通常 为了减少页面加载时间，先把核心内容显示处理，页面加载完成后再发送ajax请求获取其他数据 这时就可能产生多个ajax请求，为了用户体验，最好是发送并行请求，这就产生了并发问题，应该如何处理？...（1）并行改串行 如果业务逻辑和用户体验允许的情况下，可以改为串行，处理起来最简单 function async1(){ //do sth......已执行完成'); clearInterval(interval) } }; 这个方法采用了定时间隔触发器，占用CPU比较多，建议酌情使用 （4）jquery 使用jquery的延时处理方法...，每个ajax请求完成后，把对应的Deferred置为完成状态，然后用jquery判断全部完成后再进行后续处理 var d1 = $.Deferred(); var d2 = $.Deferred();
Node.js如何处理多个请求？ 前言 在计算机科学领域，关于并发和并行的概念经常被提及。然而，这两个术语常常被混为一谈，导致很多人对它们的理解存在着很多混淆。...本文小编将通过对并发和并行的深入解析，帮助读者更好地理解它们之间的不同特点和应用场景。同时，文章还将介绍Node.js如何高效地处理多个请求的技巧和方法。...Node.js Web服务器维护一个有限的线程池，为客户端请求提供服务。多个客户端向Node.js服务器发出多个请求。Node.js接收这些请求并将它们放入事件队列中。...Node.js如何处理多个请求？ Node.js可以通过事件驱动模型轻松处理多个并发请求。 当客户端发送请求时，单个线程会将该请求发送给其他人。当前线程不会忙于处理该请求。...在处理多个请求方面具有优势。
重复的场景有可能是： 黑客拦截了请求，重放； 前端/客户端因为某些原因请求重复发送了，或者用户在很短的时间内重复点击了； 网关重发； …… 本文讨论的是如何在服务端优雅地统一处理这种情况，如何禁止用户重复点击等客户端操作不在本文的讨论范畴...利用唯一请求编号去重 你可能会想到，只要请求有唯一的请求编号，那么就能借用 Redis 做去重。只要这个唯一请求编号在 Redis 存在，证明处理过，那么就认为是重复的。...业务参数去重 上面的方案能解决具备唯一请求编号的场景，例如每次写请求之前都是服务端返回一个唯一编号给客户端，客户端带着这个请求号做请求，服务端即可完成去重拦截。...但是，很多的场景下，请求并不会带这样的唯一编号！那么我们能否针对请求的参数作为一个请求的标识呢？...原因是这些请求参数的字段里面，是带时间字段的，这个字段标记用户请求的时间，服务端可以借此丢弃掉一些老的请求（例如5秒前）。
源于知乎上一个问题：https://www.zhihu.com/question/56472691/answer/293292349 对于初学Web开发，理解一个web server如何能同事处理多个请求很重要...当然更重要的是，理解你通过浏览器发送的请求web server是怎么处理的，然后怎么返回给浏览器，浏览器才能展示的。...要理解web server如何能处理多个请求有两个基本要素 第一，知道怎么通过socket编程，这也是我在视频中强调的一点，理解这点之后再去看看WSGI，你就知道Python世界中大部分的框架怎么运作了...第二，多线程编程，理解了这个，你才能知道怎么着我起了一个web server，就能处理多个请求。 多进程也是一样的逻辑。...serversocket.close() if __name__ == '__main__': main() python server.py 试试 thread_server.py 开多个
利用唯一请求编号去重 你可能会想到的是，只要请求有唯一的请求编号，那么就能借用Redis做这个去重——只要这个唯一请求编号在redis存在，证明处理过，那么就认为是重复的 代码大概如下： String...，例如每次写请求之前都是服务端返回一个唯一编号给客户端，客户端带着这个请求号做请求，服务端即可完成去重拦截。...但是，很多的场景下，请求并不会带这样的唯一编号！那么我们能否针对请求的参数作为一个请求的标识呢？...原因是这些请求参数的字段里面，是带时间字段的，这个字段标记用户请求的时间，服务端可以借此丢弃掉一些老的请求（例如5秒前）。...如下面的例子，请求的其他参数是一样的，除了请求时间相差了一秒： //两个请求一样，但是请求时间差一秒 String req = "{\n" + "\"requestTime
对于一些用户请求，在某些情况下是可能重复发送的，如果是查询类操作并无大碍，但其中有些是涉及写入操作的，一旦重复了，可能会导致很严重的后果，例如交易的接口如果重复请求可能会重复下单。...重复的场景有可能是： 黑客拦截了请求，重放 前端/客户端因为某些原因请求重复发送了，或者用户在很短的时间内重复点击了 网关重发 …....本文讨论的是如何在服务端优雅地统一处理这种情况，如何禁止用户重复点击等客户端操作不在本文的讨论范畴。
本文讨论的是如何在服务端优雅地统一处理这种情况，如何禁止用户重复点击等客户端操作不在本文的讨论范畴。...利用唯一请求编号去重 可能会想到的是，只要请求有唯一的请求编号，那么就能借用Redis做这个去重——只要这个唯一请求编号在redis存在，证明处理过，那么就认为是重复的 代码大概如下： String...，例如每次写请求之前都是服务端返回一个唯一编号给客户端，客户端带着这个请求号做请求，服务端即可完成去重拦截。...但是，很多的场景下，请求并不会带这样的唯一编号！那么我们能否针对请求的参数作为一个请求的标识呢？...原因是这些请求参数的字段里面，是带时间字段的，这个字段标记用户请求的时间，服务端可以借此丢弃掉一些老的请求（例如5秒前）。
Node.js 的非阻塞 I/O 模型是它处理高并发请求的关键特性之一。下面是它如何帮助处理高并发请求的工作原理： 1：单线程和事件循环：Node.js 是单线程的，它使用事件循环机制来处理请求。...2：非阻塞 I/O 操作：Node.js 使用非阻塞的方式执行 I/O 操作，例如读取文件、发送请求到外部服务或数据库。...3：事件驱动和回调函数：Node.js 基于事件驱动的模型，通过注册和监听事件来响应请求。当某个异步操作完成或触发了特定的事件，Node.js 会执行相应的回调函数来处理结果。...这种方式避免了线程阻塞，使得 Node.js 能够同时处理多个请求。 4：高效利用资源：由于非阻塞的特性，Node.js 能够在执行 I/O 操作时释放 CPU 资源，而不会空闲等待。...这使得单个 Node.js 进程能够处理更多的并发请求，提高了系统的吞吐量和性能。
Seata 是一种开源的分布式事务解决方案，能够处理跨多个请求的事务，适用于各种容器、语言和数据访问类型。在微服务架构下，依赖多个服务的操作可能导致分布式事务的问题。...当需要进行跨多个请求的事务时，Seata 首先会启动一个全局事务（Global Transaction），然后为该交易中的每个请求生成一个本地会话（Local Session）。...如果其中任何一个资源管理器返回失败，则 Seata 将向某些节点发送回滚请求来撤销该事务。 下面是 Seata 处理多个请求的事务过程： 1、首先，客户端向 Seata 发起一个全局事务。...4、对于需要跨多个请求的操作，Seata 使用本地会话来协调跨越这些操作的事务管理器和本地资源管理器之间的通信。在处理分布式交易请求时，Seata 的 TC 将使用相同的逻辑来创建全局和本地上下文。...综上，Seata 通过跨多个请求的协调来支持分布式事务。它采用基于两阶段提交的分布式事务协议，并利用消息队列技术来实现自动重试和事务恢复。
前言：在服务器软件中，如何处理请求是非常核心的问题。不管是底层架构的设计、IO 模型的选择，还是上层的处理都会影响一个服务器的性能，本文介绍 Node.js 在这方面的内容。...为了提高效率，我们可以把请求分给多个进程处理。因为在串行处理的模式中，如果有文件 IO 操作就会阻塞进程，继而阻塞后续请求的处理。...假设 a 请求阻塞在文件 IO，不会影响 b 请求的处理，尽可能地做到了并发。它的缺点是 1. 进程数有限，如果有大量的请求，需要排队处理。 2. 进程的开销会很大，对于系统来说是一个负担。...下面看看 Node.js 中服务器是如何实现的。 启动服务器 在 Node.js 中，我们通常使用以下方式创建一个服务器。...看一下主进程是如何处理 queryServer 请求的。
在开发中很多时候会有这样的场景，同一个界面有多个请求，而且要在这几个请求都成功返回的时候再去进行下一操作，对于这种场景，如何来设计请求操作呢？今天我们就来讨论一下有哪几种方案。...另一种是多个请求顺序执行，比如必须先请求个人信息，然后根据个人信息请求相关内容。这些要求对于普通的操作是可以做到并发控制和依赖操作的，但是对于网络请求这种需要时间的请求来说，效果往往与预期的不一样。...、多个请求在时间上没有复用，即无并发性。...dispatch_group（组） 可以使用 dispatch_group_async 函数将多个任务关联到一个 dispatch_group 和相应的 queue 中，dispatch_group 会并发地同时执行这些任务...有时候必须等待任务完成的结果，然后才能继续后面的处理。
本文讨论的是如何在服务端优雅地统一处理这种情况，如何禁止用户重复点击等客户端操作不在本文的讨论范畴。...利用唯一请求编号去重 你可能会想到的是，只要请求有唯一的请求编号，那么就能借用Redis做这个去重——只要这个唯一请求编号在redis存在，证明处理过，那么就认为是重复的 代码大概如下： String...，例如每次写请求之前都是服务端返回一个唯一编号给客户端，客户端带着这个请求号做请求，服务端即可完成去重拦截。...但是，很多的场景下，请求并不会带这样的唯一编号！那么我们能否针对请求的参数作为一个请求的标识呢？...原因是这些请求参数的字段里面，是带时间字段的，这个字段标记用户请求的时间，服务端可以借此丢弃掉一些老的请求（例如5秒前）。
利用唯一请求编号去重 业务参数去重 计算请求参数的摘要作为参数标识 继续优化，考虑剔除部分时间因子 请求去重工具类，Java实现 总结 image.png 对于一些用户请求，在某些情况下是可能重复发送的...本文讨论的是如何在服务端优雅地统一处理这种情况，如何禁止用户重复点击等客户端操作不在本文的讨论范畴。...利用唯一请求编号去重 你可能会想到的是，只要请求有唯一的请求编号，那么就能借用Redis做这个去重——只要这个唯一请求编号在redis存在，证明处理过，那么就认为是重复的 代码大概如下： String...isConsiderDup = false; } else { isConsiderDup = true; } Java 的知识面非常广，面试问的涉及也非常广泛，重点包括：Java 基础、Java 并发...Spring、微服务、MQ 等等，涉及的知识点何其庞大，所以我们在复习的时候也往往无从下手，今天小编给大家带来一套 Java 面试题，题库非常全面，包括 Java 基础、Java 集合、JVM、Java 并发
Elasticsearch如何处理并发写入和读取请求？ Elasticsearch处理并发写入和读取请求的能力是其作为高性能搜索和分析引擎的核心特性之一。...为了实现这一点，Elasticsearch采用了多种策略和技术，包括分片、副本、事务日志、队列以及多线程处理等。下面将详细解释这些机制如何协同工作以处理高并发请求。...这种异步处理模式允许Elasticsearch在单个节点上同时处理多个请求，从而提高了并发处理能力。 Elasticsearch的线程池模型是处理并发请求的关键组件。...它使用多个线程池来分别处理不同类型的请求，如索引请求、搜索请求等。每个线程池都有自己的一组线程，用于处理相应类型的请求。...05 代码片段和命令 虽然无法提供完整的代码片段和命令来展示Elasticsearch如何处理并发写入和读取请求（因为这涉及到整个集群和应用程序的交互），但以下是一些与并发处理相关的Elasticsearch
一、在前面讲过的回射客户/服务器程序中，服务器只能处理一个客户端的请求，如何同时服务多个客户端呢？在未讲到select/poll/epoll等高级IO之前，比较老土的办法是使用fork来实现。...网络服务器通常用fork来同时服务多个客户端，父进程专门负责监听端口，每次accept一个新的客户端连接就fork出一个子进程专门服务这个客户端。...如果不想忽略SIGCHLD信号，则必须在信号处理函数中调用wait处理，但这里需要注意的是wait只能等待第一个退出的子进程，所以这里需要使用 waitpid。... ; } 二、在最基本的回射客户/服务器程序中，服务器只能被动接收客户端的信息，而不能主动发送信息给客户端，如果我们想实现对等通信，即P2P，可以 在服务器程序用使用两个进程，一个进程接收用户的输入并发送给客户端...，在信号处理函数中退出。
写缓存 上篇详细讨论了缓存的架构方案，它可以减少数据库读操作的压力，却也存在着不足，比如写操作并发量大时，这个方案不会奏效。那该怎么办呢？本篇就来讨论怎么处理写操作并发量大的场景。...业务场景：如何以最小代价解决短期高频写请求 某公司策划了一场超低价预约大型线上活动，在某天9:00~9:15期间，用户可以前往详情页半价预约抢购一款热门商品。...原来预约就是个简单的功能，并没有做高并发设计。对它做了一次压力测试，结果最大的TPS是2200左右，与需求值差距较大。 项目组想过分表分库这个方案，不过代码改动的代价太大了，性价比不高。...假设高峰期1秒内有1.5万个预约数据的插入请求。这1.5万个请求如果直接到数据库，那么数据库肯定崩溃。所以把这1.5万个请求落到并发写性能很高的缓存层，然后以2000为单位从缓存层批量落到数据库。...本文给大家讲解的内容是缓存层场景实战，写缓存，业务场景：如何以最小代价解决短期高频写请求 下篇文章给大家讲解的内容是缓存层场景实战，写缓存的实现思路 觉得文章不错的朋友可以转发此文关注小编； 感谢大家的支持
一、同一个服务实例上下文同时处理多个服务调用请求 并发的含义就是多个并行的操作同时作用于一个相同的资源或者对象，或者说同一个资源或者对象同时应付多个并行的请求。...所以，WCF并发框架体系解决的是如何有效地处理被分发到同一个服务实例上下文的多个服务调用请求，这些并行的调用请求可能来自不同的客户端（服务代理），也可能相同的客户端。...处理并发请求的三种不同能策略： Single：一个封装了服务实例的InstanceContext对象在某个时刻只能用于对某一个单一请求的处理，或者说针对某个InstanceContext对象的多个并发的请求会以一种串行的方式进行处理...具体来讲，当WCF服务端框架接收到多个针对相同InstanceContext的请求时，会先确定该InstanceContext是否可用（是否正在处理之前的服务调用请求），如何可用，则将接收到的第一个请求分发给它...可以同时用于处理多个服务请求，所以Multiple并发模式下针对同一个InstanceContext的多个并发请求能够得到及时的处理。
多线程应用中，经常会遇到这种场景：后面的处理，依赖前面的N个线程的处理结果，必须等前面的线程执行完毕后，后面的代码才允许执行。...在我不知道CyclicBarrier之前，最容易想到的就是放置一个公用的static变量，假如有10个线程，每个线程处理完上去累加下结果，然后后面用一个死循环(或类似线程阻塞的方法)，去数这个结果，达到...除了这个方法，还可以借助FutureTask，达到类似的效果，其get方法会阻塞线程，等到该异步处理完成。
TCP 和 TLS 握手耗时，以及 TCP 慢启动过程给流量带来的影响； 队头阻塞问题，同一连接只能在完成一个 HTTP 事务（请求和响应）后，才能处理下一个事务； HTTP 头部巨大且重复，由于 HTTP...JavaScript 文件，以一个请求替代了很多个请求，但是带来的问题，当某个 js 文件变化了，需要重新请求同一个包里的所有 js 文件； 将同一个页面的资源分散到不同域名，提升并发连接上限，因为浏览器通常对同一域名的...-响应模型、头部巨大且重复、并发连接耗时、服务器不能主动推送等，要改变这些必须重新设计 HTTP 协议，于是 HTTP/2 就出来了！...---- 并发传输 知道了 HTTP/2 的帧结构后，我们再来看看它是如何实现并发传输的。 我们都知道 HTTP/1.1 的实现是基于请求-响应模型的。...同一个连接中，HTTP 完成一个事务（请求与响应），才能处理下一个事务，也就是说在发出请求等待响应的过程中，是没办法做其他事情的，如果响应迟迟不来，那么后续的请求是无法发送的，也造成了队头阻塞的问题。
单一入口 工作原理 用一个处理程序文件处理所有的HTTP请求，根据请求时的参数的不同区分不同的模块和操作请求 优势 可以进行统一的安全性检查 集中处理程序 劣势 URL不美观(解决方法：URL重写) 处理效率会降低...高并发的问题，应关注 QPS：每秒钟请求或查询数量，在互联网领域指每秒响应的请求数（指HTTP请求） 吞吐量：单位时间内处理的请求数量（通常由QPS和并发数决定） 响应时间：从请求发出到收到响应花费时间...QPS是每秒HTTP请求数量，并发连接数是系统同时处理的请求数量 二八定律（80%的访问量集中在20%的时间）：（总PV数 80%）/（6小时秒速 20%）=峰值每秒请求数（QPS） 压力测试：能承受最大的并发数和最大承受的...流量优化 防盗链处理 前端优化 减少HTTP请求 添加异步请求 启用浏览器缓存和文件压缩 CDN加速 建立独立的图片服务器 服务端优化 页面静态化 并发处理 数据库优化 数据库缓存 分库分表、分区操作...，突破浏览器连接数的限制 由于cookie的原因，对缓存不利，大部分web cache都只缓存不带cookie的请求，导致每次的图片请求都不能命中cache 如何图片上传和同步 NFS共享方式 利用FTP
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