——三毛 我们在进行开发时可能会遇到这样一个坑，那就是js代码的精度丢失 可以看到16位以后就会出现精度丢失的问题 我们定义一个简单接口，这里用com.baomidou.mybatisplus.core.toolkit.IdWorker.getId...public void setId(Long id) { this.id = id; } } 请求一下 可以看到我们Response中是正常的 但Preview中就出现了精度丢失的问题...当然，我们可以转换为string，这样就不会出现精度丢失问题 但是，我们在返回json格式数据的接口中如果要一个一个处理的话非常麻烦，我们可以配置一下WebMvcConfigurer 如果我们使用的...@EnableWebMvc public class SpringMvcConfig implements WebMvcConfigurer { /** * Fastjson处理精度丢失问题...精度丢失 // JavaScript 无法处理 Java 的长整型 Long 导致精度丢失，具体表现为主键最后两位永远为 0，解决思路： Long 转为 String 返回
大整数运算 9999999999999999 == 10000000000000001 // true 9007199254740992 + 1 == 9007199254740992 // true...一些类库 math.js 3. 转为整数 对于整数，前端出现问题的几率可能比较低，毕竟很少有业务需要需要用到超大整数，只要运算结果不超过 Math.pow(2, 53) 就不会丢失精度。
大家好，又见面了，我是全栈君 原因:js按照2进制来处理小数的加减乘除,在arg1的基础上 将arg2的精度进行扩展或逆扩展匹配,所以会出现如下情况. javascript(js)的小数点加减乘除问题，...是一个js的bug如0.3*1 = 0.2999999999等，下面列出可以完美求出相应精度的四种js算法 function accDiv(arg1,arg2){ var t1=0,t2=0,
背景 BFF Client 使用的 npm 包 request-promise-native 请求微服务接口返回 ID 精度丢失 1713166949059674112 => 1713166949059674000...为什么会丢失？...存储二进制时小数点的偏移量最大为52位，计算机存储的为二进制，而能存储的二进制为62位，超出就会有舍入操作，因此 JS 中能精准表示的最大整数是 Math.pow(2, 53)，十进制即9007199254740992...大于 9007199254740992 的可能会丢失精度 参考：https://zhuanlan.zhihu.com/p/100353781 request-promise-native 发起请求时，当...} } 最小 demo 搭建服务 API 一、搭建 Java Web Api： 参考：Building a RESTful Web Service 修改 service 层使 id 最小值大于 js
":0.12345678 } 2) 字符串转成cJSON对象 3) 调用cJSON_Print将cJSON对象再转成字符串 4) 再将字符串转成cJSON对象 5) 保留8位精度方式调用... sprintf(str, "%f", d); } } return str; } 最后一个sprintf调用没有指定保留的精度...注：float的精度为6~7位有效数字，double的精度为15~16位。
前言在Java中，使用double类型时可能会遇到精度丢失的问题。这是由于double类型是一种浮点数类型，在表示某些小数时可能会存在精度损失。...这种情况通常是由于浮点数的二进制表示法无法准确地表示某些十进制小数，导致精度丢失。...举个例子当我们使用double类型时可能会遇到精度丢失的问题，让我们来看一个简单的例子：public class DoublePrecisionIssue { public static void...这是因为0.1和0.2在二进制表示中是无限循环小数，而double类型无法精确表示这些值，因此会导致精度丢失。解决方案为了避免这种问题，可以考虑使用BigDecimal类来处理精确的十进制数值运算。...但他越是作为一个双精度的基础的逻辑对象。所以这一点在日常的代码逻辑处理是不可忽视的。精度丢失会造成很严重的结果不一致问题。
问题追踪 一开始我怀疑是前端转型把精度丢失，前端那边直接是通过Number接收的，没有任何转型操作。...后来我怀疑可能是因为服务器是Long类型，前端是Number类型，可能是精度对应不上，后面一查资料发现还真是这个问题。...Number和Long精度 Number的最大长度是2的53次，也就是9007199254740992，而Long的最大长度是2的64次，也就是9223372036854775807。...所以会出现精度丢失的情况。...{ this.userIdStr = userIdStr; } 但是这样一方面需要修改dto对象的字段，另一方面前端也需要相应的修改，如果有很多地方需要这样做，那工作量也是非常大的
---- title: sql导出excel丢失精度 tags: excel 导出 精度 丢失 categories: 工作日志 date: 2017-03-25 18:18:55 ---- 目前数据库大量使用了...uuid_short导致导出excel丢失精度。
很多人在double或float转BigDecimal时习惯使用BigDecimal的构造方法new BigDecimal(33.33)，此种写法会存在精度丢失问题，下面就具体实例带大家体会： 一、使用...double d = 33.33; BigDecimal bigDecimal = new BigDecimal(d); System.out.println(bigDecimal); 结果：33.33精度已经丢失...subtract = bigDecimal.subtract(new BigDecimal(33.33)); System.out.println(subtract); 结果：33.33-33.33在精度丢失的情况下做减法...BigDecimal subtract = bigDecimal.subtract(BigDecimal.valueOf(33.33)); System.out.println(subtract); 结果：精度没有丢失
js浮点数精度丢失的问题及解决 说明 1、在数学计算中，小数会有一定的误差，这是计算机本身的bug，不仅是js语言，其他语言也有这个问题。...console.log ( isNaN ( NaN ) ); //true console.log ( isNaN ( 123 ) ); //false //如果检测的数据不是number类型，js...（课后了解即可）number浮点数（小数）精度丢失 //小数在进行数学计算时，会有一定的误差，这是计算机本身的bug，不仅是js语言，其他语言也有这个问题 //解决方案：不要让两个小数比较大小...console.log ( 0.4 + 0.5 ); //0.9 console.log ( 1.1 - 0.2 ); //0.9000000000000001 以上就是js...浮点数精度丢失的问题及解决，希望对大家有所帮助。
处理返回的响应数据，转换成字符串 var text = '{"id":18014398509481985}'; const id= text.match(/\d{17,}/)[0]; // 正则获取大于17位数字的值
在工作中，谈到有小数点的加减乘除都会想到用BigDecimal来解决，但是有很多人对于double或者float为啥会丢失精度一脸茫然。还有BigDecimal是怎么解决的？话不多说，我们开始。...，对于位数较小的数值，科学计数法没有什么优势，但对于位数较多的数值其计数方法的优势就非常明显了。...float和double的精度是由尾数的位数来决定的,其整数部分始终是一个隐含着的“1”，由于它是不变的，故不能对精度造成影响。...float：2^23 = 8388608，一共七位，由于最左为1的一位省略了，这意味着最多能表示8位数：28388608 = 16777216 。...BigDecimal是不可变的，可以用来表示任意精度的带符号十进制数。double的问题是从小数点转换到二进制丢失精度，二进制丢失精度。
当指数为全1的时候, 表示无穷大. 同时, 因为位数的限制, 并不能保存无穷大的数字, 包括无限小数, 就比如0.1 简单回顾一下, 足够解释今天的奇怪现象了....如此说来, 浮点数的指数在进行转换的时候, 岂不是很容易丢失精度?...但是之后只是对同一个数字做了一次加减, 就导致发生其精度丢失了. 其原因同样是因为在计算中对指数部分统一导致的....如此说来, 小数在两个相差很多的数字之间进行运算的时候, 也容易导致丢失精度....同时, 因为浮点数能表示的范围比整数要大, 在转整数的时候, 也可能会造成丢失. ---- 最终搞懂了这个看似奇怪的现象, 唉, 基础还是不够啊.
解决方式这里使用正则匹配 /:\s*([-+]?\d+(\.\d+)?([eE][-+]?\d+)?)/g
十进制的0.1，转换成二进制为：0.00011001 （再反转回十进制，就会发现精度的丢失了，十进制是：0.09765625） 十进制的0.2，转换成二进制为：0.00110011 （反转回十进制，为：...0.19921875） 加法运算： 十进制 0.1+0.2=0.3 二进制 0.00011001+0.00110011=0.01001100 (转成十进制：0.296875) ---- 当然，计算机中存储的位数要比...但因为是无限小数，并不是位数多了就会准确。 那么如何做这种精度的计算呢？其实很简单，精度丢失是小数才会有，只要转成整数，就不会有这个问题了。...当然，这个0.3也不是精确的0.3，但会在显示过程进行精度转换，通过整数运算，避免了小数运算过程中的丢失精度问题。
其中，规范约定当取值 7ff 时，可以表示无穷大或 NaN。...能表示的数的范围非常大，但受限于尾数的长度，能“精确”表示的数字并不多，我们来看看这个数到底是多少。...大数转字符串类型 为了解决大数传递精度丢失的问题，常见的方案是“将大数转为字符串类型”。具体的做法如下： 后端程序先将大数转为 string 类型，再进行 JSON encode，传给前端。...一些第三方库（如 json-bigint）之所以能正确的处理大数 parse ，且不造成精度丢失，其实现原理也是类似。...事实上 JSON 标准中已经预料到，如果不设定 Number 的精度标准，可能会在不同系统传递数值时发生精度丢失的问题，所以也有建议开发者按照双精度浮点数规范来约束自己的系统。
在使用Java中double 进行运算时，经常出现精度丢失的问题，总是在一个正确的结果左右偏0.0000**1。...另外需要注意，使用BigDecimal(double val)构造函数时仍会存在精度丢失问题，建议使用BigDecimal(String val)。...转换为BigDecimal对象之后再进行加减乘除操作，这样精度就不会出现问题了。这也是为什么有关金钱数据存储都使用BigDecimal。
例如数据库中存储的是：812782555915911412，显示出来却成了812782555915911400，后面2位变成了0，精度丢失了： console.log(812782555915911412...可以表示的最大整数可以很大，但能够精确表示、使用算数运算的并没有这么大。...+ 2); // 结果：9007199254740992，精度丢失 console.log(Number.MAX_SAFE_INTEGER + 3); // 结果：9007199254740994...，精度未丢失 console.log(Number.MAX_SAFE_INTEGER + 4); // 结果：9007199254740996，精度丢失 console.log(Number.MAX_SAFE_INTEGER...+ 5); // 结果：9007199254740996，精度未丢失 而Java的Long类型的有效位数是63位（扣除一位符号位），其最大值为2^{63}-1，十进制为9223372036854775807
对象, 是通过jackson来实现的, 涉及到SpringMVC中的一个消息转换器MappingJackson2HttpMessageConverter, 所以我们要解决JSON long 型 数字过长精度丢失这个问题
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