前言 开发过程中免不了有浮点运算,JavaScript浮点运算的精度问题会带来一些困扰 JavaScript 只有一种数字类型 ( Number ) JavaScript采用 IEEE 754 标准双精度浮点(64),64位中 1位浮点数中符号,11存储指数,52位存储浮点数的有效数字 有时候小数在二进制中表示是无限的,所以从53位开始就会舍入(舍入规则是0舍1入),这样就造成了“浮点精度问题”(由于舍入规则有时大点,有时小点) 下面用示例来看看 JavaScript加减乘除运算 加法 ima
今天和同事聊起计算机中精度的话题。于是想起一个小巧的,快速的JavaScript库:big.js。它可用于任意精度的十进制算术运算。这里分享给大家
我们学 JS 的时候都会了解下位运算,在 React、Typescript 等源码中也频繁见到位运算的踪影,但在业务代码中从来不会这么写,它好像离我们很遥远。
依稀记得,n年前按键精灵等级考试时的题目:写一个四则运算的代码。当时其实离六级认证水平还有一定差距,愣是写了半个下午,才把不带括号的加减乘除给做出来(20分的题目得了10分,还是挺庆幸的),要知道当时压根不知道什么是正则表达式,识别加减号都是用字符查找一个个进行的。后来我还专门研究了一下,发现只这个识别拆分括号,就有一大套看着很牛逼的理论,吓得我这个题目就一直没敢继续下去
经常会遇到对比两个值大小关系的逻辑,常规的处理中我们都是处理两个数字或者数字类型的字符串。那么这里进行延伸拓展的练习,来避免一些开发中的采坑。
本来只打算理解JS中0.1 + 0.2 == 0.30000000000000004的原因,但发现自己对计算机的数字表示和运算十分陌生,于是只好恶补一下。
Brief 本来只打算理解JS中0.1 + 0.2 == 0.30000000000000004的原因,但发现自己对计算机的数字表示和运算十分陌生,于是只好恶补一下。 本篇我们一起来探讨一下基础的基础——无符号整数的表示方式和加减乘除运算。 Encode 无符号整数只能表示大于或等于零的整数值。其二进制编码方式十分直观,仅包含真值域。 我们以8bit的存储空间为例,真值域则
在前面的文章里,我们聊到了计算机的冯·诺依曼架构的 3 个基本原则。其中第 1 个原则是计算机中所有信息都是采用二进制格式的编码。也就是说,在计算机中程序的数据和指令,以及用户输入的所有数据,计算机都需要把它们转换为二进制的格式,才能进行识别和运算。
小年,并非专指一个日子,由于各地风俗,被称为“小年”的日子也不尽相同。小年期间主要的民俗活动有扫尘、祭灶等。民间传统上的小年(扫尘、祭灶日)是腊月二十四,南方大部分地区,仍然保持着腊月二十四过小年的古老传统。从清朝中后期开始,帝王家就于腊月二十三举行祭天大典,为了“节省开支”,顺便把灶王爷也给拜了,因此北方地区百姓随之效仿,提前一天在腊月二十三过小年。
Breif 本来只打算理解JS中0.1 + 0.2 == 0.30000000000000004的原因,但发现自己对计算机的数字表示和运算十分陌生,于是只好恶补一下。 本篇我们一起来探讨一下基础——有符号整数的表示方式和加减乘除运算。 Encode 有符号整数可表示正整数、0和负整数值。其二进制编码方式包含 符号位 和 真值域。 我们以8bit的存储空间为例,最左1bit为符号
在写Java代码时候,我们其实很少去考虑高精度运算,即使遇到无法避免高精度的计算问题也不会太烦恼,因为有大整数类BigInteger以及BigDecimal工具使用。
对于Bootstrap这个CSS框架,很多程序员持鄙视的态度,就如鄙视jQuery一般。诚然,就算不用这个框架,而是纯手写,或者借助JS框架的模板,一样可以写出一套页面,至于页面的精良程度、是否可二次开发、是否主流浏览器全兼容、是否可复用、可扩展、那就看开发者的个人能力了——如果一些人拿着公司的高额薪水或者甲方的高额酬金,却干着一锤子的买卖,代码不可复用,不可扩展,不可二次开发,浏览器不全兼容,他只是非常快速的胡七八凑了一套页面,应付到上线,然后潇洒的鄙视一下Bootstrap,我只能对这种人说俩字:呵呵。
本文从原码讲起。通过简述原码,反码和补码存在的作用,加深对补码的认识。力争让你对补码的概念不再局限于:负数的补码等于反码加一。
将图片看成类型为uint8的像素矩阵,因此我们可以将两个像素矩阵进行加减乘除等一些列运算,这也被称为像素运算,像素运算包括两种:
小伙伴(育豪)的原文可能理解起来有一些难度,笔者有尝试增加一些描述,但想要完全领略TS的“类型体操”的奥妙,还是得实操一番。
前面的文章,我们回顾了很多操作符,比如用来运算的乘性操作符操作符、加性操作符,用来比较的关系操作符、相等操作符等,相信很多同学都无数次的在学习和工作中用到他们,但是大家有没有好好的想过他们的优先级?是不是仔细一想不知道?工作用用到了再说?不确定优先级,全屏直觉来?有心总结一下,但总是没时间?那不妨来看一下我对操作符优先级的总结。
根据冯~诺依曼提出的经典计算机体系结构框架。一台计算机由运算器,控制器,存储器,输入和输出设备组成。其中运算器,只有加法运算器,没有减法运算器(据说一开始是有的,后来由于减法器硬件开销太大,被废了 )
在 Github 项目mongo-java-driver有一个类ObjectId.java,它的作用是生成唯一 id 的,它的核心实现是下面这样一段代码 [1]:
本文利用js实现随机显示验证码功能,当然开发中,大部分都是一些图片,而不是像本文章中的数字,本文封装了一个函数,分别随机出数字和运算符。具体请看详细代码,页面效果在最下方。如果哪里有不足,您可以在下方评论,或者直接联系邮箱:one_code@163.com.
身为程序员多年,作者今天突然对这件事感到十分好奇了。我问计算机芸芸部件,1+1究竟是如何计算的,他们都茫然的看着我。
● 公式可以运行时编辑,并且符合正常算术书写方式,例如a+b-c ● 高扩展性,未来增加指数、开方、极限、求导等运算符号时较少改动 ● 效率可以不用考虑,晚间批量运算
最近在备战软考,复习到数据表示方面相关的知识,所以在这里做一下记录,也方便大家参考。
Brief 说来惭愧虽然刚接触计算机时已经学过原码、反码和补码的内容,但最近重温时却发现“这是什么鬼东西”,看来当初只是应付了考试了而已。本篇将试图把他们说个明白,以防日后自己又忘记了。 在深入之前,我们先明确以下几点: 1. 本篇内容全部针对有符号数整数; 2. 对于有符号数整数,其在计算机中的存储结构是 符号位 + 真值域。其中符号位为0表示正数,1表示负数; 3. Q:既然已经有原码,那么为什么还要出现反码、补码等数值的编码
知乎上一位同学向我提问: 工作两年多,最近加入一家新公司,本以为新公司技术团队很牛、产品很牛,但是入职的这几个月来感觉很累,都说累死人的不是工作,而是工作中的人,这话深深的让我体会到精辟!做的是和上家公司同样的业务,但是技术氛围很落后,大量难以读下去的代码,可读性很差,一个小需求,左看右看难以下手,改一下则动全身,有code review ,但是基本都是review业务功能,有单元测试的规定,但是基本都没人写,全公司都在敏捷开发,但是都是照搬书本规定,白天开各种会导致晚上加班写代码,有和主管沟通过等等问题,
📚 文档目录 合集-数的二进制表示-定点运算-BCD 码-浮点数四则运算-内置存储器-Cache-外存-纠错-RAID-内存管理-总线-指令集: 特征- 指令集:寻址方式和指令格式 浮点数的加减运算 X=X_S \times 2^{X_E},Y=Y_S \times 2^{Y_E} 步骤 检查是否为零 阶码对齐,尾数移位 对尾数加或减 标准化结果 溢出判断 对阶 求阶差\Delta E=\begin{cases} =0,已经对齐\\\ne0,\begin{cases}大的向小的对齐:减小较r大的阶码,同
在 Github 项目mongo-java-driver有一个类ObjectId.java,它的作用是生成唯一 id 的,它的核心实现是下面这样一段代码 1:
首先第一步255-b运算相当于对b进行按位取反,因此可将8个非门组成如下图的形式:
有符号类型是利用其二进制的最高位来存储正负标志的,所以有符号类型的最大值的绝对值要小于无符号类型,就是因为有符号类型比无符号类型少了一位数据位,大小当然就少一半了,但是两种类型所表示的数值的个数是一样多的,因为从二进制角度来看,两种类型没有任何的区别。
之前我们做过一个练习,使用node运行一个js文件。但是在实际项目开发中,不可能将全部代码都写在一个文件中。node为我们提供了模块化的语法,每一个js文件都可以当做一个模块:
作为一个对线性代数一无所知的开发者,想快速对向量和矩阵进行一个了解和认识,那么本文就正好适合你。
-多年互联网运维工作经验,曾负责过大规模集群架构自动化运维管理工作。 -擅长Web集群架构与自动化运维,曾负责国内某大型金融公司运维工作。 -devops项目经理兼DBA。 -开发过一套自动化运维平台(功能如下): 1)整合了各个公有云API,自主创建云主机。 2)ELK自动化收集日志功能。 3)Saltstack自动化运维统一配置管理工具。 4)Git、Jenkins自动化代码上线及自动化测试平台。 5)堡垒机,连接Linux、Windows平台及日志审计。 6)SQL执行及审批流程。 7)慢查询日志分析web界面。
所以,我把其中一个套路提出来作为文章发了,大家可以提前感受下,到时候也会设置为小册的试读章节。
从之前的文章:CSS 计算属性 calc()的完整指南(一),我们可以学习到几个方面:
数值运算的核心是指加、减、乘、除四则算术。由于计算机中的数有定点和浮点两种表示形式,因此相应有定点数的运算和浮点数的运算。本文将介绍计算机中定点数的加减法运算过程。
众所周知,Python 里面有一种特殊的方法叫做魔法方法;同时我们还知道字符串 s*整数 n 表示字符串复制了 n 次,一个 numpy 数组+一个数等于把这个数加到 numpy 数组的每个元素,最后得到新数组。或许大家觉得很奇怪,毕竟在上面的两个例子中乘法运算符和加法运算符做了很不符合常理的事情,一个数组+一个数完全说不通,看完今天的文章或许就能够说得通了。
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(1)布尔值会自动转换为 数值,false 转换为 0,true 转换为 1,然后再相加。
在计算机科学中,所有的数据和指令都是用二进制(由0和1组成)的形式表示的。这种表示法允许计算机利用其电子组件的两种状态(开或关)来存储、处理和传输信息。理解计算机中数据的不同表示方式对于深入理解计算机工作原理和编程非常重要。
看到这个问题,我想到了之前的一个场景是要获取近30天的日期列表,我的思路是通过System.currentTimeMillis()获取当前时间戳,然后依次减去对应的毫秒数(24 * 60 * 60 * 1000),后来发现问题:30 * 24 * 60 * 60 * 1000因为超过了int的上限值而变为了一个负数。于是我回复他:
发布者:全栈程序员栈长,转载请注明出处:https://javaforall.cn/125013.html原文链接:https://javaforall.cn
Brief 本来只打算理解JS中0.1 + 0.2 == 0.30000000000000004的原因,但发现自己对计算机的数字表示和运算十分陌生,于是只好恶补一下。 本篇我们一起来探讨一下基础——浮点数的表示方式和加减乘除运算。 在深入前有两点我们要明确的: 1. 在同等位数的情况下,浮点数可表示的数值范围比整数的大; 2. 浮点数无法精确表示其数值范围内的所有数值,只能精确表示可用科学计数法m*2e表示的数值而已;
解释器模式是一种行为型模式,工作中基本上是用不到的,他的作用就是给定一个语言,并定义一个解释器,这个解释器使用该表示来解释语言中的句子。
本文转载自: https://blog.csdn.net/u011488256/article/details/52204074 作者:僵尸男孩
用 O(1) 时间检测整数 n 是否是 2 的幂次。 样例 n=4,返回 true; n=5,返回 false.
本篇文章讲解了计算机的原码, 反码和补码. 并且进行了深入探求了为何要使用反码和补码, 以及更进一步的论证了为何可以用反码, 补码的加法计算原码的减法. 论证部分如有不对的地方请各位牛人帮忙指正! 希望本文对大家学习计算机基础有所帮助! 一. 机器数和真值 在学习原码, 反码和补码之前, 需要先了解机器数和真值的概念. 1、机器数 一个数在计算机中的二进制表示形式, 叫做这个数的机器数。机器数是带符号的,在计算机用一个数的最高位存放符号, 正数为0, 负数为1. 比如,十进制中的数 +3 ,计算机字长为8
MOV 传送字或字节. MOVSX 先符号扩展,再传送. MOVZX 先零扩展,再传送. PUSH 把字压入堆栈. POP 把字弹出堆栈. PUSHA 把AX,CX,DX,BX,SP,BP,SI,DI依次压入堆栈. POPA 把DI,SI,BP,SP,BX,DX,CX,AX依次弹出堆栈. PUSHAD 把EAX,ECX,EDX,EBX,ESP,EBP,ESI,EDI依次压入堆栈. POPAD 把EDI,ESI,EBP,ESP,EBX,EDX,ECX,EAX依次弹出堆栈.
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