首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往
  • 您找到你想要的搜索结果了吗?
    是的
    没有找到

    Qt编写地图综合应用7-百度离线地图

    离线地图的核心其实就是拿到这些瓦片地图文件,并不是离线地图的代码怎么写,其实离线地图的网页代码和在线地图的网页代码几乎一致的,主要就是将对应的依赖的js文件从在线的地址改成本地的地址,然后可能多几个特殊的js文件用来本地交互,离线地图完全具备在线地图的大部分功能,离线地图有个好处就是可以离线使用,根本不需要联网,而且也不需要什么秘钥,你只要搞到那些瓦片地图文件就随便你怎么摩擦了。其实在线地图也是通过读取服务器上的离线地图文件加载到网页中的,你在快速的缩放和拖动地图的时候可以看到缝隙和空白,估计此刻就是在从服务器拉取瓦片地图文件来加载,而且这个服务器上的瓦片地图永远是最新的最完整的。

    02

    Qt编写地图综合应用20-多浏览器内核

    本人写Qt程序这么多年,比较喜欢支持多个Qt版本,尤其是钟情于支持任意Qt版本+任意系统+任意编译器,这句话说起来简单其实实现起来就不容易了,首先你得有个很多版本的测试环境,起码十几个Qt环境要的吧,四五种操作系统要的吧,还要安装各种VS版本免不了的,毕竟win上除了默认的mingw编译器还有很多人用的是msvc编译器,这么一大堆环境折腾下来,没有个1T硬盘是不够的,而且官网发布Qt版本的速度相当快,最慢半年肯定来一个版本,又得测试了,每次发布一个大的版本,除了常用的windows以外,linux要测试吧,而且现在还多出来一些国产linux系统比如deepin new start UOS之类的,也要试试吧,哎呀好累。

    02

    Center-based 3D Object Detection and Tracking

    三维物体通常表示为点云中的三维框。 这种表示模拟了经过充分研究的基于图像的2D边界框检测,但也带来了额外的挑战。 3D世界中的目标不遵循任何特定的方向,基于框的检测器很难枚举所有方向或将轴对齐的边界框匹配到旋转的目标。 在本文中,我们提出用点来表示、检测和跟踪三维物体。 我们的框架CenterPoint,首先使用关键点检测器检测目标的中心,然后回归到其他属性,包括3D尺寸、3D方向和速度。 在第二阶段,它使用目标上的额外点特征来改进这些估计。 在CenterPoint中,三维目标跟踪简化为贪婪最近点匹配。 由此产生的检测和跟踪算法简单、高效、有效。 CenterPoint在nuScenes基准测试中实现了最先进的3D检测和跟踪性能,单个模型的NDS和AMOTA分别为65.5和63.8。 在Waymo开放数据集上,Center-Point的表现远远超过了之前所有的单一模型方法,在所有仅使用激光雷达的提交中排名第一。

    01
    领券