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堆排序&&动态中位数

一.堆排序 1.shiftup 对于数组新插入节点，变换后让其成为最大或者最小堆。 2.shiftdown 让一个节点下移以至于满足最大或者最小堆。...for (int i = (A.length - 1) / 2; i >= 0; i--) { siftdown(A, i); } } 二.动态中位数...有一个数据流，依次出来一个数据，如何能够实时的取出中位数。

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两排序数组中的中位数

请你找出并返回这两个正序数组的中位数。进阶：你能设计一个时间复杂度为 O(log (m+n)) 的算法解决此问题吗？...解决方案一种直观的方案为使用两路归并排序的思路，找到中位数，其时间复杂度度为O（m + n）。对于题目要求的O(log (m+n)) 的复杂度，我们很容易想到是使用二分搜索的方式求解的。

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js 快速排序

var obj = [23,44,11,99,88,65,41,3,5] // 快排 var bubbling ...

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js排序算法

1.冒泡排序 /*冒泡排序 * 实现原理： * 1.两个for循环，比较相邻的两个元素，如果前一个比后一个大，则交换位置 * 2.内部的for循环一遍执行完以后，将得到最大值放在数组的最后 * 3.执行外部的...3,2,5,7,9,3,14,0,36,1,9]; console.log('before:'+arr1); bubbleSort(arr1); console.log('after:'+arr1); 2.快速排序.../*快速排序 * 实现原理： * 1.快速排序是对冒泡排序的一种改进，第一趟排序时将数据分成两部分，(Math.floor()方法可对一个数进行下舍入。)...左数组比右数组的所有数据都要小 * 2.递归调用，在两边都实行快速排序 * */ function quickSort(arr) { if ( arr.length <= 1 ) {

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JS map排序

1.key排序 var map=new Map(); map.set("b","8"); map.set("c","10"); map.set("a","1"); map.set("d","7"); map.set...localeCompare(b[0])}) for (var [key, value] of arrayObj) { console.log(key + ' = ' + value); } 2.value排序

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JS排序算法

https://blog.csdn.net/pyycsd/article/details/80969712 JS的排序算法引子 ---- 有句话怎么说来着：雷锋推倒雷峰塔...node JS的出现更是让JavaScript可以前后端通吃。虽然Java依然制霸企业级软件开发领域（C/C + +的大神们不要打我。。。）...（Heap Sort） ---- 堆排序须知：堆排序可以说是一种利用堆的概念来排序的选择排序。...（Bucket Sort） ---- 桶排序须知：桶排序是计数排序的升级版。...从高位开始进行排序 LSD 从低位开始进行排序基数排序 vs 计数排序 vs 桶排序这三种排序算法都利用了桶的概念，但对桶的使用方法上有明显差异：基数排序：根据键值的每位数字来分配桶计数排序

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JS 冒泡排序

算法简介冒泡排序是一种简单的排序算法。它重复地走访过要排序的数列，一次比较两个元素，如果它们的顺序不符合要求就把它们交换过来。...走访数列的工作是重复地进行直到没有再需要交换，也就是说该数列已经排序完成。这个算法的名字由来是因为越小的元素会经由交换慢慢“浮”到数列的顶端（数组的最前面）。...时间复杂度和空间复杂度再谈谈冒泡排序的时间复杂度和空间复杂度吧！

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两个排序数组的中位数

请找出这两个有序数组的中位数。要求算法的时间复杂度为 O(log (m+n)) 。...示例 1: nums1 = [1, 3] nums2 = [2] 中位数是 2.0 示例 2: nums1 = [1, 2] nums2 = [3, 4] 中位数是 (2 + 3)/2 = 2.5...2.总数组大小为偶数的话，total为总数组大小：total/2和total/2+1对应的数组值相加除以2就可以得到中位数；为奇数的话：total/2+1对应的数组值除以2可以得到 3.接下来就是遍历两个真实存在数组...，组成虚拟总数组，找到虚拟总数组对应下标计算出中位数时间复杂度：O(log(m+n))，因在一般情况下对于两个数组基本确定在遍历到一半的情况下都能找到结果，故在m+n两数组总长度与计算耗时上存在2的倍数关系.../总数组的序号1开始，总数组指针 int counter = 1; //保存临时数 int num = 0; //保存两位数用来/2计算中位数

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js实现快速排序

我的公众号里我会不定期的对一些常见算法做讲解，并用js语言实现出来，共读者参考~ ----------- 正文分割线 --------- 快速排序是一种不稳定的排序算法，所谓不稳定就是如果排序的数组里面有相同的数据那么该排序算法也可能会去对这些相同的数据进行位置交换...快速排序是对冒泡排序的一种改进。由C. A. R. Hoare在1962年提出。...它的基本思想是：通过一趟排序将要排序的数据分割成独立的两部分，其中一部分的所有数据都比另外一部分的所有数据都要小，然后再按此方法对这两部分数据分别进行快速排序，整个排序过程可以递归进行，以此达到整个数据变成有序序列...用JS实现如下：

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js 实现计数排序

// 计数排序 // 稳定性：稳定 // 定义一个数组，将数组中每个元素出现的次数以数组形式保存起来，数组索引值即为具体 key，数组索引对应的元素值即为该索引值出现的次数 // 再将保存起来的次数的数字依次放入原数组...arr[sortedIndex++] = j; bucket[j]--; } } return arr; } console.log("计数排序

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图解-JS冒泡排序

冒泡排序：冒泡排序是一种简单的排序算法。它重复地走访过要排序的数列，一次比较两个元素，如果他们的顺序错误就把他们交换过来。...走访数列的工作是重复地进行直到没有再需要交换，也就是说该数列已经排序完成。这个算法的名字由来是因为越小（大）的元素会经由交换慢慢“浮”到数列的顶端，就像水中的气泡浮到水面一样。...要求将数组 [2,3,1,4,5] 经过排序 [1,2,3,4,5] 分析代码 let a = [2,3,1,4,5] let t = 0 var c = 0

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JS写睡眠排序

就是说当前数字是多少，就在多少*100毫秒后添加到result数组。不过从这个例子里也能小小练习一下Promise的用法。

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JS 插入排序

算法描述插入排序的算法描述是一种简单直观的排序算法。它的工作原理是通过构建有序序列，对于未排序数据，在已排序序列中从后向前扫描，找到相应位置并插入。...一般来说，插入排序都采用in-place在数组上实现。...具体算法描述如下：从第一个元素开始，该元素可以认为已经被排序；取出下一个元素，在已经排序的元素序列中从后向前扫描；如果该元素（已排序）大于新元素，将该元素移到下一位置；重复步骤3，直到找到已排序的元素小于或者等于新元素的位置...如有错漏，欢迎大佬们拍砖~ 关于排序算法的一部分公共的知识点，有的在冒泡排序中提到过。比如设立标志位小优化，复杂度的简要分析等。下面给出直通车冒泡排序

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两个排序数组的中位数(详解)

链接:https://leetcode-cn.com/problems/median-of-two-sorted-arrays/description/ 有两个大小为 m 和 n 的排序数组 nums1...请找出两个排序数组的中位数并且总的运行时间复杂度为 O(log (m+n)) 。...示例 1: nums1 = [1, 3] nums2 = [2] 中位数是 2.0 示例 2: nums1 = [1, 2] nums2 = [3, 4] 中位数是 (2 + 3)/2 = 2.5 分析...这道题很简单,题目已经说了两个数组的顺序已经是排序好了,所以我们直接用一个数组,然后将数组 nums1 和 nums2 的前面(nums1Size+nums2Size)/2个数据存进去,然后再将中位数...　　int i,L=0,R=0; 　　int j=nums1Size+nums2Size; 　　for(i=0;i<=(j/2);)　　　　{ 　　　　if(L==nums1Size) //排序数组

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算法Code-求两个排序数组的中位数

题目有两个大小为 m 和 n 的排序数组 nums1 和 nums2 。请找出两个排序数组的中位数并且总的运行时间复杂度为 O(log (m+n)) 。...示例1: nums1 = [1, 3] nums2 = [2] 中位数是 2.0 示例2: nums1 = [1, 2] nums2 = [3, 4] 中位数是 (2 + 3)/2 = 2.5 归并...&topK问题方案1 这个思路就是对于两个有序数组进行合并，合并到一个大的有序的数组中去，然后求合并后数组的中位数。...下面代码中使用的是归并排序的方式，对于两个有序数组进行归并排序的。...else{ result = nums[nums.length/2]; } return result; } } 方案2 求两个排序数组的中位数

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Js实现数组排序

Js实现数组排序常用排序的Js实现方案，包括原型链方法调用、简单选择排序、冒泡排序、插入排序、快速排序、希尔排序、堆排序、归并排序。...__proto__.sort console.log(arr); // [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9] 简单选择排序 var arr = [1, 7, 9, 8, 3, 2...console.log(arr); // [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9] // 平均时间复杂度 O(n²) 最好情况 O(n²) 最坏情况 O(n²) 空间复杂度 O(1) 不稳定排序...希尔排序 function shellSort(arr){ var n = arr.length; for(let gap=n/2; gap>0; gap=Math.floor(gap...堆排序 function adjustHeap(arr, i, n) { for(let k=2*i+1; k<n; k=2*k+1){ let parent = arr[i]

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js 实现快速排序

// 快速排序 // 稳定性 // 快速排序是以两个游标（指针）双向遍历，当两个指针相遇则遍历结束，并将相遇位置与基准值进行交换，递归出口为左游标>=右游标 // 快速排序的每一轮处理其实就是将这一轮的基准数归位...，直到所有的数都归位为止，排序就结束了 function quickSort(arr) { let tmpArr = [...arr]; //复制数组 return quick(tmpArr

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JS手撕(十一) 选择排序、快速排序

JS手撕(十一) 选择排序、快速排序选择排序原理选择排序原理就是每次从未排序序列中选择最小元素，放到已排序序列的末尾。那么如何选择最小元素，并把最小元素放到已排序序列的末尾？...图片来自菜鸟教程 JS实现 function selectSort(arr) { const len = arr.length; let minIndex; // 保存最小数的索引.../sort.js'); let arr = [3, 44, 38, 5, 47, 15, 36, 26, 27, 2, 46, 26, 4, 19, 50, 48]; console.log(selectSort...该操作称为分区操作(partition) 递归地把小于基准值地子序列和大于基准值地子序列排序图片来自菜鸟教程 JS实现 function quickSort(arr, l, r) { if...Math.floor(Math.random() * (r - l) + l); [arr[l], arr[pivot]] = [arr[pivot], arr[l]]; pivot = l; JS

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js实现常用排序算法 --冒泡排序,选择排序, 插入排序,快速排序,

JavaScript实现十大常用排序算法冒泡排序选择排序插入排序快速排序归并排序希尔排序堆排序计数排序桶排序计数排序冒泡排序: 原理选择排序: 原理: 第一次从待排序的数据元素中选出最小...（或最大）的一个元素，存放在序列的起始位置，然后再从剩余的未排序元素中寻找到最小（大）元素，然后放到已排序的序列的末尾。...以此类推，直到全部待排序的数据元素的个数为零。选择排序是不稳定的排序方法。...代码如下: // 使用选择排序 const selectSort = (arr) => { let len = arr.length let minIndex,temp for(let i...) 执行结果如下插入排序原理: 每步将一个待排序的记录，按其关键码值的大小插入前面已经排序的文件中适当位置上，直到全部插入完为止。

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JS家的排序算法

由于浏览器的原生支持(无需安装任何插件),用JS来学习数据结构和算法也许比c更加便捷些。因为只需一个浏览器就能啪啪啪的调试了。...插入排序是每次排一个数组项,以此方式构建最后的排序数组。...归并排序是第一个可以被实际使用的排序算法。...归并排序JavaScript代码实现：完整测试代码快速排序快速排序也许是最常用的排序算法了。它的复杂度为O(nlogn),且它的性能通常比其他的复杂度为O(nlogn)的排序算法要好。...和归并排序一样,快速排序也使用分治的方法,将原始数组分为较小的数组(但它没有像归并排序那样将它们分割开)。 chrome的sort()方法是基于快速排序实现的。快速排序动图演示： ?

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