时候会有工作地点的选择，如下图：
作为一个餐饮文化大国，中国菜式之多、味型之广、做法之精巧繁复，在世界范围内都是首屈一指。长期以来，中国各地的菜肴由于受到当地环境、气候、物产、风俗以及饮食习惯的影响，形成了各种具有地方风味特色的流派。鲁、苏、粤、川四大菜系形成历史较早，后来分化出浙、闽、湘、徽地方菜，由此形成了中国的“八大菜系”。
📷 俗话说“民以食为天”。在中国，虽然大家对“吃”有着一致的重视，但各地在食料、烹饪技法和风味上却大不相同，而“菜系”就是对这种饮食地域差异最直接的特征体现。 作为一个餐饮文化大国，中国菜式之多、味型之广、做法之精巧繁复，在世界范围内都是首屈一指。 长期以来，中国各地的菜肴由于受到当地环境、气候、物产、风俗以及饮食习惯的影响，形成了各种具有地方风味特色的流派。
“我想要带你去浪漫的土耳其，然后一起去东京和巴黎……”，六一儿童节就要到了，作为新生代父母，属于孩子们的法定节日是一定不会敷衍对待的。今年的六一你们准备好了吗？那些热门的亲子旅游景点预计会有多少人流量？景区要怎样做好科学有序的人流疏解工作 作为亲子旅游景点，如何既服务好孩子也服务好年轻父母？除了游览本身，他们还有哪些周边消费需求 腾讯位置大数据基于腾讯位置服务所产生的海量空间定位数据，为你呈现国内热门亲子旅游景点在2018年六一假期的人流趋势、游客特征、以及吃、住、游、购、娱等周边消费情况，希望为
1，给SelectedValue赋值时，如果Items中没有该项，则报XXX异常； 2，在绑定时，如果数据源返回null，它将不做任何动作，而我们一般习惯清空； 3，在绑定到数据源，而数据源参数依赖于别的控件时，会触发两次数据源绑定。 我的解决方法就是重载DropDownList（比较菜），下面详细说说这三个小问题： 1，比如某个商品属于某个分类，然后分类被删除了，而商品表中记录的还是原来类别的ID，在绑定DropDownList时，就会报那个常见的异常。这个比较头疼，因为没有太好的办法使用代码控制。我们可
最近写一个使用Spinner实现城市级联下拉框的Dome，现在总结一下，第一次写博客，互相学习。
导读 为了发挥清华大学多学科优势，搭建跨学科交叉融合平台，创新跨学科交叉培养模式，培养具有大数据思维和应用创新的“π”型人才，由清华大学研究生院、清华大学大数据研究中心及相关院系共同设计组织的“清华大学大数据能力提升项目”开始实施并深受校内师生的认可。项目通过整合建设课程模块，形成了大数据思维与技能、跨界学习、实操应用相结合的大数据课程体系和线上线下混合式教学模式，显著提升了学生大数据分析能力和创新应用能力。 回首2022年，清华大学大数据能力提升项目取得了丰硕的成果，同学们将课程中学到的数据思维和技能成功
7月26日，复旦大学联合国家信息中心数字中国研究院发布了2021中国开放数林指数“城市标杆”和“省域标杆”。开放数据，蔚然成林，“中国开放数林指数”是我国首个专注于评估政府数据开放水平的专业指数，由复旦大学数字与移动治理实验室制作出品，自2017年5月首次发布以来，每隔半年对我国地方政府数据开放水平进行综合评价。
摘自：绿色和平 微信号：Greenpeace-CN 网站：www.greenpeace.org.cn 有一句话叫“浪潮退去，才知道谁在裸泳” 今天，绿色和平要说“数据公开，才知道谁在雾霾” 2015年
受疫情影响一直在家远程办公，公司业务进展的缓慢，老实讲活并没有那么多，每天吃饭、睡觉、逛技术社区、写博客，摸鱼摸得爽的很。早上本来还想在来个回笼觉，突然部门经理的语音消息就过来了。
近期因工作需要，尝试使用一些数据可视化手段做产品运营分析。自己之前对可视化的理解仅仅限于excel做做图表，但深入下去发现数据可视化远不限于此，可以说很多的工作的基本功。掌握必要的数据可视化手段，可以大大提升你的工作效率。下面将通过示例，尝试使用数据可视化手段分析国家、地域经济发展状态。数据来自于国家统计局(http://data.stats.gov.cn)公开披露数据(少部分2019年数据来自于互联网)。
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