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工业机器人是怎样炼成的:设计过程详解

对于工业机器人的设计与大多数机械设计过程相同;首先要知道为什么要设计机器人?机器人能实现哪些功能?活动空间(有效工作范围)有多大?了解基本的要求后,工作就好作了。 首先是根据基本要求确定机器人的种类,是行走的提升(举升)机械臂、还是三轴的坐标机器人、还是六轴的机器人等。选定了机器人的种类也就确定了控制方式,也就有了在有限的空间内进行设计的指导方向。 接下来的要做的就是设计任务的确定。这是一个相对复杂的过程,在实现这一复杂过程的第一步是将设计要求明确的规定下来;第二步是按照设计要求制作机械传动简图,分析简图

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真的超越了波士顿动力!深度强化学习打造的 ANYmal 登上 Science 子刊

摘要:足式机器人是机器人学中最具挑战性的主题之一。动物动态、敏捷的动作是无法用现有人为方法模仿的。一种引人注目的方法是强化学习,它只需要极少的手工设计,能够促进控制策略的自然演化。然而,截至目前,足式机器人领域的强化学习研究还主要局限于模仿,只有少数相对简单的例子被部署到真实环境系统中。主要原因在于,使用真实的机器人(尤其是使用带有动态平衡系统的真实机器人)进行训练既复杂又昂贵。本文介绍了一种可以在模拟中训练神经网络策略并将其迁移到当前最先进足式机器人系统中的方法,因此利用了快速、自动化、成本合算的数据生成方案。该方法被应用到 ANYmal 机器人中,这是一款中型犬大小的四足复杂机器人系统。利用在模拟中训练的策略,ANYmal 获得了之前方法无法实现的运动技能:它能精确、高效地服从高水平身体速度指令,奔跑速度比之前的机器人更快,甚至在复杂的环境中还能跌倒后爬起来。

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