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沙龙
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Qt训练技巧和技巧
我刚到新公司,以前从来没有和Qt一起工作过,但我的任务是在两
周
内学习Qt,这样我就可以给其他人提供
培训
。所以我有两
周
的时间来学习Qt,并为为期两
周
的Qt教学做准备。我死定了!请指出一些常见的错误,技巧,风格,以便我可以使
培训
更好!编辑:我使用了这本书- C++图形用户界面编程与Qt4,它非常好。例子真的很好。此外,我还有一些以前
培训
的
培训
材料。这是两
周
的训练,我们几乎涵盖了所有的Qt方面!干得好!;)
浏览 1
提问于2010-06-14
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1
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资源管理线性规划
有关这个问题的更多细节:我如何制定一个线性规划问题,以得到我们每周需要保留的资源数量,以最大限度地减少总体成本。目标函数应该考虑到是更好的放手和再
培训
以后,还是保持资源使用在以后几周随着需求的增加?1) 1项资源的费用为每天100美元。2)通过跟踪现有工人来
培训
新的资源。
浏览 2
提问于2017-06-07
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1
回答
在AD中,客户端可以关闭多长时间?
、
、
我们正在建立一个暑假后使用的
培训
环境。管理层想让我们在假期前为客户做好准备。由于客户将被运走,他们将离线,直到
培训
开始。这意味着客户将在大约15
周
内与广告失去联系。此外,由于没有人会在这里,服务器将关闭约6至8
周
。墓碑的寿命设定为180天。 这15
周
的时间会给客户带来什么问题吗?我们是否应该设法说服管理部门将客户的安装推迟到假期之后?
浏览 0
提问于2013-05-22
得票数 12
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1
回答
如何用即将到来的数据更新ARIMA模型参数?
、
、
、
、
我想问一下ARIMA模型。我正在尝试预测2000多种产品的销量,这就是为什么对于每种产品,我都使用auto_arima函数来查找模型参数。但是,我想问一下,有没有办法将auto_arima函数的第一个输出与参数一起更新。根据我对这些模型的理解,添加新数据可能会改变参数,而旧的拟合模型在添加新数据后可能不会很好地工作。所以,如果你有任何建议或方法想分享,我将很高兴。在这里,自动arima函数如何进行网格搜索。ARIMA(1,1,0)(0,0,0)[0] interc
浏览 23
提问于2020-09-14
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1
回答
小组会议MS ACCESS
我有一个监测员工休假和
培训
的数据库,每8
周
一个小组将收集并进行
培训
,我想要的是一种方法,而不是单独分配给每个成员一个
培训
活动id,而不是打开该活动并选择参与者,从这里到目前为止,每个工作人员都会对他们进行这种特定的
培训
--我让每个工作人员都被ID和GID认可,但是在针对所有ID的情况下进入这个
培训
活动有困难吗?
浏览 1
提问于2015-01-30
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1
回答
在不丢失数据的情况下获得时间序列的最佳参数
、
、
、
、
目前我有157个星期的数据(~3年),我必须预测下个月(8
周
)的.In训练数据集,我用149
周
作为训练,最后8
周
作为Val来获得最佳的超参数。目的是获得最佳的参数,使结果pred将在上个月(持续4
周
/8
周
)良好。我怎样才能克服这个问题?
浏览 4
提问于2022-05-11
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3
回答
Silverlight第一步
、
我需要建立一个新的网站。我想使用Silverlight。如何启动Silverlight网站?我在哪里可以找到逐步教程?
浏览 0
提问于2010-05-20
得票数 0
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1
回答
深度RL:再
培训
应该多久进行一次?
如标题所示,在使用深度RL时,应该多久进行一次再
培训
?我想每次行动后再
培训
都太贵了吧?我也猜没有具体的数字(例如在1000次行动之后还是在一
周
之后),那么哪一个标准最有帮助?
浏览 0
提问于2022-01-25
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1
回答
不同快照下训练分类模型性能的度量
、
、
、
、
假设我们有2017年第一
周
到2020年最后一
周
的每周数据。现在我们已经发现,26
周
的训练数据可能足以在下周立即进行预测。所以如果我想对2020年的第32
周
做预测,我的训练窗口将从2020年的第6
周
到2020年的第31
周
。 现在,我将从2020年起的16
周
内,为他们每一个人训练一个模型。每一次26
周
前的
培训
数据。假设我的生产环境没有每周一次的模型再
培训
设施。现在该如何处理这种情况呢?如何选择一个模型来对即将到来的快照进
浏览 0
提问于2021-08-02
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1
回答
如何用python中的新数据对AdaBoostClassifier进行再
培训
?
、
、
场景:今天用过去1
周
的数据训练AdaBoostClassifier,下周需要用新的1
周
数据训练现有的训练分类器。 对于Randomforest,我使用的是warm_start=True。
浏览 3
提问于2020-01-20
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1
回答
如何重新训练具有周期性新特征的模型?
、
、
这一
周
所采取的行动)。因此,经过2
周
的数据集
培训
后,将:F1 ,F2 .....Fn W1 ,W2 F1 ,F2 .....Fn W1 ,W2, W3 我们如何在生产服务器上处理这个问题,是否有任何方法可以让模型重新
培训
新特性,而不仅仅是新的观察?
浏览 0
提问于2017-09-04
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1
回答
到年底的
培训
计划
、
、
我有我的训练计划,例如,一
周
三次--星期一,星期三,星期五。当我有
培训
时,我需要为我的日程表生成记录,其中包含到本年度结束的日期。明细表为:id NUMBER,); 如果
培训
日期已经存在-不要插入记录。
浏览 2
提问于2021-03-21
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1
回答
递归神经网络(LSTM)批量大小和输入
、
、
假设我想建立一个模型,用6
周
的每小时温度观测来预测明天的24小时温度。我一直使用的批量大小为24,这意味着每天的
培训
数据是独立使用的LSTM时,
培训
。这种更大的批量是否允许LSTM在6
周
的
培训
期间获得更长的范围相关性? 其次,我一直使用前一天的观测值$y_{(t-24)}$作为当前一天温度(同期) $y_t$的预测值。
浏览 0
提问于2018-08-25
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1
回答
获得新数据后的机器学习模式再
培训
、
有一些问题:如果我想使用新的数据进行再
培训
,新数据的条件是什么?
浏览 0
提问于2017-08-15
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1
回答
当有日期列时,如何分割训练测试数据?
、
、
、
X_test, y_train, y_test= train_test_split(X, y, test_size=0.8, random_state=42) 最好我想用两个月的数据来训练模型,并在接下来的一
周
里进行测试
浏览 1
提问于2022-08-18
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1
回答
基于谷歌AutoML视觉分类的增量学习
、
我想使用谷歌AutoML视觉API进行图像分类,但通过增量学习设置--更具体地说,我应该能够以增量的方式提供新的
培训
数据,这些数据可能是全新的(以前未知的)类标签。例如,假设我今天对网络进行了三个标签的
培训
:A、B和C。现在,一
周
后,我想添加一些带有全新类D标记的新数据。然后,再过一
周
,我想添加更新的数据,贴上全新的E类标签。
浏览 0
提问于2019-04-30
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1
回答
GPflow不确定输入
在
培训
过程中,不确定的输入会怎样?我环顾四
周
,似乎没有这方面的任何信息。 谢谢。
浏览 0
提问于2019-03-12
得票数 3
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1
回答
Olingo JPA oData中的角色管理
、
、
、
我在这个Olingo中找到了一个Olingo实现,用于通过使用OData协议获取和修改数据库中的数据。另一方面,如果我们能够检测到用户的角色(例如,管理、雇员、.)我该怎么定义,谁能做什么?我的意思是,谁能在每一组上执行每一个凝乳动作?,我正在寻找最佳实践方法!例如,,也许通过使用注释?我不想实现一些愚蠢的集合,如果那样的话,否则!
浏览 4
提问于2020-11-09
得票数 1
1
回答
我应该使用哪个many_to_many模型来提高数据库查询的效率?
、
、
、
TrainingTime.includes(:dojo).order("time ASC")end 如果
培训
时间与当前学生相关联
浏览 1
提问于2013-02-18
得票数 0
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32
回答
每个开发人员都应该知道哪些高级软件开发主题?
假设您的公司为您提供了时间和金钱,您可以在一年内学习尽可能多的高级编程主题的
培训
。这些主题是什么?你希望如何获得它们?假设: 训练可以来自任何地方。课堂、现场指导员、书籍、订阅、播客等.
浏览 18
提问于2009-06-01
得票数 43
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