图片懒加载是一个很重要的前端性能优化手段。这篇文章将从懒加载的最简单场景开始介绍,逐步增加复杂度,希望能讲清楚常见的图片懒加载场景及在该场景下对应的解决办法,也希望对你有所帮助。
论文: EfficientNetV2: Smaller Models and Faster Training
经常开发过程中会用到默认UITableView的cell.imageView.image,如果图片尺寸刚好跟我们想要的尺寸一样的话倒也相安无事,但总是有意外的,经常从接口获取的图片尺寸大小是不固定的,
首先需要安装 PIL 库,直接pip install pillow就好了。 旋转包括 transpose() 和 rotate() 两种方式。 resize((a, b)) 是用来改变图片尺寸的。
因为公司需求,需要完成一个显示屏定制的业务,用户自主上传图片然后在线裁剪的功能,我选择了jQuery Jcrop这个插件。 先看看怎么使用 使用方法 载入 CSS 文件 <link rel="stylesheet" href="jquery.Jcrop.css"> 载入 JavaScript 文件 <script src="jquery.js"></script> <script src="jquery.Jcrop.js"></script> 给 IMG 标签加上 ID <img id="e
加载大图到内存是一件令人头疼的事情。因为大图的原因,我们会在Crash报告中看到OOM(内存不足).Android的内存有限,这一点我们应该心里有数。
网页上的元素实际渲染的时候,其实都是方形的。由于很多图片有白色或者透明的背景,对于设计师来说,打开最终的网页并不能看出页面上的图片是否有按自己的设计实现。
最大可上传25M图片,允许成人内容……提供的图片直接链接少了.jpg的后缀…… 用 Markdown 写作时要自己补上。
一、图片尺寸重设 这篇要解决一个问题:重新采样 的各个配置,有什么不同如何? activeDocument对象在全局对象app中,但可以直接使用,就像浏览器中document之于window
滤镜主要是用来实现图像的各种特殊效果,比如灰色、颜色反转、黑白、马赛克、锐化等,我们在 Photoshop 中处理图片时经常能看到,这些看似很复杂的功能前端同学通过 Canvas 也能很容易实现。本文先通过几个简单的例子,解释如何实现简单的滤镜效果;之后再介绍卷积的基础知识,通过卷积运算来实现比较复杂的滤镜效果。
在vue后台管理系统里面,有时候会遇到一个图片上传的功能,做这个功能的时候的思路是这样的: 1:首选由前端写一个图片上传的upload标签,选择本地的图片文件之后 2:调用后端给的接口,以二进制文件的形式传给后端服务器 3:服务器进行处理,处理完成之后将服务器的主机名加到图片名称的前缀上 4:返回一个有服务器主机+图片名称的在线就可以访问的链接给到前端 5:前端直接将在线链接路径渲染在界面显示图片
在全连接网络[1]中,一张图像上的所有像素点会被展开成一个1维向量输入网络,如图1所示,28 x 28的输入数据被展开成为784 x 1的数据作为输入。
在CocosCreator引擎编辑中,节点的scale和size属性都可以改变节点内容的大小,如下图中可爱的椰子头,原图尺寸为512*512,在UI编辑时发现太大了,需要·128*128的大小更适合。
前言 说到H5测试,对于做WEB测试的同学来说再熟悉不过了,它包括页H5功能测试,前端性能测试,浏览器兼容性能测试,以及服务端性能测试。那本文谈到的则是H5前端性能测试,并希望通过阅读本文后,能够知道:H5前端性能测试什么?如何发现问题以及相应的优化规则。 一、浏览器渲染引擎 浏览器是Html解析和页面最终展示的工具,所以测试H5前理解浏览器的工作原理是必不可少的,具体可参考《浏览器工作原理》。 浏览器的主要功能 浏览器的主要功能是将用户选择的web资源呈现出
说到H5测试,对于做WEB测试的同学来说再熟悉不过了,它包括页H5功能测试,前端性能测试,浏览器兼容性能测试,以及服务端性能测试。
这是一篇来自AI大佬关于卷积神经网络的学习笔记,转载以获得授权!在这里强势推荐一下小伙伴的公众号【AI有道】,是小詹觉得最用心的几个公众号之一!二维码见文末,要不要关注,值不值得关注,看完这篇文章你心里就有数了~
推荐阅读时间:8min~15min 主要内容:卷积神经网络 《Convolutional Neural Networks》是Andrw Ng深度学习专项课程中的第四门课。这门课主要介绍卷积神经网络(CNN)的基本概念、模型和具体应用。该门课共有4周课时,所以我将分成4次笔记来总结,这是第一节笔记。 1 Computer Vision 机器视觉(Computer Vision)是深度学习应用的主要方向之一。一般的CV问题包括以下三类: Image Classification Object detection
小程序分享到朋友圈只能使用小程序码海报来实现,生成小程序码的方式有两种,一种是使用后端方式,一种是使用小程序自带的canvas生成;后端的方式开发难度大,由于生成图片耗用内存比较大对服务端也是不小的压力;所以使用小程序的canvas是一个不错的选择,但由于canvas水比较深,坑比较多,还有不同海报需要重现写渲染流程,导致代码冗余难以维护,加上不同设备版本的情况不一样,因此小程序海报生成组件的需求十分迫切。
本文介绍了CNN(卷积神经网络)的基本概念、发展历程、常见网络结构、训练方法和应用场景。CNN在计算机视觉、自然语言处理等领域有着广泛的应用,已经成为深度学习的经典模型之一。
在网站建设中,优化网页加载速度和提升用户体验是非常重要的考虑因素。图片作为网页设计中的重要元素之一,其优化是加快页面加载速度的关键。本文将介绍网站建设中几种图片优化技巧,帮助你提升网站加载速度与用户体验。
使用ElementUI已经有一段时间了,在一边上手开发后台管理系统的同事,也记录了一些笔记,一直都没有时间将这些零零散散的笔记总结起来,整理成一个比较系统详细一点的教程,可以留着以后来看.
为了帮助大家从NCL迁移到Python,开发者也是想尽了办法啊,最近有发起了新的项目-GeoCAT Examples[1],提供了很多的与NCL网站示例脚本对应的Python脚本,旨在帮助大家从NCL逐步迁移到Python。
具体参考:KaTeX – The fastest math typesetting library for the web
PHP 是一种通用开源脚本语言。语法吸收了 C 语言、Java 和 Perl 的特点,利于学习,使用广泛,主要适用于 Web 开发领域,是大多数后端开发者的首选。
HTML代码: <input id="file" type="file"> JS代码: var eleFile = document.querySelector('#file'); // 压缩图片需要的一些元素和对象 var reader = new FileReader(), img = new Image(); // 选择的文件对象 var file = null; // 缩放图片需要的canvas var canvas = document.createElement('canvas'); va
首先讲了移动端和电脑端的一些不同,讲到了viewport的概念和相关的虚拟像素、媒体查询,借助媒体查询来实现横屏、竖屏的区别显示。
采用卷积神经的目标检测算法大致可以分为两个流派,一类是以 R-CNN 为代表的 two-stage,另一类是以 YOLO 为代表的 one-stage,
之前用Matlab做图像处理工作时,用到什么函数就查什么函数,从没做过系统的总结,再做的时候又要去查,所以总结还是有必要的~
本篇文章主要介绍了iOS 图片压缩方法的示例代码,主要有两种压缩图片的方法,有兴趣的可以了解一下,有兴趣的可以了解一下。
目前,PHP是用于Web开发的最流行的脚本语言。你可以在互联网上随手找到关于PHP大量资料,包括文档、教程、工具等等。PHP不仅是一种功能丰富的语言,它还能帮助开发人员轻松地创建更好的网络环境。该文将总结几款PHP非常实用的类库。
本文将讲述压缩纹理在实际项目中的使用的案例。最近的一个项目是这样的:项目由于涉及到的建筑物特别多,大概有近40栋的建筑,而每一栋建筑物,又有10层楼,每层楼里面又有很多的设备。这就导致我们需要使用到大量的贴图。在实际的项目过程中,我们的客户的电脑会经常遇到webgl崩溃的情况。这就需要我们想办法来减少该项目下贴图显存和内存的占用。
上面的分析中,提到了图片和遮罩层,所以我们先在画布中,放入图片元件和矩形元件,因为整个过程是遮罩层为主,所以矩形元件放在图片原件之上
YOLO 在当时是非常不错的算法,速度极快,但明显的缺陷就是精度问题特别是小尺寸目标检测问题上。
如果A网站和B网站, 同时使用了https://cdn.bootcss.com/jquery/3.3.1/jquery.min.js的资源, 在访问其他网站A时, 浏览器会缓存jquery.min.js资源文件, 访问网站B时,就可以免于下载jquery.min.js的文件, 这样既节省了服务器流量, 又提升了资源加载的速度, 一举两得~
9.26~9.28 目的:想为社团做一个自己的宣传网站来迎新,同时积累UI设计经验 http://comesherry.xyz 感受或实际遇到的问题 (1)UIPC移动端兼容问题,(bootstrap 和layui提供的模块化帮助我搭建了自适应布局,不希望移动端出现的就不让它出现) (2)素材加载问题,图片视频导致网站加载缓慢(目前图片采用懒加载lay-src,视频预加载处理,并做了剪短处理) (3)图片大小一致性问题,大小不同杂乱,而且影响移动端响应式的展示。(word 的图片统一大小很好用)但直接修改图片尺寸图片质量会降低, 推荐方案:ps处理兼顾品质和尺寸,并且对不同端提供相同内容不同品质的图片;或者ps 文件>导出>web格式(选择jpeg),品质和大小还是很可观的 (4)视频模糊,还想用,(加上浅灰色背景)视觉上有变强的感觉 (5)视频背景头一次用,还有待完善 (6)更加熟悉layui,但还不能跳出bootstrap他的范例,将功能实现在自己的框架上,而非他定义的容器中 (7)layui弹出层是最大的惊喜,boostrap封闭的结构不太令人舒服,layui的样式更加自由丰富 (8)1M带宽服务器不推荐图片展示,目前已经换成1~5M轻量级服务器了,打开速度快点不止5倍
【摘要】Photoshop是一款广泛用于图像处理的软件,它的裁剪功能是其中一个非常重要的功能。
上篇文章详细阐述了R-CNN网络模型,本篇本章本来准备阐述Fast-RCNN模型的,介于SPP-Net模型有许多技巧性的技术可以在不同模型上使用,所以本篇详细分析下SPP-Net
<meta name="viewport" content="width=device=width,initial-scale=1,user-scalable=0">
随着公司的快速发展,公司对外服务的系统在展现形式方面出现了多样化,目前包括Web端和手机端,不同的展现形式由于设备的多样性和设备对网络的依赖程度的不同,在对图片的尺寸或质量上都有不同的要求。原本为了满足不同设备的要求,在图片存储上会存储各种所需尺寸的图片,浪费了大量的磁盘空间,同时也浪费了高性能的硬件机器利用率。
WordPress 拥有非常强大的图片裁切功能,最基础的设置就是可以通过 WordPress 后台-设置-媒体中设置图片大小,有缩略图大小、中等大小、大尺寸等三个尺寸可以自定义设置。但是 WordPress 也会因为图片过大裁切一个“-scaled”的图片文件,然而从 WordPress 5.3 版本开始还会自动裁切一个 768、1536px 和 2048px 大小的图片,用于适配 img srcset sizes 属性。所以最多的时候 WordPress 会自动裁切 7 个图片尺寸。如果主题还配置了自定义图片裁切,可能还会更多。
马哥linux运维 | 最专业的linux培训机构 ---- 我自己的Blog:http://blog.cabbit.me/web-image-optimization/ HTTP Archieve有个统计,图片内容已经占到了互联网内容总量的62%,也就是说超过一半的流量和时间都用来下载图片。从性能优化的角度看,图片也绝对是优化的热点和重点之一,Google PageSpeed或者Yahoo的14条性能优化规则无不把图片优化作为重要的优化手段,本文覆盖了Web图片优化的方方面面,从基本的图片格式选择、到尚
查阅相关资料,得出解决方案顺利解决: 将图片另存为之后再导入,就不会有问题了,实质问题是复制粘贴进的图片尺寸太大,而导入进的图片word会进行自动压缩。 所以,以后word排版慎用Ctrl+cv
作者 | wuwhs https://segmentfault.com/a/1190000023486410
web前端 —— 移动端知识的一些总结 个人在移动端的一些总结归纳,有新的知识点会一直更新 一.css部分 1.meta标签 <meta name="viewport" content="width=device-width,initial-scale=1,user-scalable=no"/> 移动端加上这个标签才是真正的自适应,不加的话,假如你把一个980px宽度(手机端常规是980)的PC网页 放在手机上显示,倒也能正常显示不出现滚动条,不过是移动设备对页面 做了缩小优化,所以字体等都相应
按照以上方法, 我们可以对任何gif的尺寸进行精确调整, 对于这类实用小技巧,可以点赞记录一下, 以后或许会用到~
一直对一些自己常用的css声明掌握得不是很全,只知道常用的一些属性和值,但是对于其他的用法确实一知半解,这篇文章旨在扫盲,先不说有多深的理解,至少做到能够看到这些声明的属性和值的时候做到不陌生。 这里后续还会增加更多自己在工作和学习中的一些css声明,供自己查阅,也提供给大家看看。 github background-image 用于指定一个容器的背景图片,主要的值有三个: none 无背景图片(默认) url(/* image path */) 指定的图片地址 inherit 继承自父容器 当背景图片默认
目前,PHP是用于Web开发的最流行的脚本语言。你可以在互联网上随手找到关于PHP大量资料,包括文档、教程、工具等等。PHP不仅是一种功能丰富的语言,它还能帮助开发人员轻松地创建更好的网络环境。
YOLOv5-6.0版本的Backbone主要分为Conv模块、CSPDarkNet53和SPPF模块。
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