在很多编程语言中,我们都会发现一个奇怪的现象,就是计算 0.1 + 0.2,它得到的结果并不是 0.3,比如 C、C++、JavaScript 、Python、Java、Ruby 等,都会有这个问题。
由于 JavaScript中没有将小数的 二进制转换成 十进制的方法,于是手动实现了一个。
原文链接 你是不是和我一样,对Node.js中的Buffer, Stream, 和 二进制数据一直都是很模糊的印象? 或者有的时候觉得,哎,我会用就行了,这些原理、底层的东西,应该交给Node.js的
一直都在佛系更新,这次佛系时间有点长,很久没发文了,有很多小伙伴滴我,其实由于换工作以及搬家的原因,节奏以及时间上都在调整,甚至还有那么一小段时间有点焦虑,你懂的,现已逐渐稳定,接下来频率应该就会高了,奥利给~
之前自己答的不是满意(对 陈嘉栋的回答 还是满意的),想对这个问题做个深入浅出的总结
例如在 chrome js console 中: alert(0.7+0.1); //输出0.7999999999999999 之前自己答的不是满意(对 陈嘉栋的回答 还是满意的),想对这个问题做个深入浅出的总结
浮点数精度问题是指在计算机中使用二进制表示浮点数时,由于二进制无法精确表示某些十进制小数,导致计算结果可能存在舍入误差或不精确的情况。
在 JS 这门语言的标准里,描述了一组可以用来操作数据值的操作符,其中包括 数学操作符、位操作符、关系操作符、相等操作符、布尔操作符、条件操作符以及ES7的指数操作符 等等,为什么叫操作符,因为它们都是符号构成。。。
爬虫、大数据、测试、Web、AI、脚本处理,自动化运维与自动化测试,机器学习(例如谷歌的Tensor Flow也是支持Python),可以混合C++、Java等来编程(胶水语言)等等。
程序中所有的数载计算机内存中都是以二进制存储的,位运算就是直接对整数在内存中的二进制进行操作,由于直接在内存中进行操作,不需要转成十进制,因此处理速度非常快
在计算机中数字无论是定点数还是浮点数都是以多位二进制的方式进行存储的。 在JS中数字采用的IEEE 754的双精度标准进行存储(存储一个数值所使用的二进制位数比较多,精度更准确)
大家好,我是柒八九。从今天起,我们又重新开辟了一个新的领域:JS算法编程。为什么,会强调 JS 呢。其实,市面上不乏优秀的算法书和资料。但是,可能是出书的人大部分都是后端,所用语言都是偏向java,C++等传统的OOP语言。而这恰恰也是前端同学(没接触过此类语言的同学,「鄙人不才,上述语言都会点」),通过此类书籍进行学习算法的一个障碍。因为,有些语法和使用方式和平时自己开发中所使用的JS语法,「大相径庭」。导致在学习过程中,遇到了不小的阻力。
“0.1 + 0.2 = ?” 这个问题,你要是问小学生,他也许会立马告诉你 0.3。但是在计算机的世界里就没有这么简单了,做为一名程序开发者在你面试时如果有人这样问你,小心陷阱喽! 你可能在哪里见过
这篇是精度问题的最后一篇,要是想看前面的,请看微信历史记录。 做前端的都感觉JS这语言巨坑无比,兼容性让你摸不到头脑,甚至还会让你脱发。一些初学者遇到: 0.1 + 0.2 = 0.30000000000000004 都会觉得这JS太TM坑了,一个小数计算都不会。可是我想说,这"锅"JS不背!其实和JS采用的数值存储 IEEE754 规范有关,所有采用此规范的语言都会有此问题并不是JS的"锅"。 IEEE754 IEEE浮点数算术标准(IEEE 754)是最广泛使用的浮点数运算标准,为许多CPU与浮点运算器
https://baike.baidu.com/item/%E6%95%B0%E5%80%BC的方法。按进位的方法进行计数,称为进位计数制。在计算机中采用的是主要是二进制,此外还有八进制、十进制、十六进制的表示方法。在日常生活中,我们最常用的是十进位计数制,即按照逢十进一的原则进行计数的。
去互联网金融或电商行业的公司面试时,一般都会遇类似“ 0.1+0.2 等于 0.3吗?”这道题,对于非科班出身的前端人是一道送命题,有些知道 0.1+0.2 不等于 0.3,但是继续深问为什么,就无法很清晰地回答。
在最近业务开发中, 作者偶遇到了一个与 JavaScript 浮点数相关的 Bug。
前言 前段时间, 在群里跟 Peter 说到JS的浮点数问题。 他问我, 为什么 0.1 + 0.2 !== 0.3, 而 0.05 + 0.25 === 0.3 ? 当时也大概解释了下是精度丢失,
原文地址:http://eux.baidu.com/blog/fe/关于js中的浮点运算
在看了 JavaScript 浮点数陷阱及解法(https://github.com/camsong/blog/issues/9) 和 探寻 JavaScript 精度问题(https://github.com/MuYunyun/blog/blob/master/BasicSkill/%E5%9F%BA%E7%A1%80%E7%AF%87/%E6%8E%A2%E5%AF%BBJavaScript%E7%B2%BE%E5%BA%A6%E9%97%AE%E9%A2%98.md) 后,发现没有具体详细的推导0.1+0.2=0.30000000000000004的过程,所以我写了此文补充下
今天我们来一篇 JS 中的位运算科普,经常在源码中看到的位运算符,和用其定义的一系列状态到底有什么优势?
上篇文章给大家介绍了如何借助nodejs平台解析操作excel,今天给大家介绍如何在浏览器端使用js解析操作excel。
编程:就是让计算机为解决某个需要解决的问题而使用某种程序设计语言编写的代码,并最终得到我们想要的结果。
JavaScript提供了3个显式的类型转换函数,分别是eval()、parseInt()和parseFloat()。 这是由于计算机里数字是以二进制存储的,大部分小数转换成二进制后会出现循环而不得不截断,于是精度就损失了。和parseFloat没多大关系。 比如你用js计算0.1+0.2肯定不会得出0.3的,而是带了个很长的尾巴。十进制0.1
小云今年大三在一家互联网公司实习,今天下班回到寝室闷闷不乐,小帅见状关心到:怎么了?碰到什么不开心的事了吗?
背景为什么同样是男人,但有的男人'🧔♂️'.length === 5,有的男人'🧔♂'.length === 4呢?这二者都是JS中的字符串,要理解本质原因,你需要明白JS中字符串的本质,你需要理解 String Unicode UTF8 UTF16 的关系。本文,深入二进制,带你理解它!从 ASCII 说起各位对这张 ASCII 表一定不陌生:图片因为计算机只能存储0和1,如果要让计算机存储字符串,还是需要把字符串转成二进制来存。ASCII就是一直延续至今的一种映射关系:把8位二进制(首位为0)映射到
今天和同事聊起计算机中精度的话题。于是想起一个小巧的,快速的JavaScript库:big.js。它可用于任意精度的十进制算术运算。这里分享给大家
后置型递增和递减操作语法不变,只不过由前面放到了后面,而且最重要的是:后置型递增和递减的操作都是在变量执行之后在操作的。如下:
首先,它是一种解释性语言,大神最开始的设计目标用户就是“非专业编程人员和设计师”,避免了非专业人士对编译器了解的需要,解释性语言就是边解释边执行,与编译性语言的先编译后执行相比,执行速度慢了很多;
如果我们写的值是以“0x”开头的,浏览器认为其是16进制,默认帮我们转换为10进制进行处理;如果写的值是以“0”开始的,浏览器认为其是8进制,也帮助我们默认转换为10进制,剩余写的值,都是按照10进制算的,但是不论咋样,计算机最后都是按照2进制进行存储。
● 按脉冲单元中的PLS1脉冲按键,在IR2CK上产生一个上升沿,把当前数据总线数据打入IR2锁存器,按脉冲单元中的PLS2脉冲按键,在PCCK上产生一个上升沿,将IR2锁存器中的地址打入PC计数器(2片74LS161)中,这样的操作过程可实现无条件跳转指令。若要观测输出结果,再置信号PC-O=0,此时PC计数器把其内容作为地址输出到地址总线上,地址总线上的指示灯IAB0~IAB7应显示05H。
编程:就是让计算机为解决某个问题而使用某种程序设计语言编写程序代码,并最终得到结果的过程。
数据结构这词大家都不陌生吧,这可是计算机专业人员的必修专业课之一,如果想成为专业的开发人员,必须深入理解这门课程,在这系列文章里,笔者将使用ES6,让大家熟悉数据结构这门专业课的内容。
## 前言 写完上一篇文章想学Node.js,stream先有必要搞清楚留下了悬念, stream对象数据流转的具体内容是什么?本篇文章将为大家进行深入讲解。
从前端转入 Node.js 的童鞋对这一部分内容会比较陌生,因为在前端中一些简单的字符串操作已经满足基本的业务需求,有时可能也会觉得 Buffer、Stream 这些会很神秘。回到服务端,如果你不想只做一名普通的 Node.js 开发工程师,你应该深入去学习一下 Buffer 揭开这一层神秘的面纱,同时也会让你对 Node.js 的理解提升一个水平。
研究一下0.3 - 0.2 不等于0.1的问题,做前端时间久的人都避不开精度缺失的问题,今天我们就研究透他,关于0.3 - 0.2 = 0.09999999999999998 这个问题
二进制数据就像上图一样,由0和1来存储数据。普通的十进制数转化成二进制数一般采用"除2取余,逆序排列"法,用2整除十进制整数,可以得到一个商和余数;再用2去除商,又会得到一个商和余数,如此进行,直到商为小于1时为止,然后把先得到的余数作为二进制数的低位有效位,后得到的余数作为二进制数的高位有效位,依次排列起来。例如,数字10转成二进制就是1010,那么数字10在计算机中就以1010的形式存储。
Buffer对象,类似数组,它的元素为16进制的两位数,即0到255的数值。可以看出stream中流动的数据是Buffer类型,二进制数据,接下来开始我们的Buffer探索之旅。
栈,英文 Last In First Out 简称 LIFO,遵从后进先出的原则,与 “队列” 相反,在栈的头部添加元素、删除元素,如果栈中没有元素就称为空栈。
如果将JavaScript代码转化成能执行的二进制字符串,是不是很有意思呢?起码看起来会很酷,运行效果如下图:
数据结构这词大家都不陌生吧,这可是计算机专业人员的必修课专业之一,如果想成为专业的开发人员,必须深入理解这门课程,在这系列文章里,笔者将使用ES6,让大家熟悉数据结构这门专业课的内容。
最近在项目中遇到了大文件分割上传问题,为了保证上传的文件的有效性需要确保分割的文件上传首先要成功,因此用到了md5加密,在js代码中上传文件之前将要上传的文件内容进行md5加密,然后作为其中一个参数传到后端服务器,后端再收到文件后对文件进行同样的md5加密,然后将两个md5值对比,验证成功则人为文件分割块是正确的,然后保存,但是却遇到一个问题:
浮点数精度丢失,一直是前端面试八股文里很常见的一个问题,今天我们就来深入的了解一下问题背后的原理,以及给一些日常处理的小技巧。
那么你可以规定这种自定义格式的二进制串:dddddddc cccbaaaa其中d c b a都是代表0或1,我们用最后4位(aaaa)表示“ID”,用b表示“是否VIP”,用ccc表示“星座”,用dddd表示年龄。
Blob、ArrayBuffer、File、FileReader、FormData这些名词总是经常看到,知道一点又好像不知道,像是同一个东西好像又不是,总是模模糊糊,最近终于下决心要弄清楚。
按照我平时的理解,当我使用~按位取反运算的时候,计算机会将操作数所对应的二进制表达式的每一个位进行取反计算,取反后所得到的值就是~按位取反的运算结果(这点没问题)
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