我有大约5000个音频样本,并已使每个频谱图,并保存为图像。我已经知道如何用librosa制作光谱图,显示它并保存在正确的图像中。但每次在保存图像之前,它都会降低成本。用所有5000个样本制作这个不是一个好主意。是否可以在不显示图像的情况下保存图像?
import numpy as np
import librosa
import librosa.display
import matplotlib.pyplot as plt
f_name = # path to current file
path = # path where to save result
X, s_rate = libr
我正在寻找一个算法,以检测所有的线条,包括曲线等在一幅图片,所以我可以重新绘制它使用我的软件在绘图程序,如油漆。现在我只想把它重新涂成黑白色。我的方法是制作一张图片的模板,并尝试将所有的黑色像素作为线条读取,并最终绘制它。线的计算是这样的:
* for every pixel
* Point p = (x, y)
* List<Point> line
* while p is not marked
* mark p
* p = adjacent darkest pixel //brightness of
我在这里创建了一个堆栈结构。如您所见,我在Home.js中使用设置间隔函数制作了一个计时器。Setinterval函数在Home.js中工作,但当我转到Details页面时,它继续工作。当我切换到详细信息页面时,我如何使它停止呢?
Router.js
import * as React from 'react';
import { NavigationContainer } from '@react-navigation/native';
import { createStackNavigator } from '@react-navigation/st
我试图使用javascript来制作一个表单验证器;
值本身是一种特定的格式--它可以出现1次或更多次,现在,当测试该值时,我需要确保输入的值是否包含在倒排双引号中。例如:
one value :- "C:GSMXXXX&T:GSMXXXX;"
不止一个,在这里..。
"C:GSMXXXX&T:GSMXXXX; C:GSMXXXX&T:GSMXXXX; C:GSMXXXX&T:GSMXXXX;"
我已经使用FFT算法来检测声音的频率(吉他音高),当我从计算机上播放正弦声音时,它工作得很好,它会完美地估计它,但当我使用吉他时,它就不那么完美了。如何更好地估计基音频率?
double[] spectrum = FourierTransform.Spectrum(ref sampleBuffer);//spectrum contains data from FFT
double frequency = indexOfMax(spectrum) * 16000 / 500; //sampling rate/FFT size
//indexOfMax just finds the index o
好吧,这里有很多问题,还有谷歌上的大量阅读材料,但我不知怎么搞不明白。我想得到一段演讲的基本频率。基本步骤应该是:
取加窗信号的FFT
将FFT从直角坐标转换为极坐标(这样就可以得到震级)
丢弃相位信息
取正方形,然后是每个大小的垃圾桶的天然原木。
采取另一个FFT (或一些来源说,采取逆fft?)
下面是我如何在AS3中实现这一点:
var signal:Vector.<Number> = my1024PointSignal; // an audio signal 1024 samples long
var imx:Vector.<Number&