/** * 排序算法-选择排序 * 选择排序(Selection Sort)算法也是比较简单的排序算法,其思路比较直观。选择排序算法在每一步中选取最小值来重新排列,从而达到排序的目的。...* 选择排序算法通过选择和交换来实现排序,其排序流程如下: * (1)首先从原始数组中选择最小的1个数据,将其和位于第1个位置的数据交换。...* (2)接着从剩下的n-1个数据中选择次小的1个数据,将其和第2个位置的数据交换。 * (3)然后不断重复上述过程,直到最后两个数据完成交换。至此,便完成了对原始数组的从小到大的排序。...* * 选择排序算法在对n个数据进行排序时,无论原数据有无顺序,都需要进行n-1步的中间排序。 * 这种排序方法思路很简单直观,但是缺点是执行的步骤稍长,效率不高。...size; i++) { ints[i] = (int)(Math.random() * 100 ); } System.out.println("排序前的数组
它的时间复杂度也是 O(nlogn),但它在时间复杂度为 O(nlogn) 级的几种排序算法中,大多数情况下效率更高,所以快速排序的应用非常广泛。...此时,左边部分中各元素都小于或等于分界值,而右边部分中各元素都大于或等于分界值。 然后,左边和右边的数据可以独立排序。...选择最后一个元素作为基准。数组的分解步骤如下图所示: 三、动图演示 四、算法分析 a. 复杂度: 快速排序的方法复杂度有时间复杂度和空间复杂度。...快速排序的一次划分算法从两头交替搜索,直到low和high重合,因此其时间 复杂度是O(n) ; 而整个快速排序算法的时间复杂度与划分的趟数有关。...理想的情况:每次划分所选择的中间数恰好将当前序列儿平等分,经过log2n趟划分,便可得到长度为1的子表。这样,整个算法的时间复杂度为O(nlog2n)。
排序算法-选择排序 <?php /** * 选择排序....* * @param array $value 待排序数组 * * @return array */ function select_sort(&$value = []) { $length
排序是我们学习算法过程中重要且基础的一环,例如对下面的排序问题,我们应该怎么做呢?...选择排序思想和实现思路 提到排序问题,很容易想到的思路就是找出来所有数据中最大(或最小)的元素,放在一个新列表的第一位,然后再在剩下的元素中找出最大(或最小)的元素,放在新列表的第二位,以此类推......这就是选择排序(selection sort)的算法思想。 上图就是选择排序算法思想,但一个算法的实现往往不能通过一个简单的思想就搞定(这就是思想与现实的距离,哈哈~)。...选择算法的实现并不会新建一个空白列表(因为这样太奢侈了),而是直接在原列表上进行操作:首先先从列表中找出最大(或者最小)的元素,将其与列表中的第一个元素互换位置,然后再从剩余元素中挑选出最大(或者最小)...& os, Student& s) { os << s.name << " " << s.score << endl; return os; } }; // 选择排序
算法简介 选择排序就是找到数组中最小元素将其和数组第一个元素交换位置,然后在剩下的元素中找到最小元素并将其与数组第二个元素进行交换,以此类推,直至整个数组排序结束。...算法描述 找到数组中最小元素并将其和数组第一个元素交换位置 在剩下的元素中找到最小元素并将其与数组第二个元素交换,直至整个数组排序 ?...代码实现 /** * 选择 * * @param array */ private static void selectionSort(int[]...由于每次都是选取未排序序列R中的最小元素 a 与 R 中的第一个元素交换,很可能破坏了元素间的相对位置,因此选择排序是不稳定的。...排序算法 平均时间复杂度 最好情况 最坏情况 空间复杂度 稳定性 选择排序 \(O(n^2)\) \(O(n^2)\) \(O(n^2)\) \(O(1)\) 不稳定
1.基本介绍 选择排序基本思想:它首先在未排序序列中找到最小(大)元素,存放到排序序列的起始位置,然后,再从剩余未排序元素中继续寻找最小(大)元素,然后放到已排序序列的末尾。...8 第4次排序:2 3 4 5 7 8 第5次排序:2 3 4 5 7 8 例如在第一次排序中:第一个数8,与后面最小的数交换位置,从而确定最小值,在第2次排序中,已经确定了第一个值...3.算法思路 小编认为要用循环嵌套,内循环执行比较,得出最小值,在外循环中,实现交换元素,以及确定内循环执行的次数。...[2, 3, 4, 5, 7, 8] 第5次排序后的队列为[2, 3, 4, 5, 7, 8] 所以最终排序后的数列为[2, 3, 4, 5, 7, 8] 5.代码优化 在上述输出结果中第4次和第...,在100000个随机数据中只用了3秒,比小编上期的冒泡排序少了很多(冒泡排序http://t.csdnimg.cn/9mqj4) 7.总结 选择排序的时间复杂度为On(n^2) ,空间复杂度为O(1)
选择排序(Selection sort)是一种简单直观的排序算法。它的工作原理是每一次从待排序的数据元素中选出最小(或最大)的一个元素,存放在序列的起始位置,直到全部待排序的数据元素排完。...//1 选择排序 selectSort1(a); print(a); long endTime = System.currentTimeMillis()
JavaScript实现十大常用排序算法 冒泡排序 选择排序 插入排序 快速排序 归并排序 希尔排序 堆排序 计数排序 桶排序 计数排序 冒泡排序: 原理 选择排序: 原理: 第一次从待排序的数据元素中选出最小...(或最大)的一个元素,存放在序列的起始位置,然后再从剩余的未排序元素中寻找到最小(大)元素,然后放到已排序的序列的末尾。...以此类推,直到全部待排序的数据元素的个数为零。选择排序是不稳定的排序方法。...代码如下: // 使用选择排序 const selectSort = (arr) => { let len = arr.length let minIndex,temp for(let i...) 执行结果如下 插入排序 原理: 每步将一个待排序的记录,按其关键码值的大小插入前面已经排序的文件中适当位置上,直到全部插入完为止。
上文:冒泡排序算法 ---- 背景 一组整型无序数组,通过选择排序算法进行排序,从小到大排序或者从大到小。.../** * @author: csh * @Date: 2021-08-29 21:31 * @Description:选择排序 */ public class SelectionSort {...99, 111] 第:5次排序[1, 2, 6, 7, 13, 100, 99, 111] 第:6次排序[1, 2, 6, 7, 13, 99, 100, 111] 通过上面数据可以得知,选择排序的实现原理是...: 先获取第i位,然后通过子循环,判断当前位与接下来的数据匹配大小,如果小于则交换坐标到临时min中,直至子循环结束,然后再外循环进行交换数据。...时间复杂度和稳定性 由于遍历一次的复杂度为O(N),而遍历多少次取决于数组长度N-1,所以选择排序的时间复杂度为
选择排序是“傻瓜式”的算法。如图所示,对于一个一维的数组(列表) ? 第一步要找到其中的最小值将其放到第一个位置,然后找余下的最小值放到第二个位置,以此类推。 来看动态演示: ?...下面是算法: For i = 1 to n – 1 查找a[i] to a[n]的最小值 if i/=最小值索引...选择排序虽然是效率不是很高的排序算法,不过它在我们编程的时候还是会经常使用,使用次数有时候可能要比效率更高的那些算法更高。
没有一身好内功,招式再多都是空;算法绝对是防身必备,面试时更是不可或缺;跟着算法渣一起从零学算法 定义 选择排序(Selection sort)是一种简单直观的排序算法。...以此类推,直到全部待排序的数据元素排完。 选择排序是不稳定的排序方法。...算法 n个记录的文件的直接选择排序可经过n-1趟直接选择排序得到有序结果: 初始状态:无序区为R[1..n],有序区为空 第1趟排序 在无序区R[1..n]中选出关键字最小的记录R[k],将它与无序区的第...(初始)的数据有关,最优情况只有O(n);而选择排序不论如何,永远都是O(n^2) 插入排序是边读边排,每当读入一个新的数时,目前的数组一定是排好序的。...而选择排序不同,它必须是读完所有的数据之后才能开始排序的。 那么选择排序的缺点就是,万一数据量很大,比方说一百万个,光读就慢了,还要排序,那就更慢了。
选择排序 实现流程 一串无序排列的数,选出最大(小)的数,与最后一个数交换位置,再在前面(除去选出的这个最大的数)选出一个最大的数与倒数第二个数交换,重复这个过程。...= len - i - 1) { swap(arr[len - i - 1], arr[max]); } } print(arr, len); //我不喜欢这种选择排序的写法,不够一目了然
冒泡排序算法是算法与数据结构中最基础的排序算法。学会这个算法是有必要,在2010年左右的时候,很多时候面试都会冒泡排序算法。那时候IT行业没现在这么卷,大部分都考察一下冒泡排序就OK了。...那现在有必须在学习冒泡排序吗?当然有必要,基础算法必须掌握,体现你的技术热情,对走技术路线是有绝对的帮助的。 冒泡排序就是排队一样,矮的排前面,高的排后面。 ...冒泡排序是稳定的排序, 时间复杂度是o(n^2) 看一个简单例子: 5, 3, 2, 1 一趟冒泡如何进行 第一次比较 :5, 3, 2, 1 ;5和3需要调换位置 : 3, 5, 2, 1...第二次比较 :3, 5, 2, 1 ; 5和2需要调换位置 : 3, 2, 5, 1 ; 第三次比较 :3, 2, 5, 1 ; 5和1需要调换位置 : 3, 2, 1, 5 ; 第一趟排序后
选择排序(Selection sort)是一种简单直观的排序算法。它的工作原理如下。...首先在未排序序列中找到最小(大)元素,存放到排序序列的起始位置,然后,再从剩余未排序元素中继续寻找最小(大)元素,然后放到已排序序列的末尾。以此类推,直到所有元素均排序完毕。...include void swap(int *a, int *b); // 交换两个数的函数 void selection_sort(int arr[], int len); //排序函数...个元素大于后面某个元素,交换它们,经过第1趟比较,数组中最小的元素被选出,它被排在第一位; 第2趟比较:拿第2个元素依次和它后面的每个元素进行比较,如果第2个元素大于后面某个元素,交换它们,经过第2趟比较,数组中第
冒泡排序 思想 冒泡排序,又被称为气泡排序或泡沫排序。...arr[j] = arr[j + 1]; arr[j + 1] = tmp; } } if (flag == 1)//如果已经有序,提前跳出循环 break; } } 算法分析...时间复杂度:最坏O(N^2),最好O(N),平均时间复杂度O(N^2) 空间复杂度:O(1) 选择排序 思想 首先在未排序的数组中找到最大或者最小的元素,然后将其放在起始位置,同理,在未排序的数组中继续寻找最大或最小的数...,将其放在已排序(每次找到的元素构成的数列)的数列的末尾。...最大的数的位置就发生了变化,第二次交换,最大的数就不能换到最后面 { maxi = mini; } swap(&a[maxi], &a[end]); begin++; end--; } } 算法分析
选择排序算法维护一个待排序集合和一个已排序集合,每轮迭代,从待排序集合中选择一个最小(最大)元素,添加到已排序集合中,通过多次迭代,最终完成排序。...] 已排序集合:[] 初始状态为: 根据算法过程: 步骤一, 初始值设为 0,指向元素 6,从下标为 1 的元素开始,比较 指向的值 和 3,比较大小后,选择下一个元素,比较 指向的值...,从待排序集合中移除该元素 1 次排序后 待排序集合:[6, 3, 4, 0, 2, 1, 8, 5, 7] 已排序集合:[9] 根据算法过程步骤三,待排序集合中不止一个元素,所以重复执行步骤一...算法分析 在每一轮排序过程中,选择出极值后,是通过直接交换元素位置的方式生成已排序元素的,所以选择排序是一种非稳定排序。...算法执行过程中,不需要申请额外的序列空间来保存临时元素,属于原地排序方式,所以算法的空间复杂度为 。
排序,我想大家一定经历过或者正在经历着。或许你不懂算法,对排序算法一无所知,但是你一定用过一些第三方库的api来一键排序,那么,在你享受便捷的同时,你是否想过它的底层是如何实现的?...这样的算法实现方式是不是最好的?还有没有其它的可能性来实现更快速的排序?那么,希望这一篇文章过后。对于排序算法,你不会再觉得陌生和迷惑。 ...这篇文章会介绍一些简单常用的排序算法,比如我们耳熟能详的冒泡排序,以及选择排序、插入排序、归并排序等等等等。当然,你一旦学会了这些算法在js中的实现方式,其实你也就弄懂了这种算法。...2、选择排序 选择排序的思想是,找到数据结构中最小值并将其放在第一位,接着找到第二小的值,放到第二位,以此类推。(当然你也可以找最大的值放在最后一位)。我们还是来看代码。...//其实选择排序也并不复杂,我们来一起看一看。
选择排序原理 选择排序是一种简单排序算法。这是一个基于位置比较的算法,通常实现是左边是已经排好序的元素列表,右边是待排序的元素。当然,一开始的时候,我们认为都是未经排序的。...选择排序的精髓:与冒泡排序不同,选择排序是第N趟排序先确定最小元素的位置,然后和第N个元素交换位置。主要特点是每一趟选择一个最小值的索引作为梅一堂最后交换的位置。...至此,选择排序算法结束,选择排序算法复杂度O(N),比较次数N-1、N-2、…、1,交换次数N。...选择排序工作流程 以下面的一个原始数组作为一个例子: 第一趟:以第一个元素14为基准,我们找到最小的元素10: 我们交换14和10,这样得到了最小的值放到数组第一个位置中:...第二趟:以第二个元素33为基准,往后找最小的数: 找到第二小的数14,交换第二个元素和14: 完成第二趟排序,至此第二小的元素已经放置在数组的第二个位置中。
选择排序是一种非常容易理解的算法。 算法思路 假设有下面一组数据,需要从小到大升序排列。 选择排序的算法是 1. 创建一个列表或者数组 2. 第一次遍历数组,找出最小的一个数存放在新的数组中。 3....时间复杂度 用大 O 表示法,选择排序的时间复杂性度是 O(n2)O(n^2)O(n2). 一个列表有 n 个元素,遍历一次需要 n 次操作,所以一次遍历是 O(n)O(n)O(n)....选择排序要进行 n 次遍历,所以时间复杂性度就是 O(n∗n)O(n*n)O(n∗n)。...有同学可能会问,只有第一次遍历会访问 n 个元素,后面的遍历中,访问的元素数量一次减少,最后一次遍历时,只需要访问一个数据,那么为什么还是 O(n∗n)O(n*n)O(n∗n)?....+2+1)=O((n+1)∗n/2) 但是,在大O 表示法中,常数项可以被省略,所以最终还是要用O(n2)O(n^2)O(n2)表示,这一结果表示选择排序并不快。
直接选择排序算法思想 无序数组a[0…n-1],第一次从a[0]~a[n-1]中选取最小值,与a[0]交换,第二次从a[1]~a[n-1]中选取最小值,与a[1]交换,…....,第n-1次从a[n-2]~a[n-1]中选取最小值,与a[n-2]交换,总共通过n-1次,得到一个按关键字从小到大排列的有序序列· 直接选择排序算法过程如下: 给定n=7,数组a中的7个元素为[8,3,2,1,7,4,6...---- 在直接选择排序中,共需要进行n-1次选择和交换,每次选择需要进行 n-i 次比较 (1<=i<=n-1),而每次交换最多需要3次移动,因此,总的比较次数C=(n*n - n)/2,时间复杂度O...直接选择排序为原地排序,空间复杂度O(1)。直接选择排序不是稳定的排序算法。...---- 算法实现 直接选择排序算法伪代码 //直接排序 SELECTION_SORT(A) { for i=1 to n-1 min=i for j=i+1 to n
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