在真实的业务中生成唯一数是常见的功能，也是面试必考题。今天说说在面试过程中面试官在问这个问题时最想得到怎样的答案。
一、Zookeeper简介 Zookeeper是一个服务，是一个分布式协调技术，他提供高性能，分布式的协调服务。主要用来解决分布式环境当中多个进程之间的同步控制，让他们有序的去访问某种临界资源，防止造成“脏数据”的后果。它也提供了其他简单的功能，这样分布式系统可以基于它来实现更好的服务，比如同步，配置管理，集群等等。他使用文件系统目录树作为数据模型。服务端可以跑在java程序上，他提供java和C的客户端api。 什么是分布式系统？ 1.由多台计算机组成一个整体 2.计算机之间可以互相通信（rest/rpc
这是 Java 面试 的热门问题之一, 也是多线程的编程中的重口味之一, 主要在招高级程序员时容易被问到, 且有很多后续问题。
内部做了很多优化，从磁盘读取数据时自动在内存构建hash索引，插入数据时自动构建插入缓冲区
页面加载 首先，浏览器发起直接对目标html的请求，然后分析其中用到的资源并下载，浏览器有自己的规则来判断什么样的资源可以被并行下载，什么样的不可以，浏览器对加载顺序有着特殊的喜好： JS的出现会延迟后续CSS的下载，因为JS会改变页面元素，浏览器会延迟整个页面的渲染直到JS被下载解释并执行，所以必须让CSS的链接在JS前面以达到尽可能的并行。 与浏览器支持的并发连接数有关 在HTTP 1.1协议中要求浏览器访问同一host的连接数不得大于2，但事实上当前绝大多数浏览器都违背了这一要求，具体参见：并发连
现在很多站点都已经弃掉 HTTP/1.1，转而使用 HTTP/2 协议了，比如某Hub、B站、爱奇艺、腾讯视频、淘宝等等。
某基于node.js开发的业务系统向外提供了一个dubbo服务，提供向第三方缓存查询、设置多项业务数据并聚合操作结果。在QPS达到800时（两台虚拟机，每台机器4Core8G4node进程），在监控平台上出现了非常多的slow rt警告，平均接口响应达到60+ms，请求报警率达到80%+。
背景： 当今社会各种应用系统诸如商业、社交、搜索、浏览等像信息工厂一样不断的生产出各种信息，在大数据时代，我们面临如下几个挑战： 如何收集这些巨大的信息 如何分析它 如何及时做到如上两点 以上几个挑战形成了一个业务需求模型，即生产者生产（produce）各种信息，消费者消费（consume）（处理分析）这些信息，而在生产者与消费者之间，需要一个沟通两者的桥梁-消息系统。 从一个微观层面来说，这种需求也可理解为不同的系统之间如何传递消息。 Kafka诞生：由 linked-in 开源 kafka-即是解决这
关于 ip 可以通过 ip 代理池来解决问题 ip 代理池相关的可以在 github 上搜索 ip proxy 自己选一个 去说 https://github.com/awolfly9/IPProxyTool 提供大体思路：
这里的并发不是高并发，只是将正式环境的一小段流量同时打到我的自测环境。一个请求同时多次发送，真正意义上并发处理同一个数据，主要需求是保证数据幂等性和正确性。
1.顺序程序与并发程序的特征 1）顺序程序特征：顺序性、封闭性（运行环境的封闭性）、确定性、可再现性。 2）并发程序特征：共享性、并发性、随机性。 2.进程互斥 1）由于各进程要求共享资源，而且有些资源需要互斥使用，因此各进程间竞争使用这些资源。进程的这种关系称为互斥 2）系统中某些资源一次只允许一个进程使用，这样的资源称为临界资源或互斥资源。 3）在进程中涉及到互斥资源的程序段叫临界区。 3.进程同步 进程同步指的是多个进程需要相互配合共同完成一项任务 4.进程间通信的目的 1）数据传输：一个进程需要将它的数据发送给另一个进程 2）资源共享：多个进程之间共享同样的资源 3）通知事件：一个进程需要向另一个或一组进程发送消息，通知它（它们）发生了某种事件（比如子进程结束了要通知父进程） 4）进程控制：有些进程希望完全控制另一个进程的执行（比如Debug进程），此时控制进程希望能够拦截另一个进程的所有陷入和异常，并能及时知道它的状态改变。 5.进程间通信的发展 分为三个阶段： 1）管道 2）System V进程间通信 3）POSIX进程间通信 6.进程间通信分类 文件、文件锁、管道（pipe）和有名管道（FIFO）、信号（signal）、消息队列、共享内存、信号量、互斥量、条件变量、读写锁、套接字。 7.System V IPC & POSIX IPC 1）System V IPC：System V 消息队列、System V共享内存、System V信号量 2）POSIX IPC：消息队列、共享内存、信号量、互斥量、条件变量、读写锁 8.IPC对象的持续性 有三种情况 1）随进程持续：一直存在直到打开的最后一个进程结束（如pipe和FIFO） 2）随内核持续：一直存在直到内核自举或显示删除（如System V消息队列、共享内存、信号量） 3）随文件系统持续：一直存在直到显示删除。即使内核自举还存在。（POSIX消息队列、共享内存、信号量如果是使用映射文件来实现） 内核自举：就是重启系统，重新开机。
前面几篇以spring作为主题也是有些时日了，高并发分布式这个主题也挺大能说挺多东西的，也是再开了个坑，然后分P来慢慢跟进吧。我和大部分人一样是一名学习者，不是布道者，更多的是自己的学习总结而不具有权威，进行总结，尽量让人看的简单是我的本意，然后有错则改，无则加勉是最好的，在此也希望大家共同进步。
要说React有什么其他框架没有的、独一无二的特性，那一定是「并发更新」。围绕并发更新，存在两个很有意思的现象：
今日头条的服务大量使用微服务，容器数目巨大，业务线繁多， Topic 的数量也非常多。另外，使用的语言比较繁杂，包括 Python，Go, C++, Java, JS 等，对于基础组件的接入，维护 SDK 的成本很高。
php.ini 中打开 allow_url_fopen 配置,http协议只能使用只读，ftp协议，只能只读或只写
Collection 接口有3个继承接口, 分别是 Set 集合, List 列表, Queue 队列
假设当前库存值为 20，现在有2个连接都要减 5，结果库存值应该是 10 才对，但存在下面这种情况：
最近随着复杂的自动化任务的增加，robot 项目出现了很多问题，经常要人工智能，在上次清远漂流的时候，就是经常报警，而且基本都是我人工智能解决的。
这三个特性是并发编程中需要重点关注的问题，合理地处理原子性、可见性和有序性可以避免很多并发引发的问题。
HBase是一个面向列的 NoSQL 分布式数据库，它利用HDFS作为底层存储系统。那么，HBase相对于传统的关系型数据库有什么不同呢？
RWMutex 对读锁不排斥，对写锁排斥，同一时刻只能有一个写锁持有但允许多个多读锁持有，因为多个读者并不会改变共享数据，但存在写者时数据会被改变，此时读者阻塞。
双非渣硕，本以为简历都过不了...，还好字节能给一次机会。前阵子字节跳动的提前批开始了，看宣传是说有海量HC，机会多多，本着涨涨面经的心理，然后就投递了一下杭州那边的Data部门，首先在这里还要非常感谢内推我的小哥哥，非常热心的帮我跟踪进度，因为中间还出了一些小插曲（我投错部门了。。。），还是热心的小哥哥帮我联系HR，最后把我转到想要投递的部门了，我投的是java后端开发~面试项目大部分问题是围绕我的开源项目 蘑菇博客 展开的，还有就是我之前准备面试的一些 笔记（大佬请轻喷..）
对于锁，大家应该都不陌生，手机上可以加锁，想用时候解锁，不用的时候上锁，那自行车、房门同样可以加把锁，道理属于类似的情况。
为提供完备的HTTP2能力，腾讯CDN现已完成HTTP/2的Server Push支持，并完成了详细的性能测试。
作者：卢满宇， 腾讯后台开发 工程师 商业转载请联系腾讯WeTest获得授权，非商业转载请注明出处。 原文链接:http://wetest.qq.com/lab/view/355.html WeTes
在说这个之前，想必大家应该都比较了解搜索引擎了，它就是通过用户在浏览器输入框中输入文本，从而显示一些结果，你觉得哪项符合你要搜索的内容，你就点击哪项。
在计算机科学领域，关于并发和并行的概念经常被提及。然而，这两个术语常常被混为一谈，导致很多人对它们的理解存在着很多混淆。本文小编将通过对并发和并行的深入解析，帮助读者更好地理解它们之间的不同特点和应用场景。同时，文章还将介绍Node.js如何高效地处理多个请求的技巧和方法。
Via: http://blog.jobbole.com/84433/ 前言 在前一篇随笔《大型网站系统架构的演化》中，介绍了大型网站的演化过程，期间穿插了一些技术和手段，我们可以从中看出一个大型网站的轮廓，但想要掌握设计开发维护大型网站的技术，需要我们一步一步去研究实践。所以我打算写一个系列，从理论到实践讲述大型网站的点滴，这也是一个共同学习的过程，希望自己能坚持下去。系列大概会分为两部分，理论和实践，理论部分尽量通俗易懂，也要讲一些细节。实践部分会抽取一些技术做实践，将方法、解决问题过程分享出来。 本
freeCodeCamp.org是一个开源的代码库和课程，旨在帮助成千上万忙碌的成年人转型到技术行业。它由友捐助者支持的慈善机构运营，提供全栈Web开发和机器学习课程，并且完全免费自主学习。该项目已经帮助超过40,000人获得了第一份开发工作。
本文介绍了vivo短视频用户访问体验优化的实践思路，并简单讲解了实践背后的几点原理。
大型网站打造并不是件容易的事情，即使是从小开始慢慢迭代。从本期《问底》开始，我们将为大家带来李平的大型网站打造系列，从理论和实践两个方面进行讲解。 在前一篇随笔大型网站系统架构的演化中，介绍了大型网站的演化过程，期间穿插了一些技术和手段，我们可以从中看出一个大型网站的轮廓，但想要掌握设计开发维护大型网站的技术，需要我们一步一步去研究实践。所以我打算写一个系列，从理论到实践讲述大型网站的点滴，这也是一个共同学习的过程，希望自己能坚持下去。系列大概会分为两部分，理论和实践，理论部分尽量通俗易懂，也要讲一些细节。
缓存通过减少对慢速数据源（如磁盘存储或远程服务）的访问来提高性能，允许快速读写访问经常使用的数据。实现高性能缓存通常包括以下关键方面：
实现分布式锁目前有三种流行方案，分别为基于数据库、Redis、Zookeeper的方案，其中前两种方案网络上有很多资料可以参考，本文不做展开。我们来看下使用Zookeeper如何实现分布式锁。 什么是Zookeeper？ Zookeeper（业界简称zk）是一种提供配置管理、分布式协同以及命名的中心化服务，这些提供的功能都是分布式系统中非常底层且必不可少的基本功能，但是如果自己实现这些功能而且要达到高吞吐、低延迟同时还要保持一致性和可用性，实际上非常困难。因此zookeeper提供了这些功能，开发者在zoo
作者：darminzhou，腾讯 CSIG 前端开发工程师 导语：HTTP/2 中，是否还需要减少请求数？来看看实验数据吧。 1. 背景 随着网站升级 HTTP/2 协议，在浏览页面时常常会发现页面的请求数量很大，尤其是小图片请求，经典的雅虎前端性能优化军规中的第 1 条就是减少请求数，在 HTTP/1.1 时代合并雪碧图是这种场景减少请求数的一大途径，但是现在这些图片是使用 HTTP/2 协议传输的，这种方式是否也适用？另外，在都使用 HTTP/2 的情况，在浏览器并发这么多小图片请求时，是否会影响
大家好呀，我是鱼皮。今天给朋友们分享一下自己 编程导航星球 成员 HYZ 同学的面经，写得非常详细，相信能给大家一些参考。 星球原文链接：https://t.zsxq.com/0bqbu8wup 面经分享 地点：珠海 规模：0~20 岗位：Java 来源：boss 面试总结 八股继续背，说话语速可以慢点让自己脑子清晰一下，git 相关知识需要补上，接口慢的知识需要补上，mybatis 的框架内容需要补上，【说一下理解】这种八股需要补上，mysql 的分库分表需要补上。 天天在b站看b友的面试视频，但是真刀真
优点就是由于多实例机制，可以保证服务器的容错性，就算出现异常也不会使多个服务器实例同时崩溃。
自2017年起HTTP3协议已发布了34个Draft，推出在即，Chrome、Nginx等软件都在跟进实现最新的草案。本文将介绍HTTP3协议规范、应用场景及实现原理。
HTTP/1.X出色地满足互联网的普遍访问需求，但随着互联网的不断发展，其性能越来越成为瓶颈。IETF在2015年发布了HTTP/2标准, 着重于提高HTTP的访问体验, HTTP2优势主要包括: 二进制传输、头部压缩、多路复用和服务器推送(Server Push)。 截止目前, 大部分CDN厂商已经宣布支持HTTP/2，然而”支持”大多省略了服务器推送(ServerPush)特性。估计这和nginx开源版本没有支持Server Push相关。为提供完备的HTTP2能力，腾讯CDN现已完成HTTP/2的Server Push支持，并完成了详细的性能测试。
微服务这个词从2013年开始在社区兴起，据2016年一个比较活跃的开发者社区对2000多家企业（包括北美、欧洲、亚太的企业）做的调研报告，已经接近 30%的企业在使用微服务架构，而 15%的企业目前正在试验开发和测试微服务架构，还有 24%的企业正在积极学习和拥抱微服务架构。从这个数据来说，微服务架构正在得到越来越广泛的应用。 微服务这个概念并不是新出现的概念，但可以说是正当红的主角。什么是微服务？微服务能做什么？这些问题可以在网络上找到非常丰富的答案，本文将从语言维度整理现在常用于微服务构建框架，希望能
Async I/O 是阿里巴巴贡献给社区的一个呼声非常高的特性，于1.2版本引入。主要目的是为了解决与外部系统交互时网络延迟成为了系统瓶颈的问题。
实现分布式锁目前有三种流行方案，分别为基于数据库、Redis、Zookeeper的方案，其中前一种方案基于Redis的，前文中已经写明。现在我们来看下使用Zookeeper如何实现分布式锁。
国内虽然有GSAP中文网，但是文档还是2.x版本，如果使用最新的版本（3.x），可能需要去官网了解。官方建议使用GSAP3，因为GSAP 3使用起来更容易，而且有很多改进。它向后兼容大多数GSAP 2功能，但有些部分可能需要更新才能正常工作。下面我们就先说说和GSAP2版本的区别.
在开发中，我们可能会遇到一些对异步请求数做并发量限制的场景，比如说微信小程序的request并发最多为5个，又或者我们需要做一些批量处理的工作，可是我们又不想同时对服务器发出太多请求（可能会对服务器造成比较大的压力）。这个时候我们就可以对请求并发数进行限制，并且使用排队机制让请求有序的发送出去。
功能测试用python、shell之类的脚本，勉强可以胜任。性能压力测试再手动写脚本，就有点力不从心了。
用户打开浏览器，其实就是打开了浏览器应用程序。那么什么是程序呢？我们常说浏览器是多线程的，JS 是单线程的，那么什么是线程呢？说到线程，和我们常说的进程有什么关系？这两者和程序之间又是什么关系呢？ 为了解答这些疑问，也为了更好地理解浏览器的工作原理，我们有必要先学习一下程序，进程和线程的概念。另外我们还需要了解并行与并发以及多核与多机的概念。当然，我们只是简单了解一下这些概念，如果想要深入研究，比如CPU的工作机制，需要向下看汇编与操作系统的知识，作为浅析阶段，这个系列肯定是不会涉及了。 js是单线程，如何实现异步？这种异步是不是并发？浏览器如何实现多线程开发？
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