BI工具和报表工具都是现在大数据时代下用得比较多的分析工具。很多人分不清BI工具和报表工具到底有什么不同,下面,我们就从面向群体、技术架构、用途和作用效果等四个方面,详细说下它们之间有何不同。
很多人在刚开始步入数据分析师或进入大数据行业时,肯定会接触到“报表工具”和“商业智能BI”这两个词。但许多人不理解这两者的概念和区别,认为报表工具就是BI工具,BI工具就是报表工具,这种认识当然是不正确的。造成这种错误观念的主要原因是这两种分析工具在大数据时代都是相辅相成的,两者的功能有些重叠,要想弄清楚两者的区别,就要从报表工具和BI工具的应用场景来分析。
确实,深有感触,作为一个开发过300多张报表的工程师(俗称表哥),这两年发现业务提的需求,关于可视化得越来越多,一些驾驶舱、数据大屏的需求更为尤其。
作为数字化转型的关键一步,数据应用以赋能业务、科学决策成为了当前诸多企业关注的焦点。BI产品“投入小、见效快”的特征,成为了数据应用阶段的主力。
9102年了,很多人,乃至于很多企业做报表都还在用Excel,埋头苦干一天整出下面这个玩意:
熟悉BI可视化的同学都知道,现在企业届常用的BI工具主要是Power BI、FineBI、Tableau等,其中以Tableau可视化功能最为突出,做出来的图表非常好看。
2020年了,很多人,乃至于很多企业做报表都还在用Excel,埋头苦干一天整出下面这个玩意:
业务开发是一件复杂且耗时的工程,所以最近几年出了一个很火的概念叫做"低代码"开发,简单的说就是开发人员通过简单的"拖拉拽"配置,快速构建起业务应用,甚至一些业务人员可以自行操作,比如下面常用的一些功能;
“我想转行做数据分析,但是我只会用Excel,不会其他的工具,有其他的数据分析工具推荐么?“
数字经济时代,数字化趋势已然成为各行业共识。银行作为数字化转型的排头兵,积极推动数字技术与实体经济深度融合,核心目的之一即是达成数据驱动业务发展的能力。基于对金融行业数字化的观察,我们发现在银行业的领先实践中,国有行、股份行、城商行均将数据能力作为数字化配套能力建设的重点,以企业级视角进行顶层设计和统筹规划,持续增强数据支撑能力,深化数字化经营管理。而分行在总行的数字化战略下,也纷纷基于实际业务情况,深入探索实践以完善自身数字化建设。
一个纯javascript的数据可视化库,百度的产品,常应用于软件产品开发或者 系统的图表模块,图表种类多,动态可视化效果,开源免费。
数据可视化:Data Visualization,即视觉传达,为了清晰有效地传递信息,数据可视化通过统计图形、图表、信息图表和其他工具,例如点、线或条对数字数据进行编码,以便在视觉上传达定量信息。 数据可视化对企业的重要性 有效的可视化可以帮助用户分析和推理数据和证据,它使复杂的数据更容易理解和使用。为了有效地传达思想概念,美学形式与数据功能在可视化中齐头并进,通过直观地传达关键的数据与特征,从而实现业务深入洞察。 数据可视化是企业进行数据分析、数据挖掘、数据治理非常重要的方式。
1、FineReport常用功能 2、FineReport传统报表的开发流程 3、FineReport开发流程演示说明 4、扩展操作(很重要) 5、父子格操作(很重要)
社会及企业发展越迅速,对公司内部产品迭代要求也会越高,对于一些客户来说从立项到交付往往工期非常特别紧张。这种情况下,低代码平台的优势就显现出来了,凭借在线开发模式,可以轻松帮助我们完成开发。
现在的程序开发人员大部分都不会自己去从零开发一个系统了,基本都是在使用一些免费的框架或破解一些有用的功能来自己二次开发组合使用,一般要达到要求是几个框架的功能组合才能实现。
自“十四五”以来,我国诸多政策开始推动信创产业的深入,实现关键数字技术自主研发和自主可控。我国信创产业竞争力不断突破,国产化进程稳步推进。2022年开始政策重点提及“数字经济”、“数字政府”和国家信息化。在此背景下,BI产品作为数字经济的重要一环,也迎来了重大机遇。
俗话说的好:有人的地方就有鄙视圈,就像学C/C++的看不起学JAVA,学JAVA看不起学PHP,学PHP看不起学VBA的。在数据分析行业也存在着这样的鄙视链:学Python看不起学BI的,学BI的看不起学EXCEL的。但事实真的如此吗? 但凡存在的事务,必然有着其存在的理由。也许从编程角度而言,这种鄙视有些道理,但如果你换个角度呢?从学习成本或者是展示效果而言,又该是谁鄙视谁? 于我们每个人而言,其实能够全都掌握是最好的,你可以在少数数据处理时用EXCEL更加高效,可以在大量数据分析时,写个代码自行运行,也
数据作为“新能源”和“新生产资料”,目前已经普遍运用于各大企业。当前,诸多企业已经可以通过数据的可视化,了解企业基本经营情况。
张经理负责分析的饮料公司最近推出了一款新的果汁饮料,市场反响热烈,但也面临着激烈的竞争。公司高层希望了解,相比于竞品,这款新饮料在不同地区的销售表现如何,尤其是在北京、上海和广州这三个主要城市。更进一步,他们还想知道销售高峰主要集中在哪个时间段,以及特定促销活动和销量提升的关系。这些具体的业务需求,张经理需要从庞大的数据海中找到答案。
现在的程序开发人员大部分都不会自己去从零开发一个系统了,基本都是在使用一些免费的框架或破解一些有用的功能来自己二次开发组合使用,一般要达到要求是几个框架的功能组合才能实现。 程序开发人员都想找到一个快速开发框架,网络上的框架也有很多。一般都是静态页面的居多并没有后台功能及代码,有些有代码的也十分简单或复杂不能很容易的扩展,想找到一个完美的权限分配功能并能和您创建的功能模块及操作按钮对应的框架就更难了。 如果你想找到一个自带完美权限管理,不用写后台代码。并想只用拖拉和前台 js+Sql 代码结合实能实现业务功能创建和复杂的逻辑关系的框架;框架的开发语言是 C#, 要求跨平台,要求开源,支持多数据库,今天给大家推荐下 DLVM 开发平台吧,简称 DM 平台。
初入大数据行业,大家肯定会听到“BI”“报表”这俩词,“BI”出现的地方一般都会出现“报表”,以至于很多人直接认为他们是一个东西。其实不然,虽然BI的结果通常需要报表来呈现,但是“BI”和“报表”并不是一个东西。
都是做数字化,选型方案可能和企业规模息息相关。简单来说就是大企业,系统要贵人可以便宜,小企业,系统要便宜人必须贵。
传统纸质表格管理固定资产管理一般流程:员工申购、采购、验收、入库、资产编号、领用登记、归还、交接、维修、盘点、报废。
程序开发人员都想找到一个快速开发框架,网络上的框架也有很多。一般都是静态页面的居多并没有后台功能及代码,有些有代码的也十分简单或复杂不能很容易的扩展,想找到一个完美的权限分配功能并能和您创建的功能模块及操作按钮对应的框架就更难了。
低代码(Low-Code),在正式场合出现,最早应该是在Forrest在2014年发布的研究报告上,意指:“无需编码或通过少量代码就可以快速生成应用程序的开发平台。这类平台面向的是IT专家或者普通业务人员,以快速交付应用程序为目的,解决传统软件开发模式带来的周期长、成本高等问题,客户群体主要为软件开发公司或者拥有IT专家的中大型企业。”
数字化时代,众多企业以数据驱动业务为目标,从数据中发现价值,从而对业务决策带来辅助支持,以数据为中心的企业管理正在成为常态。而BI(商业智能)作为企业发展过程中的数据工具,一直是受到众多企业的青睐。
数据分析一直以来都是业务决策中非常重要的一环,在数字化时代尤其如此。然而,数据分析只有在持续的监控和可视化下才能真正发挥作用。如何采用使用一些高效的工具来做相应的数据分析?前端开发报表工具就是一个不错的选择。它可以为企业提供可视化的数据分析,让用户能够快速准确地理解和处理数据,为企业决策提供支持。
企业经营管理通常是指,企业为了满足自身生存发展,通过对企业内部成员的经营活动进行计划、组织、协调、指挥、控制。企业经营管理主要目的是为了让企业在面向市场和用户是时,可以充分利用企业自身优势和资源,最大限度的满足客户需求,并以此创造良好的经济效益的方式方法。
中国的 SaaS 企业在快速增长的过程中,都会遇到一个巨大的挑战「个性化定制」。在企业软件过去有句话是「80% 的成本是为了完成 20% 的二次开发『,而这里指的二次开发就是客户千奇百怪的个性化需求,这也是制约 SaaS 突破瓶颈的主要问题。 腾讯千帆 aPaaS 是一款专注于企业级应用可持续开发管理的可视化、高效能云上开发平台。提供云上高效的应用开发模式,支持对复杂软件应用的可视化构建,通过拖拉拽完成数据建模、逻辑定义、页面设计、权限管理,同时也给高阶的专业开发者通过自定义代码的模式,高效提升企业级应用
现在,商业智能BI进入快速发展阶段,市面上出现了各种各样的BI软件,很多打着商业智能BI的旗号,但实际上却只是简单的数据工具。也有一些全能型商业智能BI软件,具备打通数据生命周期各环节,全方位满足所有分析场景,一个平台搞定所有人的需求等全部功能。下面我们就以亿信ABI为例,来详细了解下一款全能型商业智能BI软件能做什么。
中国的SaaS企业在快速增长的过程中,都会遇到一个巨大的挑战“个性化定制”。在企业软件过去有句话是“80%的成本是为了完成20%的二次开发”,而这里指的二次开发就是客户千奇百怪的个性化需求,这也是制约SaaS突破瓶颈的主要问题。
由于工作里常常要做图表,Excel没法满足复杂场景,所以Echarts和Tableau成为了我最得力的两个助手。
新一轮“618”大促火热进行中。此前,各大电商平台纷纷宣布,今年将取消往年的预售模式,改为直接开售配合官方补贴的策略。外部多将这一变化解读为行业顺应市场呼唤、积极创新的结果。
BI工具一直被誉为数据应用的“最后一公里”,其原因在于BI工具可以通过简洁的方式完成数据分析,将数据结果直观的展现给使用者,达到释放数据价值的目的。
建院至今已有100余年的历史,现已发展成为集医疗、科研、教学为一体的某家三级甲等综合医院,通过BI,基于医院的HIS系统为数据源,分别从运营管理、药品管理、病例管理、人员管理、患者全流程追踪等多个主题展开数据分析,完成了一系列的数据分析报告。
日常办公、业务开展时,都会有很多数据需求。例如,很多公司会让下属企业或部门进行数据的填报,由于很多部门对数据的展现形式要求不一样,需要重复填写,还涉及到数据汇总与审核确认的问题。
小王接到领导布置的任务,要求登记公司人员的技能等级。作为新来的员工,小王积极表现,很快就使用Excel完成了登记。示例数据如下图1所示(为方便讲述,仅摘取少量数据)。
一套好的ERP系统,不仅能够最大程度承接适配企业的管理和业务流程,在技术上面也能够做到快速部署和挑战。而对用户而言,好用且逻辑性强,体验好、便利可掌控才是能够抓住用户的需求点。可惜的是,纵观世界上这么多的ERP品牌,真正能够为用户考虑而且有自己的核心竞争力的屈指可数。
基于这样的优势,也让“低代码”在国内各个行业刮起了一场低代码风暴。还因此吸引了国内大厂纷纷加入,像腾讯、阿里、华为、网易、百度等科技巨头目前都已研发出了自己的低代码产品。并且还对该领域的其他产品进行了大量投资。就比如阿里,先是在2018年投资了一家低代码平台,而后又自己研发了低代码平台钉钉宜搭。
相信在学校的你都有这样的体验,临近考试,要疯狂的“背诵”否则成绩单就要挂零,因为答题卡全部涂抹都是错的。 那么毕业多年的你,没有了考试,有没有一丝怀念涂答题卡的时候,有没有好奇这个答题卡到底如何制作,成绩表到底如何为每位同学定制动态生成的。 这些都要归功于“报表”工具 学校每年都会打印很多的学生成绩单,往往因为新增的课程和不同的教学体系,导致想要的结果复杂且多变的。那么如何使用一个工具就可以灵活的制作各种各样报表,面对多变的场景
随着工业4.0时代的到来,工业物联网(IIoT)已经成为了改变工业、社会和经济领域的重要力量。
💅文章概要: 在快速发展的软件开发领域,低代码平台已经成为了一种重要的开发方法,它使非专业开发人员也能够参与到软件开发中来,大大加速了软件开发的效率。然而,目前市面上的低代码平台五花八门,但大多数都有一个共同的特点,那就是它们都将应用和代码锁定在了平台内部。在这种情况下,iVX平台的出现无疑带来了一股清新的风。
UGFrame 是一个模块化的快速开发框架,它旨在帮助开发者通过模块化的方式来构建企业级的应用程序。框架提供了一系列的工具和组件,使得开发者可以更加高效地开发和维护应用程序。UGFrame 特别适用于复杂的业务系统开发,因为它支持多种数据库和多种模块类型,以及灵活的权限管理和数据结构配置。
在当代科技发展的背景下,数字孪生和3D可视化技术逐渐成为各行业的关键工具和解决方案。数字孪生是一种将实物事物与数字模型相结合的概念,通过将物理世界和数字世界实时连接,创造出一个对实体进行虚拟建模、仿真和分析的平行系统。3D可视化技术则用于创造高度逼真的三维模型,使人们能够在虚拟环境中沉浸式地观察、交互和操作。
Best Open Source Reporting Tools一文列出目前比较好的几种开源报表工具
氚云是一款面向数字化管理员的开发工具,拥有可视化表单、自动化流程、智能报表、丰富API接口等强大功能,通过拖拉拽的积木搭建方式,让企业快速实现管理与业务移动在线,提升业务效率,降低管理成本,助力企业实现一站式数字化管理。
随着人们生活水平和消费水平的提高、互联网的发展,加上新能源汽车产业的崛起,互联网汽车金融行业步入了快速增长阶段,未来将有更多的互联网平台入局。基于某咨询机构分析数据显示,预计在2021年,中国互联网汽车金融市场规模将达到7600亿元。此外,八成计划购车网民有使用互联网汽车金融产品的意愿。仅有54.3%的用户对互联网汽车金融产品表示信任,存在隐性收费、审核及放款效率低是潜在用户最顾虑的因素。在汽车金融互联网化发展的必然趋势下,企业品牌建设是未来竞争发展的关键。
数字化转型战略的深入,使我国企业级软件市场得到了迅速的发展,据统计,2021年我国企业级应用软件市场规模超过了600亿元,其中商业智能(BI)市场规模超过了50亿元。
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