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Mysql 乘法除法精度不一致,除法后四位小数

所以初步得知Mysql中,乘法除法对小数点后的精度不一致 在国内的论坛中没有找到合适的资料,于是到国外论坛寻找,提问,交流。...除法的精度默认是小数点后4位 乘法的精度使用操作数的精度和的方式来判断,如例子中的1*0.01 精度分别是小数点后0位和2位,那么就是0+2 =2 结果也将使用2位精度 测试 select 1.00 *...原文链接 Siam博客 宣言博客 https://www.siammm.cn/archives/242 除法使用2位精度 那么我们的问题 如果是要坚持用除法解决,我们可以使用函数来进行转换精度, CAST...同时我还提出疑问,是否能在mysql里设置默认除法精度,我们就可以不用每次sql都使用函数计算了。 前辈回复:如果你不想有时候出现出乎意料的情况,那么需要每次都强制使用类型转换。...除法的精度规则 由上面引用的文献可知:当使用两个数值进行计算时,结果的精度由第一个操作数的精度 + 系统变量div_precision_increment的值决定,如我们例子中的1 精度是0,系统变量精度是

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教孩子学习乘法除法,我算是绞尽脑汁了

为此我特意列了一个学习提纲,大体是按照这样的学习步骤: 第1天: 1)乘法和加法的区别和联系 2)乘法口诀表学习 3)乘法的记忆技巧 4)除法的基本使用 5)除法的记忆技巧 第2天: 1)乘法口诀表记忆...2)除法的记忆技巧和初级训练 整个学习的过程,我没有拿课本,而是我们俩面对面坐着,像聊天一样来探讨乘法。...第四步,除法的基本使用,在这里孩子其实对于除法是一种神秘感和距离感的,在这里我们同样可以比较除法和减法的差异和相同之处。所以这个阶段要培养孩子的这种数感是需要时间的。...培养除法的感觉,我想到的办法就是从4开始依次数数,不断的思考每个数字都有哪些关联的乘法口诀。...通过这种方式可以反向培养孩子的除法思维,比如看到4,就可以马上想到2*2,看到6就可以想到2*3,看到12,就可以想到2*6,或者是3*4,有了这种思维,看到除法就可以快速得到计算结果了。

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欧几里得算法(辗转相除法),扩展欧几里得算法,乘法逆元,最小正整数解

下面是C++代码实现欧几里得算法。...- m/n*y2; 根据上面的递归式和欧几里得算法的终止条件n == 0,我们可以很容易知道最终状态是m * x1 + 0 * y1 = m;故:x1 = 1;根据上述的递推公式和最终状态,可以写出代码如下...一般扩展欧几里得算法有如下应用: 求解乘法逆元 把a*x=1 ( mod p)称为a关于 1 mod p的乘法逆元。 它的解其实就相当于寻找方程 a*x+p*y=1 的解。...根据乘法逆元的性质,只有当a与p互素,a关于模p的乘法逆元有解。如果时不互素,则无解。那么这个方程就是a,b互质的充要条件是方程ax+by = 1必有整数解。...= gcd) //说明乘法逆元不存在 { return -1; } else { return (x + n) % n; //为了使余数一定为正数 //模运算系统的特性

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cuBLAS矩阵乘法性能分析(附代码示例)

在用CUDA实现矩阵乘法时,不需要我们手动写,cuBLAS库提供了现成的矩阵乘法算子,例如cublasGemmEx和cublasLtMatmul。其中后者是轻量级版本,API调用更灵活。...测试代码 我写了一个简单的测试代码: #include #include #include #include...free_memory(iA, iB, iC); free_memory(fA, fB, fC); free_memory(hA, hB, hC); return 0; } 代码保存为...由于在C++和Python中新建的数组默认都是行优先存储,而cuBLAS计算矩阵乘法是默认是列优先存储。所以你新建的矩阵送到cuBLAS矩阵乘法算子后,它默认识别成了列优先存储。...那么一个浮点数的矩阵乘法怎么转变为整数的矩阵乘法呢?这里我不会详细讲,后续会出一个详细的量化教程。

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代码开源!用Versal FPGA加速矩阵乘法

AIE核和ARM CPU可以使用C/C++编程,而PL可以通过RTL和C/C++代码利用High-Level Synthesis(HLS)进行编程。...CACG:自动生成AIE、PL和主机CPU的源代码文件,以简化系统实现过程。 CRTS:在主机CPU中运行,负责调度不同任务的内核到各个加速器上,以优化任务延迟和整体系统吞吐量。...自动化代码生成和运行时系统,简化了开发流程,提高了效率。...开源工具和透明度: CHARM团队开源了所有工具和代码,提供了详细的步骤指南,使其他研究人员和开发者能够轻松地重现研究结果和学习CHARM的设计理念,促进学术界和工业界的交流与合作。...这篇论文中的代码也在GitHub上开源了,网址为: https://github.com/arc-research-lab/CHARM/tree/main

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