最近做商城的时候,需要做选择价格区间的这么一个功能,为了让选择更加直观,更加灵活;在网上搜索到了一款不错的插件,一款jQuery插件jRange:
最近微信也逃脱不了黑暗时代的到来,网页也很多都做了黑暗模式的兼容和主题。如果我们在做的一个网站想瞬间实现黑暗模式可以怎么实现呢?
依据我现有的知识,在前端上"简易"的实现了腾讯信用的界面,同时自己自制了一个竖直的刻度尺插件,曲线的位置可以根据传入的数值动态的改变,这次主要也想总结一下关于jQuery中extend的方法,也是我们
按照之前的计划,今天开始按照sparklines插件的图表分类标准开始跟大家分享详细的做法。 按照该插件在excel菜单中的顺序,先来看测量尺度(Scales)的两个图表类型:Standard、XY。
Python有许多可视化工具,但是我主要讲解matplotlib(http://matplotlib.sourceforge.net)。此外,还可以利用诸如d3.js(http://d3js.org/)之类的工具为Web应用构建交互式图像。 matplotlib是一个用于创建出版质量图表的桌面绘图包(主要是2D方面)。该项目是由John Hunter于2002年启动的,其目的是为Python构建一个MATLAB式的绘图接口。如果结合使用一种GUI工具包(如IPython),matplotlib还具有诸如缩放
在Bootstrap框架中并没有提供完整的响应式图表功能,不过可以引入强大的、基于JavaScript的、完全开源的第三方图表插件,并基于Bootstrap框架良好的兼容性来整合这些第三方插件,最终设计出性能优越的响应式图表 为了实现基于Bootstrap框架的响应式图表的设计,引用了Bootstrap框架、jQuery框架和ECharts插件所需要的脚本文件、样式文件和资源文件,并自定义了相关样式文件和资源文件
坐标轴是可视化图表中经常出现的一种图形,由一些刻度和线列段组成。D3中是没有现成的坐标轴,SVG中因而没有现成的图形元素,需要通过D3提供的其他组件来手动添加。下图是添加了坐标轴之后的效果图。
Python有很多优秀的可视化库,其中有名的像matplotlib、seaborn、plotly,可以绘制出各式绚丽的图表。
containLabel: 当刻度溢出时,grid区域是否包含坐标轴的刻度标签,如果是true,则显示,否则当left和right等设置为0%时刻度就会溢出,无法显示.
初学JavaScript,用Canvas画一个表。主要用到昨天学的间歇调用(setInterval)。 方法和属性介绍 context.beginPath()、context.closePath():开始路径和结束路径。通俗讲就像纸上画画的落笔和提笔。 context.strokeStyle、context.fillStyle:设置边框颜色和填充颜色。 context.arc(x,y,radius,startAngle,endAngle,anticlockwise):画一个圆。 context.rotate
github地址:https://github.com/626626cdllp/echarts
在之前的博文中我们为大家介绍了EasyNVR实现Web无插件播放方案,场景很多,大家可以关注我们的博客进行了解。EasyNVR软件版本支持视频录像回放,本文我们介绍一下时间轴功能的实现和相关接口的调用。
ECharts是一个使用 JavaScript 实现的开源可视化库,可以流畅的运行在 PC 和移动设备上,兼容当前绝大部分浏览器(IE8/9/10/11,Chrome,Firefox,Safari等),底层依赖矢量图形库 ZRender,提供直观,交互丰富,可高度个性化定制的数据可视化图表。
Dojo提供了非常好的仪表盘显示,效果如下: <!DOCTYPE html> <html> <head> <title>Dojo仪表盘</title> <meta charset="u
对于 时间轴的展示实现需要实现的是时间刻度尺的展示,刻度尺的实现就是展示出时间刻度和对应时间是否拥有录像的标识,当前拥有录像的标识就是绿色背景的。 其次就是时间刻度滑标,目的用于显示选择出对应的时间点,来开始 播放对应的录像文件,和跳转到对应的时间点来开始录像的直播。
图表库千万个今天 HelloGitHub 给大家推荐个很有“特色”的图表库:一个手绘风格的 JS 图表库 —— Chart.xkcd,快收起你紧绷、严肃的面容让我们一起看看用手绘风格展示数据的效果。
源码:https://github.com/supperjet/H5-Animation/tree/master/%E6%94%AF%E4%BB%98%E5%AE%9D%E4%BB%B7%E6%A0%
今天教大家制作用于绩效管理的仪表盘风格图表! ▽ 看惯了普通的图表,偶尔换换口味,用类似汽车仪表盘(量表)风格的图表来展示数据,也能起到新人瞩目,令人印象深刻的目的。 今天就教大家怎么制作仪表盘风格的图表。 ▼▼▼▼▼ 其实仪表盘风格图表在Excel2013及以上版本中已经可以通过应用商店的第三的插件一键完成。但是鉴于好多小伙伴儿的office软件还没有更新迭代,这里小魔方先交大家使用传统的变通方法制作仪表盘风格图表。最后会顺便给出在Excel2013版中怎么应用第三方插件来完成仪表盘制作。 传统方法: 以
EasyShu是国内著名的Excel图表插件,插件有几种仪表盘效果,本文分享下如何将仪表盘复刻到Power BI。从零设计一款仪表盘需要的时间可能以小时计,复刻我只用了不到10分钟。
这期为大家带来的是canvas的动画绘制案例与讲解。不知道大家上一期canvas绘制基本图形的入门教程看的怎么样了,如果已经遗忘了或者还没看的小伙伴建议先去看一下,上一期是学习这一期的基础:
时隔2个多月的研发,11月25日,终于把Idea插件BG-BOOM的1.1.0版本搞上线了,本次更新勇哥也是百忙之中挤时间,加班加点开发为粉丝,目的也主要是帮助大家提升开发效率,有更多摸鱼和内卷时间;好了,切回正题,本次带来更新的功能有点diao,希望大家喜欢并点赞:
axios 是一个基于 Promise 的 HTTP 客户端,适用于浏览器和 node.js。它具有以下核心优势:
D3的数轴实际商是由程序员自己来定义参数的函数。调用数轴函数,会生成数轴相关的可见元素,包括轴线、标签和刻度 。
需要了解的主要配置:series xAxis yAxis grid tooltip title legend colo
背景:最近在学习CSS3,看到了一个小案例,通过自己的学习,动手实现了它,现在把它分享出来。
诚然,吉他有上千个和弦。世界上最厉害的吉他大师,也无法一眼辨识出所有的和弦。 更多时候,我们熟记几个基本的和弦,然后通过一定的计算法则,去推导其他的和弦。因而推导的逻辑就非常重要。
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根据文章内容,总结为:本文主要介绍了如何利用Raphael.js库绘制吉他弦的交互式图形,通过定义ChordShape和ScaleShape两个模块,完成了从和弦定义到图形生成的整个过程。同时,作者还提供了在浏览器中绘制吉他弦的代码示例,以及一个基于Node.js的服务器端渲染示例。
UV Tools是一个超级易用的3DMax插件,该插件可以帮助用户在构建建模时,快速一键校正UV。例如,它可以将U轴或V轴对准边缘末端或中心。这样,用户可以大大提高建筑设计的效率
1.由于红线和黄线数据、密度不同,所以需要使用双X轴和双Y轴来实现,通过 yAxis 的 interval 配置两个Y轴刻度线对齐,通过隐藏其中一个X轴达到视觉上共用一个X轴的效果。
SVG,指可缩放矢量图形(Scalable Vector Graphics),是用于描述二维矢量图形的一种图形格式,是由万维网联盟制定的开放标准。 SVG 使用 XML 格式来定义图形,除了 IE8 之前的版本外,绝大部分浏览器都支持 SVG,可将 SVG 文本直接嵌入 HTML 中显示。
0.说在前面1.d3.js初识2.绘制完整的柱形图3.让图表动起来4.浅析Update、Enter、Exit5.交互式操作6.作者的话
历时365天,【Excel催化剂】与【EasyShu】联手升级的Excel图表插件EasyCharts 2.0版本-EasyShu,即将面世。接下来我们会陆陆续续介绍插件的各种功能,同时内测,等内测结束就发布。我们先新型柱形图开始讲解。
关于echarts使用的问题总结 1.legend图例不显示的问题: 在legend中的data为一个数组项,数组项通常为一个字符串,每一项需要对应一个系列的 name,如果数组项的值与name不相符则图例不会显示; 2.图表位置无法紧贴画布边缘的问题: 在grid绘图网格里,containLabel(grid 区域是否包含坐标轴的刻度标签,默认不包含)为true的情况下,无法使图表紧贴着画布显示,但可以防止标签标签长度动态变化时溢出容器或者覆盖其他组件,将containLabel设置为false即
在Qt自定义控件中,仪表盘控件是数量最多的,写仪表盘都写到快要吐血,可能是因为各种工业控制领域用的比较多吧,而且仪表盘又是比较生动直观的,这次看到百度的echart中有这个控件,所以也来模仿做了一个,其实掌握了一两个仪表盘的绘制方法以后,其他仪表盘的绘制都是如鱼得水,基本上变化很小。总结起来就如下几点:
matplotlib常用函数介绍 1、模块: from matplotlib import animation from matplotlib import pyplot from pylab import mpl from matplotlib import ticker 2、创建子图,定义 fig, ax fig,ax=plt.subplots()# # 创建一个子图,返回一个包含figure和axes对象的元组,将元组分解为fig和ax两个变量 3、创建2维直线图 chart, = pyplot
百分比仪表盘,主要的应用场景是展示销售完成率、产品合格率等,也可以作为一个进度百分比展示,可以独立设置对应的标题文字,标题文字的颜色和整体的颜色都可以单独设置,建议设置成统一的风格,这样会显得更加美观,贴一张星空图作为背景就更美观,本控件也是作为大屏UI界面的一个子控件,用来展示产品的合格率。
pyecharts 是 web 前端数据可视化库 Echarts 的一个 python 包装。实在说,我本人认认真真使用 pyecharts 的次数不超过5次。
效果图: 直接上代码吧: <!DOCTYPE HTML> <html> <head> <style type="text/css"> #main {
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将页面分成三部分 第一部分就是左侧两个图 第二部分就是中间部分 第三部分就是右侧图和表格
总结:角度旋转默认是按右边水平方向,向下旋转,现在逆时针把画布旋转90度,使旋转的起始位置在正上方,画布旋转后x轴与y轴也随着画布旋转而旋转; 注意画好图之后再旋转画布,图上面画的图形不会旋转;
1:echarts 后面仪表盘三分钟上手示例 引入相关的文件 <script src="js/echarts.min.js"></scri
LLM 可以提供即时的、针对实际编程任务定制的知识;这是学习编码习语和库的绝佳途径。
使用 Java Mission Control 可以监视和管理 Java 应用程序,而不会导致通常与这些工具类型相关的性能开销。它使用为 Java 虚拟机 (JVM) 的普通自适应动态优化收集的数据。除了尽可能减少性能开销之外,此方法消除了观察程序效应的问题,这种效应发生在监视工具变更了系统的执行特性时。
这个控件写了很久了,是最早期的一批控件中的一个,和温度计控件类似,都是垂直的进度条,可以设置不同的背景颜色,左侧的刻度也可以自由设定,还提供了动画效果,其实就是开启定时器慢慢的进度到设定的目标值,如果设定的值比当前值大,则递增,反之递减。由于当时的qpainter绘制功底还不够如火纯情,所以当时的刻度尺部分都是定死的字体大小,并不会随着控件变化而增大。
进度条标尺控件的应用场景一般是需要手动拉动进度,上面有标尺可以看到当前进度,类似于qslider控件,其实就是qslider+qprogressbar的杂交版本,不过我才用的是纯qpainter绘制的方式,这样非常灵活可靠,继承自qwidget,这个控件属于标尺类控件中的一个,就是在刻度尺控件基础上增加了鼠标按下拖动进度的功能。
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