输入一个集合的二元关系,判定其是否满足自反性、反自反性、对称性、反对称性、传递性。并求出自反、对称和传递闭包。 大二上学期时的写的代码,C++语言实现。 #include<iostream> #include<string> using namespace std; class Relation//构造函数 { private: int R[11][2];//存储关系R int R1[11][2], R2[11][2], R3[11][2];//分别存储自反,对称,传递闭包 int m,n;//分别
我们在一个母字符串中查找一个子字符串有很多方法。KMP是一种最常见的改进算法,它可以在匹配过程中失配的情况下,有效地多往后面跳几个字符,加快匹配速度。
虽然LeetCode里给这道题的难度是Medium,但实际上并不简单,我们通过自己思考很难想到最佳解法。
前言:本文主要介绍了目前App数据传输过程中几种常见的加密方式,以及一些常规的解密手段,并不涵盖并应对所有情况,在实战过程中还须具体情况具体分析,随机应变;同时,也十分欢迎与希望各路大神提出宝贵建议和思路,一起学习和研究。(注:全文中所提到的App仅针对Android App)
马拉车算法( Manacher‘s Algorithm )是小吴最喜欢的算法之一,因为,它真的很牛逼!
在前面的文章中,我们聊完了对称性的呈现和群论描述,以及从简单到复杂的在扑克牌上,对称性的具体分析,相关内容请戳:
---- 新智元报道 编辑:David 【新智元导读】我们的宇宙其实只是「双胞胎」之一?一个新理论认为,存在和现在的宇宙完全对称的一个「反宇宙」,那里电荷相反、时光倒流。 我们的宇宙可能有一个在时间上倒着流动的「孪生兄弟」。 如果宇宙有一个孪生兄弟,并且时间向后运行,那么科学家就可以解释暗物质的存在。 一个疯狂的新理论表明,在大爆炸之前,可能存在另一个 「反宇宙」,在时间上倒着走 这个想法假设早期的宇宙是小的、热的、密集的。而且是均匀的,时间的流逝方向看起来是前后对称的。 如果果然如此,这个新
在上篇文章中,我们对对称性的概念作了一个全方位的解释,其在表面美丽背后的数学核心是对象在某操作下某性质的不变性。回顾内容请戳:
本文将会带你了解到我是如何创建一个动态树图的,该图使用 SVG(可缩放矢量图形)绘制三次贝塞尔曲线(Cubic Bezier)路径并通过 Vue.js 以实现数据响应。
在面试算法题中,字符串是经常出现的类型。而字符串类型中回文出镜率相当高,在查找回文的问题中出现了一系列相当烧脑但却又精彩纷呈,非常值得研究和欣赏的算法,我们这次研究的mamache算法就是一例。它设计巧妙,而且效率很高,研究它能让人有一种回味无穷的感觉。
==和equals和hashcode是经常遇到但是很重要的内容,希望这篇文章能帮你理清概念。
在前面的两篇文章中,我们已经介绍了语言文中阿拉伯数字和英文的对称性,相关内容请戳:
通常来说,常规神经消息传递算法在消息排列下是不变的,因此会忘记信息流如何在网络中传递。
马拉车算法当然不是马拉着车的奇奇怪怪的东西,是Manacher’s Algorithm的音译。 Manacher’s Algorithm马拉车算法是一种可以在 线性时间内求最长回文子串的算法(Manacher是人名,发明者)。所谓的回文也就是正读反读都是一样的,比如 、 ,那在一个字符串中找最长的回文子串,一般使用中心扩展法,也就是枚举每一个字符为对称中心,然后向左右延伸并判断是否相等,但这种方法的时间复杂度是 。
这是一篇值得收藏起来,隔三差五就拿来重读的文章!因为作者向你保证,他“遇到的所有糟糕的代码,都是因为没采纳这些实践经验。而任何一段优秀的代码,都采纳了至少部分实践经验。”
我们想一想几何的起源是什么?例如,为什么直线是直线?因为光线的传播是直的,人用眼睛来看世界,来感知几何的概念,所以直线是直的。
今天是本系列最后一篇,再来点稍微不一样的。前面大量直接基于操作本身的对称合理性而设计的,内部其实是通信后强行制造匹配效果的魔术(除了第一个魔术《对称找牌》是直接利用不对称性作为特征)后,最后给大家来一个所见即所得,其效果直接就是由群论语言来描述的硬核魔术。因为如果演不好的话,除了给人的感觉是无聊以外,还会犯迷糊,知道是那么回事却又讲不清楚。当然,除了学懂了群论的人除外。
我已经写了20年代码了,在此期间曾与17个团队共事过,使用不同的语言做过数百个项目。
首先我们会随机生成x位的随机密钥, 要加密的数据data用该随机密钥去加密,最后将密钥进行Base64位编码,此时的数据才是我们要上传到服务器的敏感数据, 大家都知道AES是一个对称加密算法, 服务器端必须知道密钥才能解密..
本文标题涉及了三个关键词:虚物质导数、局部变分、张量变分学,其中,虚物质导数和局部变分是似曾相识的词汇:虚物质导数似乎只是在经典物质导数前面加了一个“虚” 字;局部变分似乎只是在经典变分前面加了一个限定词“局部”。
关系图中 , 不考虑环 , 只看两点之间的关系 , 两个顶点之间的关系都是往返箭头 , 那么就是对称的 , 有一个单向箭头 , 就不是对称的 ;
在上一篇文章中,我们引入了语言文字对称性这个领域,重点介绍了阿拉伯数字的对称性,相关内容请戳:
首先,基于一张图片(一个角度)来制作一个3D模型是不大现实的。因为三维物体是立体的、多维的,单从一个角度去观察很难判断物体其他视角的构造,制作出来的模型也就一个平面化的物体。
如果将链表形式换成数组,是不是就简单很多了。针对一个长度为n的数组,我们可以一一比对节点0和节点n-1,节点1和节点n-2,直到收尾索引相等。
前面的系列文章我们聊过了如何用群来描述对称性。而在上一篇中,我们着重讲了扑克牌从一个D4的空白正方形,演化成一个C2的印着背面对称图案的过程中不同阶段的对称情况,相关内容请戳:
Making and breaking symmetries in mind and life
Java案例-打印九宫格 完成九宫格程序 在井字形的格局中(只能是奇数格局),放入数字(数字由),使每行每列以及斜角线的和 都相等 经验规则:从1 开始按顺序逐个填写;1放在第一行的中间位置;下一个数往右上 角45 度处填写; 如果单边越界则按头尾相接地填;如果有填写冲突,则填到刚才位置的底下一格;如果有两边越界,则填到刚才位置的底下一格。 个人认为,可以先把最中间的数填到九宫格的最中间位置;再按上面的规则逐个填写, 而且填的时候还可以把头尾对应的数填到对应的格子中。(第n 个值跟倒数第n 个值 对应,格
加密算法通常分为对称性加密算法和非对称性加密算法。对于对称性加密算法,信息接收双方都需事先知道密匙和加解密算法且其密匙是相同的,之后便是对数据进行加解密了。
最早主要是利用词频、逆文档频率和文档长度这几个因子来人工拟合排序公式。因为考虑因素不多,由人工进行公式拟合是完全可行的,此时机器学习并不能派上很大用场,因为机器学习更适合采用很多特征来进行公式拟合。此外,对于有监督机器学习来说,首先需要大量的训练数据,在此基础上才可能自动学习排序模型,单靠人工标注大量的训练数据不太现实。
针对最长回文子串相关的问题,马拉车算法应该是比较通用的解法,今天我们就来具体看看这个算法。
开发者写代码,和数学家写公式一样是非常自然的一件事。开发者将完成某个任务的步骤和逻辑,一行行写成代码,并期待达到预定的效果。数学家从某个事实出发,将思考过程一行行写成表达式,并期待找到复杂逻辑背后的简单关系。
1. 自己构造一个既含有π电子也包含孤对电子的体系。计算分子的MP2/cc-pVTZ能量,并在BDF(ORCA)中产生MP2的自然轨道。用软件绘制π轨道和孤对电子轨道。如果无法得到具有孤对轨道特征的轨道,则使用局域HF轨道(Boys 或者PM均可)。
要说马拉车算法,必须说说这道题,查找最长回文子串,马拉车算法是其中一种解法,狠人话不多,直接往下看:
0, 常用加密算法的Java实现(一) ——单向加密算法MD5和SHA 常用加密算法的Java实现总结(二) ——对称加密算法DES、3DES和AES 1, DES DES与3DES js前端3des加密 后台java解密 BASE64Decoder小解 DES和RSA加密数据传输信息Java实现 ---- java 实现文件内容的加密和解密 2, AES 关于CryptoJS中md5加密以及aes加密的随笔 如何使用CryptoJS的AES方法进行加密和解密 note:(1) 需要使用Crypto
来源:力扣(LeetCode) 链接:https://leetcode-cn.com/problems/longest-palindromic-substring,著作权归领扣网络所有。
Manacher算法的应用范围比较狭窄,但是它的思想和拓展kmp算法有很多共通之处,所以在这里介绍一下。Manacher算法是查找一个字符串的最长回文子串的线性算法。
B选项"x+y>0"并不是一个命题,因为它缺乏具体的上下文或数值,无法明确地判断为真或假。命题需要有明确的条件和值,才能进行判断。
给定一个字符串,您的任务是计算此字符串中的回文子串数。 具有不同起始索引或结束索引的子字符串被计为不同的子字符串,即使它们由相同的字符组成。
根据最新发表在Physical Review Letters上的文章,时间晶体,这种听起来科幻感满满的东西可能真的存在。 诺贝尔奖得主Frank Wilczek在2012年首次提出这个概念。一开始这只是纯粹出于数学上的好奇,将结晶的概念从三维扩张到思维。现在Wilczek新研究说明了这种晶体存在的真实可能。 针对时间晶体的主要疑点就是,它们似乎可以通过周期性移动实现永恒运动,然后可以反复回归到原始状态。这就违反了物理学中一条基本的对称性,即“时间平移对称性”。 时间平移对称是一项基础的时空对称,即物理法则在
在前面的文章中,我们从描述对称的困难到提出对称群的概念,以及拓展到群这一数学结构的多种应用,最后有回到几何对称的本源上。相关内容请戳:
快速傅里叶变换(Fast Fourier Transform)是信号处理与数据分析领域里最重要的算法之一。我打开一本老旧的算法书,欣赏了JW Cooley 和 John Tukey 在1965年的文章中,以看似简单的计算技巧来讲解这个东西。
作为在Object中的equals方法和hashCode方法,或多或少我们在子类中都有重写过这两个方法,那么我们在重写这两个方法时需要注意些什么?就让我们通过这篇文章来聊一聊。
在用户定义的比较函数中,复杂的通用实现与追求性能的组合,使得通用高性能排序实现在避免每种使用场景下的未定义行为(UB)方面特别困难。即使只使用内存安全的抽象来实现排序,也不能保证相邻逻辑是无未定义行为的。
快速傅里叶变换(Fast Fourier Transform)是信号处理与数据分析领域里最重要的算法之一。我打开一本老旧的算法书,欣赏了JW Cooley 和 John Tukey 在1965年的文章中,以看似简单的计算技巧来讲解这个东西。 本文的目标是,深入Cooley-Tukey FFT 算法,解释作为其根源的“对称性”,并以一些直观的python代码将其理论转变为实际。我希望这次研究能对这个算法的背景原理有更全面的认识。 FFT(快速傅里叶变换)本身就是离散傅里叶变换(Discrete Fourie
本文为《Rust 内置 Traits 详解》系列第一篇,该系列的目的是对 Rust 标准库 std::prelude 中提供的大部分内建 Traits 以适当的篇幅进行解释分析,并辅之以例子(多来自官方文档),旨在帮助读者理解不同 Traits 的使用场景,使用方式及其背后的原因。
在移动右指针时,如果新加入的字符没有出现过,或者出现次数没有超过2次,我们就扩大窗口,并更新最大长度。
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