首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

.NET Core 如何生成信用卡卡号

导语 上个月我写了《.NET Core 如何验证信用卡卡号》,不少朋友表示挺有兴趣。在金融科技行业的实际工作中,通常还需要生成信用卡卡号用来测试,今天我就来教大家如何生成信用卡卡号。...生成卡号 上回理解了 Luhn 算法之后,我们不难发现,验证卡号的精髓无非在于最后的校验位(Check Digit)。...也就是说,生成卡号其实只要生成有效的校验位,其他数字随机,只要校验位正确,就可以通过 Luhn 检查。 校验位生成 还记得校验位怎么来的吗?...因此对于我们自己随机生成卡号,也只要计算除了校验位以外的SUM,然后乘以9,再取尾数即可。...,一般会给定BIN,因此我的函数设计为接受BIN前缀、卡号位数,生成符合 Luhn 的随机卡号

1.4K30
您找到你想要的搜索结果了吗?
是的
没有找到

基于 LRFMC 模型的会员用户画像

你下次来消费的时候,根据你的会员卡号,商家每个月的销售流水表就会生成你这次的消费信息,比如下表。 那么有这两份表我们就能够开始对于每个会员的基础画像啦。...然后对于暂时还没有分析价值的字段(收银机号、单据号、柜组编码、柜组名称等等)进行剔除,最后生成的结果如下表,不是会员生成的消费记录后面4列代表个人信息的字段都会是空值。...:消费的频次(按会员卡号分组,计算消费产生的时间去重后的数量) M:到目前为止的消费金额总数(按会员卡号分组,对消费金额进行加总) P:代表目前会员消费的积分总数(按会员卡号分组,对消费积分进行加总)...最后将所有的单表进行融合,就得到会员最基础的信息画像数据表。 第三步,运用所得到的会员信息画像数据表实现输入会员卡号就能生成对应该会员的画像词云,核心代码如下。...运行展示: 词云解读: 对于第二步生成的字段我们都没有浪费,较为全面的展示了一位会员用户的基础消费信息。

71510

淘宝数据库,主键如何设计的?(文末福利)

选择卡号(cardno) 会员卡号(cardno)看起来比较合适,因为会员卡号不能为空,而且有唯一性,可以用来 标识一条会员记录。...如果都是这样,会员卡号会员一一对应,系统是可以正常运行的。 但实际情况是, 会员卡号可能存在重复使用 的情况。...但是,商家不想让这个会 员卡空着,就把卡号是“10000001”的会员卡发给了王五。...从系统设计的角度看,这个变化只是修改了会员信息表中的卡号是“10000001”这个会员 信息,并不会影响到数据一致性。...也就是说,修改会员卡号是“10000001”的会员信息, 系统的各个模块,都会获取到修改后的会员信息,不会出现“有的模块获取到修改之前的会员信息,有的模块获取到修改后的会员信息,而导致系统内部数据不一致

30030

淘宝数据库,主键如何设计的?

性能差 自增ID的性能较差,需要在数据库服务器端生成。 4. 交互多 业务还需要额外执行一次类似 last_insert_id() 的函数才能知道刚才插入的自增值,这需要多一次的 网络交互。...选择卡号(cardno) 会员卡号(cardno)看起来比较合适,因为会员卡号不能为空,而且有唯一性,可以用来 标识一条会员 记录。...不同的会员卡号对应不同的会员,字段“cardno”唯一地标识某一个会员。如果都是这样,会员卡号与会 员一一对应,系统是可以正常运行的。 但实际情况是, 会员卡号可能存在重复使用 的情况。...但是,商家不想让 这个会 员卡空着,就把卡号是“10000001”的会员卡发给了王五。...从系统设计的角度看,这个变化只是修改了会员信息表中的卡号是“10000001”这个会员 信息,并不会影 响到数据一致性。

1.1K20

iOS 银行卡号有效性校验Luhn算法 (银行卡号码校验算法) & 身份证校验:【校验年龄、校验是否符合身份证号生成规则】

1、银行卡号有效性问题Luhn算法 2.1、定义工具类 IdentityCardTool 2.1.1 身份证号判断 2.1.2 根据身份证获取生日 2.1.3 从生日上获取年龄 2.1.4 判断是否小于...18岁 2.2、用法举例 前言 应用场景: 1、提款卡的卡号校验 兼容对公账户录入场景: 结算账户类型是对公的时候,不验证卡号规则。...如果此卡要有效,那么,结果必须是10的倍数 应用场景:提款卡的卡号校验 ? 用法 if(!...bankCardluhmCheckWithCardNo:_jskhTextF.text]){ [SVProgressHUD showInfoWithStatus:@"请输入正确的结算卡号..."]; return ; } 银行卡号有效性问题Luhn算法

2.4K20

东哥陪你学PowerBI——通过RFM模型分析客户价值

;BAA:重要保持会员 ABA:重要发展会员; BBA:重要挽留会员 AAB:一般价值会员; BAB:一般保持会员 ABB:一般发展会员; BBB:一般挽留会员 ?...一般用指定日期与最后一次购买日期的相关天数来表示 1、在“消费明细表”里新建计算列: 末次消费日期= MAXX(FILTER('消费明细', '消费明细'[卡号]= EARLIER('...'消费明细'[卡号]= EARLIER('消费明细'[卡号])), '消费明细'[订单号]) 点击函数名,跳转至"东哥陪你学DAX": Filter,Summarize,Earlier...EARLIER('消费明细'[卡号]) ) ) 三、确定会员类型 上面新建了三个计算列,算是把RFM三个参数给敲定了 但“消费明细”表里还存在着大量重复会员号订单号 因此还需要来一次瘦身,把重复值去掉...新建一个表,确保一个会员号对应一条RFM值 RFM = SUMMARIZE('消费明细', '消费明细'[卡号], '消费明细'[R],

1.7K20
领券