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我写了一些PHP代码来模拟这一点，但我不擅长概率，所以我得到了错误的结果。这段代码中的逻辑是计算从96个可能的结果中获得16倍支出的概率，等等，通过从结果中减少每个概率。我将随机生成的数字增加到aprox。450，所有的东西都各就各位，但我想要理解其中的逻辑。
浏览 8提问于2015-07-27得票数 0
例如，如果我想确保每四个小时有一个获胜者，并且我希望每小时有125场比赛，那么在四个小时的时间段结束时，提供最高获胜率和最低获胜率的最佳方法是什么？听起来像是家庭作业的问题，我知道，但它不是:)
浏览 1提问于2011-04-12得票数 1
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我想确认一下在概率上做的事情与特别是，我希望两者都能从集合{0, 1 }中进行10次独立抽奖，概率分别为0和0.8，对吗？
浏览 1提问于2019-10-17得票数 1
我有一张用户地图和他们为抽奖(或彩票或其他类似活动)购买的入场券数量。获胜的可能性必须是：
例如，从测试阵列的预期结果是霍莉将赢得8次抽奖20次。
浏览 4提问于2019-12-10得票数 4
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i; } return (SelectWinner() == i);这个伪代码运行抽奖，参与者有不同的中奖概率。重要提示:只有在所有参与者都参与抽奖后，才会生成随机数。
浏览 13提问于2018-08-22得票数 0
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确保不执行一次操作两次
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我在Node.js上有应用，使用Express作为API路由，使用MongoDB作为DB。我有个抽奖。用户只需参加一次抽奖。我目前在内存中使用一个参与数组，但是如果您同时向API发出两个请求，用户将被抽奖两次。我怎么能不允许参加抽奖超过一次？
浏览 1提问于2016-08-07得票数 0
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但其中一场演出每晚都有彩票抽奖，像你这样贫困的人有机会中奖，买到稍微便宜一点的好座位的门票。彩票的操作如下。首先，每个感兴趣的人都可以参加抽奖。给定你的小组中的人数p(所有人都参加了抽奖)和参加抽奖的总人数m，你能够获得整个小组的彩票的概率是多少？假设n个幸运的中奖者是从参加抽奖的m个人中均匀随机选出的，每个人最多只能中奖一次。
浏览 0提问于2012-12-24得票数 1
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我希望在R中使用dbinom()来生成概率。默认文档给出了dbinom(x, size, prob, log = FALSE)，除了x之外，我都理解它们的含义，其中x被称为“分位数的向量”。有没有人能解释一下，如果我从数字1-5中抽样10次，我想要找出获得数字5两次的概率。在这种情况下，二项式概率为
choose(10, 2) * (1/5)^2 * (4/5)^8
浏览 0提问于2017-03-18得票数 2
在一个30张抽签的样本中，我画出至少一个红色大理石的概率是多少？随着弹珠总数的增加，假设我只画了30个大理石，那么画至少一个红色大理石的概率(以1%的频率出现在人口中)会单调地减少？为什么我看到不连续？
浏览 1提问于2015-05-29得票数 3
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外来表单是html、php、js和aspx的混合物(aspx是我不知道的东西)。
这是一个抽奖登记表，我们公司与他们合作，我们正在进行联合抽奖。因此，我们希望从那些加入我们的抽奖( html/php表单，传递到我们的mySQL数据库)的人那里获得数据，以便自动加入其他的抽奖(外国表单)。
浏览 2提问于2013-10-25得票数 0
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请考虑以下几点： 1 2是否有查询可以随机选择用户ID，同时使用权重来影响选择哪个ID的概率？UserID_002, UserID_002, UserID_002, UserID_002, UserID_002]提前感谢！
浏览 5提问于2015-05-07得票数 1
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Rails呈现错误的部分
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我已经成功地提交了一个显示控制器(抽奖)的ajax请求。在新的模式中，我试图从另一个控制器(电子邮件)呈现部分，但我从抽奖控制器获得新表单。当我查看终端时，它显示我正在呈现抽奖/_new和电子邮件/_new，但是，电子邮件表单没有显示。id" = $1 LIMIT $2 [["id", 6], ["LIMIT", 1]] Rendered layoutsema
浏览 0提问于2017-03-30得票数 2
我正在编写一个模拟的程序。下面是这个问题的快速参考：
(1)coupon = np.arange(0, n) number = 49 while len(set(collection)) != n: collection = np.random.choice(coupon, repl
浏览 1提问于2018-11-25得票数 4
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当我试图计算概率时，结果是一个非常接近零(0)的数字，程序显示结果为0，所以我看不到完整的答案，我需要完整的答案。总会有一个概率，即使是很小的概率！
我的问题是:我可以关闭自我近似吗?
浏览 1提问于2014-09-02得票数 1
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这应该把概率推到1，对于渐变渐变的赢球，概率越接近1。损失奖励：-1 -这应该是种工作。对于涉及损失的移动，它应该将概率提高到0。然而，我担心的是梯度的不对称性与胜利的情况相比。概率越接近0，梯度越大。我担心，这会对避免损失的政策产生极强的偏见--在某种程度上，胜利信号无关紧要。
浏览 1提问于2018-06-29得票数 2
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关于从有限集合中获取随机值的让我思考……现在，我可以很天真地这样做，随机挑选一张牌5次，每次我得到一个副本时再试一次，直到我得到5张牌。然而，对于来自大型集合的大量值来说，这并不是很好。例如，如果我想要一组1,000,000个值中的999,999个值，这个方法就会变得非常糟糕。
问题是:有多糟糕？我正在找人来解释一个O()值。得到第X个数字需要y attempts...but多少次？我知道如何计算任何给定值的值，但有没有一种简单的方法可以将其推广到整个系列并获得O
浏览 2提问于2009-08-18得票数 12
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我有一个问题-如何生成从1到10的3个随机数(x1，x2，x3)的100倍向量，以便我可以找到x1+x2>2*x3的经验概率？
浏览 5提问于2021-12-04得票数 2
我有一个宽格式的数据，我调用mlogit.data并尝试使用mlogit包实现一个混合的logit模型，我有一个热编码的分类列(color，size_group )，这会导致下面的错误吗？Complete.choice <- mlogit.data(model_data, choice = "y",
varying = 2:79, shape = "wide", sep = "__", id = "custo
浏览 10提问于2020-05-29得票数 0
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