当谈到简单的排序算法时,冒泡排序(Bubble Sort)通常是其中之一。虽然它不是最高效的排序算法之一,但它的简单性和易于理解使它成为学习排序算法的良好起点。在本文中,我们将详细介绍Java中的冒泡排序。
这段代码虽然在细节上存在一些问题,却能够顺利通过部分样例测试。而它居然是 AI 写的!
在计算机科学中,排序算法是一个重要且常见的主题,它们用于对数据进行有序排列。插入排序(Insertion Sort)是其中一个简单但有效的排序算法。本文将详细解释插入排序的原理和步骤,并提供Java语言的实现示例。
一直以来,JS 只能使用数组和对象来保存多个数据,缺乏像其他语言那样拥有丰富的集合类型。因此,ES6 新增了两种集合类型 set 和 map,用于在不同的场景中发挥作用。由于文章篇幅的原因,今天先聊聊 set,map 将在下一篇文章再去说。
使用 d3.select() 或 d3.selectAll() 选择元素后返回的对象,就是选择集。
Update、Enter、Exit是D3.js中十分重要且关键的3个概念。它们三主要处理的是数据集个数和选择集个数之间的匹配问题。
对于矩阵的处理没有趁手的兵器可不行,python中比较强大的库numpy与pandas是最常用的两种。主要使用的函数有,np.vstack, np.hstack, np.where, df.loc, heapq.nlargest。这几个方法的应用已经基本上满足矩阵处理的大部分需求。本文将引入四个业务场景来介绍以上矩阵处理方法。
数据检测、筛选、处理是特征工程中比较常用的手段,常见的场景最终都可以归类为矩阵的处理,对矩阵的处理往往会涉及到
深度学习技术的不断普及,越来越多的语言可以用来进行深度学习项目的开发,即使是JavaScript这样曾经只是在浏览器中运行的用于处理轻型任务的脚本语言。
例如:如果网页中有一个数字2和元素X,D3.js库就可以将它们绑定在一起。绑定数据的两个函数为:
Scikit-learn库,实现了一系列数据挖掘算法,提供通用编程接口、标准化的测试和调参工具,便于用户尝试不同算法对其进行充分测试和查找优参数值。
集合是一种不允许值重复的顺序数据结构。 本文将详解集合的实现思路并使用TypeScript实现类似于ES6中的Set集合以及集合的基本运算,欢迎各位感兴趣的开发者阅读本文。
本文介绍了几种常见的排序算法的实现,包括冒泡排序、选择排序、插入排序、希尔排序、归并排序和快速排序。冒泡排序通过多次遍历数组,比较并交换相邻元素,逐步将较小元素“浮”到数组顶端,时间复杂度为O(n^2)。选择排序通过选择未排序部分的最小元素进行交换,逐步完成整个数组排序,同样具有O(n^2)的时间复杂度。插入排序将数组分为已排序和未排序部分,逐个插入未排序元素到已排序部分的合适位置,时间复杂度为O(n^2)。希尔排序是插入排序的改进版本,通过分组插入排序,最终得到有序数组,时间复杂度在O(n log n)到O(n^2)之间。归并排序采用分治策略,递归拆分和合并数组,时间复杂度始终为O(n log n),但需要额外空间。最后,快速排序通过选择基准值划分数组,并递归排序子数组,平均时间复杂度为O(n log n),但最坏情况下为O(n^2)。这些算法各有特点,适用于不同场景。
当使用 babel-loader 将 ES6+ 代码转化为 ES5 时,带入公式:
文章目录 选择器 选择元素 选择集属性 选择集操作 数据绑定 数据处理 数组 映射 统计 选择器 选择元素 函数 返回值 select() 匹配的第一个元素 selectAll() 匹配的所有元素 <!DOCTYPE html> <html> <head> <meta charset="UTF-8"> <title>D3</title> <link rel="stylesheet" type="text/css" href="css/bootstrap/bootstrap.min.css
核心对象:若某个点的密度达到算法设定的阈值则其为核心点。(即 邻域内点的个数不少于minPts)
通常,矩阵的大部分值都是零,因此在矩阵中,将数值为0的元素的数目远远大于非0的元素的数目,并且非0元素分布无规律时,称为稀疏矩阵;反之,则称为稠密矩阵。
在开发前端BFF框架的时候,需要将团队后台使用的JCE协议(类似ProtoBuff协议)转换成nodejs对应的语法,这里参考@tencent/jce2node-cli的实现,使用PEG.js解析生成AST,下面就来介绍一下PEG.js是如何进行解析的? 我们在对文本进行解析的时候,通常可以使用正则表达式从目标文本中提取所需信息。但是仅使用正则表达式来解析,会发现非常难以阅读,可维护性比较差,而PegJs 则是一种更加简便可维护的 parser 工具。 PEG.js是一个JavaScript的词法解析器,
本文为读 lodash 源码的第十七篇,后续文章会更新到这个仓库中,欢迎 star:pocket-lodash
外部世界那些破旧与贫困的样子,可以使我内心世界得到平衡。 ——卡尔维诺《烟云》 本文为读 lodash 源码的第十七篇,后续文章会更新到这个仓库中,欢迎 star:pocket-lodash gitbook也会同步仓库的更新,gitbook地址:pocket-lodash 作用与用法 baseDifference 可以用来获取指定数组与另一个数组的差集。 这个函数是内部函数,是后面实现其它比较函数的核心函数。 baseDifference 的方法签名如下: baseDifference(array, v
集合与字典 : 集合常见的形式是Set,字典常见的形式是Map Set 和 Map 主要的应用场景在于 数据重组 和 数据储存。 集合 与 字典 的区别: 共同点:集合、字典 可以储存不重复的值 不同点:集合类似于数组,元素的只有key没有value,value就是key。字典是以 key, value 的形式储存,键的范围不限于字符串,各种类型的值(包括对象)都可以当作键 时间复杂度: set或map可以用哈希表或平衡二叉搜索树实现 哈希表实现的map或者set查找的时间复杂度是`O(1)`,哈希表优点是
今天,我们就来了解一下其聚合分析中较为常见的 percentiles 百分位数分析。n 个数据按数值大小排列,处于 p% 位置的值称第 p 百分位数。
ElasticSearch 作为一个分布式的开源搜索和分析引擎,不仅能够进行全文匹配搜索,还可以进行聚合分析。
其实原理也很简单,分成两个部分,一个是服务器端,一个是客户端。 首先要设置记录集,这里用DataSet来装载,二级联动,里面就要有两个DataTable;三级联动,里面就要有三个DataTable。同理,n级联动就要有n个DataTable。 然后用第一个DataTable来绑定第一个DropDownList。第一个DropDownList是固定生成的,其他的DropDownList则是根据级数动态new出来的。 服务器端会根据联动级数来动态创建下拉列表框。就是这样:lst = new My
哈希表实现的map或者set查找的时间复杂度是O(1),哈希表优点是查找非常快,哈希表的缺点是失去了数据的顺序性,平衡二叉搜索树实现的map或set查找时间复杂度是O(logn),它保证了数据顺序性
1. JavaScript 是专门编写网页交互行为的语言,HTML 和 CSS 是静态语言,编写静态内容,无法编写逻辑,无法执行计算,所有静态网页必须使用 JavaScript 添加上交互行为,才能让用户使用
定型数组同样使用数组缓冲来存储数据,而数组缓冲无法调整大小,故以下方法不适用于定型数组
这是一个TensorFlow的系列文章,本文是第二篇,在这个系列中,你讲了解到机器学习的一些基本概念、TensorFlowa的使用,并能实际完成手写数字识别、图像分类、风格迁移等实战项目。 文章将尽量用平实的语言描述、少用公式、多用代码截图,总之这将是一份很赞的入门指南。欢迎分享/关注。 上一篇:《五分钟喝不完一杯咖啡,但五分钟可以入门TensorFlow》 今天将用TensorFlow实现一个手写数字识别功能,来展示TensorFlow如何用神经网络实现对图片的识别。google也为入门者提供了一个这样
本系列文章【数据结构与算法】所有完整代码已上传 github,想要完整代码的小伙伴可以直接去那获取,可以的话欢迎点个Star哦~下面放上跳转链接
可能很多人工作一段时间,觉得js的知识点掌握的差不多了,应用起来得心应手,但是js的知识高深莫测,所以我打算再系统的学一遍《学习JavaScript数据结构与算法》这本书(主要学习最常用的数据结构和算法),并将学习成果总结如下:
从好后缀的后缀子串中,找一个最长的且和模式串的前缀子串匹配的 {v},滑动至 {v} 对齐
大家好,今天和大家分享的是2020年3月发表在Cancer genetics(IF=3.105)上的一篇文章:“Heterogeneity of MSI-H gastric cancer identifies a subtype with worse survival”,作者通过生信分析手段将MSI-H胃癌数据分为了两个亚组,并进一步使用了基因集富集分析等多种方法,探究了两个亚组在临床特征,预后情况,肿瘤免疫等因素之间的差异,并探讨了MSI-H1亚组预后较差的原因。
在Three.js中,一个可见的物体是由几何体和材料构成的。在这个教程中,我们将学习如何从头开始创建新的网格几何体,研究Three.js为处理几何对象和材质所提供的相关支持。
2、如果没有显示指定_id字段隐藏,则默认会显示,显示指定隐藏,如:find({},{"_id":0});
从毕业到现在已经在北京3年了,当年一起来北京的同学,如今都有了要离开的打算。我也在萌生了想要去成都的想法。然而从投递简历开始,就感受到了今年确实不是很景气。很多大厂不是裁员就是锁HC,面试邀约都显得非常宝贵。
程序中所有的数载计算机内存中都是以二进制存储的,位运算就是直接对整数在内存中的二进制进行操作,由于直接在内存中进行操作,不需要转成十进制,因此处理速度非常快
本文将详解集合的实现思路并使用TypeScript实现类似于ES6中的Set集合以及集合的基本运算,欢迎各位感兴趣的开发者阅读本文。
给你两个有序整数数组 nums1 和 nums2,请你将 nums2 合并到 nums1 中,使 nums1 成为一个有序数组。
简单来说是底层最核心的是一个数组,首先它会对key进行一个hash计算,然后根据这个hash值对数组进行取模(取模的结果一定是在0~数组的长度之间),就会定位到数组里的一个下标为index位置上。
最近在撸vue 和react的源码,虽然晦涩难懂,但是却发现新大陆,发现了数据结构和算法在前端的重要性,比如在react中,发现react的fiber树,对应的实际上是一个叫链表的数据结构,我们es6中新出的Map的数据结构其实就是对应字典的数据结构而Set对应的就是集合的数据结构,他是一个无序且唯一的数据结构。而在vue 中也是大量的用到栈和队列的数据结构,于是,遍寻资料,学习一番,记录如下,如有错误,请大佬指点!
任何数据分析的第一步都是按照所需要的格式创建数据集。在 R 中,这个任务包括两个步骤:首先选择一种数据结构来存储数据,然后将数据输入或者导入这个数据结构中。下面介绍 R 中用于存储数据的多种数据结构。
给定一个整数数组 nums 和一个目标值 target,请你在该数组中找出和为目标值的那 两个 整数,并返回他们的数组下标。
0.说在前面1.d3.js初识2.绘制完整的柱形图3.让图表动起来4.浅析Update、Enter、Exit5.交互式操作6.作者的话
这两个选择元素的API方法的参数是选择器,即指定应当选择文档中的哪些元素。这个选择器参数可以是CSS选择器,也可以是已经被DOM API选择的元素(如document.getElementById("id1"))。不过为了简单易懂好维护,推荐使用CSS选择器。
给定一个整数数组 nums 和一个目标值 target,请你在该数组中找出和为目标值的那两个整数,并返回他们的数组下标。
根据文章内容撰写摘要总结。
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