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js精度丢失

——三毛 我们在进行开发时可能会遇到这样一个坑,那就是js代码的精度丢失 可以看到16位以后就会出现精度丢失的问题 我们定义一个简单接口,这里用com.baomidou.mybatisplus.core.toolkit.IdWorker.getId...public void setId(Long id) { this.id = id; } } 请求一下 可以看到我们Response中是正常的 但Preview中就出现了精度丢失的问题...当然,我们可以转换为string,这样就不会出现精度丢失问题 但是,我们在返回json格式数据的接口中如果要一个一个处理的话非常麻烦,我们可以配置一下WebMvcConfigurer 如果我们使用的...@EnableWebMvc public class SpringMvcConfig implements WebMvcConfigurer { /** * Fastjson处理精度丢失问题...精度丢失 // JavaScript 无法处理 Java 的长整型 Long 导致精度丢失,具体表现为主键最后两位永远为 0,解决思路: Long 转为 String 返回

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    double精度丢失问题

    前言在Java中,使用double类型时可能会遇到精度丢失的问题。这是由于double类型是一种浮点数类型,在表示某些小数时可能会存在精度损失。...这种情况通常是由于浮点数的二进制表示法无法准确地表示某些十进制小数,导致精度丢失。...举个例子当我们使用double类型时可能会遇到精度丢失的问题,让我们来看一个简单的例子:public class DoublePrecisionIssue { public static void...这是因为0.1和0.2在二进制表示中是无限循环小数,而double类型无法精确表示这些值,因此会导致精度丢失。解决方案为了避免这种问题,可以考虑使用BigDecimal类来处理精确的十进制数值运算。...但他越是作为一个双精度的基础的逻辑对象。所以这一点在日常的代码逻辑处理是不可忽视的。精度丢失会造成很严重的结果不一致问题。

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    【说站】js浮点数精度丢失的问题及解决

    js浮点数精度丢失的问题及解决 说明 1、在数学计算中,小数会有一定的误差,这是计算机本身的bug,不仅是js语言,其他语言也有这个问题。...console.log ( isNaN ( NaN ) );  //true     console.log ( isNaN ( 123 ) );  //false     //如果检测的数据不是number类型,js...(课后了解即可)number浮点数(小数)精度丢失     //小数在进行数学计算时,会有一定的误差,这是计算机本身的bug,不仅是js语言,其他语言也有这个问题     //解决方案:不要让两个小数比较大小...console.log ( 0.4 + 0.5 );   //0.9     console.log ( 1.1 - 0.2 );   //0.9000000000000001 以上就是js...浮点数精度丢失的问题及解决,希望对大家有所帮助。

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    Double为什么会丢失精度

    在工作中,谈到有小数点的加减乘除都会想到用BigDecimal来解决,但是有很多人对于double或者float为啥会丢失精度一脸茫然。还有BigDecimal是怎么解决的?话不多说,我们开始。...,对于位数较小的数值,科学计数法没有什么优势,但对于位数较多的数值其计数方法的优势就非常明显了。...float和double的精度是由尾数的位数来决定的,其整数部分始终是一个隐含着的“1”,由于它是不变的,故不能对精度造成影响。...float:2^23 = 8388608,一共七位,由于最左为1的一位省略了,这意味着最多能表示8位数:28388608 = 16777216 。...BigDecimal是不可变的,可以用来表示任意精度的带符号十进制数。double的问题是从小数点转换到二进制丢失精度,二进制丢失精度

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    浮点数的运算精度丢失

    十进制的0.1,转换成二进制为:0.00011001 (再反转回十进制,就会发现精度丢失了,十进制是:0.09765625) 十进制的0.2,转换成二进制为:0.00110011 (反转回十进制,为:...0.19921875) 加法运算: 十进制 0.1+0.2=0.3 二进制 0.00011001+0.00110011=0.01001100 (转成十进制:0.296875) ---- 当然,计算机中存储的位数要比...但因为是无限小数,并不是位数多了就会准确。 那么如何做这种精度的计算呢?其实很简单,精度丢失是小数才会有,只要转成整数,就不会有这个问题了。...当然,这个0.3也不是精确的0.3,但会在显示过程进行精度转换,通过整数运算,避免了小数运算过程中的丢失精度问题。

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    JSON Bigint 大数精度丢失的背后

    其中,规范约定当取值 7ff 时,可以表示无穷或 NaN。...能表示的数的范围非常,但受限于尾数的长度,能“精确”表示的数字并不多,我们来看看这个数到底是多少。...大数转字符串类型 为了解决大数传递精度丢失的问题,常见的方案是“将大数转为字符串类型”。具体的做法如下: 后端程序先将大数转为 string 类型,再进行 JSON encode,传给前端。...一些第三方库(如 json-bigint)之所以能正确的处理大数 parse ,且不造成精度丢失,其实现原理也是类似。...事实上 JSON 标准中已经预料到,如果不设定 Number 的精度标准,可能会在不同系统传递数值时发生精度丢失的问题,所以也有建议开发者按照双精度浮点数规范来约束自己的系统。

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    Java Double转Bigdecimal丢失精度原因学习

    记录学习Double转Bigdecimal丢失精度的原因 注意事项: 不能直接使用Bigdecimal的构造函数传double进行转换,部分数值会丢失精度,因为计算机是二进制的Double无法精确的储存一些小数位...这次就来进一步学习一下 首先给出Double转BIgdecimal的常用方式 1、可以手动先将Double转换为String再转换为Bigdecimal 则不会发生精度丢失问题 BigDecimal...return new BigDecimal(Double.toString(val)); } 接下来我们找一下会出现丢失精度的原因 首先要知道计算机语言是二进制语言,而0.1是我们日常十进制的言语...网上的在线转换工具也很多,这里不详细介绍了 第二个要知道Double的数据格式,Double是双精度,Float是单精度。 Double与Float的数据格式是一致的,但是长度不同。...可以直接使用new Bigdecimal(Double d)并且不会丢失精度,那么什么样的数值使用构造方式不会丢失精度呢?

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