辛苦学习网页开发，回报终于来了，在EasyShu近期推出的几大图表中，已经可以顺利转型为使用网页来进行属性配置了。可以为下一步作兼容WPS推出WPS版本的图表插件作准备，一次开发，多次复用。
11月初我们发布了1.4.0里程碑稳定版本，增加了一些新功能包括丰富了查询控件、支持查询JS/CSS增强、支持mongodb、redis、存储过程数据集、支持分组小计、支持图表钻取、条件钻取、支持表格背景设置斑马线、支持分栏功能、支持分版功能、支持动态合并格等等；下面就让我们一起来看一下具体的功能吧。
在使用过jschart之后，觉得对俺们中国人不是很友善，短时间内是不会支持中文，没法用，也就这样就认识了visifire图表，第一次浏览他的网站就被他的华丽迷上了。 从他的网站上download下来，压缩包里面已经包含了samples。 首先必须在自己的机器上面安装微软的siverlight控件，否则你是不能浏览图表的，这个好办，到微软的网站上下载就可以了。 安装好siverlight,再打开samples中的firstchart.htm,你就可以看见那个漂亮的柱状图了。可是一旦你把他发布到你的网站上去，呵呵！！打开这个网页居然是一片空白。 费了老大的劲，才搞定，原来是IIS设置导致visifire的图表显示一片空白。visifire图表要工作，必须要他bin目录下的文件支持，其中有一个visifire2.js比较好理解，因为你的网页文件必须要引用他，其中还有一个SL.Visifire.Charts.xap文件，导致visifire显示空白的原因就在这，因为被IIS咔嚓掉了，我们需要在iis的mime类型中注册 .xap为application。 设置后，再打开网站，效果出来了。 现在可以定定心研究一下他的结构了。 1.首先要引入这个js文件：<script type=”text/javascript” src=”Visifire2.js”></script> 2.声明一个div层作为容器： 3.生成图表 var vChart = new Visifire2(“SL.Visifire.Charts.xap ” , 500 , 300 ); vChart.setDataXml(chartXmlString); vChart.render(“VisifireChart”); 基本上和我前面提到的jschart差不多。其中最重要的就是 chartxmlstring,这个就是我们要表现的数据，下面是这个图表例子中的数据,采用xml语言规范,抽象出结构为： <vc:chart> <vc:chart.titles> <vc:title text=”图表的标题”/> </vc:chart.titles> <vc:chart.axesx> <vc:axis title=”x轴标签”/> <vc:chart.axesy> <vc:axis title=”y轴标签”/> </vc:chart.axesy> <vc:dataseries renderas=”pie” axisytype=”primary”> <vc:DataSeries.DataPoints> <vc:DataPoint AxisXLabel=”xlabel标记” YValue=”Y轴值” /> <vc:DataPoint AxisXLabel=”xlabel标记” YValue=”Y轴值” /> </vc:dataseries.datapoints> </vc:dataseries> </vc:chart> 了解了他的数据结构,我们做一个图表就简单了,需要修改的就是 <vc:DataPoint AxisXLabel=”xlabel标记” YValue=”Y轴值” />这里.我们大多数情况的时候都是从数据库中调取数据,那如何处理呢! visifire chart的帮助文档里面有一个实例文件,不过感觉不是很很好. 我希望的结果应该是 varchar.setdataxml(xml.xml),里面是一个xml文件,或者是一个动态程序文件.前几天使用jschart,可以这样使用的,也不知道visifire可不可行. 图表样式很多，其实好多参数我们根本不用去记,只需要到他的网站上进入设计界面,即可以来个所见即所得的图表,然后将代码拷贝过来就可以了,绝对傻瓜式. 以前用过dundas的图表控件，觉得效果不错，但是现在一用visifire，觉得好像更好些。
旭日图（Sunburst Chart）是一种现代饼图，它超越传统的饼图和环图，能表达清晰的层级和归属关系，以父子层次结构来显示数据构成情况。旭日图中，离远点越近表示级别越高，相邻两层中，是内层包含外层的关系。
Wijmo的CompositeChart控件允许您使用一个Chart来分析和展现复杂的数据。相同的数据可以使用不同的可视化效果，不同的图表类型展现在一个图表内，使得用户可以从不同的角度，了解分析这组数
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 概述 What is Electron? Electron是一个使用JavaScript、HTML和CSS构建跨平台桌面应用程序的框架。 您可以将Electr
数据分析一直以来都是业务决策中非常重要的一环，在数字化时代尤其如此。然而，数据分析只有在持续的监控和可视化下才能真正发挥作用。如何采用使用一些高效的工具来做相应的数据分析？前端开发报表工具就是一个不错的选择。它可以为企业提供可视化的数据分析，让用户能够快速准确地理解和处理数据，为企业决策提供支持。
随着Windows 8 Developer Preview 和 Visual Studio 11 Preview的发布， 大家对Metro-style的关注也逐步升温。最大的改变就是我们可以用HTML、JavaScript以及CSS进行Windows 应用程序的开发了。这应该是所有的Web Developer的福利了。 众所周知，Wijmo 是一套JavaScript UI 类库。我打算试着把它放到Windows 8里，准确的说，我尝试利用Wijmo的Charts实现一个Windows 8下的Metro U
在建立Web应用时，通常都需要用到一些有用的UI组件。无论应用中需要的是日历，滑块，图形或其它用于提升或简化用户交互的组件，那么都面临两种选择：要么自己来创建这些组件，要么使用现有的组件功能。
Asp.net dynamic Data web Site 之二创建第一个Web Site 本专题介绍一个ASP.NET动态数据的网站的布局，其中包括这些文件默认情况下创建相关文件夹和文件。 创建一个动态数据网站(Dynamic Data Web Site) 环境 vs.net 2008 + sp1 Dynamic Data Wizard 080608(http://www.codeplex.com/aspnet) 提供一个向导方式创建一个Dynamic Data Web Site 知识点：
摘要 本演讲将介绍如何利用CSS对shiny页面进行个性化设计及在网页中嵌入视频；并通过一个详细案例介绍了利用htmlwidgets包开发HTML控件，基于D3.JS库创建简单的交互桑基图，包括控件创
摘要 Highcharts图表控件是目前使用最为广泛的图表控件。本文将从零开始逐步为你介绍Highcharts图表控件。通过本文，你将学会如何配置Highcharts以及动态生成Highchart图表。 ---- 目录 前言（Preface） 安装（Installation） 如何设置参数（How to set up the options） 预处理参数（Preprocess the options） 活动图（Live charts） ---- 一、前言（Preface） Highcharts是一个非常
3、添加应用的资源（资源类型有CSS和Javascript，导入内容形式有代码或具体文件）
在WPF桌面系统需要实现仪表盘（dashboard是商业智能仪表盘（business intelligence dashboard，BI dashboard）的简称，它是一般商业智能都拥有的实现数据可视化的模块，是向企业展示度量信息和关键业务指标（KPI）现状的数据虚拟化工具。）形式的图表展示功能，研究了WPF开源的各个图件库，一般实现代码都比较复杂，灵活性不够，展示图表效果也不尽人意。后来想到ECharts，Echarts (ECharts)是百度公司出品的，算是百度不可多得的良心之作，使用方便灵活，而且
在今年3月以来，持续关注WPSJS的开发技术，并已开发了两款针对WPS表格和WPS文字的插件，剩下WPS演示未有开发，其中原因为当时WPS演示未有WebShape这个网页控件的接口开放。
大家好，我是Frank，一直从事数据挖掘相关的工作。今天给大家分享一个快速创建机器学习应用的Python库，使用它可以简洁快速地部署自己的机器学习模型。
一直以来，许多产品平台都在尝试通过可视化搭建的手段来降低 GUI 应用的研发门槛，提高生产效率。随着我们业务的发展，数据建设的完善，用户对于数据可视化的诉求也日益增多，而数据大屏是数据可视化的其中一种展示方式，它作为大数据展示媒介的一种，被广泛运用于各种会展、公司展厅、发布会等。
作为一个asp.net 程序员，当发现Vue.js的存在时就爱上它，但是在asp.net应用中使用Vue一时让我无从上手。直到最近有了点心得。就计划把之前做的一个记账应用前端改为Vue2实现。
我们都知道python上的一款可视化工具matplotlib,而前些阵子做一个Spark项目的时候用到了百度开源的一个可视化JS工具-Echarts，可视化类型非常多，但是得通过导入js库在Java Web项目上运行。
本博客使用Markdown编辑器编写 在企业级web开发过程中，日历控件和图表控件是使用最多的2中第三方组件。jQuery UI带的Datepicker，日历控件能满足大多数场景开发需要。本文就主要讨论jQuery UI Datepicker的使用，和中文本地化配置。 1.jQuery UI介绍 jQuery UI是一套基于jQuery控件和动画效果Javascript类库。可以用来构建交互式的互联网应用程序。最新版本1.10.4.基于jQuery 1.6+ jQuery UI官方网站 2.jQuery
增加了一个【EasyShu图表宝典】功能，方便大家快速浏览EasyShu所有图表，也可以结合筛选功能，缩小范围去查看特定场景、兴趣、标签的图表，双击后可打开对应的图表示例文件进一步详细了解。
很早就开始跟着老师学习jQuery课程，那时候是要求熟练使用jQuery中的easyUI插件中的控件，包括textbox、combobox、panel、checkbox、tree、datagrid等等 总之是关于基本表单控件、树和一些图表统计的应用，当然，还有一些后台数据库的连接使用。当时几乎都在学着怎么用，竟然没有去仔细深入思考关于jQuery，并且对在头部（head中）引入的一些诸如jquery-1.4.4.min.js 文件也没有太大感觉。果然，在自己需要用jQuery做前端的时候一顿茫然。 这两天终
前几天魔方学院（其实就是我的公众号交流群啦~_~）的一位群友突然在群里提了一个问题！ 看了之前推送的REmap相关内容，结果导出的图表是html格式的动态图，不知道如何将此种格式的图表放在ppt中使用。 这确实很尴尬他呀，你不能直接拿着Rstudio跟客户演示呀（而且还不保证每一台PC上都安装有R语言软件），如果是ppt展示，突然退出来，然后用浏览器打开html文件也是够突兀的。 当然这个情况在r语言中其实很普遍，很多依赖底层js语言编写的二次开发包（比如R语言中的recharts、RERmap、Rchar
JeeSpringCloudV3.0-互联网云快速开发框架模块包含定时任务调度、服务器监控、平台监控、异常邮件监控、服务器Down机邮件监控、平台设置、开发平台、邮件监控、图表监控、地图监控、单点登录、Redis分布式高速缓存、ActiveMQ队列、会员、营销、在线用户、日志、在线人数、访问次数、调用次数、直接集群、接口文档、生成模块、代码实例、安装视频、教程文档、dubbo、springCloud、SpringBoot、mybatis、springmvc、IOC、AOP、定时任务、切面缓存、MVC、事务管理。RedisMQ队列、代码生成(单表、主附表、树表、列表和表单、增删改查云接口、redis高速缓存对接代码、图表统计、地图统计、vue.js)、工作流、模块化代码生成前端控件包括单行文本、富文本、下拉选项、复选框、日期选择、文件上传选择、树选择控件、单选按钮、多行文本。
在本系列文章中，我们已经介绍了Angular和Vue框架下 WijmoJS 的玩法。
从本篇文章开始要写一个新的可视化库的系列文章：Highcharts。对这个库来自官网的赞美：
1、确定现场led拼接屏的宽高比，按照1920px*1080px的分辨率，F11全屏后刚好占满整屏且无滚动条；
「可视化搭建系统」——从设计到架构，探索前端的领域和意义 这篇文章主要分析了现阶段可视化搭建的几种表现形式和实现原理，并重点介绍了基于富文本的可视化搭建思路，让人耳目一新。
数据可视化，是关于数据视觉表现形式的科学技术研究。其中，这种数据的视觉表现形式被定义为，一种以某种概要形式抽提出来的信息，包括相应信息单位的各种属性和变量。这个是百科上对“数据可视化”的定义，有点晦涩
在数据可视化中，可视化地图是高频应用的一种。数据可视化地图用来分析和展示与地理位置相关的数据，并以实际地图的形式呈现，这种数据表达方式更为明确和直观，让人一目了然，方便发现问题，更好的辅助决策。
停电区域是指供电公司在某一天的某些区域的台区进行停电，台区的下属表箱均受到影响。这是一个地域性问题，所以通过在地图上进行标识这些区域，将数据可视化地展示到分析人员面前，可以很直观看到当天停电影响区域，极大地方便了后续工作的展开。
https://datavizcatalogue.com/ZH/这个网站总结了常见的可视化图表类型，不仅按功能进行了分类，还对每种图表的制作过程及适用场景进行了说明，非常推荐。比如关于时间序列的展示，可以选择的图表方案如下
新的 Javascript 库层出不穷，从而Web 社区愈发活跃、多样、在多方面快速发展。详细去描述每一种主流的 Javascript框架和库近乎不可能，所以在这篇文章中主要介绍一些对前端发展最具影响力的前端框架。接下来让我们来共同研究一些主流前端框架、库和工具，并讨论它们的适用场景。 1.angular.Js 地址：http://www.runoob.com/angularjs/angularjs-tutorial.html 代码托管地址:https://github.com/angular/angul
图表库正变得越来越流行。小型开发团队只需导入HTML5 图表库和 JS 库即可构建具有数据可视化的全功能金融应用程序。
1：文档全集：这里收集了Bootstrap从V1.0.0版本到现在，整个文档的历史。Bootstrap本身就是一个传奇，而这些文档就是传奇的见证！ 官方网址：http://docs.bootcss.c
在新的HTML5标准中，新增了一个非常重要的元素—canvas元素。使用该元素，可以在页面中直接进行各种复杂图形的制作。因此，如果使用该元素绘制统计图，比之前使用服务器端控件来生成统计图的方法更加具有优越性，因为使用了该元素之后，绘制统计图的工作是直接在客户端进行的，而不再是在服务器端所完成的了。这不仅意味着不再占用服务器端的资源，而且意味着可以直接利用客户端计算机的强大资源，绘制统计图的速度也就可以大大地得到提高了。而且，因为用来控制canvas图形绘制的脚本代码是可以被压缩的，可以被缓存的，所以也就可以
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首先，我们web端想要去显示一些可视化的数据，我们肯定调用别人写好的库是最好的，有哪些呢？
随着数据收集和使用持续呈指数级增长，对这些数据进行可视化的需求变得越来越重要。开发人员寻求将数百万个数据库记录整合到美丽的图表和仪表板中，人类可以快速直观地解释这些记录。
所有网页图表均可在个人版WPS上使用，地图可视化、高级桑基图、和弦图、关系图等酷炫图表能够更多被WPS用户使用。
| 导语 云原生时代，微服务业务众多，数据在一个个孤岛中，作为云平台研发人员，我们怎么快速支持纷繁多彩的运营需求？对于 TCE，我们又怎么在私有云的场景下从根本上解决这个问题？本文为你揭开神秘面纱 ✦ ✦ 没有数据可视化算什么数字化... 云原生时代业务通常会拆成多个细小的服务，这样业务间各司其职，耦合低，迭代快，这是微服务的优势，但是也为横向运营运维带来了难度，想要运营的好，我们不能等到出问题的时候才去补救，这就要求我们能够及时准确地感知观测到这些散落在各地的服务，这就是各种运营可视化页面的作用所在。
之前项目中都是使用FusionChart和HighChart，基本都是没有购买商业许可。然后现在开发的系统需要交付给客户使用。所以现在图表控件不能直接使用FusionChart和HighChart，通过对比EChart和D3.js，EChart由百度开发，相关的中文文档和问题应该会更好。而且D3.js代码配置和选项相对于EChart也要复杂，所以团队最后决定在图表类库采用EChart。
带你走近AngularJS系列： 带你走近AngularJS - 基本功能介绍 带你走近AngularJS - 体验指令实例 带你走近AngularJS - 创建自定义指令 ------------------------------------------------------------------------------------------------ AngularJS是Google推出的一款Web应用开发框架。它提供了一系列兼容性良好并且可扩展的服务，包括数据绑定、DOM操作、MVC设计模式
https://bbs.csdn.net/topics/603957384 您好，我是csdn-尔嵘，正在参加2021年度博客之星，希望投个五星，感谢大家的支持，谢谢您的支持！
❖ Excel：Excel作为一个入门级工具，是快速分析数据的理想工具，也能创建供内部使用的数据图，但是Excel在颜色、线条和样式上课选择的范围有限，这也意味着用Excel很难制作出能符合专业出版物和网站需要的数据图。
课程内容 Ø Charts & Graphs 你平时关注自己的体重吗？Weight Tracker使得你可以随时跟踪自己的体重，并且提供几种体重发展趋势的视图。它是一个基于Pivot控件的、具有三条Pivot Item的应用： ➔列表-测量体重的原始数据列表，支持数据的添加和删除。连续数据记录所体现的体重增减趋势通过上升/下降箭头来表示。 ➔图-在一个折线图上绘制我们体重随时间变化的曲线，同时，可以显示我们在应用程序的设置页面中定义的目标体重。我们可以浏览所有的数据，或者根据自身的需求缩小浏览
.NET开发领域的总体趋势是互操作性，葡萄城全功能 .NET控件集 ComponentOne 在2018将延续这一趋势：无论是 .NET平台，ASP.NET Core，Xamarin还是未来计划中的XAML标准，互操作性是所有应用程序的关键，这也将作为我们未来产品规划的核心，我们将继续创新和加强现有产品。
前言 需求是发送邮件时, 可以将报表正文贴到邮件里, 可以正常复制选中报表内容. 目前的做法是简单粗暴的转成了一张图片, 这样效果显然是很糟糕的. 今天看到邮箱里可以预览Word, Excel, F1
本文介绍了一款名为pyecharts的Python库，它可以为Python程序提供各种图表类型的绘制功能，包括折线图、散点图、柱状图、饼图等。该库基于echarts库，具有高度可定制性和丰富的图表类型，同时还支持动态图表和实时更新。pyecharts可以用于数据分析、机器学习、金融量化等领域，是Python社区里非常流行的一款绘图库。
那些大神们做的动态报表，图表可以各种变化，报表可以随意切换，数据可以实时展示，那么，如何实现的呢？一共是6种动态报表的制作方法。
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