在做人脸识别的时候,前期的数据处理过程中可能会遇到一个问题,即将人脸从不同尺寸的图像中截取出来,再进行“对齐”操作。这样可以使每一个截取的人脸中的眼睛等位置处于同一位置,会对后面的识别算法起到一定的优化作用。
叮叮当,叮叮当,吊儿个郎当,一年一度的圣诞节到咯,我不由的回想起了前两年票圈被圣诞帽支配的恐惧。打开票圈全是各种@官方求帽子的:
在翻以前oschina上写的博客的时候,看到这篇觉得还挺有趣的,就重新修改并添加一些新的内容发到再公号上。
2019 年 MoCo 的横空出世,掀起了视觉自监督学习的热潮。后面 SimCLR, MoCo, BYOL, SwAV 等主流自监督学习算法相继被提出,自监督学习领域呈现出百花齐放,百家争鸣空前繁荣的景象。2021 年末 MAE 更是将自监督学习带到了一个前所未有的新高度。但是繁荣的背后,自监督学习经历了漫长的迭代和发展过程。
2019 年 MoCo 的横空出世,掀起了视觉自监督学习的热潮。后面 SimCLR, MoCo, BYOL, SwAV 等主流自监督学习算法相继被提出,自监督学习领域呈现出百花齐放、百家争鸣空前繁荣的景象。2021 年末 MAE 更是将自监督学习带到了一个前所未有的新高度。但是繁荣的背后,自监督学习经历了漫长的迭代和发展过程。
之前在工作中需要用仿射变换的方式来实现,用给定的bounding box(标注框)从一张
使用opencv对图像进行旋转的代码随手一搜即得,但是有些旋转后图像会不完整,有些只给出代码并未解释其实现原理。本文会详细介绍如何使用opencv实现图像旋转得到完整图像,以及其中的实现原理。
这个Transforms是常见的图像的转换(包含图像增强等), 然后不同的transforms可以通过Compose函数连接起来(类似于Sequence把网络层连接起来一样的感觉)。后面的是关于图像分割任务了的介绍,因为入门PyTorch主要是图像分类,所以后面先不提了。
在日常生活中,我们经常会存取一些朋友们的丑照,在这个项目中,我们以萌萌哒的熊猫头作为背景,然后试着在背景图上加入朋友们的照片。效果如下图所示。
新学期伊始,年度抢课大戏同步上映,学校的正方教务系统也迎来了前所未有的流量冲击。教务系统这个跑在 Windows 2003 的上古时期的 ASP.NET 程序的服务器自然也承受不住,在选课高峰期频频崩溃,从而也导致了用户登录的账户在选课期间频频掉线的问题。
在上一篇文章中介绍了Pillow库的一些基本用法,参考:Python Pillow(PIL)库的用法介绍
分享一个由原生JS实现的苹果菜单栏效果,效果如下: 实现的代码如下: <!DOCTYPE html> <html> <head> <meta http-equiv="Content-Ty
在日常生活中,我们经常会存取一些朋友们的丑照,在这个项目中,我们以萌萌哒的熊猫头作为背景,然后试着在背景图上加入朋友们的照片。效果如下图所示。需要完整版代码文末获取!
这里使用的是齐次坐标系,也就是可以进行任意尺度的缩放。比如我们把Hij乘以任意一个非零常数k并不改变等式结果
2019 年底开始蔓延的新型肺炎疫情牵动人心,作为个体,我们力所能及的就是尽量待在家中少出门。
在学校里我们都学过如何用度表示角度,并且我们都知道一个圆有360度。但是科学家、工程师以及程序语言的设计者使用一种叫做弧度的单位。
其中的 f 就是映射方式,也就说,像素点在另一个图像中的位置是由 f 来计算的。
数据增强又称为数据增广,数据扩增,它是对训练集进行变换,使训练集更丰富,从而让模型更具泛化能力。
新冠肺炎疫情牵动人心,作为个体,我们力所能及的就是尽量待在家中少去人群聚集处。即使现在已陆续复工,也一定要带上口罩,做好防护和清洁措施。
腾讯云人脸识别产品基于腾讯优图强大的面部分析技术,提供包括人脸检测与分析、五官定位、人脸搜索、人脸比对、人脸验证、人员查重、静态活体检测等多种功能,主要以公有云API的方式,为开发者和企业提供高性能高可用的人脸识别服务。 可应用于智慧零售、智慧社区、在线娱乐、智慧楼宇、在线身份认证等多种应用场景,充分满足各行业客户的人脸属性识别及用户身份确认等需求。
人脸识别是指将一个需要识别的人脸和人脸库中的某个人脸对应起来(类似于指纹识别),目的是完成识别功能,该术语需要和人脸检测进行区分,人脸检测是在一张图片中把人脸定位出来,完成的是搜寻的功能。从OpenCV2.4开始,加入了新的类FaceRecognizer,该类用于人脸识别,使用它可以方便地进行相关识别实验。
作者:熊唯,黄飞,戈扬,腾讯 PCG 应用研究员 本文介绍了 QQ 研发中心自研的 PPT 重建技术,目前腾讯文档在进行接入工作。当前主流办公产品比如 office,wps,腾讯文档会采用 AI 技术对图片进行排版恢复还原为 doc 形式的文档。通常针对以文字偏多,格式简单的图像效果比较好。如果内容丰富,图片并茂的内容图像在转为 doc 文档时,由于图像比例,文档排版插入,对丰富背景还原度差等问题导致很多 ppt 形式的图片无法很好还原为电子文档。 目前越来越多的资源信息是以图像形式存储,然而很多
但是同样的目标,在不同的图片中,会存在位置的偏移,角度的旋转,尺度的大小。卷积神经网络要能够应对这些情况,比如分类任务,对于同样的目标在不同图像中的偏移,旋转,尺度,要输出同样的结果。
尽管 Three.js 文档已经比较详细了,但对于刚接触 Three.js 的工友来说,最麻烦的还是不懂如何组合。Three.js 的功能实在太多了,初学者很容易被大量的新概念冲晕。
人类历史上第一幅黑洞照片的诞生,是科学史上的一次壮举,但是实现难度极大,最后得到的图像分辨率相对较低。科学和技术是不断进步的,科学家预计,未来我们可能看到黑洞的直接图像质量,会随着时间的推移而显著改善。
帮小忙在线工具箱平台是一个集合了各种实用工具的综合平台。无论你是需要处理图片、转换文档格式、进行数据换算,还是寻找壁纸、查询垃圾分类等,这个平台都能满足你的需求。本文将详细介绍平台提供的部分工具,让你对它的强大功能有更清晰的了解。
作者|林鑫 原文|http://imweb.io/topic/59559c01ad7fa941029740aa 前言 在手机上通过网页 input 标签拍照上传图片,有一些手机会出现图片旋转了90度的问题,包括 iPhone 和个别三星手机。这些手机竖着拍的时候才会出现这种问题,横拍出来的照片就正常显示。因此,可以通过获取手机拍照角度来对照片进行旋转,从而解决这个问题。 Orientation 这个参数并不是所有图片都有的,不过手机拍出来的图片是带有这个参数的。 旋转角度 参数值 0° 1 顺时针90° 6
计算机视觉在人脸检测领域的应用已经较为成熟,但依然存在较多难点。其中一大难点是光照问题,由于人脸的3D结构,光照投射出的阴影,会加强或减弱原有的人脸特征。如何解决光照问题对人脸检测带来的影响呢?
在我们处理canvas平移,缩放等矩阵matrix变换中,除了自己手动操作矩阵matrix外,安卓系统还提供了一个工具类--Camera,用于3D变换计算,生成一个Matrix矩阵实例用于画布上面绘制
推荐阅读时间:8min~15min 主要内容:卷积神经网络 《Convolutional Neural Networks》是Andrw Ng深度学习专项课程中的第四门课。这门课主要介绍卷积神经网络(CNN)的基本概念、模型和具体应用。该门课共有4周课时,所以我将分成4次笔记来总结,这是第一节笔记。 1 Computer Vision 机器视觉(Computer Vision)是深度学习应用的主要方向之一。一般的CV问题包括以下三类: Image Classification Object detection
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在 【Android UI】Path 测量 PathMeasure ③ ( 使用 PathMeasure 绘制沿曲线运动的小球 ) 博客中 ,使用 PathMeasure 完成了一个沿曲线运动的小球,但是如果绘制的是矩形,就需要使用 getPosTan 函数的切线返回值。
在地图接入使用中,很多开发者咨询我们腾讯位置服务是否支持轨迹回放功能,所以今天特意将我们JavaScript API GL的轨迹回放&小车移动示例放到我们本篇文章分享。
运营需求的一个重要核心功能在于页面内指定内容可配置,比如:头图、不同情况的提示文案等都可以支持根据运营同学的配置随时更改,提供灵活性。 但是这种配置的方式也出现了遇到难题的情况, 图片中包含复杂特效的情况往往会选择直接用视觉同学导出的gif动图, 问题在于页面中涉及的动图量大加载成本大大提高的问题。 为了尝试既维持灵活可配 & 减少加载成本,加下来介绍下骨骼动画的方案。
确定空间某点的三维几何位置与其在图像中对应点之间的相互关系,必须建立相机成像的几何模型(各个坐标系),这些坐标系之间的转换参数就是相机参数,求解参数的过程叫做相机标定(摄像机标定)。建立立体视觉系统所需要的各个坐标系,包括世界坐标系、相机坐标系、以及图像坐标系(物理和像素坐标系)。
PIL 库中提供了诸多用来处理图片的模块,可以对图片做类似于 PS(Photoshop) 的编辑。
前言 在手机上通过网页 input 标签拍照上传图片,有一些手机会出现图片旋转了90度的问题,包括 iPhone 和个别三星手机。这些手机竖着拍的时候才会出现这种问题,横拍出来的照片就正常显示。因此,
在手机上通过网页 input 标签拍照上传图片,有一些手机会出现图片旋转了90度的问题,包括 iPhone 和个别三星手机。这些手机竖着拍的时候才会出现这种问题,横拍出来的照片就正常显示。因此,可以通过获取手机拍照角度来对照片进行旋转,从而解决这个问题。
前面一章《【干货】C++ OpenCV案例实战---卡片截取(附代码)》我们通过实战练习了怎么截取卡片信息,但是如果遇到了图片中卡片不是正方向的话我们就截取不了,这一篇我们在上面的基础上研究一下卡片的旋转截取。
从这个矩,你可以提取有用的数据,如面积、中心点等。中心点是由Cx=M10/M00和Cy=M01/M00的关系给出的。这可以按以下方式进行。
这是一篇来自AI大佬关于卷积神经网络的学习笔记,转载以获得授权!在这里强势推荐一下小伙伴的公众号【AI有道】,是小詹觉得最用心的几个公众号之一!二维码见文末,要不要关注,值不值得关注,看完这篇文章你心里就有数了~
机器学习或深度学习模型的训练的目标是成为“通用”模型。这就需要模型没有过度拟合训练数据集,或者换句话说,我们的模型对看不见的数据有很好的了解。数据增强也是避免过度拟合的众多方法之一。
opencv的强大无须质疑,前段时间一直在用c++,总感觉怪怪的,就想着换个语言试试看,这不,小詹同学开始尝试Python啦~ 上期在windows系统上搭建好python和opencv环境后,这期简单操作下opencv中的基本图像处理,Let‘s go~ 一、图像的读取和显示 opencv中的imread、imwrite、imshow等函数是个老生常谈的问题了,python中只要在文件前边import cv2模块即可~ 代码如下所示(可滑动,下同
最近公司项目比较空,花了点时间写了个人脸识别的app,可以查看你的性别、年龄、颜值、情绪等信息,利用的是 Face++ 的人脸识别API。本项目采用了 MVP 的架构,使用了 Retrofit、RxJava、Dagger、EventBus 等框架进行开发和解耦,利用 MaterialDesign 进行UI上的布局设计。
腾讯位置服务提供了定位,地图,地点抖索,导航等各种各样的服务。并且提供了各行各业相关行业解决方案,腾讯位置服务在多平台为开发者提供了丰富的地图展现形式,帮助从属于不同领域的开发人员轻松完成构建地图并在其基础上打造专属内容的工作。同时配合海量数据、个性化定制、可视化等能力满足各个行业场景下对地图的需求。
想做一个倾斜的TextView,想海报上显示的那样 ,在网上找例子一直不能实现,看了看TextView源码,发现很简单,为方便像我一样糊涂的孩纸,贴出来了.
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