我正在尝试用Otsu阈值检测图像数据集中的roi。虽然在某些情况下,结果是正确的,但有些情况并不好。我在用下面的代码。
import cv2 as cv
import numpy as np
path = "./images/{}.png".format
for num in range(1000):
filename = path(num)
img = cv.imread(filename, cv.IMREAD_GRAYSCALE)
res = cv.threshold(img, 0, 255, cv.THRESH_BI
我有一个100+手写页面的pdf格式,我需要转换为机器可读的文本。到目前为止,我已经尝试了tesseract和一个免费的在线工具,但没有成功。结果似乎是胡言乱语。
tesseract myscan.png out -l eng
我已经附上了一个示例页面。它包含文本、数学符号(例如,整数符号)和偶尔的图片。
也许我用错了tesseract?有没有人能试着从这上面得到一个好的输出呢?
我是一个非常新的Azure机器人服务和整个Azure平台。我正在尝试使用node.js创建一个聊天机器人,但是当我试图连接到CosmosDB时,我得到了下面的错误。
在我添加下面的代码连接到CosmosDB之前,机器人运行得很好。
任何有关这方面的帮助或指导将不胜感激!
P.S. -我添加了'@azure/cosmos‘包,如果我只删除了try-catch段,代码就会运行,没有任何错误。
连接到CosmosDB:的代码
var async=require("async");
var await=require("await");
const Cos