我目前正在制作一个记忆游戏,它在场景中产生一个3D对象,并检查2个游戏对象是否相同。所以目前,我的脚本可以通过使用游戏对象的名称进行检查,并且能够根据列表中的纹理/材质数量来生成游戏对象的数量,但是我遇到了一个问题,即游戏对象已经生成了3个或更多相同的纹理,我正在考虑使用布尔值来限制使用相同纹理生成的游戏对象的数量,但我不知道如何将其实现到代码中。顺便说一下,使用当前的代码,游戏对象在我没有进入的相同位置产生,因为我由于当前的问题而被卡住。
public class CardControl : MonoBehaviour
{
public List<Material> materi
可能重复:
我有一个具有以下行的外部js:
var postmessage = "hi my favorite site is http://google.com";
但是有没有办法从这样的数组中随机选择一个站点
var postmessage = "hi my favorite site is +'random'";
random= http://google.com, http://yahoo.com, http://msn.com, http://apple.com
我该怎么做呢?
所以,我试图计算成对向量中特定密钥的概率。向量中的每个特定键都有一个特定的权重,为了计算该密钥的特定概率,我必须将向量中所有键的权重相加在一起,然后再将其除以总数。
到目前为止我的情况是这样的。
double probability(KEY_T key) const
{
int MAX = 0;
int TARGET = 0;
int size = _valueToWeightMap.size();
for (int x = 0; x < size; x++)
{
if
我在为自定义枚举数据类型定义FromField实例时遇到了困难:
data Role = Staff | Student deriving (Eq, Ord, Show)
为了在我的数据库中表示Role,我将使用ints 0和1(稍后可以添加更多的角色),最有可能是smallint。
Review在我的另一个数据类型中使用,它表示我的db表中的一行:
data ReviewAssignment = ReviewAssignment
{ aID :: ID
, reviewID :: ID
, reviewerID :: ID
, revieweeID :: ID
, rev
首先,char数组大于8个字节,因此我们不能将它直接用作64位整数。
在这种情况下,“相对”被定义为:
x = char[16]
y = char[16]
r = x / y
ax = approx_int64(char[16])
ay = approx_int64(char[16])
ar = ax / ay
ar ~= r
如果char数组大于8个字节,我如何有效地将该数组转换为一个相对大小为64位整数的数组?
当我运行下面的程序时,它输出所有数字为0.0。如何解决这个问题来说明混乱的行为呢?
# A simple program illustrating chaotic behaviour
def main():
print ("This program illustrates a chaotic function")
x = int (float(input("Enter a number between 0 and 1: ")))
for i in range(10):
x = 3.9 * x * (1-x)
我在每一行上都有一个带有记录(highscores)的文件,作为一个int存储(带有一个标头)。
在我的python项目中,我将记录读取到数组中,然后添加一个记录(只是一个int),对数组进行排序(添加了新记录),然后用新记录(和头-保持不变)覆盖文件。
下面是我所使用的相关代码:
highscores = []
with open("highscore.txt", "r") as f:
f.readline() # Reads header
for line in f:
highscores.append(line.strip(
我正在使用db (SQL Server2008),在db中存储时间有一个有趣的问题。
最初设置它的DBA非常巧妙,以12小时为单位将调度时间存储为小整数-- 6:00AM将表示为600。我已经想出了如何将它们分成小时和分钟,如下所示:
select floor(time/100) as hr, right(time, 2) as min from table;
我想要做的是将这些计划时间与实际时间进行比较,它们以适当的datetime格式存储。理想情况下,我会使用两个datetime字段完成此操作,并在它们之间使用datediff(),但这将需要将小整数时间转换为日期时间,这一点我搞不清楚。
当我在spark中创建数据框时,列的类型错误。我有数百列,不知道如何最好地更改每列的数据类型。幸运的是,大多数都应该是数字的。
下面是我要做的:
val df = sc.textFile("user/name/testC.tsv")
# Removing the first line.
val dfLines = df.filter(x => !x.contains("test_name")
# I am picking columns I want.
val rowRDD = df.lines.map( x => x.split("\t