随着Java技术的广泛应用,内存溢出(Out of Memory Error)成为了Java程序开发中常见的问题之一。本文将深入探讨Java内存溢出的原因、预防方法和解决方案,帮助读者更好地理解和应对这一挑战。
当程序需要申请内存的时候,由于没有足够的内存,此时就会抛出OutOfMemoryError,这就是内存溢出。
Tomcat本身不能直接在计算机上运行,需要依赖于操作系统和一个Java虚拟机。JAVA程序启动时JVM会分配一个初始内存和最大内存给APP。当APP需要的内存超出内存的最大值时虚拟机就会提示内存溢出,并且导致应用服务崩溃。
内存溢出 out of memory,是指程序在申请内存时,没有足够的内存空间供其使用,出现out of memory;比如申请了一个integer,但给它存了long才能存下的数,那就是内存溢出。
public static void main(String args[]){ ArrayList<byte[]> list=new ArrayList<byte[]>(); for(int i=0;i<1024;i++){ list.add(new byte[1024*1024]); } }
Node.js 做密集型运算,或者所操作的数组、对象本身较大时,容易出现内存溢出的问题,这是由于 Node.js 的运行环境依赖 V8 引擎导致的。如果经常有较大数据量运算等操作,需要对 Node.js 运行环境限制有充分的了解。
项目组最近在开发中经常会出现一些意想不到的内存溢出问题。下面我就说说我们常见的几种内存溢出吧! 1.JVM Heap(堆)溢出:java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space JVM在启动的时候会自动设置JVM Heap的值, 可以利用JVM提供的-Xmn -Xms -Xmx等选项可进行设置。Heap的大小是Young Generation 和Tenured Generaion 之和。在JVM中如果98%的时间是用于GC,且可用的Heap size 不足2%的时候将抛出此异常信息。 解决方法:手动设置JVM Heap(堆)的大小。 2.PermGen space溢出: java.lang.OutOfMemoryError: PermGen space PermGen space的全称是Permanent Generation space,是指内存的永久保存区域。为什么会内存溢出,这是由于这块内存主要是被JVM存放Class和Meta信息的,Class在被Load的时候被放入PermGen space区域,它和存放Instance的Heap区域不同,sun的 GC不会在主程序运行期对PermGen space进行清理,所以如果你的APP会载入很多CLASS的话,就很可能出现PermGen space溢出。一般发生在程序的启动阶段。 解决方法: 通过-XX:PermSize和-XX:MaxPermSize设置永久代大小即可。 3.栈溢出: java.lang.StackOverflowError : Thread Stack space 栈溢出了,JVM依然是采用栈式的虚拟机,这个和C和Pascal都是一样的。函数的调用过程都体现在堆栈和退栈上了。调用构造函数的 “层”太多了,以致于把栈区溢出了。 通常来讲,一般栈区远远小于堆区的,因为函数调用过程往往不会多于上千层,而即便每个函数调用需要 1K的空间(这个大约相当于在一个C函数内声明了256个int类型的变量),那么栈区也不过是需要1MB的空间。通常栈的大小是1-2MB的。通俗一点讲就是单线程的程序需要的内存太大了。 通常递归也不要递归的层次过多,很容易溢出。 解决方法:1:修改程序。2:通过 -Xss: 来设置每个线程的Stack大小即可。 4.but has failed to stop it. This is very likely to create a memory leak. 这一般是启动程序时一些定时器或其他正在操作的线程还没有停掉造成的。 解决方法:实现ServletContextListener的监听,在contextDestroyed方法中进行关闭。 5. 所以Server容器启动的时候我们经常关心和设置JVM的几个参数如下: -Xms:java Heap初始大小, 默认是物理内存的1/64。 -Xmx:ava Heap最大值,不可超过物理内存。 -Xmn:young generation的heap大小,一般设置为Xmx的3、4分之一 。增大年轻代后,将会减小年老代大小,可以根据监控合理设置。 -Xss:每个线程的Stack大小,而最佳值应该是128K,默认值好像是512k。 -XX:PermSize:设定内存的永久保存区初始大小,缺省值为64M。 -XX:MaxPermSize:设定内存的永久保存区最大大小,缺省值为64M。 -XX:SurvivorRatio:Eden区与Survivor区的大小比值,设置为8,则两个Survivor区与一个Eden区的比值为2:8,一个Survivor区占整个年轻代的1/10 -XX:+UseParallelGC:F年轻代使用并发收集,而年老代仍旧使用串行收集. -XX:+UseParNewGC:设置年轻代为并行收集,JDK5.0以上,JVM会根据系统配置自行设置,所无需再设置此值。 -XX:ParallelGCThreads:并行收集器的线程数,值最好配置与处理器数目相等 同样适用于CMS。 -XX:+UseParallelOldGC:年老代垃圾收集方式为并行收集(Parallel Compacting)。 -XX:MaxGCPauseMillis:每次年轻代垃圾回收的最长时间(最大暂停时间),如果无法满足此时间,JVM会自动调整年轻代大小,以满足此值。 -XX:+ScavengeBeforeFullGC:Full GC前调用YGC,默认是true。
1. java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space ----JVM Heap(堆)溢出 JVM在启动的时候会自动设置JVM Heap的值,其初始空间(即-Xms)是物理内存的1/64,最大空间(-Xmx)不可超过物理内存。
内存泄漏定义(memory leak):一个不再被程序使用的对象或变量还在内存中占有存储空间。
OutOfMemoryError 异常: 除了程 序计数器外 , 虚拟机内 存的其他几 个运行时区 域都有发生OutOfMemoryError(OOM)异常的可能。
map执行中内存溢出代表了所有map类型的操作,包括:flatMap,filter,mapPatitions等。shuffle后内存溢出的shuffle操作包括join,reduceByKey,repartition等操作。后面先总结一下我对Spark内存模型的理解,再总结各种OOM的情况相对应的解决办法和性能优化方面的总结。如果理解有错,希望在评论中指出。
map执行中内存溢出代表了所有map类型的操作,包括:flatMap,filter,mapPatitions等。
概述 jvm中除了程序计数器,其他的区域都有可能会发生内存溢出 内存溢出是什么? 当程序需要申请内存的时候,由于没有足够的内存,此时就会抛出OutOfMemoryError,这就是内存溢出 内存溢出和内存泄漏有什么区别? 内存泄漏是由于使用不当,把一部分内存“丢掉了”,导致这部分内存不可用。 当在堆中创建了对象,后来没有使用这个对象了,又没有把整个对象的相关引用设为null。此时垃圾收集器会认为这个对象是需要的,就不会清理这部分内存。这就会导致这部分内存不可用。 所以内存泄漏会导致可用的内存减少,进而会
本文记录一些常见的Tomcat经常出现的内存溢出问题,在查询大量数据和加载jar包出现异常。一般JVM内存溢出(OOM),分为堆内存溢出和PermGen区内存溢出:
本项目用的是angular6搭建,用动态组件的形式来显示页面,之前遇到过因为内存溢出而导致无法aot的问题,
在JVM中,除了程序计数器外,虚拟机内存中的其他几个运行时区域都有发生OutOfMemoryError异常的可能,本篇就来深入剖析一下各个区域出现OOM异常的情形,以及如何解决各个区域的OOM问题。
pre的生成方式藏在html页面里。。将近2000行的混淆js。得!!!又是混淆。。。。掉头发接着。。。。。
OutOfMemory(OOM),中文意为内存溢出,是指 JVM 无法再申请到足够的内存空间,导致 Java 程序无法正常运行。当 JVM 都无法再分配新的内存空间时,就会抛出 OutOfMemoryError 错误,这是一种无法通过 Java 代码修复的错误。
Spark常见的问题不外乎OOM。我们首先看一下Spark 的内存模型:Spark在一个Executor中的内存分为三块,一块是execution内存,一块是storage内存,一块是other内存。
最近在看《深入理解Java虚拟机:JVM高级特性与最佳实践》(第二版)这本书,理论+实践结合,深入浅出,强烈推荐给大家。 这两天对JVM内容进行了一个讨论,讨论的内容主要包括如下几个方面。 1)内存溢出和内存泄露的介绍? 2)如何排查和处理内存泄露? 一、内存溢出和内存泄露 一种通俗的说法。 1、内存溢出:你申请了10个字节的空间,但是你在这个空间写入11或以上字节的数据,出现溢出。 2、内存泄漏:你用new申请了一块内存,后来很长时间都不再使用了(按理应该释放),但是因为一直被某个或某些实例所持
最近在看《深入理解Java虚拟机:JVM高级特性与最佳实践》(第二版)这本书,理论+实践结合,深入浅出,强烈推荐给大家。
最近在看《深入理解Java虚拟机:JVM高级特性与最佳实践》(第二版)这本书,理论+实践结合,深入浅出,强烈推荐给大家。 这两天在“小怪的java群”里面也对JVM内容进行了一个讨论,讨论的内容主要包括如下几个方面: 1)内存溢出和内存泄露的介绍? 2)如何排查和处理内存泄露? 一、内存溢出和内存泄露 一种通俗的说法。 1、内存溢出:你申请了10个字节的空间,但是你在这个空间写入11或以上字节的数据,出现溢出。 2、内存泄漏:你用new申请了一块内存,后来很长时间都不再使用了(按理应该释放),但是
作为一个开发人员最不想看到的就是BUG,可见性的问题可能还不是最关键的,至少我们可以找到问题,很快解决,一般BUG也不会重复出现;但今天要学习的内存溢出就不一样的,很难从根本上解决;因它与各方面的环境
今天组长跟我们讨论了个问题,说是文章存储占用有点大,消耗宽带流量费,让我看看能不能找个方法解决一下(文章存储的是html字符串)。第一反应是没什么头绪,能想到的就是将相同的字符串替换成一个标识之类的,小程序再通过标识替换回原本的字符(感觉就不是很靠谱...)。
JVM运行过程中,程序不断的申请内存空间用于保存运行时数据,当程序申请的内存空间系统无法满足时,就会抛出内存溢出错误。内存溢出发生的区域以及相应的解决方案都不相同,下面我们逐一分析内存溢出类型及解决方案。
在JVM的几个内存区域中,除了程序计数器外,其他几个运行时区域都有发生内存溢出(OOM)异常的可能。
1、代码中可能存在大对象分配 2、可能存在内存泄露,导致在多次GC之后,还是无法找到一块足够大的内存容纳当前对象。
引起内存泄漏的原因有不少,本文就介绍webpack 运行 npm run build 内存溢出 JavaScript heap out of memory内存溢出的错误。vue-cli3.0构建的项目,开发过程中,可能会遇到内存溢出的情况,改动一点代码,代码编译,进程就会断掉。
Java 最牛逼的一个特性就是垃圾回收机制,不用像 C++ 需要手动管理内存,所以作为 Java 程序员很幸福,只管 New New New 即可,反正 Java 会自动回收过期的对象。。。
撸Java的同学,多多少少会碰到内存溢出(OOM)的场景,但造成OOM的原因却是多种多样。
顾名思义,NullPointerException 是空指针异常。但是在 Java 中没有指针,怎么会有 空指针异常呢?
下面这些都是我在工作中总结出来的,希望对大家有帮助,如果有其他的问题或者解决方法可以留言给我。
描述:项目运行npm run dev 运行一定次数(我这里只能保存一次,第二次保存就报错,需要重新运行npm run dev,很耗费时间)后报错 报错:CALL_AND_RETRY_LAST Allocation failed - JavaScript heap out of memory 翻译:CALL_AND_RETRY_LAST分配失败-JavaScript堆内存不足
如果在Keras内部多次使用同一个Model,例如在不同的数据集上训练同一个模型进而得到结果,会存在内存泄露的问题。在运行几次循环之后,就会报错OOM。
一块RAM 分为了 堆 和 栈 名词而已,知道就可以了, 各种内存溢出问题: 全局数组访问越界 出现的问题:直接重启,或者死机 解决办法 : 额,写好自己的程序吧!!!!!!! 函数的局部变量过
这几天开发的过程中,碰见了一些问题,有些是属于常识问题,知道了记住了,下次就不会犯错,有些是属于知识模糊,需要理解,在此总结记录。
在构建和维护Java服务端应用程序时,经常会面临各种问题,如内存溢出(OOM)、高CPU利用率、高负载以及类冲突。这些问题可能导致应用程序崩溃或性能下降,因此及时的问题排查和解决至关重要。本篇博客将深入探讨这些问题的排查方法,并提供代码示例以帮助您更好地理解和处理这些常见的Java服务端问题。
Java堆用于存储对象实例,只要不断的创建对象并且保证GC Roots到对象之间有可达路径来避免垃圾回收,就可以触发Java堆的内存溢出异常
定义:记住下一条执行执行的地址,一条指令执行完成后,解释器会到程序计数器找到下一条指令的地址,通过寄存器实现(cpu中最快的) 特点:线程私有,每个程序有自己的程序计数器 唯一不会存在内存溢出的地方 局部变量在栈
JVM 是Java虚拟机。他它是实现Java代码,一处编写,处处运行的基础。也是Java二进制代码的运行环境
本以那都是各位jym的商业互吹,却不曾想稀里糊涂的上了热搜榜,然后又稀里糊涂的成了热搜第一,也可以称为搂草打兔子是也!
matlab在计算大数据内存以及大矩阵运算时,单核运算显然无法满足高速的运算需求。其实matlab提供多核运算的解决方案,这里先介绍最简单的两种
之前分享过一篇博客,?不会这20个Spark热门技术点,你敢出去面试大数据吗?,那一篇确实是非常精华,提炼出了非常重要同样非常高频的Spark技术点,也算是收到了一些朋友们的好评。本篇博客,博主打算再
在Java应用程序开发中,OutOfMemoryError(OOM)是一个令人头痛的问题。当JVM中的内存无法满足应用程序的需求时,就会抛出这个错误。本文将深入探讨OOM的三大场景:堆内存溢出、方法区内存溢出和栈内存溢出,并分析它们的原因,提供相应的实战解决方案。
ThreadLocal 翻译成中文是线程本地变量的意思,也就是说它是线程中的私有变量,每个线程只能操作自己的私有变量,所以不会造成线程不安全的问题。
最近在做内存优化方面的需求,总结出了一些常见的问题,之后会一直更新并记录,希望读者也可以进行补充,在评论区可进行补充~~
适用于每个线程需要有自己单独的实例,实例需要在多个方法中共享,但不希望被多线程共享
一日凌晨,手机疯狂报警,短信以摧枯拉朽之势瞬间以百条的速度到达,我在睡梦中被惊醒,看到短信的部分内容如下:
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