图表库千万个今天 HelloGitHub 给大家推荐个很有“特色”的图表库:一个手绘风格的 JS 图表库 —— Chart.xkcd,快收起你紧绷、严肃的面容让我们一起看看用手绘风格展示数据的效果。
今天分享sparklines迷你图系列13——Composition(Pie)。 大家看到名字就肯定知道是饼图了。借助sparklines迷你图工具,我们可以通过特殊的函数语法,做出袖珍型的,装在单元
kendoui 圆饼图传参,鼠标点击圆饼对应区块传参不同数据: {"data": [{"category": "类别1", "value": 14}, {"category": "类别2", "value": 4}, {"category": "类别3", "value": 7}, {"category": "类别4", "value": 2}, {"category": "类别5", "value": 43}, {"category": "类别6", "value": 8}], "result": tru
今天跟大家分享的是sparklines迷你图系列13——Correlation(HeatMap)。 热力图在excel中可以轻松的通过自带的条件格式配合单元格数字来完成。 但是在sparklines迷
随机变换雷区颜色,以及其它CSS样式,动画效果全是CSS。点击网页上的元素触发游戏事件打开雷区。如果对于一个方格,其周围未打开的方格恰好全都有雷,那么这些雷将全部自动被标记为小红旗,而玩家只需要一直点击雷区直至雷区全被打开并胜利呈现YOU WIN~
(3)创建chart图标 第一步:palette面板找到chart图表,拖拽到band中 第二步:选择需要的图表类型
饼图 (也称为圆形图表)是一种类似于圆饼的图表。. 每个”切片”部分代表一个数据类别,所有切片构成一个整体,合计为100%,”切片”的大小是其在整体中的占比。 使用python可以快速绘制饼图,matplotlib是python里的绘图库,尤其是在数据分析中尤为重用。
饼图(pie chart)被广泛地应用于各个领域,用于表示不同分类的占比情况,通过弧度大小来对比各种分类。饼图通过将一个圆饼按照分类的占比划分成多个切片,整个圆饼代表数据的总量,每个切片(圆弧)表示该分类占总体的比例,所有切片(圆弧)的加和等于100%。
继前面使用matplotlib绘制折线图、散点图、柱状图和直方图,本篇文章继续介绍使用matplotlib绘制饼图。
用于开发调试Vue.js的一个必备插件。可以在Chrome中的扩展程序中直接安装,也可以本地文件的方式安装。
数据可视化是指用图形或表格的方式来呈现数据。图表能够清楚地呈现数据性质, 以及数据间或属性间的关系,可以轻易地让人看图释义。用户通过探索图(Exploratory Graph)可以了解数据的特性、寻找数据的趋势、降低数据的理解门槛。
技术雷达是ThoughtWorks每年出品两期的技术趋势报告,一般来说大家看到的雷达都是文档形式,其中有一张技术全景图,以及每个技术点的成熟度分析。而AR技术雷达就是在原始文档的基础上,利用AR技术将其立体化呈现,并在其中添加互动元素。
去年在接触Java爬虫的时候,接触到了一个关于知乎的爬虫。个人觉得写的非常好,当时抓取的效率和成功率还是特别特别高,现在可能知乎反扒做的更好,这个开源知乎爬虫没之前抓取的那么顺利了。我记得当时在我的i7+8g的机器上爬了将近两天,大概爬取了60多w的数据。当然,实际抓取的用户数据数量肯定比这个多,只是持久化过程不同步而已,也就是抓取的好几个用户可能只有一个存入数据库中。
摘要: 如今同质化的应用越来越多,应用开发者也开始在用户体验上下功夫,比如数据可视化,将一大堆密密麻麻的数字转成图表形式,可以更直观地向用户展示数据之间的联系和变化情况,减少用户的阅读和思考时间,以便很好地做出决策;目前互联网中有很多数据可视化工具,这里只选择了30个有特色好用的推荐给大家 如今同质化的应用越来越多,应用开发者也开始在用户体验上下功夫,比如数据可视化,将一大堆密密麻麻的数字转成图表形式,可以更直观地向用户展示数据之间的联系和变化情况,减少用户的阅读和思考时间,以便很好地做出决策;目前互联网中
代码放在这里: wzyonggege/python-wechat-itchat 词云那里可以换成小黄人图片 ----------------------------------------------
python PIL图像处理模块中的ImageDraw类支持各种几何图形的绘制和文本的绘制,如直线、椭圆、弧、弦、多边形以及文字等。
说到可视化,就不得不说一下大数据,毕竟可视化是解决大数据的一种高效的手段,而如今人人都在谈论大数据,大数据 ≠ 有数据 ≠ 数据量大, 离谱的是,如今就连卖早点的觉得自己能统计每天卖出的种类,都敢说自己是搞大数据。
新媒体管家 说到可视化,就不得不说一下大数据,毕竟可视化是解决大数据的一种高效的手段,而如今人人都在谈论大数据,大数据 ≠ 有数据 ≠ 数据量大, 离谱的是,如今就连卖早点的觉得自己能统计每天卖出的种类,都敢说自己是搞大数据。 时间推移到 2009 年,“大数据” 开始才成为互联网技术行业中的热门词汇。对“大数据”进行收集和分析的设想,起初来自于世界著名的管理咨询公司麦肯锡公司;麦肯锡公司看到了各种网络平台记录的个人海量信息具备潜在的商业价值,于是投入大量人力物力进行调研,在 2011 年 6 月发布
清明期间,打算出游的朋友们最关心的自然是哪个景点最热闹,哪里的路更好走。这时候,打开百度热力地图,它能帮你实现适时的人流反馈,还能每十分钟更新一次,指导市民判断出行。 “热力君”告诉你哪儿最热闹 昨日,记者尝试着在手机上更新了百度地图的APP,在点击百度地图首页的涂层按钮后果真找到了“热力地图”。在开启“热力地图”状态后,原先的南京的区域地图被红、橙、黄、绿、蓝、紫五种色块“涂满”。 其中,唯一的红色“圆饼”就位于新街口区域。换句话说,这时候的南京城里,人最多的地方
因为人对图像信息的解析效率比文字更高,所以可视化可以使数据更为直观,便于理解,使决策变得高效,所以信息可视化就显得尤为重要。
也许我们都不是天才的程序员,但至少我们都可以成为一个理想的程序员。 我算是靠坑蒙拐骗进了程序员的门,然后一路狂奔。26 岁之前几乎没有任何写代码的经验,研究生毕业却意外选择了一家不可能提供培训的初创公司,在每日担忧公司倒闭、害怕被炒鱿鱼以及同事冷落白眼的三重压力下逆流而上,一年半后离职,已是拥有 500 万用户产品的后台主程。从前我对计算机技术心怀畏惧,认定技术高人一定有佛光笼罩,昼夜不息运键如飞日吐代码上万行。 现在也算见过一些世面了,回首那段忐忑不安宛如初夜的过程,我却不发觉有任何的励志意味,而是视
感谢Web寻梦狮的投稿,他的博客: http://www.jianshu.com/u/cac55be27219 转自:互联网学术 也许我们都不是天才的程序员,但至少我们都可以成为一个理想的程序员。 我算是靠坑蒙拐骗进了程序员的门,然后一路狂奔。26 岁之前几乎没有任何写代码的经验,研究生毕业却意外选择了一家不可能提供培训的初创公司,在每日担忧公司倒闭、害怕被炒鱿鱼以及同事冷落白眼的三重压力下逆流而上,一年半后离职,已是拥有 500 万用户产品的后台主程。从前我对计算机技术心怀畏惧,认定技术高人一
我算是靠坑蒙拐骗进了程序员的门,然后一路狂奔。26岁之前几乎没有任何写代码的经验,研究生毕业却意外选择了一家不可能提供培训的初创公司,在每日担忧公司倒闭、害怕被炒鱿鱼以及同事冷落白眼的三重压力下逆流而上,一年半后离职,已是拥有500万用户产品的后台主程。从前我对计算机技术心怀畏惧,认定技术高人一定有佛光笼罩,昼夜不息运键如飞日吐代码上万行。现在也算见过一些世面了,回首那段忐忑不安宛如初夜的过程,我却不发觉有任何的励志意味,而是视为一种理所当然。理想的程序员,和理想的建筑师、理想的财务师、理想的按摩师没
我算是靠坑蒙拐骗进了程序员的门,然后一路狂奔。26 岁之前几乎没有任何写代码的经验,研究生毕业却意外选择了一家不可能提供培训的初创公司,在每日担忧公司倒闭、害怕被炒鱿鱼以及同事冷落白眼的三重压力下逆流而上,一年半后离职,已是拥有 500 万用户产品的后台主程。从前我对计算机技术心怀畏惧,认定技术高人一定有佛光笼罩,昼夜不息运键如飞日吐代码上万行。现在也算见过一些世面了,回首那段忐忑不安宛如初夜的过程,我却不发觉有任何的励志意味,而是视为一种理所当然。理想的程序员,和理想的建筑师、理想的财务师、理想的按摩师没
博主说: 也许我们都不是天才的程序员,但至少我们都可以成为一个理想的程序员。 正文: 我算是靠坑蒙拐骗进了程序员的门,然后一路狂奔。26 岁之前几乎没有任何写代码的经验,研究生毕业却意外选择了一家不可能提供培训的初创公司,在每日担忧公司倒闭、害怕被炒鱿鱼以及同事冷落白眼的三重压力下逆流而上,一年半后离职,已是拥有 500 万用户产品的后台主程。从前我对计算机技术心怀畏惧,认定技术高人一定有佛光笼罩,昼夜不息运键如飞日吐代码上万行。现在也算见过一些世面了,回首那段忐忑不安宛如初夜的过程,我却不发觉有
我算是靠坑蒙拐骗进了程序员的门,然后一路狂奔。26 岁之前几乎没有任何写代码的经验,研究生毕业却意外选择了一家不可能提供培训的初创公司,在每日担忧公司倒闭、害怕被炒鱿鱼以及同事冷落白眼的三重压力下逆流而上,一年半后离职,已是拥有 500 万用户产品的后台主程。
1 入行 我算是靠坑蒙拐骗进了程序员的门,然后一路狂奔。26 岁之前几乎没有任何写代码的经验,研究生毕业却意外选择了一家不可能提供培训的初创公司,在每日担忧公司倒闭、害怕被炒鱿鱼以及同事冷落白眼的三重压力下逆流而上,一年半后离职,已是拥有 500 万用户产品的后台主程。从前我对计算机技术心怀畏惧,认定技术高人一定有佛光笼罩,昼夜不息运键如飞日吐代码上万行。现在也算见过一些世面了,回首那段忐忑不安宛如初夜的过程,我却不发觉有任何的励志意味,而是视为一种理所当然。理想的程序员,和理想的建筑师、理想的财务师、理想
仅凭几段视频,就轻松拿到近20亿美元融资的Magic Leap,昨日终于在其官网上公布了神秘新品Magic Leap One的照片及些许相关资料。从官网公布的信息来看,Magic Leap One由一
近期的一个项目中,对数据的统计分析有非常大的要求,这就要求有一款非常强大的报表、图表插件。因此,组长给分了任务。让我们各自去研究不同的图表插件。用了一两天的时间,对java这块的图表插件做了一个简单的研究。java方向的图报表还是有非常多非常多的。比如。在业界颇具口碑的商业插件—— ChartDirector、 JavaScript图表 JScharts 等。以及开源插件—— JFreeChart(源代码免费,文档付费)、 JasperReports 等。
假设某个点在视野中与光轴的夹角是 \theta,这个点在底片上成的像距离底片中心为 y 那么,对普通镜头来说,y = f * tan(\theta),这里 f 是焦距。由于底片大小是一定的,也就是 y 的最大值是定死的,所以 \theta 的最大值就和焦距 f 是对应的,f 越短,\theta 的最大值就越大,也就是视野越广。
0. itchat 最近研究了一些微信的玩法,我们可以通过网页版的微信微信网页版,扫码登录后去抓包爬取信息,还可以post去发送信息。 然后发现了itchat这个开源项目,作者是@LittleCoder,已经把微信的接口完成了,大大的方便了我们对微信的挖掘,以下的功能也通过itchat来实现。 安装itchat这个库 pip install itchat 先来段简单的试用,实现微信的登录,运行下面代码会生成一个二维码,扫码之后手机端确认登录,就会发送一条信息给‘filehelper’,这个filehelpe
西医只需要机器,不需要大夫,现阶段培养出来的西医也只是【自苯夹】的工具,完全可以用机器来替代,这里用一套标准数据来对血常规的数据进行分析,匹配西医的病例结果。
By visualizing information, we turn it into a landscape that you can explore with your eyes, a sort of information map. And when you’re lost in information, an information map is kind of useful. 通过可视化信息,我们可以绘制出一道眼睛可以看到的蓝图,一种信息地图。当你迷失在信息中时,信息地图就有作用了。 ——大卫·
itchat基于python开发,封装了大量调取微信功能的接口,使得开发人员可以快速基于这个框架来完成一些微信操作,在这之前我们要做的就是扫码登录,实际上这相当于登录网页版的微信(新注册的账号似乎不支持)。更多介绍在官网和Github上都有详细的文档。 下面介绍基于itchat完成微信数据(好友、群聊等)的分析和展示。
这里我们要讲的是画一些与对数(log)有关的图像,这里的log,既可以是图像是log,又可以是坐标轴是log,我们接下来用一个例子来说明
遗传算法(GA)是最早由美国Holland教授提出的一种基于自然界的“适者生存,优胜劣汰”基本法则的智能搜索算法。该法则很好地诠释了生物进化的自然选择过程。遗传算法也是借鉴该基本法则,通过基于种群的思想,将问题的解通过编码的方式转化为种群中的个体,并让这些个体不断地通过选择、交叉和变异算子模拟生物的进化过程,然后利用“优胜劣汰”法则选择种群中适应性较强的个体构成子种群,然后让子种群重复类似的进化过程,直到找到问题的最优解或者到达一定的进化(运算)时间。
点击下方视频,先睹为快:https://v.qq.com/x/page/i0933k361gl.html
好像不够直观,有兴趣的朋友可以加上可视化的展示,我这里用基于python的Echarts 先安装了
图表设计是数据可视化的一个分支领域,是对数据进行二次加工,用统计图表的方式进行呈现。数据是事实或观察的结果,是对客观事物的逻辑归纳,通常一个具体的数字比一个模糊的说法更加具有可信度和说服力。但单纯的数字本身并不能提供足够的影响力,假设一个淘宝女装卖家3月份的成交金额是50万,这个数据本身并不能说明什么问题,但是当你加上4月份60万,5月份的成交金额70万等多个月的数据,通过折线图的方式呈现,可以判断出成交金额是上升趋势,再结合去年同时段的销售曲线进行对比和其他维度信息的补充(图1-1),可能推断出是因为换季所带来得销量增长,店铺可以考虑加大夏季款的上新。所以我们说图表是解读数字的一种强有力的手段。
真依然很拉风,简书《数据可视化》专栏维护者,里面有很多优秀的文章,本文便是其中一篇。
随着国家“双碳”及“构建以新能源为主体的新型电力系统”等目标的提出,清洁化、数字化越来越成为电力系统面临的迫切需求,负控系统的发展对电力营销现代化建设具有重要的意义。
和尚最近在学习自定义 View,刚了解了一下 Paint 画笔的神奇之处,现在学习一下 Canvas 画布的神秘之处。Flutter 提供了众多的绘制方法,和尚接触不深,尽量都尝试一下。
(1) 阅读和修改示范代码中的有关参数,产生不同光照效果,观察显示效果。挑选两张修改的效果图保存为图1-2,与对应修改的代码一起保存至word实验文档中(15分钟);
《腾讯网UED体验设计之旅》是腾讯网UED十年精华输出的干货型读物,从用户研究、创意剖析、绘制方法、项目管理等实体案例出发,解读了网媒用户分析与研究方法、门户网站未来体验设计、H5技术在移动端打开的触控世界、手绘原创设计、改版迭代方法、文字及信息图形化设计、媒体产品的交互设计、大项目设计管理方法等部分内容。
●人工智能的法律保护与法律纠纷,已经拉开序幕。科学家、律师、投资人在关注人工智能产业的时候,势必需要回答:如何为自己的人工智能产品制定法律保护战略,法律保护成为人工智能战略的重要组成部分。 ●给机器人
之前研究了 GIS,接触到了很多 GIS 的概念。因此找了《 ArcGIS 地理信息系统教程(第 4 版)》来看。书的版本比较老了,不过一些基本概念还是想通的,因为我重点在于 GIS 概念整理,而不是 ArcGIS。
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