javascript 是弱类型语言,比较接近python和perl这类,不如java和c那样严格.所以写惯了强类型语言的小伙伴看到有些另类的写法也相当正常;
PDMS二次开发知识点： 带复杂条件的目录树遍历和判断 属性值捕获和修改 通过xml配置文件实现数据的存取 //v.qq.com/txp/iframe/player.html?origin=https
项目中我们常常遇到这种需求——页面部分刷新。比如：加入用户，转到加入用户页面时，页面自己主动载入了全部部门。
IN和EXISTS被频繁使用在SQL中，虽然作用是一样的，但是在使用效率谁更高这点上众说纷纭。下面我们就通过一组测试来看，在不同场景下，使用哪个效率更高。
SQL简化如下，3表关联，M表REF_NO字段上有主键，S表记录数大概900万，C表是一个很小的表，只有几百条记录：
在某些任务中，需要执行多条sql语句，这样一次会返回多个结果集，在应用程序就需要处理多个结果集，在OLEDB中支持多结果集的接口是IMultipleResult。
需求：查询表一（Person）条件是表二（Person_Visison）里有没有表一（Person）的 id 如果有则不返回 结果集，没有则返回。
思路 给定一个数组，内容都为数字 定义两个函数 第一个函数负责分隔传入数组为两个子数组 如果传入数组只存在一个元素，则直接返回该元素 否则分隔传入数组为两个数组，为左、右 执行第二个函数，参数①为第一个函数带参数左，参数②为第一个函数带参数右(也就是说自上而下的直到只剩1个元素在两个数组，自下而上来看就是不停对两个有序数组进行合并并且这时第二个函数返回的合并两个有序数组的数组将是绝对有序的) 并获取返回值 第二个函数负责对传入的两个数组一一比较大小，返回一个拼接在一起的相对有序的数组 循环判断传入的两
在Oracle数据库中，CBO会默认认为目标列的数据在其最小值（LOW_VALUE）和最大值（HIGH_VALUE）之间是均匀分布的，并且会按照这个均匀分布原则来计算对目标列施加WHERE查询条件后的可选择率以及结果集的Cardinality，进而据此来计算成本值并选择执行计划。但是，目标列的数据是均匀分布这个原则并不总是正确的，在实际的生产系统中，有很多表的列的数据分布是不均匀的，甚至是极度倾斜、分布极度不均衡的。对这样的列如果还按照均匀分布的原则去计算可选择率与Cardinality，并据此来计算成本、选择执行计划，那么CBO所选择的执行计划就很可能是不合理的，甚至是错误的，所以，此时应该收集列的直方图。
数据管理模块，基于mysql数据库进行数据管理以及封装数据管理模块实现数据库访问。因此，在数据库中，我需要为每一张表创建出对应类，通过类实例化的对象来访问这张数据库表中的数 据，这样的话当我们要访问哪张表的时候，使⽤哪个类实例化的对象即可。
前面一篇文章我们分析了mapper方法具体的执行流程，跟踪代码到了resultSetHandler.handleResultSets()处理结果集这里，这也是Mybatis处理数据的最后一个步骤了。
其实我们今后只需要会用DriverManager的getConnection()方法即可：
开始自然是从最简单的功能起步，我第一个任务选择了做一个登录操作，其实也没想象中那么简单。
fuse.js是一个轻量的模糊搜索库 安装 npm install --save fuse.js 使用 import Fuse from 'fuse.js' const list = [...] // 带搜索的数据 const options = {keys:['name']} // 搜索配置，可以配置多个查找字段 const fuse = new Fuse(list, options); return fuse.search('psr') // 根据模式返回搜索结果，形式如[{item:{匹配的对象},r
DataReader读取数据数据采用循环的方式检查并读取数据，数据是一条一条被拿出的。
1、冒泡排序调优（从小到大排序） 2、输出九九乘法表 3、输出水仙花数 4、1–10的阶乘和 5、输出1900年至2100年中的所有闰年 6、输出10–100之间的所有素数 7、1，2，3，4四个数字,能组合成多少种互不相同且没有重复的三位数 8、取出四位数中的各个位上的数字 9、猴子吃桃问题 10、用星号输出菱形。 源码如下：
开始学习崔老师的《基于Oracle的SQL优化》，七百多页，虽然可能会比较痛苦，但想必是一个痛并快乐的过程，尽情享受了。。。
* GreatSQL社区原创内容未经授权不得随意使用，转载请联系小编并注明来源。 前言 开发人员写的SQL语句中经常会用到in，exists，not in，not exists 这类子查询，通常，含in、exists的子查询称为半连接（semijoin），含not in、 not exists的子查询被称之为反连接，经常会有技术人员来评论in 与exists 效率孰高孰低的问题，我在SQL优化工作中也经常对这类子查询做优化改写，比如半连接改为内连接，反连接改为外连接等，哪个效率高是要根据执行计划做出判断的，本文不是为了讨论效率问题，是要提醒一点：not in子查询的结果集含NULL值时，会导致整个语句结果集返回空，这可能造成与SQL语句书写初衷不符。
最近在写SQL语句时，对选择IN 还是Exists 犹豫不决，于是把两种方法的SQL都写出来对比一下执行效率，发现IN的查询效率比Exists高了很多，于是想当然的认为IN的效率比Exists好，但本着寻根究底的原则，我想知道这个结论是否适用所有场景，以及为什么会出现这个结果。
在我看来，能够帮我们扩展一个逻辑的边界的问题，就是好问题。因为通过解决这样的问题，能够加深我们对这个逻辑的理解，或者帮我们关联到另外一个知识点，进而可以帮助我们建立起自己的知识网络。
DriverManager类处理驱动程序的加载和建立新数据库连接。DriverManager是java.sql包中用于管理数据库驱动程序的类。通常，应用程序只使用类DriverManager的getConnection()静态方法，用来建立与数据库的连接，返回Connection对象： static Connection getConnection(String url,String username,String password) 指定数据的URL用户名和密码创建数据库连接对象。url的语法格式是： jdbc:<数据库的连接机制>:<ODBC数据库名>。
not exists是sql中的一个语法，常用在子查询和主查询之间，用于条件判断，根据一个条件返回一个布尔值，从而来确定下一步操作如何进行，not exists也是exists或in的对立面。
小结果集，源表较少，查询条件直接针对源表 对于典型的OLTP应用，多为返回小结果集的查询。如果过滤条件直接针对源表，我们必须保证这些过滤条件高效，对于重要的字段，考虑加上索引。如果涉及连接多表的情况，需要优化连接顺序，尽快过滤不符合条件的记录。如果统计数据足够精确地反映了表的内容，优化器有可能对连接顺序做出适当选择 在使用索引字段的时候要注意，函数或者隐式转换会导致索引失效。在确定重要字段有索引的情况下，还必须如果是非唯一性索引或者基于唯一性索引的范围扫描，还需要考虑聚集索引与分区，物理数据的顺序是否与
mongodb11天之屠龙宝刀（六）mapreduce：mongodb中mapreduce原理与操作案例 原文连接：直通车
mongodb11天之屠龙宝刀（六）mapreduce：mongodb中mapreduce原理与操作案例 一 Map/Reduce简介 MapReduce 是Google公司的核心模型，用于大规模数据集(大于1TB）的并行计算。“映射（Map)”与“化简（Reduce)”的概念是它们的主要思想。MapReduce使用JavaScript作为“查询语言”，能够在多台服务器之间并行执行。MapReduce将负责的运行于大规模集群上的并行计算过程高度地抽象为两个函数(Map和Reduce),利用一个输入<
关于In与Exists的比较，先说结论，归纳出IN 和Exists的适用场景： 1）IN查询在内部表和外部表上都可以使用到索引。 2）Exists查询仅在内部表上可以使用到索引。 3）当子查询结果集很大，而外部表较小的时候，Exists的Block Nested Loop(Block 嵌套循环)的作用开始显现，并弥补外部表无法用到索引的缺陷，查询效率会优于IN。 4）当子查询结果集较小，而外部表很大的时候，Exists的Block嵌套循环优化效果不明显，IN 的外表索引优势占主要作用，此时IN的查询
JDBCTemplate是Spring Framework中的一个类，它简化了JDBC（Java数据库连接）的使用。它提供了一组用于执行常见数据库操作的方法，如插入、更新、删除和查询数据，而不需要样板代码。
PHP PDO——单例模式实现数据库操作 （原创内容，转载请注明来源，谢谢） 一、概述 PDO是PHP访问数据库的轻量、持久的接口，其提供一个抽象访问层。启用方法是在php.ini中把extension=php_pdo.dll的注释去掉即可。 PDO包含三个预定义类，PDO、PDOStatement、PDOException，其中PDOException是对Exception类的扩展。 下面的这些类的方法很常用，故列出来进行说明。 1）PDO PD
“select max(id) from tablename”,在使用sqlite3_get_table调用成功后，返回的columnum和rownum都为1，即使结果集里无记录也是如此，我们在sqlite3 shell中可以看到该条查询语句在结果集为空的时候确实返回了1行1列，不过那个行为空行。
关系型数据库（Relational Database，RDB）是一种基于关系模型来管理数据的数据库。HarmonyOS关系型数据库基于SQLite组件提供了一套完整的对本地数据库进行管理的机制，对外提供了一系列的增、删、改、查等接口，也可以直接运行用户输入的SQL语句来满足复杂的场景需要。HarmonyOS提供的关系型数据库功能更加完善，查询效率更加高效。
此设计是一个用户管理系统。我只设计了用户注册和登录和对用户的增删查改等功能。用户的增删查改只能有管理员来进行操作，用户只能查看自己的信息和注销自己的账号。管理员不能注销自己的账号。另外，用户如果登录失败的话会有弹框提示登陆失败。用户注销成功也是会有弹框提示。用户注册成功也是有弹框提示注册成功。然后都是通过点击对于的超链接返回登录页面。
点击上方蓝色字体，选择“设为星标” 回复”学习资料“获取学习宝典 fastmybatis 是一个 mybatis 开发框架，其宗旨为：简单、快速、有效。零配置快速上手，无需编写 xml 文件即可完成 CRUD 操作。同时支持 mysql、sqlserver、oracle、postgresql、sqlite。 支持自定义 SQL，对于基本的增删改查不需要写 SQL，对于其它特殊 SQL（如统计 SQL ）可写在 xml 中，支持与 Spring-Boot 集成，依赖 starter 即可，支持插件编写，支
Statement 接口提供了三种执行 SQL 语句的方法：executeQuery、executeUpdate 和 execute。
fastmybatis 是一个 mybatis 开发框架，其宗旨为：简单、快速、有效。零配置快速上手，无需编写 xml 文件即可完成 CRUD 操作。同时支持 mysql、sqlserver、oracle、postgresql、sqlite。 支持自定义 SQL，对于基本的增删改查不需要写 SQL，对于其它特殊 SQL（如统计 SQL ）可写在 xml 中，支持与 Spring-Boot 集成，依赖 starter 即可，支持插件编写，支持 ActiveRecord 模式，提供通用 Service，轻量级，
本文使用到的是oracle数据库scott方案所带的表,scott是oracle数据库自带的方案,使用前请确保其解锁 Oracle分页一共有三种 1、使用rownum配合子查询进行分页 rownum是
django执行sql语句后得到的返回结果是一个结果集，直接把结果转json返回给前端会报错，需要先遍历转字典在转json，特别注意model_to_dict（）只会将结果集的第一条数据转字典，如果你是根据指定条件查一条数据返回的，直接用model_to_dict（）没问题，如果执行的是all（）或filter（）到多条或全部的数据，这个时候去model_to_dict（）这个集合就不行了，那么先遍历这个集合在转字典，然后转json就ok了
分页语句是数据库开发和应用场景比较常见的需求，即按照特定的where条件进行过滤，然后在按照一个或者多个条件进行排序（如果不进行排序无法确执行时候无法返回相同的结果），最后取其中的前十行或者几十行。 一般分页语句消耗资源的地方有两点： 1、返回where条件过滤的结果集； 2、是对这个结果集进行排序，如果表过大同时对返回的结果集排序势必导致性能严重下降，针对分页语句性能低下的原因。 优化分页语句的核心思想： 1、创建效率高的索引返回尽量少的结果集排序； 2、因为索引是有序的，直接让数据库读取有序索引数据避免
编辑手记：有这样一条奇怪的SQL，返回结果不足10行，逻辑读达到1.2w,存在索引却走多次全表扫描，如何揭开它神秘的面纱拯救系统性能，答案在这里，你不可错过！ 在某运营商的优化经历中曾经遇到了一条比较
实例 $("img:odd").css("border","thick double red");选择序号为奇数的img元素 $("img:first").css("border","thick double red") 选择第一个img元素
本文实例讲述了PHP封装的数据库模型Model类。分享给大家供大家参考，具体如下：
* GreatSQL社区原创内容未经授权不得随意使用，转载请联系小编并注明来源。 写在前面(By老叶)从GreatSQL 8.0.32-25版本开始支持Rapid引擎，该引擎使得GreatSQL能满足联机分析（OLAP）查询请求。老叶尝试利用Rapid引擎优化本案例，结果是相当可喜的，对比如下： -SQL执行耗时(秒)Rows_examinedRead_keyRead_nextRead_rnd_nextTmp_tablesTmp_disk_tablesTmp_table_sizesInnoDB_pages_distinct原始SQL9.943230200036368909070210877403112372448181标量子查询改写优化后2.294906728836617308100036382011284368182走Rapid引擎0.11763300001090000 上述测试结果表明：
java.sql.SQLException: java.lang.RuntimeException: java.sql.SQLException: Can not issue executeUpdate() for SELECTs at com.infuze.service.subscription.workflow.SyncSubscriptionTrackerWorkflow.executeProcess(SyncSubscriptionTrackerWorkflow.java:130) at com.infuze.service.workflow.WorkflowExecutor.execute(WorkflowExecutor.java:24) at com.infuze.service.subscription.xml.SubscriptionXmlService.syncTracker(SubscriptionXmlService.java:140) at sun.reflect.NativeMethodAccessorImpl.invoke0(Native Method) at Caused by: java.sql.SQLException: Can not issue executeUpdate() for SELECTs at com.mysql.jdbc.SQLError.createSQLException(SQLError.java:1073) at com.mysql.jdbc.SQLError.createSQLException(SQLError.java:987) at com.mysql.jdbc.SQLError.createSQLException(SQLError.java:982) at com.mysql.jdbc.SQLError.createSQLException(SQLError.java:927) at com.mysql.jdbc.PreparedStatement.executeUpdate(PreparedStatement.java:2373)
首先要弄清楚 count() 的语义。count() 是一个聚合函数，对于返回的结果集，一行行地判断，如果 count 函数的参数不是 NULL，累计值就加 1，否则不加。最后返回累计值。
fastmybatis 是一个 mybatis 开发框架，其宗旨为：简单、快速、有效。零配置快速上手，无需编写 xml 文件即可完成 CRUD 操作。同时支持 mysql、sqlserver、oracle、postgresql、sqlite。 支持自定义 SQL，对于基本的增删改查不需要写 SQL，对于其它特殊 SQL（如统计 SQL ）可写在 xml 中，支持与 S pring-Boot 集成，依赖 starter 即可，支持插件编写，支持 ActiveRecord 模式，提供通用 Service，轻量级
无论在 windows 下还是 linux 下，我们每次去连接 mysql 的时候都会运行一个叫做 mysql 的命令，本文就模仿制作一个类似的程序，实现可以在里面执行 DML 和 DQL 语句。具体代码的实现请参考程序。
举例：在业务系统需要从 MySQL 数据库里读取 100w 数据行进行处理，应该怎么做？
我们之前介绍过了MyBatis 四大核心配置之 Executor、StatementHandler、 ParameterHandler，今天本文的主题是介绍一下 MyBatis 最后一个神器也就是 ResultSetHandler。那么开始我们的讨论
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