一种可以容纳多份数据的数据类型，容纳的每一份数据称之为1个元素 每一个元素，可以是任意类型的数据，如字符串、数字、布尔等。
基本思想：通过对待排序序列从前向后，依次比较相邻元素的排序码，若发现逆序则交换，使排序码较大的元素逐渐从前部移向后部。
注意到该算法中，总是边比较边移动元素，下面将比较和移动操作分离出来，即先折半查找出元素的待插入位置，然后再统一地移动待插入位置后的所有元素。
顺序表常见操作有插入、删除、查找、修改。 一、插入： 1.插入有头插、尾插、任意位置插入。在插入时要注意下标的取值在顺序表长度范围内。所以最好在插入之前进行扩容操作。 2.在头插时要注意先将原数组的元素从后往前依次向后移动。因为如果从前往后开始移动的话，会造成后一个元素被前一个元素覆盖，而丢失数据且造成重复。arr[i+1]=arr[i],注意此处i的意思是要移动的元素的下标。 3.任意位置插入与头插类似，从后往前（要插入的位置元素下标）依次向后移动，再将数据插入 二.删除 1.删除有头删、尾删、任意位置删除，要注意删除前，原顺序表是否为空的异常情况。 2.头删与头插相反，是从前往后依次向前移动，即后一个元素arr[i+1]覆盖前一个元素arr[i].arr[i]=arr[i+1] 3.不论查找还是删除，在确定循环语句的初始值和条件时都要仔细思考可取范围 三.查找和修改 查找和修改要注意目标位置的下标不能越界 四.扩容 在java语言中，扩容一般扩为原来的1.5倍，是一种习惯的规范，不是死规则。 最后，附上完整代码，包括初始化、插入、删除、查找、修改、扩容、删除顺序表的相同元素。
这篇文章主要总结线性表之顺序表的相关操作，主要分以下几个部分来总结。 1、线性表是什么？ 2、线性表的两种存储结构？ 3、顺序表的存储结构表示？ 4、顺序表的常见操作和代码实现？ 1、线性表是什么 （1）线性表是最基本、最简单的一种数据结构。 （2）线性表中元素之间的关系是一对一的关系，即除了第一个和最后一个数据元素之外，其它数据元素都是首尾相接的。 （3）如果是一对多就用树来表示，如果多对多就用网状来表示。 （4）线性表具有以下几个特征： ①有且只有一个“首”元素 ②有且只有一个“尾”
算法题之数组和求解 数组和问题 加上给定一个数组和值x。设计一个算法使得如果数组中存在两个元素的和为x，则输出两个元素的值组成的数组(不区分先后)，否则输出{-1, -1}。 分析: 最简单的办法，就是依次求每个元素与其他元素的和。这个就是经典的握手问题，不难得出其最坏时间复杂度为: \(\Theta\)(\(n^2\)) 这种指数级别的时间复杂度必然不是我们想要的，直接PASS 先做排序然后再进行查找: 假设使用前面已知的最快的排序算法，最坏时间复杂度为: \(\Theta\)(nlg(n))。之
顺序查找算法比较简单，在一个线性表中，按照从前往后或者从后往前的顺序依次查找，如果查找到关键字和给定值相等，则返回给定值的位置，查找成功；如果查找值最后一个元素仍未找到，则查找失败。
使用了 java.util.Arrays 类中的 toString 方法。这个方法接收一个数组作为参数，并返回一个表示该数组的字符串。这个字符串是由数组元素的字符串表示形式组成，并使用逗号和空格分隔，并且整个字符串被方括号 [] 包围
简称JS，是一种浏览器解释型语言,嵌套在HTML文件中交给浏览器解释执行。主要用来实现网页的动态效果，用户交互及前后端的数据传输等。
又叫折半查找，要求待查找的序列有序。每次取中间位置的值与待查关键字比较，如果中间位置 的值比待查关键字大，则在前半部分循环这个查找的过程，如果中间位置的值比待查关键字小， 则在后半部分循环这个查找的过程。直到查找到了为止，否则序列中没有待查的关键字。
递归就是方法自己调用自己,每次调用时传入不同的变量,可以让代码变得简洁。递归算法在计算机科学中是指一种通过重复将问题分解为同类的子问题而解决问题的方法，递归式方法可以被用于解决很多的计算机科学问题，因此它是计算机科学中十分重要的一个概念。
链表的组成元素我们称之为节点，节点由三部分组成：前一个节点的引用地址、数据、后一个节点的引用地址。LinkedList的Head节点不包含数据，每一个节点对应一个Entry对象。下面我们通过源码来分析LinkedList的实现原理。
这些天写题目，我就一直想知道这些容易更深层的选择，为什么大多数人更愿意选择哈希表，而不选择map/set？
快速排序是对冒泡排序的改进。其基本思想是基于分治法：在待排序L[1...n]中任取一个元素privot作为基准，通过一趟排序将待排序表划分为独立的两部分L[1...k-1]和L[k+1...n],使得L[1...k-1]中所有元素小于privot，L[k+1...n]中所有元素大于或等于privot，则privot最终放在了其最终位置L(k)上，这个过程称作一趟快速排序。而后分别递归地对两个子表重复上述过程，直至每部分内只有一个元素为空为止，即所有元素放在了其最终位置上。
最容易想到的就是使用暴力来解决这道题。题目不是要找出所有元素的最长公共前缀么，那说明得每个元素是否存在这样的一个交集。
插入排序是一种简单直观的排序方法，其基本思想在于每次将一个待排序的记录，按其关键字大小插入到前面已经排好序的子序列，直到全部记录插入完成。
当网页被加载时，浏览器会创建页面的文档对象模型，即DOM。DOM处于JavaScript语言的核心地位，如何操作 html，就是 DOM。简单的说，dom 提供了控制html的接口。
二者都是两个循环的算法，复杂度都是O(n²)，主要的差异点在于： 1. 冒泡排序在第二个循环中，起始未知是i，而不是1. 2. 需要交换的判断条件二者相反。
常见Redis数据结构有： String（字符串）、Hash（哈希）、List（列表）、Set（集合）和 Sorted Set（有序集合）。其实，这些只是 Redis 键值对中 值的数据类型，也就是数据的保存形式。而这里所说的数据结构是指它们的底层实现。
List，由零个或多个数据特性相同的元素构成的有限序列。个数 n 称为线性表的长度，n=0 的时候称为空表。比如说，十二星座就是一个线性表，它的“第一个”和“最后一个”元素都是唯一的，并且中间的元素均只有一个前驱、一个后继。
算法（Algorithm）是指解题方案的准确而完整的描述，是一系列解决问题的清晰指令，算法代表着用系统的方法描述解决问题的策略机制。也就是说，能够对一定规范的输入，在有限时间内获得所要求的输出。
2，存储时，如果出现hash值相同的key，此时有两种情况。（1）如果key相同，覆盖原始值；（2）如果key不同（出现冲突），则将当前key-value放入链表中
对于编程来说的话，只有掌握了算法才是了解了编程的灵魂，算法对于新手来说的话，属实有点难度，但是以后想有更好的发展，得到更好的进阶的话，对算法进行系统的学习是重中之重的。
顺序表是一种线性表的存储结构，它采用数组来存储元素，并且保持元素之间的逻辑顺序与物理顺序相同。顺序表具有以下特点：
由于排序题中大部分都只需要得到排序的最终结果，而不需要写排序的完整过程（例如冒泡排序，快速排序等过程）因此比赛时强烈建议使用C语言中的库函数qsort或是C++中的sort函数，接下来主讲更简洁的sort函数 1.如何使用sort排序
简单查找算法： 从头开始查找，待查找数字排在第多少位，则查找比较多少次 随便想一个1～100的数字。 每次可以猜一个数字，反馈是这个数字大了，小了，还是对了。 假设从1开始依次往上猜，猜测过程会是上面
要求元素所在类必须重写两个方法：equals()、hashCode()。同时，保证equals()和hashCode()的一致性！即都返回true或false，建议使用IDEA自动完成重写。
40节介绍了HashMap，41节介绍了HashSet，它们的共同实现机制是哈希表，一个共同的限制是没有顺序，我们提到，它们都有一个能保持顺序的对应类TreeMap和TreeSet，这两个类的共同实现基础是排序二叉树，为了更好的理解TreeMap/TreeSet，本节我们先来介绍排序二叉树的一些基本概念和算法。 基本概念 先来说树的概念，现实中，树是从下往上长的，树会分叉，在计算机程序中，一般而言，与现实相反，树是从上往下长的，也会分叉，有个根节点，每个节点可以有一个或多个孩子节点，没有孩子节点的节点一般称
数据结构是计算机中用于组织和存储数据的一种方式，其目的是为了提高相关数据操作的效率。在几乎所有的程序或软件系统中都会用到数据结构。而且数据结构也是计算机科学和软件工程的基础。同时在面试时也是一个必考的知识点。因此，作为开发人员，必须要掌握数据结构相关的知识。
在java中，数组定义为一种基本类型，其可以通过下标获取到对应位置的数据。数组在内存中是一段连续的存储单元，每个数据依次放在每个单元中。分析这种结构，可以得出以下几个结论：
在Angular中，过滤器的功能主要是格式化数据表达式，且可以自定义过滤器。作用域(scope)主要服务于页面模板，在控制器和页面中起桥梁作用，保存模板中的数据对象，为模板中的元素提供方法和属性。
上接 数据结构——线性表（1） 上文中介绍了线性表的顺序存储结构和单链表的介绍与代码实现，接下来，继续介绍线性表的链式存储
在传统的CSS中，通常我们需要写重复的属性值，而自定义原则能让我们避免这种情况。做到“一处定义，处处使用”。
提示 样例一：删除第四个元素后，2,4,8的最大公因子为2。 样例二：无论删除哪一个，最大公因子都为1。
冒泡排序的基本思想是： 通过对待排序的序列从前向后依次比较相邻元素的值，如果发现逆序则交换。 逆序的含义：如果想把序列从小到大排序，那么两个数中前面的比后面的大就是逆序。 若需求是将序列从小到大排序，那么每一趟比较都会把值较大的逐渐从前面移动到后面。 就像水底的泡泡一样： （如下图，图片来源于网络）
Search搜索 输入字符串即可查找需要的字符串，相当于浏览器view-source后再Ctrl + F查找字符串。通常配合正则使用例如一些敏感的参数user pass id 等等
3.1❶若按教科书3.1.1节中图3.1(b)所示铁道进行车厢调度（注意：两侧铁道均为单向行驶道），则请回答： (1) 如果进站的车厢序列为123，则可能得到的出站车厢序列是什么？ (2) 如果进站
Selenium对网页的控制是基于各种前端元素的，在使用过程中，对于元素的定位是基础，只有准去抓取到对应元素才能进行后续的自动化控制，我在这里将对各种元素定位方式进行总结归纳一下。
相关环境和说明在《C++拾趣——STL容器的插入、删除、遍历和查找操作性能对比（ubuntu g++）——插入》已给出。本文将分析各个容器中遍历和查找的性能。（转载请指明出于breaksoftware的csdn博客）
大家好，很高兴又和大家见面啦！！！ 在前面的篇章中，咱们详细介绍了队列这种新的数据结构，现在我们简单的回顾一下队列的三要素——数据的逻辑结构、数据的存储结构以及数据的运算。
在一个二维数组中（每个一维数组的长度相同），每一行都按照从左到右递增的顺序排序，每一列都按照从上到下递增的顺序排序。请完成一个函数，输入这样的一个二维数组和一个整数，判断数组中是否含有该整数。
由图可知，我们要先将最后面的成员往后挪动到下一个空间中，也就是sz对应的空间内容，得是sz-1的空间内容，sz-1的内容得是sz-2的内容，那么就可以通过循环的方式实现，sz-i指向的内容等于sz-i-1指向的内容，i实现一步步的覆盖，这里面比较难想的就是i的范围，由目标分析可知，当sz-i-1=0的时候结束循环，为什么？，因为当sz-i-1=0的时候，sz-i等于1，也就是1对应的目标，等于0对应的目标，完成这一步之后，所有的覆盖就已经结束，根据计算可知，i=sz-1，故i<sz便可以实现所有的覆盖。
List：一个有序（元素存入集合的顺序和取出的顺序一致）容器，元素可以重复，可以插入多个null元素，元素都有索引。常用的实现类有 ArrayList、LinkedList 和 Vector。
又是金三银四的季节，最近小伙伴们都在问面试的问题，有算法的、有源码的、有项目的，还有问我能不能给找个对象的。今天我先选其中一个比较热的问题，也是之前我讲过很多次的，关于Vue VDOM DIFF。
列表可以存储 多个 有序 可重复 的字符串。列表中的每个字符串称为元素(element)，一个列表最多可以存储2 ^ 32 - 1个元素。在Redis中，可以对列表两端插入(push)和弹出(pop)，还可以获取指定范围的元素列表、获取指定索引下标的元素等。列表是一种比较灵活的数据结构，它可以充当栈和队列的角色，在实际开发上有很多应用场景。
线性表（linear list）是n个具有相同特性的数据元素的有限序列。 线性表是一种在实际中广泛使用的数据结构，常见的线性表：顺序表、链表、栈、队列、字符串… 线性表在逻辑上是线性结构，也就说是连续的一条直线。但是在物理结构上并不一定是连续的，线性表在物理上存储时，通常以数组和链式结构的形式存储。 我们的顺序表和链表就分别是以数组和链式结构进行存储的
其实，可能性问题使用动态规划要比使用 DFS、BFS 算法更加简单而容易理解。（我使用 DFS 经常报 TLE）
注：一般要分为两段的链表的双指针slow,fast = head, head.next; 不需要分为两段的slow,fast = head, head
之前总是不清楚原生JS和jQuery中有哪些循环遍历函数，而且有时候还总是把原生JS方法当成jQuery方法来用，以致于项目总是报错，并且还不知道是什么原因。所以，觉得有必要总结出来，区分一下。
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