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1
回答
如何从术语商店SharePoint联机检索多值
分类
法字段
javascript
、
sharepoint
、
sharepoint-online
、
csom
、
sharepoint-jsom
我正在尝试使用JavaScript从术语存储中检索术语,它只是对以下代码很好:获取单个
分类
法字段的标签:varfieldLabel = fieldValue.Label; 我有一个问题要检索多值
分类
法字段的标签?
浏览 1
提问于2016-09-26
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2
回答
将node.
js
服务器javascript
处理
移动到客户端
javascript
、
node.js
我想要一些关于移动
处理
的实际含义的意见,这些
处理
传统上是在服务器上完成的,而不是由node.
js
web应用程序中的客户端
处理
。根据描述中的匹配字符串对条目进行
分类
。在我们的node.
js
服务器中,我们可以愉快地释放事件循环,同时等待网络响应等等,但如果
浏览 3
提问于2012-02-04
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1
回答
不平衡类
处理
方法
的
分类
machine-learning
、
classification
、
class-imbalance
、
imbalance
、
imbalanced-data
什么是最好的
分类
方法
,已发展的
方法
,以
处理
不平衡的阶级问题?此文章将它们
分类
为:成本敏感学习:包括直接学习和元学习,后者进一步分为阈值学习和抽样学习,数据预
处理
:包括分布变化和数据空间加权.单班学习被认为是分布变化.预测后
处理
:包括阈值法和成本敏感的后<e
浏览 0
提问于2018-06-08
得票数 8
1
回答
除了用于Windows的人工手势之外,用于跟踪其他对象的API可用性
opencv
、
image-processing
、
computer-vision
、
kinect
是否有任何开放源码或商业API用于跟踪和识别动态移动的对象(如车辆)以进行
分类
。汽车自动
分类
比传统的图像
处理
方法
更可行、更好的员工动态
分类
方法
即使是图像
处理
技术也取得了令人瞩目的创新,为什么大多数收费站都不采用全自动车辆
分类
。为什么现有的技术( RFID
方法
除外)不能对车辆进行
分类
(即,它们在
分类
方面还没有100%的准确性),或者除了图像
处理
之外还有其他原因。
浏览 0
提问于2013-10-07
得票数 1
1
回答
Javascript:如何将opencv mat转换为tensor?
javascript
、
tensorflow
、
opencv
、
image-processing
、
tensorflow.js
有谁知道如何将opencv.
js
垫子转换为张量,这样我就可以将其输入到我的tensorflow.
js
分类
器中?以下代码显示了我在读取和预
处理
要
分类
的图像时所做的工作: img_array = cv.imread(document.getElementById('picture1'), cv.IMREAD_GRAYSCALE, cv.COLOR_RGBA2GRAY);cv.resize(img_array, img_
浏览 39
提问于2021-07-06
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1
回答
带有子
分类
文件夹的命令
处理
程序
node.js
、
discord.js
这是我目前使用的命令
处理
程序,它的工作原理应该是这样的。/commands/${cmd}.
js
`)} catch (e) {但是正如您所看到的,它只是读入命令文件夹并从那里提取.
js
文件。我想要做的是,为了我自己的“强迫症”的目的,把这些命令
分类
,这样我就可以更好地跟踪它们。此外,我已经尝试
浏览 1
提问于2019-05-05
得票数 0
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1
回答
用Pandas‘范畴’dtype和sklearn
python
、
pandas
、
scikit-learn
、
categorical-data
在滑雪板中是否支持直接使用熊猫的
分类
数据类型来拟合模型?据我所见,sklearn不支持这种数据类型,这是不幸的,因为
分类
数据类型既编码
分类
数据,又包含数据的映射方案。此外,
分类
编码纯粹是一个数据
处理
/
处理
问题,因此由Pandas来
处理
似乎更自然。我意识到在Pandas和sklearn中有几种编码
分类
变量的
方法
--这不是我要问的。
浏览 3
提问于2015-06-15
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2
回答
使用SvmPerf或LibLinear训练的模型
machine-learning
、
classification
、
svm
我正在用Node.
js
编写一个机器学习程序,我想使用LibLinear和SvmPerf这样的库,这些库在Node.
js
中是不可用的。我也可以对
分类
做同样的事情,但是,由于
分类
比训练更多,这可能太慢了。因此,我想出了一种不同的
方法
:由于支持向量机的
分类
(带线性核)只是模型权值与输入的特征值的内积,所以我只需读取SvmPerf模型文件,解析它并将权重保存在内存中,然后在Node.
js
中自己进行
分类
。这个
方法
正确吗?我真的可以通过计算Svm
浏览 2
提问于2013-09-08
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1
回答
为sckit-learn中的多类问题编码标签
python
、
machine-learning
、
scikit-learn
、
label
当使用scikit的
分类
器-学习多类问题时,是否需要用一种热编码对标签进行编码?例如,我有3个类,在将这些数据输入不同的
分类
器以进行培训时,简单地将它们标记为0、1和2。据我所知,它似乎运转正常。有些算法,如随机森林,本机
处理
分类
值。对于logistic回归、多层感知器、高斯朴素Bayes和随机森林等
方法
,如果我没有弄错的话,这些
方法
似乎是本机
处理
分类
值。这个评估是正确的吗?谁的科学知识-学习的
分类
器不
处理
这些输入本
浏览 1
提问于2018-07-25
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2
回答
sklearn算法是假设序数整数值为连续特征还是范畴特征?
scikit-learn
、
categorical-data
、
one-hot-encoding
、
ordinal
假设在机器学习问题中,dataset中有几个
分类
特征。
处理
分类
特性的一种常见
方法
是一种热编码。然而,在此中,作者将应用于
分类
特征,然后再进行模型拟合和特征导入。如果滑雪板模型将OrdinalEncoded特性视为连续特性,那么它是否是
处理
分类
特性的正确
方法
?
浏览 9
提问于2022-09-06
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1
回答
使用RandomForestClassifier.predict_proba和RandomForestRegressor.predict
python
、
scikit-learn
我有一个数据集,包括一个特征向量和一个目标-- 1.0或0.0 (代表两个类)。如果我安装了一个RandomForestRegressor并调用它的predict函数,它是否等同于使用RandomForestClassifier.predict_proba()我想是的,而且我得到的结果也表明了这一点,但我想得到第二种意见.
浏览 3
提问于2013-11-24
得票数 4
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1
回答
$_FILES空on created_{
分类
法}和create_{
分类
法}但不是edit_{
分类
法}
plugin-development
、
custom-taxonomy
、
taxonomy
在created_{
分类
法}钩子上,edited_{
分类
法}钩子工作并上传预期的文件,没有问题。按照下面的代码,我添加了自定义字段类型和自定义
分类
法类型。效果很好。' => true, )} echo
浏览 0
提问于2020-07-29
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1
回答
MultiLabelBinarizer的替代方案
machine-learning
、
classification
、
categorical-data
在对ML
分类
的数据进行预
处理
时,有很多关于如何
处理
分类
变量的信息。但是,我找不到任何关于如何
处理
分类
变量的反馈,其中每个样本可以属于多个标签。 我在研究窃听器检测
分类
器。因此,这种
方法
有什么可供选择的。类似于基于目标的编码器(例如。CatBoost)
浏览 0
提问于2019-07-15
得票数 1
2
回答
如何在校准
分类
器中
处理
分类
变量?
categorical-data
、
calibration
、
catboost
我正在
处理
catboost模型的校准曲线。cat=CatBoostClassifier() calib=CalibratedClassifierCV(base_estimator=cat,
方法
=‘sigmoid’,cv=2) calib.fit如何在校准
分类
器的拟合中
处理
分类
变量? 谢谢:)
浏览 48
提问于2019-12-23
得票数 0
1
回答
用多种类别编码范畴变量的策略
machine-learning
、
preprocessing
、
categorical-data
、
categorical-encoding
我正在检查Kaggle竞赛IEEE,
分类
特征编码挑战,其中一种
处理
分类
变量的
方法
是用列中变量的各自计数频率替换变量。我理解为什么我们需要转换变量,但是有人能解释一下为什么使用这种
方法
吗?其次,我想知道是否有人愿意分享
处理
分类
变量的其他技术(不包括明显的热编码),或者为这些变量提供一些有趣的
方法
。谢谢!
浏览 0
提问于2019-12-09
得票数 4
1
回答
关于使用朴素贝叶斯进行
分类
,改进结果
machine-learning
、
weka
我使用了一个朴素的贝叶斯
分类
器,使用十倍交叉验证,获得了96.75%的准确率。我不明白为何会出现这种情况,以及如何改善我的整体
分类
方法
。我并不指望bayes
分类
器能够更好地预测这两个类。我尝试了各种折叠组合,百分比分裂,它总是在没有所有其他8个类的情况下正确地
分类<
浏览 0
提问于2014-06-24
得票数 0
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2
回答
如何组织Wordpress函数
wordpress
因此,对于大多数Wordpress用户来说,这听起来可能很熟悉。如何才能最好地解决这一问题?我正在考虑将大型functions.php转换为:
浏览 0
提问于2016-06-01
得票数 1
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1
回答
在CatBoost基准测试中,使用了什么样的预
处理
来编码
分类
变量?
machine-learning
、
catboost
由于XGBoost只能接受数字特征,所以CatBoost和XGBoost之间的比较需要对
分类
特征进行共同的预
处理
。我并不完全清楚在基准测试中使用了什么样的预
处理
来编码
分类
特性,以及不使用简单的一种热编码的理由。
浏览 3
提问于2019-01-13
得票数 1
3
回答
在sklearn中使用RFE选择
分类
要素
scikit-learn
、
feature-selection
我想从包含
分类
和数值特征的数据中选择最重要的特征。我试过SelectFromModel和RFE。 作为预
处理
步骤,我已经通过OHE将我的
分类
特征转换为多个特征。上述
方法
现在仅选择
分类
特征的一部分(例如,仅周一)。有没有其他
方法
可以选择整个
分类
特征,或者完全删除它们,而不是暴力强制所有
分类
特征的组合?
浏览 81
提问于2021-11-19
得票数 1
2
回答
处理
python中不同数据类型的NaiveBayes
分类
器
python
、
scikit-learn
、
gaussian
、
naivebayes
我试图在Python中实现朴素的Bayes
分类
器。我的属性有不同的数据类型:字符串、Int、浮点数、布尔值、序号。我可以使用高斯朴素贝叶斯
分类
器(Sklearn.naivebayes : package),但我不知道如何
处理
不同的数据类型。
分类
器引发错误,声明不能
处理
除Int或float以外的其他数据类型。我可能想到的一种
方法
是将字符串编码成数字值。但我也怀疑,如果我这样做,
分类
器会有多好。
浏览 4
提问于2015-06-19
得票数 1
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