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TensorFlow.js的几个重要概念

器学习的模型算法有很多,但是比较常用的模型可以概括为三种: 基于网络的模型:最典型的就是神经网络,模型有若干层,每一层都有若干个节点,每两个节点之间都有一个可以改变的参数,通过大量非线性的神经元,神经网络就可以逼近任何函数...现实生活,模型无处不在,如世界地图、图表等等都可以被认为是模型。为了说明模型是什么,我们举一个例子:Barcelona 房子价格随房间数的变化。...可以参考下面的链接来学习:训练模型(Training Models) 画一条简单的线我们只需要包括一条神经的非常简单的神经网络对于训练模型来说是相对简单的情况,但其它的模型做的要复杂的多,比如归类两组数据就比较难了...我不会深入的解释什么是梯度下降算法。你只需要记住它是一种优化算法,用来训练 AI 模型以最小化预测产生的错误。这个算法需要时间和 GPU 来计算矩阵乘法。...TensorFlow.js使用 1,创建神经网络 TensorFlow.js 给我们提供了一个简单的办法来创建神经网络。

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jssubstring和substr的用法比较

substr() 方法可在字符串抽取从 start 下标开始的指定数目的字符。 参数 描述 参数     描述 start     必需。...一个非负的整数,规定要提取的子串的第一个字符在 stringObject 的位置。 stop     可选。一个非负的整数,比要提取的子串的最后一个字符在 stringObject 的位置多 1。...字符串的第一个字符的索引为 0。length 可选。在返回的子字符串应包括的字符个数。...console.log(str.substr(-1,5));//------------"9" console.log(str.substr(-1,-5));//-----------"" 备注 重要事项...重要事项:ECMAscript 没有对该方法进行标准化,因此反对使用它。substr() 的参数指定的是子串的开始位置和长度,因此它可以替代 substring() 和 slice() 来使用。

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Java多线程二: Thread几个比较重要的方法

对于像interrupt这类方法,线程中断的方法,会在下一期文章详细介绍,线程中断涉及的方法比较多,也容易混淆,但是很重要,所以这里我们就简单提一下这个方法就好。...使用场景:主线程开启了一个几个子线程进行数据计算,但是主线程最后会需要其中某一个线程的计算结果,这时候就需要主线程调用子线程的join方法,等待子线程完成数据计算任务,然后再进行后续的操作。...} System.out.println("主线程执行完了"); } 子线程2睡眠5秒,子线程1睡眠2秒,正常情况下应该是主线程最先完成,然后才是子线程1,子线程2执行完成,但是在代码调用了...简单来说就是提示CPU,我这个线程主要的内容执行完了,CPU可以将时间片拿去给其他线程使用,但只是给出一个建议信息,建议CPU去调度同级线程优先级更高的线程。...static int MAX_PRIORITY = 10; 如果设置线程优先级大于10或者是小于1,会抛出IllegalArgumentException,这点也在setPriority()可以找到

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JSpromise是什么

Promise是异步编程的一解决方案,最早是由社区提出的,es6正式的将其纳入,他是一个对象,可以获取到异步的操作,他相比传统的回调函数,更加的强大和合理,避免了回调地狱。...Promise方法: 常用的方法有5:then()、catch()、all()、race()、finally()。...5finally() 他是不管promise时什么状态都会执行的都会去执行的,他不接受任何的参数。 Promise的优点: – 对象的状态不受外界的影响,只有异步的操作结果才能改变他的状态。...– 如果不设置回调函数去接受,promise内部会报错,不会映射到外部 – 处在pending(进行)时 ,外部无法得知进展到那一步 总结: Promise最早是由社区提出的,在es6才被正式的纳入规范...他有三个状态:pending(进行)、resolved(成功)、rejected(失败)。

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jsthis到底指向什么

jsthis到底指向什么? 一、前言 前段时间,公司让我改一个界面,我心想改个界面还不简单吗?结果呃,我低估了这颗炸弹的威力。 好吧是我太菜,总结一下,这个this的指向问题。...在js,this的指向在定义函数的时候是确定不了的,只有在使用这个函数的时候才能确定this的指向。 一般来说在使用时,谁调用的这个函数,函数的this就指向它。...对象的函数,在运行时this指向了me这个对象。...在js,this的指向在定义函数的时候是确定不了的,只有在使用这个函数的时候才能确定this的指向。 这样,我稍微能理解点了,简单的来说就是谁调用的这个函数,函数里面的this就指向谁。...为什么this会指向window,请注意第10行,传入的是一个函数,me.showName没有括号。

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什么边缘计算在物联网重要

边缘计算对于许多物联网应用至关重要,它能够降低延迟和降低带宽使用。然而,当谈到物联网时,大多数人都忽略了边缘计算的一个最重要的优势。...在讨论这个被忽视的关键好处之前,让我们先定义什么是边缘计算和云计算。 01 云计算与边缘计算 “云计算是计算机系统资源的按需可用性,特别是数据存储(云存储)和计算能力,而无需用户直接主动管理”。...02 究竟什么是“边缘”? 边缘基本上意味着“非云”,因为组成边缘的内容可能因应用程序而异。为了解释,让我们看一个例子。...但是,如果您的公司将GPS追踪器放置在汽车拍卖场中所有20,000辆车辆上,那么这些GPS追踪器的电池可持续使用几年!...与用于LPWAN物联网解决方案的自主车辆、智能家居或安全摄像头不同,延迟和带宽并不那么重要。在这个远程油箱监控示例,每隔两个小时读取一次读数就足够了,所以减少毫秒级的延迟几乎不重要

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NLP面试比较重要的知识点

(同属于广义线性模型) 朴素贝叶斯为什么朴素?...cnn和全连接层神经网络更容易发生梯度消失或爆炸(RNN在梯度的反向传播只有连乘,LSTM和GRU加入了门机制,梯度的计算同时还有$h_t$的加法) 说一下dropout的训练和测试过程(在训练过程以一定的概率...p的使神经元失活,测试过程不需要dropout,对层的输出乘以p) 说一下BN和LN,有什么区别,BN为什么可以提升效果() CNN的旋转不变性怎么理解(CNN具有平移不变性) 自然语言处理基础 输入补全可以用哪个数据结构来做...答案:1:1 有A(红)B(蓝)两瓶墨水,从A取一勺倒到B,混匀后,再从B取等量墨水,倒到A。问,是A蓝墨水多还是B红墨水多?...a + b + c == 0 排序数组绝对值不相等的元素个数,算法复杂度(M+N) 搜索有序二维矩阵,复杂度 层次遍历二叉树 字符串的最长公共子串 写一个函数判断一个字符串是否为回文串 求一个字符串的最长回文子串归并排序

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